中國(guó)AI的制度優(yōu)勢(shì)

Kimi發(fā)布了K2 Thinking版本后，迅速火爆。

順便點(diǎn)燃了一個(gè)概念：模型即Agent。

在國(guó)外的測(cè)評(píng)中，很多領(lǐng)域一躍成為超越ChatGPT5的大模型（也有評(píng)測(cè)認(rèn)為K2 Thinking略遜于ChatGPT5）。

Kimi K2 Thinking 在 TAU 榜單（智能體工具調(diào)用能力測(cè)試）上排名第一，超過 OpenAI 和 Anthropic 的旗艦?zāi)Ｐ汀?/p>

這是開源模型首次超越世界頂級(jí)的商業(yè)閉源模型。

是的，Kimi是開源的。

如今，K2 Thinking版本成為開源平臺(tái)huggingface排名第一的大模型。

就在前一天，MiniMax M2當(dāng)了一周的第一名。

在千模大戰(zhàn)的時(shí)代，能在huggingface上站穩(wěn)一周的非常罕見。

MiniMax M2來自一家中國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)，叫上海稀宇科技。

Kimi則來自月之暗面。

非常浪漫和中二的名字，創(chuàng)始人楊植麟是一名九零后，畢業(yè)于清華計(jì)算機(jī)系（本科）和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院（博士）。

他的導(dǎo)師，是清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)模型研究中心主任唐杰教授，是一名七五后。

唐杰教授親手孵化出了智譜清言，智譜現(xiàn)在也是世界前五的頂級(jí)存在。

在中國(guó)的AI領(lǐng)域，產(chǎn)學(xué)研融合一條龍的局面已經(jīng)形成。很多優(yōu)秀的AI人才，在讀書階段就已經(jīng)進(jìn)入最頂級(jí)的AI公司發(fā)揮自己的能量。

有一個(gè)背景新聞：K2 Thinking發(fā)布的當(dāng)天，華為昇騰就完成了適配。

這也意味著，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在開發(fā)過程中就保持著聯(lián)系。

其實(shí)玩大模型的業(yè)內(nèi)人士都知道，在中國(guó)，幾乎所有的大模型之間，軟硬件團(tuán)隊(duì)都是互相保持溝通的。

一方面有適配國(guó)產(chǎn)硬件和軟件棧的強(qiáng)制要求，另一方面中國(guó)的AI團(tuán)隊(duì)（主動(dòng)也好、被動(dòng)也好）樂于互相交流促進(jìn)共同進(jìn)步。

星空君有個(gè)觀點(diǎn)：AI領(lǐng)域太適合集中力量辦大事這種體制了。

從ChatGPT爆火開始，星空君就認(rèn)為這是力大磚飛的結(jié)果，也曾經(jīng)做過詳細(xì)論述。

之所以微軟谷歌沒有首先成功，是上市公司不太可能在一個(gè)不明朗的方向狂燒100億美刀的顯卡，董事會(huì)股東會(huì)都過不了審。等到OpenAI把路徑探明了再燒也不遲，現(xiàn)在谷歌的Gemini已經(jīng)進(jìn)入頂級(jí)大模型序列。

隨著路線圖的清晰，中國(guó)體制幾乎是AI大模型的溫床。

舉一個(gè)例子，各大央企開始開發(fā)各自領(lǐng)域的行業(yè)大模型（是它們自愿的嗎？），且必須使用國(guó)產(chǎn)算力（昇騰、摩爾等），核心領(lǐng)域必須全棧自研。

訊飛支撐中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)石油的行業(yè)大模型，智譜支撐中國(guó)石化的行業(yè)大模型... ...

造國(guó)產(chǎn)卡的有了保底銷量，搞自研的團(tuán)隊(duì)有了兜底大客戶。

是不是很像5G？

先做基建，再找場(chǎng)景。

星空君對(duì)5G的定位是“不失敗”，它雖然沒有達(dá)到預(yù)期的高目標(biāo)，但超過了預(yù)期的低目標(biāo)。尤其是實(shí)現(xiàn)了基站設(shè)備和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)產(chǎn)化，不用給諾基亞愛立信們支付巨額專利費(fèi)，還帶動(dòng)了一大批產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)。

遺憾的是，5G的場(chǎng)景并沒有特別的豐富（雖然現(xiàn)在B端的5G專網(wǎng)爆火，但C端應(yīng)用場(chǎng)景沒有革命性的突破）

AI的好處是，你不愁場(chǎng)景，無論B端還是C端 ，應(yīng)有盡有。

星空君最近做了幾次講座，去給員工講智能體，結(jié)合日常工作的案例，從做合同到寫分析到出通報(bào)，都可以實(shí)現(xiàn)AI智能化，然后大家發(fā)現(xiàn)用智能體可以大幅提高工作效率。

企業(yè)愿意推，員工愿意用，還能降低軟件開發(fā)成本。