用海螺2.3和LTX2做百萬級產(chǎn)品轉(zhuǎn)場，我在lovart上搭了一套工作流

今天不止是測評，還有工作流！

一起來看看上周更新的海螺2.3，

還有我萬萬能沒想到還能活到現(xiàn)在的LTX2的視頻效果吧

LTX2還是我周末用Lovart刷保底的veo3.1發(fā)現(xiàn)的，

那這把我總結(jié)了10種玩法，還有一套在Lovart就能使用的全流程工作流，又是全部附上提示語，here we go！

先看一下這個超酷的產(chǎn)品轉(zhuǎn)場效果如何做，

先從圖copy開始，

比方說，我這里已經(jīng)有一個想要制作的視頻的產(chǎn)品圖，把它傳到Lovart里，選

擇一致性很強(qiáng)的圖片模型，比如nano 或者seedream 4，

寫好海報提示語直接就能獲得一張完美保持產(chǎn)品一致性的汽水海報了，

提示語：給這瓶汽水設(shè)計一張海報，給人一種可口美味的感覺，海報中增加一句英文標(biāo)語，海報比例16:9

那如果這張圖片中我想要更改這行文字內(nèi)容，甚至我還想調(diào)整一下周圍散落的薯片和原料的位置，

這時候我就可以用上Lovart的新功能

圖層編輯

直接在海報上點擊“編輯元素”這個按鈕，就能獲得一張分離好文字、前景、背景的分層圖片，

AI圖片目前很痛的一點就是生成的一張圖基本上很難進(jìn)行二次編輯。

前段時間我靠的就是抽卡一致性強(qiáng)的生圖模型，但圖中元素或多或少的還是會發(fā)生變化，Lovart這個分層功能就給圖片二次編輯提供了更多的可能性。

我可以任意調(diào)整文字的內(nèi)容和位置，也可以調(diào)整圖中主體的大小和位置，就是目前分層之后文字的字體效果會掉，圖中比較細(xì)節(jié)的元素沒辦法分離出來（期待一個后續(xù)功能的完善），

配合我們之前講過的Lovart各種的強(qiáng)大的圖像編輯功能，我們可以不斷調(diào)整自己的圖片，獲得一張我滿意你滿意大家都滿意的海報。

圖好了，直接上轉(zhuǎn)場，

把這張海報添加到右側(cè)的對話框中，把我們的轉(zhuǎn)場創(chuàng)意提示語輸入進(jìn)去，可以讓Lovart使用Hailuo 2.3批量生成，就能得到一開始我們放出來的畫面。

提示語：

鏡頭逐漸推近，一瓶汽水從瓶口里向外蹦出來橙子切片和冰塊水珠等元素，然后鏡頭快速360度旋轉(zhuǎn)展示這些元素，最后轉(zhuǎn)回到汽水的原本包裝，驚艷的轉(zhuǎn)場，動態(tài)感極強(qiáng)

Hailuo 2.3除了擅長轉(zhuǎn)場之外還有很多玩法，

更擅長運動，無論是體操、滑冰、滑滑板、沖浪，動作都更自然更有動感。

• 一名女性體操運動員在奧林匹克運動會的賽場上跳起然后在單杠上完成高難度體操動作后穩(wěn)穩(wěn)落地
• 一名男性花樣滑冰運動員在奧林匹克運動會的賽場上完成高難度花樣滑冰動作
• 一個青年男生在公園完成一個帥氣的滑板動作
• 一個青年男生在帥氣的沖浪

更擅長用微表情，更接近真實演員的情緒表達(dá)。

比如下面這個女孩露出害羞的表情和霸總露出寵溺的笑容兩個鏡頭，表情不夸張非常收斂，只能說AI和時尚一樣是個輪回，之前覺得AI的笑張不開頭，現(xiàn)在反而需要它們收著點。

對比上一版本的Haliuo 02肢體動作處理的更加合理，動漫特效也更震撼。

我們是不是漏掉一個模型了？

這次Lovart接入的LTX 2.0，支持音頻和視頻同步生成，而且速度極快，一個 20 秒的 1080p 音視頻同步的電影視頻，LTX 2.0在大概30 秒內(nèi)就能生成，真的又快又高質(zhì)！這波感覺某AI的so某ra這個月第10087次危險了。。。

比如我們可以，做一個人物電影級的表演的同時迅速拉開展現(xiàn)大場面，整個畫面的電影質(zhì)感非常足，即使是俯瞰角度拍攝的大場面鏡頭也幾乎沒有穿幫之處，

PS：LTX2用英文提示語表現(xiàn)會更好

提示語：

The action sequences are incredibly cinematic. The man mutters, "We have to run." The camera zooms in on his mouth, and then he says very seriously, "Now!" He turns and runs, the camera quickly zooms out to a high altitude and then pans upwards, showing him running through the bustling New York night and disappearing into the distant streets.

多人對話效果也很自然，我之前很少出純黑白的影片，因為AI有時候光影效果處理的不好，但是就目前這個效果來看，是有種夢回CCTV-6的

提示語：

The dimly lit police interrogation room, bathed in film noir lighting and shadows cast by the blinds, created a cinematic atmosphere. A seasoned detective in his fifties, dressed in a wrinkled suit, leaned over a metal table, his hands resting on it, facing a young woman in her twenties, her hair disheveled and her expression tense.

The detective asked firmly, "Where were you between 10 p.m. and midnight on October 15th?"

The woman trembled, avoiding the detective's eyes, and slowly said, "I...I already told you. I was home alone."

The detective slammed his hand on the table, angrily saying, "You're lying! "

The woman's eyes welled with tears, her voice choked with sobs, and she said, "Okay, okay! I was there, but I didn't do anything! I just went to see someone!"

來都來了，海螺2.3測過的動漫效果也測試看看

我直接上個動畫電影，墨西哥的亡靈節(jié)剛剛過去重溫一下，

提示語：

A boy looked down at the book in his hands, reading slowly. His voice was slow, as if he were reading it for the first time. "Congratulations on finding this magic book. Now, please join me on this wondrous journey, where you will discover the truth." As the boy read, transparent, fluorescent magical particles began to float out of the book, and the camera followed these particles, watching them drift into the distance.

甚至一貫很刁鉆難做的人物吃面動作，

LTX 2.0也能很出色的完成。

提示語：

A man picked up his chopsticks and started eating noodles, making slurping sounds as he ate, which sounded incredibly delicious.

冷知識，11月10日前訂閱Lovart 的 Basic 以上年包可以免費無限使用 Hailuo 2.3 + LTX 2 1個月，0積分使用nanobanana、seedream、mj7

lovart.ai

最后的最后，想和大家一起看看兩年時間威爾·史密斯吃上面條了嘛。

這兩年，一直在馬不停蹄的跟隨著AI圖片和AI視頻模型的發(fā)展，

見證了它們從一開始的不聽話只能微微動兩下的PPT，到現(xiàn)在越來越接近真實并且能夠?qū)崿F(xiàn)超大動態(tài)鏡頭的一路變遷。

這一路中，進(jìn)化的不止是這些模型，

還有我們的工作流，

從最開始復(fù)雜到我要熬夜摳著學(xué)的ComfyUI，到現(xiàn)在只用提示語就能完成從文字到成片的一整套流程，

這才過了多久啊，

真應(yīng)了那句話，

只要我學(xué)得夠晚，我就不用學(xué)，

這個時代的腳步就是，

你從什么時候開始學(xué)，

都能立刻趕上，

快到離譜。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯

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更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……