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作者：苼苼
編輯：苼苼
大家好，這里是秋葉編輯部~
你們知道嗎？
前兩天，ima 悄悄慶祝了自己的 1 歲生日，緊接著宣布自己升級到了 2.0 版本！
作為從第一天就蹲守的老用戶，我們翻看了一下這一年的 ima 使用記錄，真的被它的成長速度驚到了~
ima 不僅作為知識庫，幫助我們高效整合碎片信息，大幅降低學習門檻~
而且現在的它功能越來越全面，直接進化成了一個集知識庫、網頁瀏覽器、網盤、DeepSeek模型問答于一身的強大 AI 工具。
▼ 可以存 50G 資料
▼ 內置多種 DeepSeek 模型
現在 2.0 版本更是悄悄開始了任務模式的內測，成為了國內唯一內置智能體的知識庫。
話不多說，今天就讓我這個「一歲老用戶」，帶你們搶先看看ima 2.0 到底有哪些新變化，順便分享幾個我們發現的實用玩法～
重磅更新任務模式：
一鍵生成報告與播客
任務模式是 ima 這次更新的重磅驚喜！
任務模式簡單說就是：你告訴它要干什么，它自己拆解任務、自己執行，目前還只支持生成報告和播客。
我們先來看看最實用的報告功能！
? 一鍵生成報告
和其他工具不同，ima 生成報告時能直接@知識庫，比如@某某行業白皮書、或者直接上傳本地文件，這樣它生成的就是一份精準貼合你已有信息儲備的定制化報告。
我們試著@秋葉AI知識星球的知識庫，讓它給我們的知識庫進行整體的數據分析
它不會一上來就給你一份成品，而是分步確認關鍵信息，確保最后的結果是貼合你需求的。
確認完信息后，等待幾分鐘，我們就能拿到一份自帶排版+圖表可視化的報告。
看到這里，你可能會覺得 ima 的任務模式只能生成內容報告，功能略顯單一。
其實吧， 因為ima 支持除了視頻之外幾乎所有的文件格式，所以生成報告這一功能實際上能用到很多場景里~
比如職場人可以用它寫周報、月報、分析表格數據、市場分析報告……學生黨可以用它輔助分析論文，解讀視頻等等。
? 一鍵生成播客
播客可算是 ima 的「經典功能」了，而這次 2.0 更新將它整合進任務模式，并新增了多音色選擇，讓體驗感小小升級了一下。
用法很簡單，在ima上傳本地文檔或者@知識庫，讓它直接生成播客就行~
我們試著讓它把《非暴力溝通》這本書某一章節的內容生成播客，同樣的，它會先向你確認一些信息，確保內容是你想要的。
來聽聽 ima 生成的播客吧！
它的雙人對話模式每次聽都讓我們感到驚艷，自然的語氣、恰當的停頓做得相當逼真，整體聽感十分自然。
用于我們日常的學習和信息吸收，體驗感完全足夠！
盡管任務模式目前主要提供報告與播客兩大功能，但以 ima 一貫的「勞模」作風，我們完全可以期待它會帶來更多幫我們高效吸收知識、智能輔助辦公的實用新功能。
當然了，如果你想了解更多 AI 工具實用玩法，提高辦公效率，那一定要來我們《秋葉 AI 智能辦公 3 天實戰營》學一學。
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支持騰訊文檔導入：
知識更銜接絲滑
背靠騰訊生態，始終是 ima 的優勢。
無論是微信公眾號、騰訊新聞，還是 QQ 瀏覽器中的內容，都能一鍵保存至知識庫，實現信息的快速匯集。
▲ 圖片來源于 ima 公眾號
最近，ima 又和騰訊文檔打通了，讓知識管理的能力再進一步。
散落在各類騰訊文檔中的項目方案、會議紀要、產品文檔等文件，現在都能一鍵導入知識庫，真正激活數據價值。
PS：目前這個功能還只支持PC端。
導入文件的方式超級簡單，只需 4 步~
? 進入知識庫：在ima主頁點擊左側「小燈泡」圖標，進入「個人知識庫」。
? 新建文件夾：點擊「新建文件夾」，因為當前騰訊文檔僅支持導入至本地知識庫。
? 關聯應用：在文件夾內點擊右上角的「上傳」→「騰訊文檔」
系統會引導你完成應用授權關聯。
? 選擇文檔：關聯成功后，即可從你的騰訊文檔列表中勾選內容進行導入。
不過，目前單次最多導入 4 個文檔，單個文件夾累計不超過 9 個。
完成導入后，這些文檔便進入了你的知識庫的一部分。
你可以直接對其提問，或者用任務模式，一鍵生成摘要報告或制作成播客，讓靜態文檔活起來。
瀏覽器功能：
上網、存知識，一站搞定
除了知識庫，你完全可以把 ima 當作日常瀏覽器使用。
輸入網址，就能流暢訪問各類網站。
在 ima 中瀏覽網頁，你將獲得兩大獨特體驗：
? AI 隨行，閱讀更高效
在 ima 中打開「微信讀書」，頁面完整加載，同時側邊欄會出現 「向 ima 提問」 入口。
你可以隨時讓它生成書籍思維導圖、解釋復雜概念或總結章節重點，實現真正的 AI 輔助閱讀。
? 一鍵收藏，構建知識體系
當你在ima 中瀏覽小紅書、知乎、公眾號等內容平臺時，遇到有價值的筆記或文章，可以一鍵將其鏈接保存至知識庫。
這相當于為瀏覽器裝上了「智能收藏夾」，輕松將碎片信息轉化為體系化知識。
不過，這種方式保存的是網頁鏈接，如果原文被刪除，鏈接也會失效。
對于極其重要的內容，建議結合截圖或其他方式備份哦~
你有沒有感受到？ima 正將孤立的信息編織成一張緊密的知識網絡。
這不僅能激活我們已有的知識，更極大地節省了收集與整合信息的時間，為我們在 AI 時代的效率競爭提供了強大助力。
而對于我們普通人來說，在AI時代，學會駕馭信息遠比記憶信息更重要。
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