AI能幫你贏下一場電競比賽嗎？

最近，備受矚目的《英雄聯盟》2025全球總決賽正在進行。11月9日，T1與KT兩支隊伍將在成都決出最后的冠軍。對于它們來說，不論是誰奪冠，都會在《英雄聯盟》世界賽歷史上書寫一段新的傳奇。

精彩的比賽吸引著無數觀眾的目光，而觀眾們往往對比賽的許多細節津津樂道。除了選手的臨場發揮，同樣受到關注的還有BP（Ban/Pick）環節。很多時候，人們看完BP就可以在一定程度上預測出比賽走向；另一些時候，有些“奇怪”的BP也能起到出人意料的效果。

在大部分玩家和觀眾的理解里，BP是一項需要分析師、教練、選手經過大量數據分析后做出判斷的工作。它一方面靠平時的訓練與積累，另一方面取決于現場的隨機應變。

而在當下的時代，“通過數據分析給出判斷和結論”，這樣的描述很容易讓人聯想起另一項事物——AI大模型。事實上，我們已經在許多領域看到過AI的工作成果。那么，既然AI可以幫不同領域的人們分析數據，它是否也能幫助電競隊伍做同樣的事，并且把結果轉化為切實可用的方案？比如更合理的BP、更有效的策略，甚至直接帶來一場勝利？

在受到SAP邀請，參加它與電競戰隊Team Liquid（TL）的合作活動時，我正在想這個問題。

SAP與Team Liquid的發言人們（Haitham Algbory在發言）

“像ChatGPT一樣使用”

熟悉電競的讀者朋友應該對Team Liquid有所了解。這是一家成立25年，參與包括《Dota 2》《英雄聯盟》《CS：GO》《無畏契約》在內、超過20個世界級電競賽事的俱樂部，擁有300多名員工，其中有150多名職業選手。它在《Dota 2》項目的成績可圈可點，《英雄聯盟》分部也曾多次獲得LCS（北美）賽區冠軍。在今年的《英雄聯盟》賽事中，Team Liquid在LTA（美洲錦標賽）獲得第一賽段冠軍，進擊全球先鋒賽；但第二、第三賽段表現下滑，未能參加季中邀請賽（MSI）和全球總決賽（S賽）。

相比之下，SAP這個名字對游戲玩家來說可能有些陌生。簡單介紹，這是一家德國公司，主要業務是為企業提供資源管理軟件和方案——再直白點說，如果你工作的公司使用ERP、CRM等系統，那你很可能正在用著SAP的產品。近些年來，隨著AI大模型逐漸流行，SAP推出了AI智能體Joule。不過Joule很少像ChatGPT、DeepSeek等大模型一樣在大眾視野中“拋頭露面”，而是更多應用在商業場合——其中就包括與電競俱樂部合作。

在SAP中國研究院，Team Liquid合作伙伴關系經理Thom Valks向我們介紹了隊伍在電競訓練和比賽過程中遇到的3個問題：首先是海量數據，如果沒有很好的體系和系統，通過人工方式處理數據耗時耗力，效率地下；其次，與傳統體育相比，電競是新興領域，尚未積累起足夠的獲勝經驗和“套路”；第三，電競依托于游戲，而游戲廠商會頻繁更新，調整游戲平衡，選手和隊伍需要花時間去適應版本。

“電競與一般運動最大的區別在于數據。”Thom Valks說，“這也是我們與SAP展開合作的主要原因。”他介紹，除了Team Liquid自身，SAP工具還會為他們分析競爭對手、其他隊伍、個人排位賽、業余選手的數據，并以可視化的方式呈現出來。

實際上，SAP和Team Liquid的合作可以追溯到2018年。根據SAP全球贊助高級總監Thomas Esser的介紹，這個過程大致可以分成3個階段：

第一個方案是“Next Level電競中心”。“這個解決方案基于Web應用，可以幫助Team Liquid團隊更好地分析下一場比賽。比如說，可以了解對手常用的戰術、基于對手布置己方戰術、讓每位選手對比賽做好充分準備等等。”Thomas Esser補充，Next Level電競中心平臺是SAP與Team Liquid一同開發的，所有游戲方面的數據來自后者，并且會根據《英雄聯盟》版本更新而做出更新和改進。

Next Level電競中心的數據平臺界面

1年半以前，SAP又推出了“AI選角機器人”。它專門針對BP環節，通過AI幫助Team Liquid選擇英雄，針對對手布陣、組合給出最優化的選擇。“SAP的訓練模型和ChatGPT非常相似，分成兩步。第一步主要通過收集選手的個人基礎數據訓練模型；第二步則是在第一步的基礎上，分析專業選手在團隊合作中的戰術與打法。”Thomas Esser說，“一般專業比賽都在周末進行，所以我們會在周一對AI選角機器人給予訓練數據，讓它自我更新，自我提升。”

Thomas Esser在講解

今年，SAP又推出了新方案——Joule智能體。它的表現形式像是聊天機器人。“可以用自然語言與它互動，獲得前面兩個方案中的數據和內容。”也就是說，Team Liquid的使用者們可以像與ChatGPT聊天那樣，像Joule提出各種問題，并且獲得自己需要的結論。

此外，SAP還為Team Liquid提供人才選拔方案——在SAP HANA Cloud上構建智能數據應用，自動將全球排名前 6.5 萬名玩家的所有訓練賽和單人排位賽數據（約 1500 萬場）加載并存儲到 SAP HANA Cloud的Data Lake組件中，存儲的比賽數據達 2TB，即時分析并找到合適的人才，大幅提升了Team Liquid人才發掘的效率與準確性。

此外，Thomas Esser還介紹說，自從與Team Liquid合作以來，他們已在SAP HANA Cloud中分析了超過1000場比賽，已分析的賽事歷史數據超過1.5TB，每年可以節省1萬小時的人工工作時間，分析師年度工時節省成本超過25萬美元。

從這些介紹中，我們可以看出，AI大模型在電競領域已經開始扮演起有效的輔助角色。但從更實際的角度看，電子競技最重要的目標是“勝利”，那么，AI的協助能否真正為隊伍帶來更多的勝利？或者說，AI的介入能多大程度改變電子競技，就像它在其他領域帶來的改變那樣？

對于《英雄聯盟》的AI協助

對于《Dota 2》的AI協助

AI能改變電子競技嗎？

目前，AI為電競選手、教練、俱樂部帶來了哪些改變？

至少對于Team Liquid的選手和分析師來說，AI的協助仍然處在“量變”的階段。“在選手訓練模式方面，人工智能并沒有給我們太大改變。”Team Liquid競技科學與分析高級總監Jesse Hart博士說，“這是一個漫長的過程，可能還在不斷推進。”

與此同時，AI工具對效率的提升顯而易見。Team Liquid《英雄聯盟》項目分析與數據負責人Haitham Algbory表示：“過去要分析一個團隊的比賽風格，需要看幾百、上千小時的錄像。而AI工具可以自動識別對手團隊以往的特征和規律，分析師們就可以少花時間看錄像，多花時間做分析，為教練、選手提出更好的建議。”

不僅如此，AI還能加快選手、教練面對復雜情況的反應速度——《英雄聯盟》改用全局BP之后，選手選擇英雄的范圍擴大，而BP又與游戲版本、戰術體系、選手能力等多項印度緊密相關。這也導致人們要在更短的時間里做出更準確的決定。

“比如說世界賽的時候，前面兩天是‘背靠背’比賽。第一天晚上8點鐘結束，第二天比賽下午2點鐘就開始了，從知道下一場對手到備戰部署完成，時間只有12小時。”Haitham Algbory說，“這個時間非常緊張的。但通過AI工具調用對手信息，再加以模擬，教練團隊就能更好地讓選手進行備戰和BP安排。”

前職業選手、《英雄聯盟》2018全球總決賽亞軍獲得者Broxah也認可這一點。“我玩的是打野，重大比賽前一定會看對手視頻，分析對手團隊的比賽風格，再把這些與教練、技術分析師分享。”Broxah說。這時，AI工具的數據和分析會成為他的論據，他借此將自己的觀點與團隊一同討論，確定某個策略是否有效。

在此基礎上，這些電競從業者也認為，AI在電子競技領域的應用不僅限于此。未來它可能會進一步融入從備戰、比賽到管理選手個人狀態的整個流程中。“現在人工智能主要用于備戰準備階段，比如BP。”Broxah說，“我可以對未來做出展望，當AI變得更加發達，它就可以告訴像我這樣的打野選手，某時某刻應該如何走位，出現在什么地方，在什么樣的時間、地點去包抄和騷擾對手。AI是有可能給出這樣具體的指導意見的。”

Thom Valks也補充，未來AI的數據洞察可能會做到更精、更深。比如選手的睡眠、飲食、參加國外重要比賽的交通出行狀況等等，甚至可以通過數據來評估要在外國參加比賽，提前多久到達才是最優時間點。“這樣一來，可以更好地找出選手健康狀況、精神狀況與比賽表現之間的規律。”

Thom Valks在講解

不過，正如AI在其他領域引發的爭議，它在電競行業中也有可能面臨同樣的問題。從SAP與Team Liquid談論的內容來看，“人”的主體性與AI干涉之間的平衡仍在探索過程中——假如未來AI真的發展到可以將絕大多數影響比賽的要素以數據來呈現最優方案，那么選手連飲食、睡眠等基本生活都要“被安排”，這顯然會讓他們失去很多樂趣。

“沒錯。因為選手也是人。”Haitham Algbory說，“但職業戰隊仍然希望通過收集數據、進行精細管理來提升選手表現。”同時，他們還要注意不讓選手接觸過量信息，“要有正確的信息給到選手，而不是用所有信息轟炸他，否則他就無法做出自我判斷了。”

至少在目前，AI在《英雄聯盟》等電競方面的表現還沒有達到圍棋那樣“幾百真人頂尖選手”的成都。對此，人們表現得相當堅決。“技術只起到輔助支持決策的功能，人的判斷也非常重要，最后的決定仍要交給選手本人。”

一位SAP工作人員也強調了數據的合規性：在Next Level電競中心、SAP HANA Cloud中分析的所有數據都能保證合規。即使目前針對AI的規則制定相對滯后，SAP也會將數據合規作為方案運行的重要基礎。

新的AI交互體驗

交流結束后，我們還用VR設備短暫體驗了Team Liquid的教練測試，而它也是讓我印象最深、最有趣的環節之一。進入系統后，面前出現的是《英雄聯盟》峽谷小龍附近的3D沙盤模型，對手英雄已經在地圖上就位，我要做的則是根據系統提示，用手拿取虛擬英雄（就像拿起國際象棋的棋子）放在合適的位置上。這時，前方屏幕會播放真實比賽中的小龍團戰畫面，SAP 全新 AI 輔助工具 Joule 智能體將通過語音的方式為使用者提供指導，給出每位選手的具體信息與他們在團戰中的行動。整個過程有點像是在玩桌游，只不過游戲走向是綜合了大量真實比賽信息后呈現出來的。

VR體驗

我幾乎能立刻聯想到職業教練和選手們會如何使用它：選手可以按照自己的理解排兵布陣，然后與實際比賽進行對比；他們可以通過系統看到所有英雄的走位、技能與團隊配合，進而在此基礎上討論是否有更好的解法；在類似時間點、類似形勢的場景中，雙方還可能出現怎樣的行為……

更重要的是，它很能讓人產生沉浸感，仿佛自己就在峽谷中指揮團戰，體感很酷。憑借背后AI大模型的推動，它或許還會再提升，像電影、游戲里那樣更酷，更賽博。

至此，我也許可以想象問題的答案：AI可能無法直接幫你贏下一場電競比賽，但它帶來的變化可能大大影響人們參與比賽、觀看比賽的方式。根據活動現場提供的信息，目前Team Liquid是第一個系統化引入并使用AI解決方案的電競俱樂部。未來，相信會有更多戰隊選擇接納新技術與新潮流。

體驗游戲對戰