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      500萬商家都在用,雙11的新打法,節(jié)省商家30%工作量

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      在電商客服這個(gè)崗位上,很少有像林晶晶那么堅(jiān)持的人。

      2012年,她從當(dāng)時(shí)最火的電商專業(yè)畢業(yè),從最基礎(chǔ)的接待客服做起,一做就是13年。在這一波電商崛起的浪潮中,有人選擇創(chuàng)業(yè),有人選擇轉(zhuǎn)崗——在后來的十年里,他們中的不少都掙到了大錢。但在那些“一夜暴富”的故事里,主角,似乎總是和客服毫不相關(guān)。

      在外界傳統(tǒng)的看法中,客服,這個(gè)隱藏于幕后的職業(yè),確實(shí)顯得很不“性感”。 相似的問題、重復(fù)的話術(shù),客服總是不厭其煩地說了一遍又一遍。工作價(jià)值感低、成長空間有限,都使得它的離職率居高不下。每年一到雙11,大量聘請臨時(shí)客服,都成了行業(yè)共識。

      但一件事堅(jiān)持十多年后,林晶晶也從中看到了些不一樣的東西。作為鞋履品牌奧康的客服團(tuán)隊(duì)主管,林晶晶所帶的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)連續(xù)多年拿下淘寶天貓的金牌客服榮譽(yù)。而這個(gè)電商客服領(lǐng)域的老兵,也越來越明顯地察覺到了一絲不同:AI的到來,正在徹底解放客服人員。



      “AI是來替代我們的嗎?”面對這個(gè)尖銳的問題,林晶晶卻認(rèn)為,AI得以讓“人”發(fā)揮出更重要的作用。今年9月,淘寶天貓發(fā)布了全新智能客服產(chǎn)品“店小蜜5.0”。在店小蜜5.0的加持下,奧康客服團(tuán)隊(duì)問題解決率從72%提升到10月的80%。“當(dāng)你把80%重復(fù)性工作都交給了AI,你就有更多時(shí)間和精力,投入到用戶體驗(yàn)、成本管控甚至生意增長上。”

      在新時(shí)代的敘事下,曾被認(rèn)為枯燥的客服工作正在迎來“新生”,而一個(gè)頗為有趣的觀點(diǎn)是:作為曾經(jīng)的成本部門,電商客服也或正向著更具挑戰(zhàn)性的“導(dǎo)購”角色轉(zhuǎn)變。“直接和消費(fèi)者對話的是我們,最了解他們痛點(diǎn)和問題的是我們,那么或許增長也正藏在這里面。”

      智能客服,解放人工

      入職奧康的那一年,林晶晶23歲,她一入職就撞上了雙11。

      高壓,是所有做過客服的人深有體會的感受。那時(shí)候的雙11還不如當(dāng)下周期那么長,在那關(guān)鍵性的一天,客服要從早上八點(diǎn)半,一直忙到深夜十一二點(diǎn),加班是家常便飯。

      “最夸張的時(shí)候,我一天要接待上千名客人的問詢。”崩潰是必然的,扛壓到忍不住掉眼淚的時(shí)候,林晶晶也曾不受控制地想過,“值得嗎?吃也吃不好,活多得好像干不完”。

      那時(shí)候,業(yè)績的增長很依賴人工的投入,大促期間,問詢密集的同時(shí),因?yàn)橐s著搶購、湊單,消費(fèi)者的心情也往往比較焦急,這就更需要客服沉住氣,承接住客人的情緒。

      在這種情況下,一線客服流動率非常之高,招臨時(shí)客服成了必選項(xiàng)。每年9月左右,客服團(tuán)隊(duì)就率先過上了“雙11節(jié)奏”。在之后兩個(gè)月里,客服團(tuán)隊(duì)需要協(xié)同市場、運(yùn)營等其他部門,制定詳細(xì)的大促預(yù)案,并籌備好充足的人手。“最多的時(shí)候,那種一兩天的臨時(shí)售前客服,我們就招了約200個(gè)。需要應(yīng)對更多問題的臨時(shí)售后客服,也要找四五十個(gè)。”



      這種情況一直持續(xù)到了2018年,當(dāng)時(shí)的林晶晶已經(jīng)一路從基礎(chǔ)客服、客服組長成長為帶五六十人的客服主管。那一年,奧康旗下的3家店鋪都開啟了店小蜜24小時(shí)服務(wù)。只要合理運(yùn)用這個(gè)人工智能服務(wù),培訓(xùn)店小蜜回復(fù)接待的內(nèi)容,很多問詢就能由店小蜜承接。

      這個(gè)人工智能機(jī)器人,不僅大幅提升了問題解決率,還省下一大筆成本——過去幾年,奧康的客服團(tuán)隊(duì)從巔峰期70多人凝練到43人,沒有請臨時(shí)客服,還基本沒加過班。

      在今年9月店小蜜升級到5.0后,她驚喜地發(fā)現(xiàn),今年的雙11又有了很大的不同。

      智能客服更“聰明”了。原來智能客服機(jī)器人依靠人工配置答案,一個(gè)問題人工有配置答案機(jī)器人才能回答;新的智能客服通過模型持續(xù)進(jìn)化自主學(xué)習(xí)能力,可以大幅度降低商家配置成本60%以上。“比如我們發(fā)現(xiàn)有一位客人,她是今年10月17日婚期,當(dāng)時(shí)已經(jīng)13日了,她非常著急,就來找我們要加急。對此AI不僅自動答復(fù)了‘今天倉庫就會發(fā)貨’,同時(shí)還能兼顧到客人心情,讓她‘耐心等待一下’,甚至還會祝客人新婚快樂、百年好合。”



      與此同時(shí),機(jī)器人也不再像過去“一問一答式”回答問題了。林晶晶透露,奧康的一款皮鞋,它不僅能精準(zhǔn)地回答客人兩個(gè)SKU的區(qū)別(其中一款采用黑科技更保暖),還會在回答完后自動補(bǔ)充,內(nèi)里為一體絨設(shè)計(jì)的那款更適合“媽媽們”穿著,進(jìn)行人性化的推薦。

      林晶晶還進(jìn)一步探索起工具的協(xié)同——將店小蜜、天貓智能搭建工具甚至品牌自己的ERP系統(tǒng)打通。“今年雙11我們直播間有個(gè)買三免一的活動,我們利用天貓后臺的AI智能搭建,自動識別出通過直播間下單的客戶,實(shí)時(shí)去做訂單備注。所有名單符合的用戶納入到系統(tǒng)后,當(dāng)消費(fèi)者來咨詢返現(xiàn)活動,無論售前、售中、售后,機(jī)器人都能精準(zhǔn)反饋給消費(fèi)者。”

      林晶晶透露,“說實(shí)話,以前我們光是普通問詢就接不過來了,有些復(fù)雜問題根本兼顧不了,沒法及時(shí)跟進(jìn)所有客人的問題,時(shí)間一耽擱還會陷入惡性循環(huán),得不到回應(yīng)的客人容易給差評。現(xiàn)在我們能重點(diǎn)針對這類問題去做解決,也能做更多挽單動作。”AI不是來替代人的,林晶晶堅(jiān)信,AI讓人從大量重復(fù)性工作中得到解放,反而提升了客服崗的價(jià)值上限。

      大促小助理,指引增長

      作為納艾森家具旗艦店的負(fù)責(zé)人,彭懷安每周的工作都是非常飽和的。

      周一是最忙碌的,彭懷安要做的第一件事,就是收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)密密麻麻,十分冗雜:整體銷售數(shù)據(jù)得看,細(xì)分下去還得關(guān)注訪客數(shù)、買家數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率;推廣數(shù)據(jù)和退款數(shù)據(jù)也得盯著,這兩個(gè)數(shù)據(jù)直接影響著商家的利潤;具體的商品銷售數(shù)據(jù)也不能大意,尤其是上新的時(shí)候——“新品就像幼苗,一不小心就可能會中途夭折,白費(fèi)前期花的功夫。”

      過去,彭懷安大部分時(shí)候都是陷在“數(shù)據(jù)”里的,如果沒辦法掌握數(shù)據(jù),就無法從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。“這些數(shù)據(jù)點(diǎn)來點(diǎn)去,一天我要點(diǎn)幾十個(gè)頁面。這就是我們正常做店鋪運(yùn)營時(shí)每天必做的一些工作。”彭懷安形容這個(gè)過程是和“多維數(shù)據(jù)賽跑”:歷史數(shù)據(jù)要復(fù)盤,當(dāng)下的優(yōu)化要關(guān)注,明天的機(jī)會要尋找……95%的運(yùn)營分析工作,都是為了拿到那5%的結(jié)果。

      但今年,故事變得有些不同。今年雙11前,淘寶全面升級“生意管家”這個(gè)面向商家的AI工具,通過1個(gè)“AI店長”和6個(gè)“AI員工”(AI數(shù)據(jù)分析師、AI營銷運(yùn)營、AI人群運(yùn)營、AI美工設(shè)計(jì)、AI客服、AI訂單)的Agent組合,為商家提供AI輔助。其中AI店長“大促小助理”能在不同階段提供實(shí)時(shí)經(jīng)營解讀、診斷經(jīng)營流失風(fēng)險(xiǎn)及挖掘新機(jī)會,平均節(jié)省商家30%工作量,效率提升1.5倍,運(yùn)營CTR(點(diǎn)擊率)提升10%,商家點(diǎn)贊率接近90%。


      【大促小助理】

      “自從今年雙11用了生意管家之后,我們巡店不需要手動巡,AI一站式巡店就能解決每日運(yùn)營問題。一個(gè)頁面就能把重點(diǎn)信息全羅列好,這對于我們提效來說,是有非常明顯效果的。”而對于彭懷安來說,更重要的是AI解決了其運(yùn)營短板、找到了新的增長機(jī)會。

      他舉例,比如AI能精準(zhǔn)分析出,某商品銷售額下滑的原因是加購后的支付轉(zhuǎn)化率大幅下滑,而轉(zhuǎn)化率下滑又是因?yàn)檫M(jìn)店訪客不精準(zhǔn)、跳失率的上升及受主打“實(shí)木”材質(zhì)競品的分流影響。“黑胡桃木,它就是一種實(shí)木的材質(zhì)。AI直接能告訴我加購后流失的客戶,主要是被以上強(qiáng)調(diào)實(shí)木材質(zhì)的競品吸引過去了。”這種分析能力的提升,對中小商家尤為重要。

      更讓彭懷安印象深刻的是一個(gè)增長機(jī)會的案例。“有一個(gè)家長,他買了一個(gè)養(yǎng)殖場用來喂豬的豬食槽,用來收納孩子的玩具,這個(gè)產(chǎn)品發(fā)到短視頻上一下子爆掉了,很多家長都覺得這個(gè)產(chǎn)品用來收納玩具是非常好的。然后我就去搜了一下,發(fā)現(xiàn)第一波吃到紅利的,其實(shí)是畜牧養(yǎng)殖業(yè)的商家,但是這個(gè)產(chǎn)品大家一看就知道,這明明是一個(gè)收納家具類的產(chǎn)品。”



      現(xiàn)在,有了AI加持后,這種市場趨勢能被快速捕捉,展現(xiàn)給住宅家具類目的商家,“AI會告訴我們這個(gè)類目還有很多沒有被滿足的需求,都已經(jīng)外溢到其他類目了,你要趕緊去抓起來。怎么去抓?它搜索有2—4萬,增速也是非常驚人的,高達(dá)169%,而且需求供給比是63.97%,這意味著有63個(gè)人去搜一個(gè)產(chǎn)品,結(jié)果只有1個(gè)人賣。這是一個(gè)需求供給比。它還告訴我們,這種產(chǎn)品可以拓展到零食收納、玩具收納、化妝品收納等細(xì)分的產(chǎn)品線。”

      AI的發(fā)展,改寫規(guī)則

      今年是第一個(gè)AI全面落地的雙11。林晶晶和彭懷安,正是今年雙11的一個(gè)縮影。從雙11第一天開始算起,截至11月2日,使用阿里AI工具的商家,累計(jì)已經(jīng)到了500萬。而除了AI客服、AI經(jīng)營外,AI營銷也在悄然提升商家的經(jīng)營體驗(yàn),帶來新的增長空間。

      據(jù)悉,阿里已搭建起與商業(yè)場景緊密結(jié)合的AIGX技術(shù)體系,覆蓋包括AIGI(索引)、AIGT(定向)、AIGB(出價(jià))、AIGA(拍賣)、AIGC(創(chuàng)意)、AIGD(數(shù)據(jù))等電商全場景。

      阿里媽媽市場部及商業(yè)化運(yùn)營中心品牌業(yè)務(wù)總經(jīng)理虎豹介紹,今年9月,阿里媽媽對外發(fā)布“AI+經(jīng)營智能體”萬相臺AI無界。在發(fā)布超級經(jīng)營智能體的過程中,阿里媽媽的底層大模型LMA升級成LMA2,結(jié)合今年閃購的加入,AI理解能力進(jìn)一步拓展到更多用戶場景。

      1、全模態(tài)能力進(jìn)一步加強(qiáng)。比如紅貓計(jì)劃,今年平臺和淘外做了更多連接和數(shù)據(jù)回傳,這使得平臺全模態(tài)的理解能力有更多的數(shù)據(jù)沉淀,能力也有所升級。現(xiàn)在,圖文、直播、內(nèi)容等多模態(tài)的語料都可以進(jìn)行分析,利用AI的能力更完整地去尋找到用戶的精準(zhǔn)需求;

      2、全場景的融合。過去大部分場景還是停留在電商交易行為當(dāng)中,今年閃購的加入,以及飛豬、88VIP大會員在淘系用戶數(shù)據(jù)的融合,讓大模型對用戶的理解、生活場景更全面;

      3、AI的效率提升。以前更多是“電商知識”,現(xiàn)在更像是“世界知識”,過去平臺更多了解的是用戶的電商行為,但是用戶的“食衣住行”都包含進(jìn)來了,所以對于知識的理解會更全面。目前平臺計(jì)算的速率已經(jīng)到了毫秒級,對人群的理解和投放都更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)。



      在這些技術(shù)升級的基礎(chǔ)上,阿里媽媽的三款產(chǎn)品——萬相臺AI無界、阿里媽媽百靈、Uni Desk(阿里媽媽一站式全域媒介營銷平臺),也得以迎來了更高效的體驗(yàn)升級。

      比如,虎豹透露,萬相臺AI無界的核心應(yīng)用場景“貨品全站推”已經(jīng)幫助超百萬商品同比去年ROI增長30%以上,“以美的為例,采納平臺算法建議后,其成交增幅達(dá)到了150%。”

      過去,新品由于缺乏過往的消費(fèi)數(shù)據(jù)積累,商家在推廣新品時(shí),總會參考過去成功的老品,但事實(shí)上很多新品處在新的細(xì)分賽道,面向的人群及該運(yùn)營的搜索詞都有所不同。

      阿里媽媽推出的“品牌新力”指標(biāo),則能利用AI挖掘消費(fèi)者搜索詞背后的細(xì)分賽道。“我們讓AI去挖掘消費(fèi)者在搜索場域當(dāng)中搜索的詞,這個(gè)詞帶來的增長,如果是大于大盤平均的,再跟葉子類目做交叉匹配。在這樣一個(gè)底層模型當(dāng)中,我們發(fā)現(xiàn)有非常多詞跟類目會形成一個(gè)個(gè)的聚落,背后就代表了很多細(xì)分賽道,也是消費(fèi)者真正在搜索、購買的賽道。”

      目前AI已挖掘近25個(gè)新細(xì)分賽道。百雀羚就是受益者之一,其新品“凍齡抗老修復(fù)”系列通過AI分析的細(xì)分賽道進(jìn)行投放,競爭力達(dá)到70%的增長,搜索轉(zhuǎn)化率提升了近23%。

      從客服到運(yùn)營,再到投放,AI已經(jīng)融入到這個(gè)雙11的每個(gè)細(xì)致環(huán)節(jié)中。

      這場AI大考已經(jīng)來臨,它正在悄然改寫電商行業(yè)的競爭規(guī)則。而對于更多商家和從業(yè)人員而言,這種變化來的并不突然。林晶晶正在探索客服崗位的新價(jià)值——從重復(fù)性工作解放后,新時(shí)代的客服人員能通過工具的協(xié)同,給消費(fèi)者帶來更好的購物體驗(yàn);彭懷安還在探索更多AI應(yīng)用場景,曾經(jīng)要花費(fèi)掉他幾小時(shí)的巡店工作,現(xiàn)在用AI只需要幾分鐘就能解決。

      AI正在到來,作為AI最大的應(yīng)用場景,電商領(lǐng)域,未來也勢必會卷起一場新的風(fēng)暴。

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