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      具身智能,踉蹌起步

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      大量資本涌入具身智能,尤其是人形機(jī)器人賽道,獨(dú)角獸和新上市公司涌現(xiàn)。與此同時,人形機(jī)器人跑步都困難。人形機(jī)器人究竟在創(chuàng)造哪些價(jià)值?

      文|《財(cái)經(jīng)》記者 劉以秦 研究員 黃思韻

      編輯|謝麗容

      今年11月5日,汽車公司小鵬汽車發(fā)布了一款被命名為“IRON”的人形機(jī)器人。這“個”機(jī)器人踩著貓步上臺,擁有骨骼、肌肉和皮膚——仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚、頭部3D曲面顯示、仿生靈動雙肩、實(shí)現(xiàn)22個自由度的靈巧手。小鵬汽車董事長何小鵬稱,這是目前“最擬人的人形機(jī)器人”。但這“個”機(jī)器人目前仍然是展示品,擬定2026年底才能量產(chǎn)。目前市面上的人形機(jī)器人,更多是能執(zhí)行簡單指令的初級產(chǎn)品。不少人形機(jī)器人,甚至需要人用操控儀操控。

      人形機(jī)器人是具身智能的最高形態(tài)。2025年,整個中國具身智能的爆火程度連從業(yè)者也沒預(yù)料到。一家生產(chǎn)人形機(jī)器人和機(jī)器狗的具身智能創(chuàng)業(yè)公司,在今年收到來自四面八方的訂單,公司甚至不知道這些客戶買回去做什么用。

      具身智能是指一種基于物理身體進(jìn)行感知和行動的智能系統(tǒng),也就是智能應(yīng)用于身體上,身體形態(tài)并不固定,目前包括四足機(jī)器人(機(jī)器狗)、輪式機(jī)器人、人形機(jī)器人等多種形態(tài)。其中,人形機(jī)器人技術(shù)難度和工藝難度最高,且業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為人形的應(yīng)用空間最廣,因此是其中最熱門的方向。

      具身智能已經(jīng)成為當(dāng)下資本市場最熱門的方向。科技產(chǎn)業(yè)投資平臺華芯資本統(tǒng)計(jì),在一級市場,2025年前七個月,具身智能行業(yè)總?cè)谫Y金額超過300億元,在2024年上半年,這個數(shù)字還只是75億元。今年融資額最高的20家AI相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司中,有九家都是具身智能方向。

      二級市場同樣火熱,據(jù)《證券時報(bào)》今年9月統(tǒng)計(jì),A股中110只人形機(jī)器人概念股年內(nèi)平均上漲67.63%,其中18只最新收盤價(jià)較去年末實(shí)現(xiàn)翻倍。

      國家政策在大力支持具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》(下稱《“十五五”規(guī)劃建議》)中提到,前瞻布局未來產(chǎn)業(yè),探索多元技術(shù)路線、典型應(yīng)用場景、可行商業(yè)模式、市場監(jiān)管規(guī)則,推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機(jī)接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

      前述具身智能創(chuàng)業(yè)公司曾在2022年時遭遇融資困難,當(dāng)時處于資本寒冬,許多創(chuàng)業(yè)公司都面臨同樣的處境,AI方向的創(chuàng)業(yè)公司們在2023年后遇到轉(zhuǎn)機(jī),OpenAI帶動大模型火熱,中國也迅速涌現(xiàn)多家大模型相關(guān)的獨(dú)角獸公司。但很快市場又發(fā)生變化,2024年底,DeepSeek的出現(xiàn),引爆全球,以字節(jié)跳動和阿里巴巴為代表的大廠加大對大模型的投入。至此,大模型創(chuàng)業(yè)競爭告一段落。

      大模型創(chuàng)業(yè)和融資熱潮幾乎在一夜之間冷了下去,輪到具身智能賽道熱起來。前述創(chuàng)業(yè)公司從融資難變成新晉獨(dú)角獸公司,來拜訪的投資人、客戶和政府人員絡(luò)繹不絕,但該公司的一位核心人士向《財(cái)經(jīng)》坦言,此時,公司的產(chǎn)品“和兩年前沒有太大的變化”。

      具身智能的火熱是真實(shí)的,甚至早已“破圈”。除了舞蹈表演、機(jī)器人運(yùn)動會,在上海的街頭,能看見有人遛“機(jī)器狗”。不同行業(yè)的公司們也在跨界進(jìn)入具身領(lǐng)域,包括手機(jī)廠商、汽車廠商、傳統(tǒng)制造業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠等。獵聘數(shù)據(jù)顯示,今年三季度,在全行業(yè)新發(fā)職位上,“機(jī)器人工程師”職位數(shù)量同比增長88%,排名第一。

      但是具身智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化其實(shí)仍然在相當(dāng)早的階段。國家地方共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心相關(guān)負(fù)責(zé)人劉益彰在近期的一次公開活動中提到,2024年全國人形機(jī)器人銷量僅數(shù)百臺,今年全年的銷量預(yù)計(jì)將躍升至約2萬臺,呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

      近期,宇樹科技創(chuàng)始人王興興在一個論壇上公開表示,目前機(jī)器人大模型的狀態(tài)相當(dāng)于ChatGPT發(fā)布前一年到三年。“大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了方向,但還沒有達(dá)到真正做出來的臨界點(diǎn)。”

      盡管如此,大筆資金投入的投資人并不太擔(dān)心會重蹈大模型投資的覆轍,《財(cái)經(jīng)》獲悉,多家具身智能公司都已在上市進(jìn)程中,投資人還在積極投資具身智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,包括數(shù)據(jù)、零部件等。

      但另一方面,具身智能的火熱中,泡沫已經(jīng)出現(xiàn)。一臺跑步都能平地摔的人形機(jī)器人,已經(jīng)催生出大量新獨(dú)角獸公司和準(zhǔn)上市公司。


      新獨(dú)角獸涌現(xiàn)

      今年7月,具身智能融資迎來一波高潮,從7月7日到21日的半個月時間里,連續(xù)八家具身創(chuàng)業(yè)公司宣布完成融資,單筆融資金額均過億元。


      在具身智能熱潮下涌現(xiàn)的獨(dú)角獸公司中,宇樹科技和智元科技最具代表性。宇樹科技公開的最新估值是120億元,正在準(zhǔn)備上市。智元最新估值是150億元,也在計(jì)劃上市。

      這兩家公司是目前估值最高的具身智能創(chuàng)業(yè)公司,也是商業(yè)化進(jìn)展相對較快的。宇樹成立于2016年,是相對“老牌”的機(jī)器人公司。智元成立于2023年,是新興獨(dú)角獸。

      一位投資了多家機(jī)器人公司的投資人同樣給出了今年人形機(jī)器人2萬多臺左右的銷量預(yù)期。他告訴《財(cái)經(jīng)》,宇樹和智元各占約30%-40%的市場份額,也就是說,兩家公司吃掉了絕大部分訂單。

      剛成立兩年的智元已經(jīng)開始“轉(zhuǎn)型”。一位接近智元的人士告訴《財(cái)經(jīng)》,智元成立至今已有多位核心人員離職,包括聯(lián)合創(chuàng)始人閆維新和宋海濤。人員快速變動的主要原因就是要從研發(fā)轉(zhuǎn)向商業(yè)化,具身智能行業(yè)受資本、政策等多方因素助推,已經(jīng)有不少客戶在求購機(jī)器人,“哪怕今年訂單量不大,也要先搶占用戶,等需求起來之后再做商業(yè)化就晚了”。

      智元在人員變動的同時也在調(diào)整組織架構(gòu),把研發(fā)部門分拆成獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門,機(jī)器人的多個環(huán)節(jié)都做拆分,每條產(chǎn)品線都有自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì),還會分成自研和采購,通過內(nèi)部賽馬的方式快速迭代。“核心就是要快速做到能量產(chǎn),搶占市場。”前述接近智元人士提到。

      一位智元的早期投資人提到,最早智元有自己的機(jī)器人工廠,自己做生產(chǎn)。有一個客戶下了一筆1000臺機(jī)器人的訂單,交付花了很長時間,最后客戶反饋是合格率太低,大約有30%的機(jī)器人有故障。因?yàn)榱计仿侍停窃獩]有收這筆訂單的錢,且很快,生產(chǎn)負(fù)責(zé)人也離職了。智元隨后找了代工廠來做生產(chǎn)。

      相比智元,宇樹的商業(yè)化起步很早,目前是具身智能創(chuàng)業(yè)公司中為數(shù)不多能夠長期保持盈利的公司。王興興曾公開表示,宇樹已經(jīng)連續(xù)五年盈利,年度營收已經(jīng)超過10億元。

      高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)據(jù)顯示,2024年宇樹科技機(jī)器狗年銷量高達(dá)2.37萬臺,約占全球市場69.75%的份額,在人形機(jī)器人領(lǐng)域,2024年宇樹實(shí)現(xiàn)交付量突破1500臺。

      多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,宇樹能夠?qū)崿F(xiàn)盈利的核心原因有幾點(diǎn),一是宇樹有很強(qiáng)的硬件能力,宇樹在機(jī)器人領(lǐng)域布局多年,已經(jīng)有相對成熟的硬件把控能力,“能商業(yè)化的機(jī)器人不是堆料,而是在每個環(huán)節(jié)都選擇最合適的、成本最優(yōu)的方案”。此外,不少接觸過宇樹的人士都提到,宇樹在大腦和AI上的投入比較小,這些成本會貴很多,“一個AI算法工程師的薪資是機(jī)器人工程師的3倍-4倍”。

      包括宇樹在內(nèi)的多家機(jī)器人本體公司的做法是,尋找外部合作伙伴,來補(bǔ)足AI和大腦的差距。

      如果從具身智能的角度來看,這些創(chuàng)業(yè)公司都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到“通用智能”的程度,但資本依然充滿信心。

      初創(chuàng)機(jī)器人公司它石智航成立僅50天時,估值已達(dá)約50億元,接觸過該公司的投資人告訴《財(cái)經(jīng)》,他至今仍不清楚公司的落地方向是什么。另一家做機(jī)器人大腦的獨(dú)角獸公司,今年的收入不足1000萬元,且目前還很難交付完整的方案,因?yàn)樗麄兊拇竽X無法實(shí)際用在其他公司的機(jī)器人上。這家公司成立不到兩年時間估值就已經(jīng)超過10億美元。


      為何一個才興起不久,且技術(shù)上有巨大迭代空間的產(chǎn)業(yè),能如此快速培育出這么多新獨(dú)角獸公司?


      資本的邏輯

      具身智能概念最早是圖靈在1950年提出的。2017年前后,包括李飛飛等硅谷的科學(xué)家們開始研究具身智能方向,但當(dāng)時只有視覺識別技術(shù),還沒有出現(xiàn)通用大模型,盡管也出現(xiàn)了波士頓動力這樣的明星公司,但依然停留在“機(jī)器人”階段,并不是具身智能。

      人形機(jī)器人是在建造一個像人的身體,具身智能是在為這個身體注入一個能夠通過與世界互動來學(xué)習(xí)和成長的“大腦”或“心智”。

      具身智能開始出現(xiàn)爆火趨勢起于2023年,在當(dāng)年ITF World半導(dǎo)體大會上,英偉達(dá)CEO黃仁勛表示,人工智能的下一個浪潮將是具身智能。此后他又多次強(qiáng)調(diào)這個方向。同一年,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克也多次公開表示,人形機(jī)器人這類產(chǎn)品的需求,未來將遠(yuǎn)超特斯拉汽車。

      2023年底,美國具身智能公司Figure AI宣布完成6.75億美元融資,估值達(dá)26億美元,投資方包括微軟、英偉達(dá)、OpenAI、亞馬遜、英特爾、三星等知名科技公司。Figure AI公司在今年10月的最新估值已經(jīng)達(dá)到390億美元。

      如今,像波士頓動力、Figure、特斯拉等公司正在努力將二者結(jié)合,希望制造出既擁有人的靈活身體,又擁有與環(huán)境交互學(xué)習(xí)的高級智能的下一代機(jī)器人。

      此后,具身智能躍升為最熱門的創(chuàng)業(yè)投資方向。多位投資人告訴《財(cái)經(jīng)》,這就是很典型的“風(fēng)口”制造路徑:有業(yè)內(nèi)知名人士的站臺和呼吁,且伴隨著巨型獨(dú)角獸出現(xiàn)。投資人還提到,現(xiàn)在正處于中國和美國科技競爭的階段,無論是AI、大模型、芯片,還是具身智能,都是大家必須要參與的方向。

      一家機(jī)器人數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司,今年初的估值是2億元,到10月已經(jīng)漲到15億元,創(chuàng)始人預(yù)計(jì)到年底可以漲到20億元,一年時間里,估值上漲10倍。在融資過程中,有投資人擔(dān)心這個方向的市場空間,認(rèn)為現(xiàn)階段估值偏高,創(chuàng)始人反問,“英偉達(dá)都認(rèn)可的方向,你不投嗎?”

      2023年前后,大模型的創(chuàng)業(yè)投資爆火也是相似的路徑,但相比大模型,資本市場對具身智能的熱情更高。具身智能相比大模型,最明顯的一個特點(diǎn)是“看得見、摸得著”。一只可以跑著、跳著執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器狗,一臺可以扭秧歌的機(jī)器人是有相對明確的交付路徑的。

      大模型能交付的是軟件能力。在投資人看來,軟件行業(yè)會面臨兩個問題,一是客戶的采購意愿并不高,二是很容易被大廠“碾壓”。以大模型為例,當(dāng)DeepSeek證明通用大模型的能力后,包括字節(jié)、阿里、騰訊等大廠都迅速加大投入力度,很快就占據(jù)了主要的市場份額。

      但如果是硬件,涉及鏈條更長,即使是大廠快速介入,也很定在短期內(nèi)做出絕對優(yōu)勢。

      這一波具身智能創(chuàng)業(yè)潮中,互聯(lián)網(wǎng)大廠依然是重要的投資方,美團(tuán)在過去三年里共投資了約30家機(jī)器人公司,美團(tuán)還是宇樹科技最大的外部股東。

      阿里和螞蟻集團(tuán)投資了宇樹科技、星海圖、心靈巧手、逐際動力等公司,京東投資了智元機(jī)器人、千尋智能、逐際動力、眾擎機(jī)器人、RoboScience等。大廠們普遍認(rèn)為,它們的業(yè)務(wù)生態(tài)未來有可以與機(jī)器人協(xié)同的空間。

      除了產(chǎn)品直觀,一級市場的投資人熱捧具身智能的重要原因是不少創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)有明確的上市計(jì)劃。

      據(jù)公開信息,目前宇樹科技和樂聚智能均計(jì)劃上A股,宇樹預(yù)計(jì)于今年10月至12月間提交上市申請文件,樂聚預(yù)計(jì)于2026年3月至6月完成輔導(dǎo)。此外,一位知情人士告訴《財(cái)經(jīng)》,云深處也已經(jīng)計(jì)劃于A股上市。11月3日,云深處完成了名稱、市場主體類型、投資人、高管人員備案和負(fù)責(zé)人變更,公司名由“杭州云深處科技有限公司”變更為“杭州云深處科技股份有限公司”。

      更多的具身智能創(chuàng)業(yè)公司瞄準(zhǔn)了港股。香港聯(lián)合交易所有限公司(港交所)在2023年推出《香港聯(lián)合交易所有限公司證券上市規(guī)則》的第18C章節(jié)(下稱“18C”),為特專科技企業(yè)提供新的上市通道。2024年8月,港交所又對18C的部分要求做出調(diào)整,市值門檻最低降至40億港元。

      18C條款中的“特專科技企業(yè)”是指從事特定科技領(lǐng)域的公司,包括新一代信息技術(shù)、先進(jìn)硬件、先進(jìn)材料、新能源及節(jié)能環(huán)保、新食品及農(nóng)業(yè)技術(shù)等五大領(lǐng)域。截至2025年9月29日,已有18家相關(guān)企業(yè)通過18C申請港股上市,其中機(jī)器人公司越疆科技已上市,仙工智能、斯坦德機(jī)器人、云跡科技、優(yōu)艾智合四家機(jī)器人相關(guān)公司已遞表。

      多位投資人提到,除已公開的這些公司,還有不少具身創(chuàng)業(yè)公司都在計(jì)劃通過18C登陸港股,如無意外,2026年將迎來機(jī)器人港股上市潮。

      《財(cái)經(jīng)》獲悉,一家機(jī)器人零部件創(chuàng)業(yè)公司今年估值已經(jīng)翻了2倍多,目前估值約16億元,這家創(chuàng)業(yè)公司的投資方已經(jīng)計(jì)劃盡快讓估值漲至40億元,以達(dá)到港股上市標(biāo)準(zhǔn)。

      此外,政策是資本市場的風(fēng)向標(biāo),尤其是國家層面的重大政策。近年來,具身智能多次被寫入相關(guān)政府工作報(bào)告中。

      2021年的“十四五”發(fā)展規(guī)劃中就已經(jīng)提及,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源、新材料等與機(jī)器人技術(shù)深度融合,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來升級換代、跨越發(fā)展的窗口期。世界主要工業(yè)發(fā)達(dá)國家均將機(jī)器人作為搶占科技產(chǎn)業(yè)競爭的前沿和焦點(diǎn),加緊謀劃布局。中國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,構(gòu)筑美好生活新圖景,迫切需要新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的強(qiáng)力支撐。


      2025年3月,政府工作報(bào)告首次明確將具身智能、智能機(jī)器人寫入報(bào)告,列為生物制造、量子科技等同等戰(zhàn)略地位的新興產(chǎn)業(yè),并且明確了“技術(shù)攻關(guān)-場景落地-生態(tài)聚合”三位一體的發(fā)展路徑。同時,今年以來,北京、深圳、廣東、杭州等地均出臺相關(guān)政策,從技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、場景落地、生態(tài)培育四大維度提出要求,并在政策引導(dǎo)、資金支持、平臺建設(shè)、資源整合等層面提供系統(tǒng)性支持,目標(biāo)搶占全球技術(shù)制高點(diǎn)、構(gòu)建自主可控的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

      中國信息通信研究院的于青民告訴《財(cái)經(jīng)》,各地方政府在具身智能領(lǐng)域的投入是真金白銀的。地方政府的投入不僅體現(xiàn)在資金支持上,還做了很多其他事。例如,上海市支持企業(yè)參與相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的研制與修訂,可獲得最高100萬元的補(bǔ)貼,武漢市致力于下沉做好“供需對接”,通過開放場景、供需對接等方式,支持具身智能企業(yè)的實(shí)際落地。

      在無錫,一名地方政府引導(dǎo)基金人士正在跟蹤不少AI項(xiàng)目投資。他表示地方產(chǎn)業(yè)政策更關(guān)注項(xiàng)目實(shí)際落地和反向投資,“去引導(dǎo)具身智能企業(yè)把總部、產(chǎn)線或研發(fā)銷售渠道落在當(dāng)?shù)兀蔀楫?dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)一部分,帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長”。

      一位關(guān)注機(jī)器人領(lǐng)域多年的投資人告訴《財(cái)經(jīng)》,過去幾年,資本市場的投資主題極度匱乏,出現(xiàn)過為數(shù)不多的投資亮點(diǎn),都會受到資本追捧,然后迅速進(jìn)入階段性的供給過剩、估值過高。但具身智能的特點(diǎn)是,這是一個覆蓋面很廣的投資方向,除了本體、大腦、關(guān)節(jié),還有上下游的產(chǎn)業(yè)鏈,很多環(huán)節(jié)還可以與制造業(yè)、AI交叉,可以投資的空間很大。



      商業(yè)化加

      目前,具身智能的主要應(yīng)用方向是表演和科研。在部分業(yè)內(nèi)人士看來,這兩類不能算是真正的具身智能應(yīng)用,他們認(rèn)為表演是提前設(shè)定好程序的自動化,并不“智能”。科研也不能直接帶來規(guī)模化、可復(fù)制化的商業(yè)價(jià)值。

      但不可否認(rèn),機(jī)器人表演是目前最深入人心的應(yīng)用。據(jù)“AI故事計(jì)劃”文章,機(jī)器人表演這個行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)“泡沫”,一位從業(yè)者稱,他今年3月入行時,一臺宇樹機(jī)器人站在商店門口揮手迎賓的價(jià)格是一天9000元,今年“五一”期間,他的機(jī)器狗加機(jī)器人的表演報(bào)價(jià)是一天3.2萬元。到6月,機(jī)器人的“出場費(fèi)”開始一路下滑,大量從業(yè)者涌入。到國慶,他報(bào)價(jià)一天1.5萬元,客戶拒絕了。

      高校等科研機(jī)構(gòu)也一度是機(jī)器人的主力客戶。據(jù)人形機(jī)器人場景應(yīng)用聯(lián)盟統(tǒng)計(jì),截至2025年上半年,從國內(nèi)已公開的人形機(jī)器人訂單來看,高校、科研院所和職業(yè)院校等教育科研機(jī)構(gòu)采購量占總訂單量的75%。

      不過,到今年下半年,具身智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)訂單量有明顯增加。

      7月,智元與宇樹科技共同中標(biāo)中移(杭州)信息技術(shù)有限公司2025年至2027年人形雙足機(jī)器人代工服務(wù)采購項(xiàng)目,總標(biāo)包金額1.24億元。

      9月3日,優(yōu)必選宣布獲得國內(nèi)知名企業(yè)2.5億元具身智能人形機(jī)器人產(chǎn)品及解決方案采購合同,合同以人形機(jī)器人WalkerS2為主,今年內(nèi)啟動交付。

      9月11日,智平方與惠科股份子公司深圳慧智物聯(lián)技術(shù)服務(wù)有限公司達(dá)成具身智能戰(zhàn)略合作,將在未來三年內(nèi)部署超1000臺具身智能機(jī)器人,訂單金額超4億元。10月19日,優(yōu)必選中標(biāo)1.26億元的“廣西具身智能數(shù)據(jù)采集及測試中心”項(xiàng)目。10月29日,越疆科技宣布與精密器械公司瑞德豐簽署超8050萬元采購合同。

      機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司云深處聯(lián)合創(chuàng)始人李超告訴《財(cái)經(jīng)》,云深處今年的訂單量預(yù)計(jì)是去年的3倍至5倍。他認(rèn)為核心原因是產(chǎn)品力提升,大家發(fā)現(xiàn)機(jī)器人可用了,而且客戶會自己研究用途,例如在蘇超半決賽,有客戶在機(jī)器人上安裝直播設(shè)備,去做現(xiàn)場直播。還有客戶去可可西里拍紀(jì)錄片,機(jī)器人穿上藏羚羊的衣服,混在羊群里近距離地拍攝。

      一位具身智能獨(dú)角獸公司的戰(zhàn)略投資方認(rèn)為,目前具身智能還沒有到真正意義上商業(yè)化的時刻。他提到,關(guān)鍵的衡量標(biāo)準(zhǔn)是機(jī)器人產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,“簡單來說,如果一個機(jī)器人的成本和一個人工的成本差不多了,那就可以規(guī)模化應(yīng)用了,但現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個標(biāo)準(zhǔn)”。

      但他也發(fā)現(xiàn),盡管現(xiàn)在智能機(jī)器人還很不成熟,已經(jīng)有不少愿意下單的客戶了。具身智能公司需要考慮,如何在產(chǎn)品還相對粗糙的情況下占領(lǐng)市場,否則很可能還沒能等到通用智能機(jī)器人就被淘汰了。


      商業(yè)化現(xiàn)階段算不過賬

      人們相信在未來,人形機(jī)器人會真正進(jìn)入工作崗位,包括家庭工作、工廠、服務(wù)業(yè)等,但在今天,機(jī)器人連跑步都很難完成。

      在今年舉辦的機(jī)器人馬拉松運(yùn)動會上,頂著光環(huán)的人形機(jī)器人們展現(xiàn)出了真實(shí)的另一面——有機(jī)器人剛起跑就摔倒,有不少機(jī)器人跑著跑著零部件就掉了,還有機(jī)器人跑步時出現(xiàn)關(guān)節(jié)過熱退賽,甚至還有機(jī)器人在跑道上迷路。

      一家大型制造業(yè)公司采購了知名創(chuàng)業(yè)公地的機(jī)器人,這家公司的業(yè)務(wù)人員告訴《財(cái)經(jīng)》,他們知道這些機(jī)器人“用不了”,但他們需要嘗試這些新的技術(shù)方向。這家公司的工廠里有先進(jìn)的自動化設(shè)備,有協(xié)作式機(jī)械臂、ATV(自動引導(dǎo)車)小車,相比還不穩(wěn)定的人形機(jī)器人,同樣的工作可以用這些自動化設(shè)備高效穩(wěn)定地完成。

      “但沒有領(lǐng)導(dǎo)會來看你工廠里的機(jī)械臂,大家要看人形機(jī)器人。”他說,“領(lǐng)導(dǎo)來看了,我們就有機(jī)會從其他地方把人形機(jī)器人的錢賺回來。”

      客戶也有現(xiàn)實(shí)考量,機(jī)器人還在進(jìn)步中,未來機(jī)器人進(jìn)工廠勢在必行,只有做第一個吃螃蟹的人,才能確保未來的領(lǐng)先度。

      機(jī)器人是否應(yīng)該采用人形設(shè)計(jì)是行業(yè)一直存在的爭議。在技術(shù)層面,人形機(jī)器人面臨“穩(wěn)定性”的難題。一旦跌倒,后果不堪設(shè)想。今年9月,MIT教授、iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)在他的文章中提到,全尺寸的步行人形機(jī)器人需要消耗大量能量來保持直立,一臺體積翻倍的人形機(jī)器人跌倒時釋放的動能將呈立方級增長,可達(dá)8倍,“在生產(chǎn)產(chǎn)線或家庭場景都是不可接受的風(fēng)險(xiǎn)”。

      在今年的外灘大會上,星海圖智能聯(lián)合創(chuàng)始人許華哲說,他在找落地場景時發(fā)現(xiàn),一臺人形機(jī)器人價(jià)格約在30萬至50萬元,如果只在單一或少數(shù)任務(wù)中使用,“賬一定算不過來”。無論是疊被子還是打螺絲,這類高度專一、重復(fù)度強(qiáng)的工作,本質(zhì)上都有成本更低的專用設(shè)備可替代。

      許華哲認(rèn)為,只有當(dāng)人形機(jī)器人能夠在同一場景中承擔(dān)約十類以上的任務(wù),才能在投入與產(chǎn)出上接近收斂,“那時人形機(jī)器人才算是算得過賬的情形”。

      在進(jìn)工廠的具體操作場景里,輪式底盤相比雙足形態(tài)更有優(yōu)勢。智元機(jī)器人合伙人、高級副總裁、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青告訴《財(cái)經(jīng)》,輪式機(jī)器人已經(jīng)能滿足大部分工廠場景需求,可以提供更長續(xù)航、更強(qiáng)穩(wěn)定性以及導(dǎo)航精度。

      無論現(xiàn)在具身智能發(fā)展水平如何,相比繼續(xù)專注研發(fā),爭取做出真正的通用智能機(jī)器人,更多人的選擇是盡快商業(yè)化,讓機(jī)器人進(jìn)入真實(shí)的業(yè)務(wù)場景。


      數(shù)據(jù)是最大難題

      具身智能在商業(yè)化上還難以真正發(fā)揮作用,核心原地之一是數(shù)據(jù)。在AI時代,視覺識別有通用的數(shù)據(jù)集,可以快速幫助開發(fā)者訓(xùn)練出一個基礎(chǔ)的視覺AI。大模型需要龐大的數(shù)據(jù),但互聯(lián)網(wǎng)本身已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù),只需要將其進(jìn)行清洗、分類、標(biāo)注,這也是大模型能快速發(fā)展的原因之一。


      但落到具身智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)幾乎沒有。具身智能需要的是機(jī)器人與真實(shí)物理世界交互的數(shù)據(jù),但此前沒有行業(yè)在做這方面的數(shù)據(jù)積累。自動駕駛需要的數(shù)據(jù)也類似,這些數(shù)據(jù)可以通過有人駕駛的汽車來采集,但在現(xiàn)實(shí)世界里,真實(shí)使用機(jī)器人的場景還未出現(xiàn)。

      今年9月的外灘大會上,王興興提到,當(dāng)前具身智能的困境主要體現(xiàn)在高質(zhì)量數(shù)據(jù)及模型算法層面。在數(shù)據(jù)層面,采集和質(zhì)量問題比較突出,數(shù)據(jù)利用率也需提升;在模型層面,當(dāng)前多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合并不理想,模型與機(jī)器人的控制模態(tài)對齊也是難點(diǎn)。

      這變成一種“雞生蛋,蛋生雞”的問題,沒有足夠的數(shù)據(jù)難以優(yōu)化模型,而缺乏優(yōu)化的模型又難以激勵客戶提供數(shù)據(jù)。

      過去兩年,大量機(jī)器人數(shù)采中心出現(xiàn)。多數(shù)數(shù)采中心用的方式是,搭建一個場景,例如家庭、工廠流水線,人工遙操機(jī)器人去做一些任務(wù),例如擰螺絲、拿杯子、疊衣服等。在一個場景下不斷積累數(shù)據(jù)。

      許華哲在接受《財(cái)經(jīng)》在內(nèi)的媒體采訪時表示,積累操作數(shù)據(jù)是最困難的部分。其中有個前提,是機(jī)器人需要干活。“只有干活才能積累數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)才能更好的干活。”

      此外,對于很多數(shù)采中心來說,采購機(jī)器人的成本非常高,而且每家機(jī)器人的參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量都不一樣,用A家的機(jī)器人采集的數(shù)據(jù),無法直接應(yīng)用在B家的機(jī)器人上。這也是目前具身數(shù)據(jù)采集進(jìn)度較慢的原因之一。

      智元數(shù)據(jù)采集中心負(fù)責(zé)人阮丞告訴《財(cái)經(jīng)》,數(shù)據(jù)采集中心的成效如何,取決于其數(shù)據(jù)訂單獲取規(guī)模。只有拿到來自需求方的真實(shí)訂單,才能真正了解數(shù)據(jù)需求細(xì)節(jié),結(jié)合模型訓(xùn)練的結(jié)果反饋進(jìn)行迭代,由此才能切實(shí)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

      上海星際硅途技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官趙一凡剛創(chuàng)業(yè)不久,今年看到了機(jī)器人的熱度,也想加入其中。

      趙一凡曾有汽車和投資背景,他判斷,具身智能的大腦才是核心,而本體已陷入價(jià)格戰(zhàn),低則幾萬元,高則幾十萬元,如果現(xiàn)在參與其中,“三五年很難活下去”。他看到賣模型的最終其實(shí)想賣本體,本體沒有這么好賣,就先賣數(shù)據(jù)。

      他看到具身智能最大的缺口是數(shù)據(jù),想通過做具身數(shù)據(jù)服務(wù)賺錢。據(jù)他觀察,很多公司本體賣不出去,先賣數(shù)據(jù)賺了一筆錢。

      該初創(chuàng)公司的解決方案是“輕量化采集”:他們與婦女聯(lián)合會、就業(yè)促進(jìn)辦合作,讓家庭主婦或農(nóng)村婦女等非專業(yè)的人,在真實(shí)的家庭勞動(如打掃、疊被子)中穿戴輕量化設(shè)備來采集數(shù)據(jù)。

      他聲稱這種模式能獲取“100種被子100張床”的真實(shí)世界數(shù)據(jù),且沒有“場地租金”,目標(biāo)是將具身數(shù)據(jù)獲取成本大幅下降。

      他們目前面臨的最大技術(shù)壁壘是如何將關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)不同的人體數(shù)據(jù),精確映射到機(jī)器人本體上。他們的策略是先將數(shù)據(jù)產(chǎn)品開源,與機(jī)器人廠商共同驗(yàn)證技術(shù)的可行性與成本優(yōu)勢。

      在具身智能領(lǐng)域,一條較為明確且在全球范圍較為主流的路線,是以端到端的VLA(Vision-Language-Action)模型為核心的路徑:以真實(shí)機(jī)器人操作數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),先從語言大模型擴(kuò)展到多模態(tài)模型,再進(jìn)一步嵌入具身執(zhí)行能力,試圖通過統(tǒng)一模型直接驅(qū)動機(jī)器人動作。

      但這類數(shù)據(jù)采集方式成本極高。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授孫富春告訴《財(cái)經(jīng)》,真機(jī)數(shù)據(jù)極其昂貴,他舉例稱“光觸覺數(shù)據(jù)大概5美元一個樣本”。另據(jù)一位數(shù)據(jù)服務(wù)商了解,一條數(shù)采中心的真機(jī)數(shù)據(jù)平均在400元-500元。

      另一類路線則以“仿真—現(xiàn)實(shí)遷移(Sim2Real)”為核心,利用大規(guī)模仿真環(huán)境生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),再通過對比學(xué)習(xí)等方法將策略遷移至真實(shí)機(jī)器人。其中代表性的公司是光輪智能,該公司創(chuàng)始人謝晨曾在英偉達(dá)負(fù)責(zé)自動駕駛仿真機(jī)器人。目前英偉達(dá)也是光輪智能的客戶及合作伙伴,此外,字節(jié)跳動、智元、宇樹、銀河通用等公司也在采購光輪的合成數(shù)據(jù)。

      光輪智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊海波告訴《財(cái)經(jīng)》,仿真數(shù)據(jù)是具身智能數(shù)據(jù)的底座。因?yàn)闄C(jī)器人如果要具備通用能力,需要大量的、豐富的數(shù)據(jù),真機(jī)采集成本高、效率低,通過仿真數(shù)據(jù)可以讓機(jī)器人具備一定的基礎(chǔ)能力,之后再根據(jù)不同垂直領(lǐng)域去做專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

      銀河通用就是走“仿真合成數(shù)據(jù)驅(qū)動具身大模型”路線。在2025年外灘大會上,銀河通用大模型負(fù)責(zé)人張直政舉例稱,特斯拉在訓(xùn)練電池分揀任務(wù)上用了數(shù)十萬條數(shù)據(jù),40多人采了一個多月,換算成國內(nèi)的人力成本需要數(shù)百萬元。他指出,若未來具身大模型需要上萬億條數(shù)據(jù),完全依賴真實(shí)數(shù)據(jù)“是不可持續(xù)的”。

      仿真數(shù)據(jù)的關(guān)鍵難點(diǎn)是如何讓數(shù)據(jù)質(zhì)量無限接近于真實(shí)數(shù)據(jù),例如在一個仿真場景里,機(jī)器人打開一扇門的力度要如何設(shè)置,才能確保它回到真實(shí)場景中,能打開各種不同類型的門。

      數(shù)據(jù)類型逐漸成為劃分技術(shù)路線的關(guān)鍵維度。真機(jī)數(shù)據(jù)逼真,但獲取成本高。仿真數(shù)據(jù)可批量生成,但對現(xiàn)實(shí)的遷移存在瓶頸。

      行業(yè)還在探索其他的數(shù)據(jù)采集和技術(shù)路線。比如馬斯克曾公開表示,其人形機(jī)器人項(xiàng)目Optimus的目標(biāo)之一就是“讓機(jī)器人通過觀看網(wǎng)絡(luò)上人類做任務(wù)的視頻來學(xué)習(xí)”,這目前仍處于探索早期。

      無論是哪種數(shù)據(jù),最后的目標(biāo)都是要通過數(shù)據(jù)把機(jī)器人培養(yǎng)得越來越像人,之后從事人類的工作,無論是陪伴、服務(wù)還是去工廠上班、幫助人類完成危險(xiǎn)的工作。

      機(jī)器取代人類工作已經(jīng)是一個“古老”話題。在19世紀(jì)的紡織工廠里,工業(yè)革命已經(jīng)開始將人類和機(jī)器放在一起工作,工人們變成流水線上的一環(huán)。融資、上市、商業(yè)化,同樣是科技領(lǐng)域的“古老敘事”,我們至今仍未能準(zhǔn)確定義具身智能的真正價(jià)值。但至少,具身智能的價(jià)值不會停留在接近人類,而是它能做到人類做不到的事情。

      (本刊研究員周源對此文亦有貢獻(xiàn))




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