今年雙十一最大的贏家是這張表

AI 表格，是數據匯總中樞，也是企業 AI 轉型的第一個輕量級全民入口。

作者｜Cynthia

編輯｜鄭玄

鏖戰多年的辦公軟件市場，在過去半年，再次暗流涌動。

所有玩家的目光，都聚焦在了一個看似傳統的入口——表格。

國際玩家方面：既有 Notion 這樣的 AI 筆記平臺，將表格與知識庫深度綁定；同樣不乏微軟這樣的巨頭借 Copilot Wave 2 把 Excel 直接升級為智能數據分析平臺。

國內賽場的火藥味更濃。有了飛書依靠文檔與多維表開辟用戶心智的先河，騰訊近兩年也在持續加碼智能表格。

但最具風向標意義的，是釘釘的戰略押注：表格的團隊規模不僅在半年從二三十人飆升至百余人，也是釘釘 2025 年首個明確官宣的戰略級產品。

這份開門紅的分量，早已超越產品本身。

這份重投入的背后，釘釘的動作也可以隨著市場的成熟度變化分為兩個階段，1.0 階段，通過聯合阿里云瑤池數據庫在內企業資源快速攻堅技術瓶頸：8 月全新發布 AI 表格，就宣布要實現單表 100 萬熱行實時計算。在今天，釘釘 AI 表格更是宣布在業內首個實現單表容量支持 1000 萬熱行的智能表格，并在多家電商品牌中真實跑通，來支撐雙十一的業務數據高峰。

2.0 階段，構建在完整的基礎功能之上，借助 all in AI、深扎行業來實現彎道超車。讓產品從好用到發揮價值、融入場景。比如在電商是否能夠提升數據拉通效率，在制造業是否能夠讓貨物周轉加速，在 MCN 是否能幫助統籌各個不同項目的執行。

這一階段，AI表格不只是數據匯總的中樞，更是行業的新生產力工具乃至企業 AI 轉型的第一個輕量級全民入口。

而于釘釘這樣的協同辦公領先者、智能表格細分領域后晉者來說；做 AI 加持的行業深耕，雖然不易，卻也是其長久以來的舒適區。而能夠撬動天貓淘寶積累的電商行業，正合適作為主動進攻的的第一個戰場。

就在雙十一開始前的幾個月，釘釘 AI 表格等產品調用產生的用量曲線陡然上升。與此同時，面對市場真實迫切的需求，釘釘和阿里云 ADB-PG 數據庫團隊通過 100 多天的技術攻堅，把 AI 表格的單表容量拉升至 1000 萬熱行，且已正式上線、真實可用。 表格的智能化不是釘釘的獨創，但為什么釘釘 AI 表格在電商行業首先風靡起來？因為落地電商最直接的難度不在技術，而在誰更懂電商。

釘釘的 AI 表格最獨特的優勢是，它一面連接著通義千問的大模型能力、阿里媽媽的營銷算法、天貓的交易數，一面又連接菜鳥的供應鏈網絡與支付寶的結算與信用體系。

一定程度上，這個雙十一不僅也將會是第一個跑在AI表格上的雙十一，也是電商行業借助 AI 表格實現能力重構，重啟增長的關鍵一步。。

01

表格，企業AI轉型的第一個切入口

為什么已經誕生了四十多年的電子表格，會再掀波瀾？

一個毫無疑問的答案是，現階段，AI表格將成為很多企業 AI 轉型的第一個也是最重要的切入口之一。

過去多年，AI 升級、數字化早已深入人心。

但行業的痛點很現實，轉型的投入與隱性成本比多數人想的要大得多，哪怕只是匯總數據這一件小事。

對小公司來說，做表是最直接有效的辦法。但且不說一線需要的是拿來就能用的工具，沒有多少人能夠搞明白各種高級函數調用；在此基礎上，還要保證數據在不同部門不斷的匯總、清洗、分析中始終保持口徑一致。

而對大企業來說，定制化軟件開發，做數字化升級、數據中臺，看似靠譜，但大型的辦公軟件并無法完全匹配各個行業的具體生產需求。往往 IT 人員不懂需求，一線不懂技術，于是轉型需要層層反饋，最終上有壓力，下有需求，如何「變數」，CIO 們首先被架在烈火之上。

也是因此，數字化、AI 化喊了很多年，落地的大項目也出了一堆，但是一線的參與感與好評始終寥寥。

AI表格的出現，恰好找到了破局的最小切口。

其邏輯在于，填表是每個職場人的基礎技能，通過為這種最熟悉、最低門檻、也最常見的載體增加 AI 能力，不僅能讓普通表格進化為人人可搭建的輕量級業務系統；也能讓參與開發的主要群體，從中臺前移到了不懂代碼、不懂 Prompt 甚至不懂最基礎的 SQL 操作的一線。

伴隨企業一線真正掌握數字化的主動權，提效、增長隨之而來，這在電商行業尤為明顯。

銀泰百貨的案例最能體現這種變革的沖擊力。

今年雙十一前，銀泰線上團購運營負責人李凱突然接手了一個急活：要操盤一場涉及 60 多家商場、十幾個美妝品牌、80 余張卡券的抖音團購直播。

放在去年，這意味著要拉十幾個工作群，上百場協調會，品牌方給的產品參數文檔、財務審的 Excel 價格、上架團隊的流程表，光是格式統一就要耗 3 天。更要命的是，一旦某個品牌臨時調價，就要逐個表格修改，過去行業里因為運營漏改價格導致的客訴乃至企業公關危機的案例屢見不鮮。

而今年，李凱只用了一張釘釘AI表格，解決了以上所有麻煩。他提前設置好商品參數、價格區間、合規關鍵詞等字段，品牌方和商場人員直接在線填寫，雙向關聯字段確保數據實時同步——表 B 改了價格，表 A 的對應數據立刻更新。更關鍵的是，AI 字段能自動識別抖音平臺的違規話術，還能根據商場所在城市自動生成前綴，徹底解決了信息傳遞混亂的老問題。最終，這個一個人的運營「團隊」支撐起了銀泰全國 62 家商場的直播矩陣，帶動每月流水超 2000 萬。

緊隨其后，一個神奇的現象發生了：在今年，隨著雙十一從一天變一周再變一個月，時間長了，但是銀泰在內，各家消費品企業今年的雙十一，不僅不怎么加班了每個人的效率有了質的突破，而且增長機會也在同期上來了得到了極大提升。

02

首個被AI表格產品深度變革的行業，

為什么是電商？

AI 表格成為企業第一個 AI 轉型入口，電商行業率先上車并非偶然。

過去大家不愛做表，是因為做出來之后，沒有實際的結果與反饋，表只是個用于匯報的 dirty work 的必要一環。

但電商行業不一樣：

電商是典型的數據密集、強數據驅動的行業。

從用戶瀏覽、加購到下單、退貨，每個環節都產生數據，而這些數據分散在淘寶生意參謀、抖音羅盤、小紅書蒲公英等多個平臺。

傳統模式下，運營人員需要每天手動下載數據、整理表格，等到完成分析時，市場趨勢早已變化，或者爆款產品已經被其他對手抄走，甚至借助強大的 1688 搞起了惡性價格戰。

更重要的是，純人力的數據分析，難免出現疏漏。比如雙十一前后，是中國南方地區的秋冬交替之季，可能上一周才有十萬個顧客因為覺得秋天沒衣服穿加購衛衣；這周就因為突然降溫決定不買衛衣買秋褲，直接的結果就是企業超量生產，庫存積壓。

只是具備基礎的字段定義、多人協同的普通在線表格，早已撐不起如此復雜、多維且多變的協同需求。而有了 AI 表格的 AI+RPA 能力，數據匯總分析滯后的顧慮已經徹底成為過去式。

依舊是銀泰的「一人 MCN」案例，統籌 62 家商場的直播矩陣，李凱會用 RPA 插件會自動抓取多平臺數據將其匯總、更新，再用表格內置的 AI 模型對此進行實時批量分析，最后將分析結果以卡片形式推送相關負責人。

這樣，不僅能夠在一張表里就能看清全局；更能徹底告別過去直播-復盤需要十幾天的緩慢手動統計，在每一場直播結束的當天，就給到全盤的數據分析結論，實時指導主播與后臺團隊的轉化動作。

深度提效之外，AI表格與電商行業的數據驅動增長需求同樣一拍即合。

現如今，達人帶貨已經成為電商行業維持增長、打造品牌調性的重要渠道。作為以襪子起家的原創設計師品牌埃羅赫同樣不例外。他們達人庫中的合作達人有 6000 多個，少數 4-6 個商務要管理這些達人的寄樣、合同、數據追蹤等全流程。過去用 Excel 管理時，常出現達人信息隨員工離職丟失、寄樣物流靠手動查詢、爆款筆記靠人工刷平臺監測的問題。

如果只是數量多，還可以靠增加商務數量解決，但上千達人，哪種畫像轉化好？多種轉化形式，哪種ROI高？渠道眾多，應該重點投入哪一個？

樣樣都事關增長結果，但對沒有專門的 IT 負責人的埃羅赫來說，這些也是過去手動統計難以解決的沉疴。

于是，釘釘選擇針對埃羅赫的需求，給出公司運營負責人、業務部門的人自己學習就能上手的匹配場景的 demo 方案。

借助釘釘 AI 表格，埃羅赫商務現在在一張表里就能看到所有達人，輸入筆記鏈接，RPA 插件會自動抓點評贊數據；填個物流單號，AI 字段能實時顯示「已簽收/派送中」；甚至爆款筆記有了新數據，系統會主動推釘釘消息提醒，不用再手動刷平臺。

跨平臺數據也能借助 AI 表格一張表看全：直播占埃羅赫 GMV 的 30%，以前看轉化數據要在小紅書蒲公英、抖音星圖等 5 個平臺來回跳，每周整理數據要耗半天；現在 AI 表格自動打通多平臺數據，生成運營駕駛艙，達人退貨率、單品庫存周轉率、渠道銷量分布，一目了然。

而隨著數據的呈現變得越來越清晰，不同帶貨形式（如筆記掛鏈 vs. 直播）的ROI對比，高潛力渠道的識別，也變得更加容易，增長也就成為了不再是上級拍腦袋、執行一臉懵的無解難題。

03

AI 表格背后的 Know-How 淘寶電商+AI

表格，刷新電商增長敘事

為什么釘釘AI表格能在雙十一的電商戰場中脫穎而出？

答案藏在行業 know-how 里。

過去 20 年，阿里圍繞「讓天下沒有難做的生意」已經做了全行業不敢想，也做不了的前 99 步探索，釘釘 AI 表格讓百尺竿頭更進一步。

這種來自阿里的電商基因，首先體現在對行業痛點的精準把握。

電商行業從市場調研、選品、達人對接，到直播運營、庫存管理、售后客服，涉及十幾個部門、上百個角色，頭部電商品牌平均每個雙十一要對接上千個達人、管理數十個平臺店鋪并不罕見。

市場從來不缺工具，而是懂業務的 AI 工具。

為此，釘釘 AI 表格針對電商推出了上百個高頻模板，從達人管理、直播復盤到庫存預警、客訴分析，每個模板都預設了電商專屬字段。比如達人管理模板里，不僅有基礎的聯系方式，還包含粉絲畫像、歷史帶貨數據、退貨率等電商核心指標；直播復盤模板則直接對接各平臺數據接口，自動計算轉化率、客單價等關鍵數據。

森馬的實踐，完美詮釋了這種懂業務的優勢。

作為森馬的業務負責人，萬龍的客服團隊常常需要處理多渠道的用戶反饋，過去用 Excel 時，聊天記錄、錄音、圖片等數據無法整合，長周期數據沉淀更是奢望。而釘釘 AI 表格的社交媒體多模態數據抓取功能，能自動匯總各平臺的文本、圖片評論，甚至能將客服錄音轉文字后進行情緒分析。

更貼心的是，系統預設了專為電商打造的標簽分析體系，自動將反饋分類為商品質量、物流問題、活動規則等維度，還能生成不同部門需要的報表，給商品部的是質量問題分析，給物流部的是配送時效統計，給客服的是話術以及情緒分析建議。

這些功能，從技術角度來看其實都不難，但是之所以能夠形成難以復制的壁壘，原因就在于兩個字「理解」：

理解用戶在電商場景需要抓取哪些評論，理解要如何把多平臺數據打通，理解這些數據的匯總要如何匯總呈現，并基于這種高效率的協同、匯總、呈現，給出切實可落地的指導經驗。

最終打破過去一線反饋→中臺做產品→一線適應的低效循環，讓一線直接擁有自己的中臺。

一句話總結就是，行業需要開箱即用的 AI 表格，而釘釘提供的，恰好就是電商行業最懂業務的智能表格。

04

AI 表格加速的本質，為增長買單

今年雙十一的戰場，清晰地劃分出 AI 表格的兩個時代。

過去的 1.0 時代拼功能，比的是自定義字段、AI 接入、熱行計算能力；核心是讓表格的能力覆蓋更廣。

2.0 時代拼場景，比的是行業理解、模板沉淀、協同效率，核心在于行業維度的縱向深扎：能夠基于通用能力，針對特定行業的痛點，把工具變成行業解決方案，解決增長問題。

對于釘釘而言，電商行業的 0-1 突破，只是更大棋局的開始。阿里的生態優勢遠不止電商——云服務、文娛、線下生活等場景，都能與 AI 表格結合。線下零售可以用 AI 表格管理門店庫存，文娛行業也能用它管理內容制作流程，這些都已在小范圍試點。淘天電商+釘釘 AI 表格=刷新電商行業的下一步是阿里生態+釘釘 AI 表格=刷新千行百業。

而對于整個行業來說，AI 表格的意義同樣遠超產品本身，成為電商行業的新生產力工具。它讓不懂機器的語言，不懂 Prompt 的中小企業，不用投入巨資建中臺，不用培養專業的數據分析師，也能享受到 AI 紅利：讓普通的一線員工用一張表格就能實現數字化轉型，為電商生意帶來增長。

而增長，無需任何理由，足以讓任何團隊為之買單。

*頭圖來源：釘釘

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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