AI落地農業科研進程加速，華為聯合崖州灣國家實驗室發布“繁-未來農業智能樞紐”

11月11日舉辦的2025年植物表型組學國際研討會上，崖州灣國家實驗室與華為共同發布面向農業育種領域的AI智能基座——“繁-未來農業智能樞紐”。

繁-未來農業智能樞紐是由崖州灣國家實驗室在華為AI數據湖解決方案支撐下開發的AI全鏈條技術體系，通過構建多地多中心的統一數據平臺，實現多模態種業數據的標準化歸集，使能AI提升育種效率，加速中國農業科研領域的AI行業化落地進程。

崖州灣國家實驗室是2022年6月經中央批準設立的農業領域唯一的國家實驗室。“我們深知AI具備賦能農業科學的巨大潛力，但數據問題始終是制約其落地的核心瓶頸。”崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝稱，“我們亟須構建一個能整合全球大田與實驗室數據并提供智能分析能力的系統。”

根據華為官網介紹，AI大模型發展帶來的數據量與類型的指數級增長，導致數據孤島問題凸顯，華為AI數據湖解決方案旨在幫助客戶解決在部署實施AI大模型訓練數據基礎設施中所碰到的問題，讓客戶更加聚焦于其自身的大模型開發和訓練。

“AI數據湖方案對我們而言也是新的實踐。”華為數據存儲產品線副總裁袁遠在媒體交流會上稱，“該方案第一是幫助客戶構建一套非常低TCO的存儲系統，在底層能夠容納各種形式；第二是幫助客戶把不同地域、不同類型的數據做整合和邏輯處理；第三運用合適的工具、工具鏈來幫助客戶加速AI的落地。”袁遠介紹，目前華為在中國部分相關的語料庫、國家級的語料中心、存力中心，以及部分國家級的生物信息重點實驗室，都在逐步落實AI數據規劃。

在回答《鳳凰周刊》提問時，袁遠解釋了“繁-未來農業智能樞紐”面臨的最核心的數據瓶頸。他說，首先多模態的數據要實現統一管理，需要有標準的格式，這個格式既能夠承載傳統的文本、表格、視頻、圖片，又能夠承載高維度的影像、表型數據等。讓所有數據可視、可查，形成統一的數據格式表達，是需要解決的關鍵技術；第二個核心瓶頸在于探尋已有數據之間的關聯關系，以及構建新型的關聯關系。這其中的設計和管理是個很大的課題，對未來的檢索也很關鍵。此外，海量數據如何能夠低TCO、高性價比存儲，也是關鍵點。

袁遠透露，目前華為與崖州灣實驗室一直在做亞洲表型數據的格式表達，“做統一的格式表達后，全國符合統一標準的數據更容易入’湖’，也更容易管理”。