GICC 2025·主峰會(huì)下午場(chǎng)嘉賓&圓桌分享回顧，點(diǎn)擊馬上查收精彩！

10月23日，由揚(yáng)帆出海、騰訊云、Moloco、前海像樣HuntMobi聯(lián)合主辦，Akamai、神策數(shù)據(jù)、前海像樣HuntMobi、Adyen擔(dān)任合作伙伴的“與世界共振——第六屆全球互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)CEO大會(huì)·主峰會(huì)”已在北京順利召開(kāi)，共有2500+出海人參與本次大會(huì)，全網(wǎng)總曝光量超61萬(wàn)。

本次GICC 2025·主峰會(huì)特設(shè)三大主題篇章，本文為主峰會(huì)下午場(chǎng)“科技為槳·出海的加速引擎”“C級(jí)前瞻·與世界共振”兩個(gè)主題篇章的演講精華總結(jié)，話題涵蓋AI、泛娛樂(lè)、玄學(xué)等多條熱門(mén)出海賽道，干貨很多，enjoy！

PART.1

“科技為槳·出海的加速引擎”干貨分享

《AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的短劇生產(chǎn)全鏈路，如何釋放IP全球化價(jià)值潛力？》

小影科技 影伙引擎事業(yè)部總裁吳婉萱

小影科技是一家扎根海外市場(chǎng)13年的出海服務(wù)商，在ToC業(yè)務(wù)版圖方面，目前小影科技的產(chǎn)品覆蓋全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，用戶量級(jí)達(dá)20億左右，持續(xù)領(lǐng)跑AI視頻創(chuàng)作軟件，旗下VivaVideo、VivaCut和mAst三款產(chǎn)品長(zhǎng)期占據(jù)海外AI視頻創(chuàng)作應(yīng)用榜首，其中mAst全球下載量突破5億。此外，基于AI技術(shù)的新產(chǎn)品Faceswapper（AI換臉）和Rythmix（AI音樂(lè)生成）表現(xiàn)亮眼，后者已躋身全球音樂(lè)榜前五。這些ToC業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，為小影奠定了技術(shù)積累與用戶基礎(chǔ)。

但我們并未止步于此。基于AI音視頻技術(shù)與圖形圖像算法，小影科技延伸出了ToB業(yè)務(wù)——影伙引擎。它包含四大模塊：首先是AI短劇創(chuàng)作服務(wù)，覆蓋字幕處理（如無(wú)痕擦除、AI翻譯）、多角色音色克隆配音，以及批量短劇解說(shuō)素材生成；其次是智慧視頻創(chuàng)作服務(wù)，通過(guò)與榮耀、傳音、科大訊飛等硬件廠商合作，為其相冊(cè)應(yīng)用（如榮耀手機(jī)相冊(cè)及素材商店）提供視頻剪輯技術(shù)支持，目前已覆蓋榮耀全機(jī)型；第三是AI營(yíng)銷(xiāo)視頻創(chuàng)作服務(wù)，為花西子、藍(lán)標(biāo)等電商客戶提供批量營(yíng)銷(xiāo)視頻生成；最后，我們將所有能力整合，推出了面向個(gè)人商家的開(kāi)放平臺(tái)“BoomCut”。

為什么小影科技從ToC轉(zhuǎn)向ToB？聚焦影伙引擎的AI短劇創(chuàng)作服務(wù)來(lái)看，首先，短劇是當(dāng)前內(nèi)容賽道的唯一增量市場(chǎng)。小影自2023年起便與杭州本土短劇出海廠商合作，目前已形成三大解決方案：一是出海短劇解決方案，涵蓋字幕無(wú)痕擦除、針對(duì)41個(gè)全球語(yǔ)種建立的短劇專有數(shù)據(jù)庫(kù)翻譯；二是油管短劇解決方案，基于自研音色克隆與音畫(huà)同步算法，支持39個(gè)語(yǔ)言的AI多角色自動(dòng)配音；三是批量生成AI解說(shuō)素材的工具能力，滿足短劇海量買(mǎi)量投放需求，支持工作臺(tái)、API、人工三種交付模式。

今年六七月，我們對(duì)油管短劇行業(yè)解決方案進(jìn)行了迭代升級(jí)，并對(duì)出海服務(wù)工作臺(tái)進(jìn)行了更新：工作臺(tái)現(xiàn)可支持多語(yǔ)種配音，并基于AI理解能力實(shí)現(xiàn)角色自動(dòng)打標(biāo)——解決了中文翻譯小語(yǔ)種時(shí)句子長(zhǎng)短變化導(dǎo)致的音畫(huà)不同步問(wèn)題，確保兩小時(shí)長(zhǎng)視頻（如油管全集拼接短劇）的配音與原視頻完全同步，還支持全集拼接、自動(dòng)剪輯片頭片尾等功能。針對(duì)油管?chē)?yán)格的音樂(lè)版權(quán)限制（禁止原劇BGM），我們的技術(shù)能以99.3%的準(zhǔn)確率剝離原聲BGM，僅保留人聲與環(huán)境音，規(guī)避限流風(fēng)險(xiǎn)。此外，我們還融入了AI音樂(lè)生成應(yīng)用Rythmix的能力：當(dāng)短劇僅剩干巴巴的人聲時(shí)，可通過(guò)文生音樂(lè)或圖生音樂(lè)，自主調(diào)節(jié)流派與曲風(fēng)，為劇情增添情感張力；同時(shí)支持單句重配、自選音色、單獨(dú)導(dǎo)出音軌，滿足調(diào)音師二次編輯需求。

展望短劇的未來(lái)趨勢(shì)，我們認(rèn)為AI將在三類(lèi)內(nèi)容生產(chǎn)中發(fā)揮關(guān)鍵作用：1）高成本特效題材（如賽博朋克、末世題材）的降本增效；2）真人劇工作流的補(bǔ)充（演員鏡頭補(bǔ)拍、專業(yè)空鏡生成）；3）漫劇制作的周期壓縮。今年國(guó)慶，我們聯(lián)合人民網(wǎng)發(fā)布了科幻愛(ài)國(guó)短片《星火》，正是這一能力的實(shí)踐。

可以說(shuō)，小影科技的影伙引擎已構(gòu)建起從IP開(kāi)發(fā)（影伙工作室）、本地化適配到營(yíng)銷(xiāo)投放的全鏈路體系。這種從工具供應(yīng)商向內(nèi)容生產(chǎn)模式革新者的轉(zhuǎn)型，正是小影科技"技術(shù)賦能內(nèi)容"愿景的實(shí)踐。

《以智為帆、乘風(fēng)破浪》

騰訊云 區(qū)域解決方案負(fù)責(zé)人 解來(lái)甲

在智能化引擎領(lǐng)域，騰訊目前面向C端最具代表性的產(chǎn)品是“元寶”。作為國(guó)內(nèi)AI云原生應(yīng)用的TOP3之一，在用戶規(guī)模快速擴(kuò)大的同時(shí)，元寶持續(xù)創(chuàng)新：一方面，我們更加開(kāi)放，通過(guò)成本更低、效率更高的模型滿足用戶與AI交互的需求；另一方面，我們打通騰訊生態(tài)——如，在視頻號(hào)評(píng)論區(qū)，用戶只需@元寶并提問(wèn)，元寶就能客觀精準(zhǔn)地提煉視頻內(nèi)容；此外，用戶還能將元寶添加為微信好友，通過(guò)它提問(wèn)、記錄筆記等，覆蓋工作、生活、學(xué)習(xí)全場(chǎng)景，顯著提升效率。

基于C端能力沉淀，騰訊正將AI能力向B端延伸，踐行“內(nèi)部團(tuán)隊(duì)率先驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值，再向外輸出”的產(chǎn)品理念，并在內(nèi)部實(shí)施“AI in All”戰(zhàn)略，要求各級(jí)管理者必須思考AI賦能場(chǎng)景。這一思路的成效已體現(xiàn)在最新財(cái)報(bào)中：兩個(gè)月前發(fā)布的Q2數(shù)據(jù)顯示，混元大模型與AI能力為騰訊多個(gè)核心業(yè)務(wù)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性提升。例如，在廣告領(lǐng)域，騰訊進(jìn)一步加大了AI在廣告創(chuàng)作、投放、推薦及效果分析中的應(yīng)用，從而提升了廣告點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率、廣告主的投入回報(bào)。

在AI能力的深化方向上，我們重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)升級(jí)維度：AI智能體、SaaS+AI融合，以及底層大模型的迭代。

1、AI智能體

如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶與服務(wù)的核心連接點(diǎn)是“APP”，那么AI時(shí)代，“Agent”有望成為企業(yè)與個(gè)人應(yīng)用的核心載體。今年9月，我們發(fā)布了騰訊云智能體戰(zhàn)略全景圖，從底層支撐（智能體沙箱安全技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施）、中間層開(kāi)發(fā)平臺(tái)（智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)），到上層與各行業(yè)生態(tài)共建的業(yè)務(wù)應(yīng)用，形成了完整布局。

其中，騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)3.0新增近600項(xiàng)功能，在國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心不久前發(fā)布的《大模型智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)技術(shù)能力綜合測(cè)試報(bào)告》中多項(xiàng)指標(biāo)領(lǐng)跑行業(yè)，尤其在文檔解析、知識(shí)歸納等場(chǎng)景的準(zhǔn)確率顯著優(yōu)于同行。此外，我們通過(guò)LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow等模式，讓企業(yè)能快速實(shí)現(xiàn)成熟場(chǎng)景的智能體應(yīng)用。我們智能體能力不僅停留在平臺(tái)層面，更通過(guò)中臺(tái)能力賦能上層SaaS應(yīng)用。比如我們與企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云合作為絕味鴨脖打造的營(yíng)銷(xiāo)智能體，平均銷(xiāo)售額能超過(guò)人工的2-3倍。

2、SaaS+AI融合

在SaaS領(lǐng)域，我們的內(nèi)部研發(fā)工具“Codebody”已全面應(yīng)用：騰訊50%的新增代碼是由AI輔助生成的，35%的任務(wù)由AI評(píng)審。程序員平均月交付數(shù)提升34%、交付周期縮短10%。

在SaaS與AI的結(jié)合中，如騰訊會(huì)議就是非常典型的例子，據(jù)統(tǒng)計(jì)，騰訊會(huì)議的AI功能用戶量同比去年增長(zhǎng)150%+；另一款SaaS產(chǎn)品“騰訊樂(lè)享”則聚焦企業(yè)知識(shí)管理，幫助企業(yè)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)體系，其AI能力可將知識(shí)檢索準(zhǔn)確率提升至92%以上，支持100+種格式文件，顯著優(yōu)化知識(shí)應(yīng)用體驗(yàn)。

3、底層大模型迭代

底層大模型是智能化引擎的根基，今年騰訊混元模型快速迭代、持續(xù)開(kāi)源，一年發(fā)布30+模型，開(kāi)源了多個(gè)小模型，如0.5B輕量級(jí)模型（應(yīng)用于手機(jī)管家垃圾短信識(shí)別）和7B參數(shù)翻譯模型（獲全球翻譯大賽34項(xiàng)第一）等，核心目標(biāo)是“以更低計(jì)算成本實(shí)現(xiàn)更優(yōu)效果與性能”。

此外，我們還探索了多模態(tài)新方向，如9月發(fā)布的“混元3D 3.0”模型，首創(chuàng)3D-DiT分級(jí)雕刻模型，能通過(guò)更高精度的建模能力，幫助客戶快速生成3D模型。

在全球化布局方面，社交、娛樂(lè)等賽道的海外需求旺盛，騰訊云沉淀了三大“國(guó)際化能力牌”：領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品、覆蓋全球的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以及本地化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。今年，我們進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，投入1.5億美元在沙特阿拉伯建設(shè)首個(gè)中東數(shù)據(jù)中心，在大阪新建日本的第三個(gè)數(shù)據(jù)中心。產(chǎn)品層面，騰訊云音視頻、邊緣安全加速平臺(tái)EdgeOne、數(shù)智人等國(guó)內(nèi)市場(chǎng)打磨成熟的產(chǎn)品，已經(jīng)成為很多企業(yè)布局全球市場(chǎng)的“標(biāo)配”。

未來(lái)，騰訊云也愿與中國(guó)企業(yè)攜手，以智能為引擎、以全球化為航向，共同“乘風(fēng)破浪，揚(yáng)帆出海”。

圓桌研討：

《AI出海如何贏在下一個(gè)十年》

Q1：大模型、Agent等AI技術(shù)的發(fā)展，為出海產(chǎn)品帶來(lái)了哪些可能性？

竹東翔：對(duì)于出海產(chǎn)品而言，大模型和Agent等AI技術(shù)帶來(lái)了三方面核心可能性：一是語(yǔ)言交互體驗(yàn)升級(jí)——用戶可直接與產(chǎn)品對(duì)話，借助本地化大模型的語(yǔ)言能力與聲音交互方案，提供有溫度的體驗(yàn)；二是推理能力賦能個(gè)性化洞察——通過(guò)AI分析用戶數(shù)據(jù)事件，將數(shù)據(jù)從描述轉(zhuǎn)向深度洞察，能幫助用戶理解問(wèn)題根源，提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)；三是Agent推動(dòng)工具閉環(huán)——不僅能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和建議，更能自動(dòng)羅列行動(dòng)方案，真正實(shí)現(xiàn)從“工具”到“行動(dòng)伙伴”的升級(jí)，全面提升出海產(chǎn)品的用戶互動(dòng)與粘性。

王宗偉：對(duì)應(yīng)用或游戲工廠類(lèi)業(yè)務(wù)公司而言，大模型和AI技術(shù)帶來(lái)兩大核心可能性：一是拓展了可選產(chǎn)品范圍——此前受限于圖像、聲音等內(nèi)容研發(fā)的高技術(shù)成本，如今多模態(tài)大模型可直接支持完成類(lèi)似功能，使得原本因技術(shù)難或成本高被擱置的產(chǎn)品方向（如圖像、聲音相關(guān)）重新成為可選項(xiàng)，產(chǎn)品篩選標(biāo)準(zhǔn)也從“技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“用戶需求與市場(chǎng)規(guī)模”的商業(yè)層面；二是顯著助力公司降本增效——以我們?nèi)驇浊f(wàn)日活的游戲應(yīng)用為例，過(guò)去需專門(mén)團(tuán)隊(duì)處理海量用戶反饋、郵件及應(yīng)用商店評(píng)論，如今AI Agent能自動(dòng)整合分析這些信息，大幅降低了運(yùn)營(yíng)中的“臟活累活”成本，讓業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)更高效。

蘇格林：從內(nèi)容生產(chǎn)看，AI技術(shù)如聲音克隆等，大幅降低了有聲內(nèi)容制作成本與時(shí)間；從內(nèi)容本土化看，AI的多語(yǔ)言特性助力中文庫(kù)存內(nèi)容快速轉(zhuǎn)化為多語(yǔ)言版本，更易推向國(guó)際市場(chǎng)；從內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)看，數(shù)字人、圖片/視頻生成等技術(shù)能高效制作跨文化、多語(yǔ)言營(yíng)銷(xiāo)素材，提升效率。整體上，AI既豐富了內(nèi)容創(chuàng)作供給，也推動(dòng)了內(nèi)容生產(chǎn)與營(yíng)銷(xiāo)的降本提效，行業(yè)正積極擁抱這一變革。

李樣兵：AI技術(shù)為出海產(chǎn)品帶來(lái)三大突破性可能：首先，創(chuàng)新速度顯著提升，如WaveSpeedAI平臺(tái)集成400多個(gè)模型，創(chuàng)業(yè)者通過(guò)平臺(tái)，可能能在1天內(nèi)快速搭建出面向B/C端的產(chǎn)品原型；其次，多模態(tài)融合打開(kāi)市場(chǎng)空間，從單一文本/圖片服務(wù)升級(jí)為整合視頻、音頻、音樂(lè)的綜合性產(chǎn)品方案；第三，傳統(tǒng)企業(yè)可借助標(biāo)準(zhǔn)化AI工具（如API、場(chǎng)景化解決方案）快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，加速價(jià)值落地。

桑文鋒：AI技術(shù)革命正在重塑出海產(chǎn)品的可能性。對(duì)于神策數(shù)據(jù)而言，大模型和Agent技術(shù)讓原本功能強(qiáng)大但操作復(fù)雜的用戶分析工具迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)。就像給汽車(chē)裝上AI司機(jī)，這些技術(shù)顯著降低了使用門(mén)檻，使客戶能以更低成本實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。這不僅是工具升級(jí)，更是產(chǎn)品形態(tài)的革新——從"沒(méi)腦子"的功能堆砌，轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲悄艿倪\(yùn)營(yíng)助手。我們相信，未來(lái)三年AI將徹底改變出海產(chǎn)品的交互方式和價(jià)值創(chuàng)造路徑。

Q2：下一個(gè)十年，AI出海的“關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)”可能會(huì)在哪里？

竹東翔：我認(rèn)為可能聚焦于地域、技術(shù)與人際關(guān)系三大維度：地域上，AI健康市場(chǎng)正從T1國(guó)家向T2國(guó)家擴(kuò)散，以睡眠健康為例，全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年達(dá)600億美元（年復(fù)合增長(zhǎng)率11.7%），其中亞太及東南亞占比可達(dá)17%，中東19%增速更高，AI可依托對(duì)各地習(xí)慣的理解實(shí)現(xiàn)快速觸達(dá)；技術(shù)上，推理能力與多模態(tài)的結(jié)合將成為核心——未來(lái)AI能連通聲音、加速度計(jì)等多通道智能信號(hào)，構(gòu)建智能化睡眠環(huán)境，并通過(guò)推理歸因?yàn)橛脩籼峁┚珳?zhǔn)健康改善建議；人際關(guān)系上，AI將從工具轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字伴侶”，主動(dòng)推送個(gè)性化關(guān)懷（如提醒疲勞時(shí)避免劇烈運(yùn)動(dòng)、建議睡前泡澡），推動(dòng)人機(jī)交互從被動(dòng)報(bào)告向主動(dòng)陪伴躍遷。這些將是AI出海需聚焦的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)。

王宗偉：一是前端產(chǎn)品落地——能否將AI模型能力與具體場(chǎng)景深度融合，打通從用戶需求到產(chǎn)品交付的閉環(huán)，解決“最后一公里”問(wèn)題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)轉(zhuǎn)；二是后端運(yùn)營(yíng)支撐——在選品、研發(fā)、推廣及商業(yè)化等環(huán)節(jié)，AI能否幫助更精準(zhǔn)、高效地決策，并提升市場(chǎng)選擇、推廣及商業(yè)化效率（尤其對(duì)IAA或ROI導(dǎo)向的工具類(lèi)產(chǎn)品，技術(shù)壁壘有限時(shí)，優(yōu)質(zhì)的選品與高效的商業(yè)化能力是核心壁壘）。對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)而言，無(wú)論是聚焦前端產(chǎn)品交付，還是后端運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng)，都是必須做好的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

蘇格林：隨著AI應(yīng)用推廣，人們將有更多時(shí)間追求生活愉悅感，社交娛樂(lè)或成為核心落腳點(diǎn)。而內(nèi)容本身將面臨兩大核心挑戰(zhàn)與機(jī)遇：一是內(nèi)容形態(tài)從“事先生成”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)生成”，根據(jù)用戶需求即時(shí)創(chuàng)作；二是從“靜態(tài)媒介”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)媒介”，內(nèi)容情節(jié)可根據(jù)用戶狀態(tài)變化產(chǎn)生分支、互動(dòng)環(huán)節(jié)（如分支劇情小說(shuō)、AR/VR實(shí)時(shí)生成游戲），讓用戶深度參與內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程。實(shí)時(shí)性與互動(dòng)性，將是內(nèi)容賽道AI出海的關(guān)鍵突破方向。

李樣兵：可能聚焦于三大方向：一是推理算力市場(chǎng)——隨著大模型逐步收斂，應(yīng)用落地將大幅消耗推理算力，其優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需千卡/萬(wàn)卡集群，僅需適配單一節(jié)點(diǎn)或許就可規(guī)模化落地，這對(duì)全球邊緣算力、硬件資源是重大利好，硬件市場(chǎng)潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘；二是場(chǎng)景化API服務(wù)——多模態(tài)API隨模型收斂而聚焦，需針對(duì)企業(yè)、開(kāi)發(fā)者及AI原生場(chǎng)景提供更優(yōu)服務(wù)，通過(guò)行業(yè)化的場(chǎng)景Studio（如素人、電商、廣告場(chǎng)景），在通用API基礎(chǔ)上疊加行業(yè)理解，輸出更具象的行業(yè)解決方案，提升對(duì)用戶的吸引力；三是開(kāi)放生態(tài)建設(shè)——面對(duì)技術(shù)壁壘逐漸縮小的趨勢(shì)，通過(guò)開(kāi)源推理框架、算力方案等產(chǎn)品，輸出行業(yè)最佳實(shí)踐與技術(shù)理解，為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供借鑒，推動(dòng)生態(tài)發(fā)展，以更開(kāi)放、高效的方式加速AI能力落地，這些均是值得關(guān)注的創(chuàng)業(yè)與公司戰(zhàn)場(chǎng)。

桑文鋒：我認(rèn)為一個(gè)是精細(xì)化場(chǎng)景落地——盡管大模型通用能力持續(xù)增強(qiáng)，但其在具體場(chǎng)景中易因知識(shí)疊加混淆而表現(xiàn)不佳，需深入理解場(chǎng)景知識(shí)與工作流，解決大模型難以處理的精細(xì)化需求。如神策就是通過(guò)大量調(diào)整適配，才讓AI埋點(diǎn)、廣告追蹤產(chǎn)品落地。二是私有數(shù)據(jù)與知識(shí)壁壘構(gòu)建——在通用知識(shí)逐漸普及的AI時(shí)代，企業(yè)需重點(diǎn)沉淀私有數(shù)據(jù)與私有知識(shí)（如團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)），將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)化、知識(shí)化資產(chǎn)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力，這兩點(diǎn)將是AI出海企業(yè)必須深耕的關(guān)鍵方向。

Q3：AI企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該為哪些顛覆性的趨勢(shì)做好技術(shù)和戰(zhàn)略儲(chǔ)備？

竹東翔：我認(rèn)為小模型在用戶安全性、合規(guī)性及優(yōu)化體驗(yàn)方面具有不可替代的作用，但同時(shí)也需關(guān)注大廠對(duì)端側(cè)模型的嘗試，比如將復(fù)雜多模態(tài)模型與輕量化端側(cè)能力結(jié)合。二是以“效果為王”推動(dòng)Agent系統(tǒng)化，在AI無(wú)處不在的背景下，企業(yè)需將Agent作為核心抓手，使其像操作系統(tǒng)一樣深度融入公司業(yè)務(wù)，通過(guò)持續(xù)的系統(tǒng)化嘗試與迭代，最大化AI的實(shí)際應(yīng)用效果。

王宗偉：我也要強(qiáng)調(diào)下重視私有數(shù)據(jù)的重要性。通用知識(shí)往往難以構(gòu)建壁壘，而更小模型搭配優(yōu)質(zhì)私有數(shù)據(jù)（尤其是垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)）可能帶來(lái)更優(yōu)推理效果，形成差異化優(yōu)勢(shì)；二是團(tuán)隊(duì)需保持對(duì)AI的熱情與探索力。成員應(yīng)主動(dòng)關(guān)注新技術(shù)、新洞察，樂(lè)于動(dòng)手實(shí)踐，這類(lèi)人才是企業(yè)技術(shù)迭代的核心驅(qū)動(dòng)力；三是確保有能盈利的業(yè)務(wù)。這是企業(yè)存活的“生命線”，只有保持商業(yè)造血能力，才能在激烈的AI競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)留在“牌桌”上。

蘇格林：我自己可能總結(jié)成兩點(diǎn)，第一點(diǎn)是聚焦私有數(shù)據(jù)與高質(zhì)量數(shù)據(jù)，垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)始終稀缺，擁有自身的高質(zhì)量私有數(shù)據(jù)才能構(gòu)建差異化的小壁壘；第二是要保持快速迭代能力。

李樣兵：隨著AI能力增強(qiáng)，企業(yè)組織關(guān)系與員工角色將發(fā)生顯著變化：一方面，員工可能在不同場(chǎng)景中靈活切換角色，企業(yè)需調(diào)整組織結(jié)構(gòu)以適應(yīng)這種靈活性；另一方面，全職或固定崗位的工作模式或被打破，遠(yuǎn)程協(xié)作、同時(shí)服務(wù)多企業(yè)的“靈活就業(yè)”狀態(tài)可能成為常態(tài)。企業(yè)需從心理準(zhǔn)備、組織架構(gòu)設(shè)計(jì)到技術(shù)支撐全方位適應(yīng)這一趨勢(shì)，以應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)下的組織與工作模式變革。

桑文鋒：想要送給大家兩句話，一是“Learning AI with AI”——借助ChatGPT等工具與模型庫(kù)快速學(xué)習(xí)AI知識(shí)，降低學(xué)習(xí)門(mén)檻，緊跟技術(shù)發(fā)展；二是“Building AI with AI”——通過(guò)實(shí)際使用AI工具明確模型邊界，盡管AGI未來(lái)必然到來(lái)，但其實(shí)現(xiàn)周期漫長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)者需聚焦當(dāng)下階段的價(jià)值創(chuàng)造，在模型能力未覆蓋的邊界領(lǐng)域挖掘機(jī)會(huì)，通過(guò)實(shí)踐掌握模型的實(shí)際能力與局限，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建技術(shù)與商業(yè)策略。

《AI數(shù)字伴侶：瞄準(zhǔn)全球孤獨(dú)危機(jī)的新解決方案》

數(shù)伴 CEO 李巍佳

現(xiàn)代社會(huì)正面臨日益嚴(yán)峻的孤獨(dú)危機(jī)。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)將有約7000萬(wàn)女性終身無(wú)子女；到2030年，中國(guó)獨(dú)居人口預(yù)計(jì)將達(dá)到1.5億至2億。與此同時(shí)，美國(guó)2024年數(shù)據(jù)顯示，42%的成年人沒(méi)有伴侶，單身家庭比例已達(dá)29%。這種全球性的孤獨(dú)現(xiàn)象催生了市場(chǎng)對(duì)情感陪伴類(lèi)產(chǎn)品的需求。早期相關(guān)嘗試如2016年推出的Gatebox——一款定價(jià)為30萬(wàn)日元（約合1.5萬(wàn)元人民幣）、可作為投影儀并通過(guò)透明面板展示虛擬角色并與用戶進(jìn)行互動(dòng)的產(chǎn)品，因受限于當(dāng)時(shí)的算力、算法及數(shù)據(jù)資源，最終銷(xiāo)量?jī)H千臺(tái)。

總體來(lái)看，實(shí)現(xiàn)虛擬陪伴的路徑主要包括聲音交互、虛擬形象、實(shí)體娃娃以及機(jī)器人四種形式。盡管機(jī)器人可能被視為終極形態(tài)，但在未來(lái)5到10年內(nèi)仍難以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化普及。從市場(chǎng)反饋來(lái)看，同期推出的虛擬形象類(lèi)產(chǎn)品在眾籌平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了約150萬(wàn)的銷(xiāo)售額，而實(shí)體機(jī)器人產(chǎn)品的銷(xiāo)售額僅為30萬(wàn)。這一差距主要源于功能性產(chǎn)品用戶品牌忠誠(chéng)度較低，更換品牌意愿較強(qiáng)；而情感類(lèi)產(chǎn)品雖然用戶存在一定“喜新厭舊”心理，但固定形象的實(shí)體娃娃類(lèi)IP熱度易消退，易被閑置。因此，虛擬形象因具備可更換IP的特性，能夠持續(xù)滿足用戶對(duì)新內(nèi)容的需求，成為當(dāng)前較為可行的產(chǎn)品方向。

我們的目標(biāo)用戶定位為15至35歲的年輕群體。依據(jù)“科技三定律”，該年齡段人群對(duì)新興科技接受度高，更傾向于將其視為具有變革意義的創(chuàng)新產(chǎn)品。以Character.AI為例，其在擁有2000萬(wàn)用戶時(shí)已創(chuàng)建了1600萬(wàn)個(gè)角色，其中80%為二次元形象，80%的用戶年齡在35歲以下。虛擬主播市場(chǎng)在日本極為活躍，關(guān)注人數(shù)已達(dá)1.62億；二次元文化在年輕群體中廣受歡迎，國(guó)內(nèi)“00后”和“10后”幾乎均為二次元文化的受眾，熱衷于《原神》等二次元游戲。盡管科技產(chǎn)品的首批用戶多為科技愛(ài)好者，但他們并非最終的大眾消費(fèi)者；年輕人的桌面作為其高頻使用且高度可控的場(chǎng)景，是理想的產(chǎn)品投放場(chǎng)景，例如B站用戶的桌面上常擺放各類(lèi)科技手辦等潮流產(chǎn)品。

數(shù)伴產(chǎn)品在顯示技術(shù)方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，采用指向式全息技術(shù)，通過(guò)攝像頭追蹤用戶頭部視角，將畫(huà)面折射至柔性屏幕，呈現(xiàn)立體虛擬角色。該技術(shù)為我們與Unity聯(lián)合研發(fā)的核心專利，較競(jìng)品更具吸引力。基于引擎開(kāi)發(fā)，產(chǎn)品支持觸摸、手勢(shì)識(shí)別及動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別等多種交互方式，使虛擬角色仿佛“活”在桌面上，可為用戶提供豐富的互動(dòng)體驗(yàn)，類(lèi)似于早期二次元網(wǎng)站MMD專區(qū)的3D角色舞蹈內(nèi)容。

我們運(yùn)營(yíng)著全球最大的二次元二次創(chuàng)作平臺(tái)及第二大MMD平臺(tái)，擁有75萬(wàn)用戶（含10萬(wàn)海外用戶）。幾乎所有國(guó)產(chǎn)二次元游戲官方均在此發(fā)布3D模型，用戶可根據(jù)游戲更新下載模型，創(chuàng)作3D舞蹈、劇情短劇等二次元內(nèi)容。平臺(tái)上現(xiàn)有約7至8萬(wàn)個(gè)角色、近1萬(wàn)支舞蹈及各類(lèi)動(dòng)作資源，均由用戶上傳，內(nèi)容儲(chǔ)備龐大。此外，合作伙伴也可將其3D內(nèi)容接入平臺(tái)，基于引擎進(jìn)行開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)多樣化玩法，并可開(kāi)發(fā)新型小游戲，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

我們的AI為“AI降臨派”，是全球領(lǐng)先的虛擬角色模擬AI。與競(jìng)品相比，我們?yōu)樘崾驹~配置了200萬(wàn)字的文本資源及無(wú)限的記憶庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)深度交流，真正達(dá)成情感陪伴。此前，部分競(jìng)品因商業(yè)模式限制（如減少提示詞以控制成本，導(dǎo)致體驗(yàn)不足）影響了用戶體驗(yàn)。我們相信，隨著技術(shù)發(fā)展，token成本將逐步降低，且使用頻率越高，體驗(yàn)越佳。目前，3700多名測(cè)試用戶的token使用量已接近Mini Max平臺(tái)的一半。

在交互層面，我們確信這一代人工智能的根本差異在于其能夠主動(dòng)與用戶交流并識(shí)別環(huán)境，而非如上一代NLP技術(shù)般僅實(shí)現(xiàn)被動(dòng)交互。未來(lái)，我們將構(gòu)建多終端硬件體系（覆蓋家庭多種尺寸場(chǎng)景）及前端軟件系統(tǒng)（包括應(yīng)用、平臺(tái)與生態(tài)），使AI能夠在各類(lèi)設(shè)備中與用戶交互，從而更深入地理解用戶需求，實(shí)現(xiàn)更多功能。我們已簽約多個(gè)知名IP（如A-soul旗下的虛擬偶像嘉然等），并將繼續(xù)拓展全球IP合作，通過(guò)生態(tài)平臺(tái)吸引開(kāi)發(fā)者參與內(nèi)容創(chuàng)作。

目前，數(shù)伴合作平臺(tái)上已有超過(guò)80萬(wàn)開(kāi)發(fā)者承接二次元游戲公司的業(yè)務(wù)訂單，制作3D內(nèi)容。我們相信，在我們的產(chǎn)品場(chǎng)景中同樣能夠?qū)崿F(xiàn)這一協(xié)作模式。

最后，我們高度關(guān)注科技發(fā)展趨勢(shì)，確信人工智能時(shí)代將催生獨(dú)立的交互界面產(chǎn)品，正如PC與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣。我們的產(chǎn)品將作為硬件載體，通過(guò)語(yǔ)音交互實(shí)時(shí)識(shí)別用戶新需求，將AI引入每個(gè)家庭，成為如喬布斯所描述的、能夠預(yù)判需求并主動(dòng)引導(dǎo)信息處理的智能助手，為用戶提供真正的情感陪伴。

PART.2

“C級(jí)前瞻·與世界共振”干貨分享

圓桌研討：

《“舊玩法+新場(chǎng)景”泛娛樂(lè)新增長(zhǎng)》

Q1：在海外增量市場(chǎng)（如東南亞、拉美、中東），哪些“舊玩法”疊加哪些“新場(chǎng)景”最容易形成產(chǎn)品突破？

Marco：AI技術(shù)既能助力傳統(tǒng)玩法的冷啟動(dòng)與效率提升，又能降低本土化嘗試的人力物力成本，支持小策略迭代與產(chǎn)品快速試水，為構(gòu)建出海產(chǎn)品矩陣提供助力。具體到新場(chǎng)景，比如目前我們看到海外有一些AI陪伴類(lèi)產(chǎn)品不單單是文字互動(dòng)，而是通過(guò)動(dòng)態(tài)的交互帶來(lái)更強(qiáng)的陪伴感，有產(chǎn)品短短一月內(nèi)就能獲取數(shù)十萬(wàn)用戶增長(zhǎng)，且獲客依賴玩法勢(shì)能自然釋放，通過(guò)社媒及自傳播渠道吸引自然流量，實(shí)現(xiàn)低成本高收益的突破。

張玉智：技術(shù)側(cè)，通過(guò)AI大模型提升內(nèi)容管理與監(jiān)管的合規(guī)性與效率；業(yè)務(wù)側(cè)，舊有的線上交友“打空軍”（純買(mǎi)量）玩法可以疊加線上線下交互的新場(chǎng)景，如東南亞某產(chǎn)品通過(guò)線上APP引導(dǎo)用戶參與線下活動(dòng)，借助AI工具實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)，使APP從平面變?yōu)榕c生活融合的立體形態(tài)，減少對(duì)傳統(tǒng)買(mǎi)量方式的依賴，優(yōu)化獲客與留存路徑，從而實(shí)現(xiàn)突破。

Zoe胡天萍：傳統(tǒng)“吸引眼球+精準(zhǔn)投放”的底層邏輯依然適用，在此基礎(chǔ)上，新興的短劇類(lèi)產(chǎn)品通過(guò)疊加AI新場(chǎng)景（如AI動(dòng)態(tài)漫、AI寫(xiě)劇本、AI直接參與投放等）放大規(guī)模，同時(shí)結(jié)合玄學(xué)等新形式豐富內(nèi)容；直播社交等舊玩法也可通過(guò)AI工具優(yōu)化，以更低的成本實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客與用戶增長(zhǎng)。

adyen吳靜靈：從盈利角度看，泛娛樂(lè)行業(yè)收入高，電商實(shí)物交易流水多。結(jié)合二者優(yōu)勢(shì)，將泛娛樂(lè)品類(lèi)（如游戲等）與電商、AI結(jié)合，例如AI陪伴智能硬件，既覆蓋電商交易，又占據(jù)娛樂(lè)社交賽道，此類(lèi)產(chǎn)品投放量大、收益高，或許有望成為未來(lái)產(chǎn)品突破的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

Q2：在“新場(chǎng)景”里，用“舊玩法”解決冷啟動(dòng)與留存有哪些有效組合？技術(shù)側(cè)如何支撐？

Marco：從我們打造產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)上來(lái)看，技術(shù)側(cè)支撐上，交友產(chǎn)品要讓女性用戶體驗(yàn)好，如音視頻交友中讓女性先看男性用戶，女性體感不佳可放棄；獲客和留存避免依賴國(guó)內(nèi)常規(guī)思維，國(guó)外用發(fā)郵件喚醒常用郵箱用戶，按用戶時(shí)區(qū)推送召回郵件或福利，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化會(huì)更好。

張玉智：用技術(shù)做留存是關(guān)鍵，因其能借助AI為用戶提供更強(qiáng)粘性，實(shí)現(xiàn)更好的冷啟動(dòng)與留存。冷啟動(dòng)上，一方面產(chǎn)品人員要拆解用戶核心留存點(diǎn)，另一方面要保證破冰和來(lái)電鏈路順暢，確保用戶輸入輸出成正比甚至輸出遠(yuǎn)大于輸入，這是產(chǎn)品冷啟動(dòng)的必要條件。留存方面，基于AI的產(chǎn)品基礎(chǔ)留存不錯(cuò)，需深挖核心體驗(yàn)找增量，方式有兩種，一是找到核心用戶的核心場(chǎng)景和對(duì)話邏輯并優(yōu)化，二是明確AI在體系（如語(yǔ)音房、AI陪伴、連麥等）中是主導(dǎo)還是輔助，并設(shè)置擬合指標(biāo)衡量，傾向于在基礎(chǔ)體驗(yàn)中找留存、數(shù)據(jù)中找增量，技術(shù)上依靠AI能力實(shí)現(xiàn)。

Zoe胡天萍：從技術(shù)側(cè)來(lái)看，基于多年海外投放經(jīng)驗(yàn)，我們總結(jié)出了通用時(shí)間周期——前三天判斷產(chǎn)品投放策略與當(dāng)?shù)赜脩舢?huà)像、匹配度是否相符，前七天決定放量，14天進(jìn)行優(yōu)化；對(duì)于短劇等起量快的產(chǎn)品，需在12小時(shí)內(nèi)快速?zèng)Q策是否放量。同時(shí)，借助批量化工具，聚焦APP時(shí)收集行業(yè)投放策略、用戶受眾特征、常用投放像素等信息，快速?zèng)Q策并制定優(yōu)質(zhì)投放策略，前期基礎(chǔ)放量后，再通過(guò)工具批量化地把整個(gè)產(chǎn)品和市場(chǎng)放大。

adyen吳靜靈：拉新方面，常見(jiàn)激勵(lì)玩法需結(jié)合海外支付特點(diǎn)，否則易因支付成本導(dǎo)致實(shí)際效果與預(yù)期違背；留存方面，需關(guān)注用戶支付成功流程，如在欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供可行支付方式、解決部分國(guó)家信用卡支付成功率等，通過(guò)支付環(huán)節(jié)優(yōu)化保障用戶從拉新到留存的流程順暢，實(shí)現(xiàn)冷啟動(dòng)與留存目標(biāo)，技術(shù)側(cè)需重點(diǎn)支撐支付環(huán)節(jié)的適配與優(yōu)化。

Q3：未來(lái)AI+泛娛樂(lè)的機(jī)會(huì)點(diǎn)都有哪些？

Marco：我們最近比較關(guān)注AI加游戲或輕游戲領(lǐng)域。如Evolution桌面端游戲，通過(guò)Agent控制小鎮(zhèn)，智能體自主玩耍、賺錢(qián)形成微觀經(jīng)濟(jì)體，游戲勢(shì)能未完全釋放，粘性與商業(yè)化付費(fèi)能力未達(dá)爆發(fā)基點(diǎn)，有挖掘空間。此外，AI能挖掘細(xì)分場(chǎng)景與創(chuàng)新場(chǎng)景的商業(yè)機(jī)會(huì)，且情緒價(jià)值是剛需，泛娛樂(lè)產(chǎn)品可借此平衡商業(yè)與可持續(xù)發(fā)展。

張玉智：一是AI領(lǐng)域，短劇是潛在方向，當(dāng)前AI生成短劇能力提升，能產(chǎn)出30 - 60秒連貫短劇，傳統(tǒng)導(dǎo)演也在參與解決編劇問(wèn)題，未來(lái)短劇領(lǐng)域或被AI深度滲透；二是本地化運(yùn)營(yíng)，泛娛樂(lè)需求恒定，不同地區(qū)特點(diǎn)各異，如東南亞氣候炎熱、場(chǎng)地小，中東有宗教文化特色，需采取不同運(yùn)營(yíng)方式，中國(guó)企業(yè)出海應(yīng)更注重本地化，為當(dāng)?shù)貛?lái)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品體驗(yàn)，避免全空軍式出海。

Zoe胡天萍：出海需以本地化用戶需求為核心導(dǎo)向，因不同國(guó)家或地區(qū)的用戶需求存在顯著差異。企業(yè)需先深度洞察目標(biāo)國(guó)家或地區(qū)用戶的真實(shí)需求，再結(jié)合自身資源與優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)用戶需求與企業(yè)能力的精準(zhǔn)匹配。此外，還需重視支付環(huán)節(jié)的成本管控，由于蘋(píng)果商店與Google Play均存在支付通道費(fèi)，這一成本要素需納入商業(yè)考量，是廣大出海企業(yè)在布局過(guò)程中不可忽視的關(guān)鍵要點(diǎn)。

adyen吳靜靈：我認(rèn)為需要先明確目標(biāo)地區(qū)用戶需求，再與企業(yè)自身情況匹配，提供貼合需求的內(nèi)容與服務(wù)。同時(shí)要高度關(guān)注成本，出海企業(yè)需留意蘋(píng)果商店、Google play等支付通道費(fèi)，避免因成本問(wèn)題影響商業(yè)化與可持續(xù)發(fā)展，以此奠定長(zhǎng)期護(hù)城河基礎(chǔ)。

圓桌研討：

《AI+玄學(xué)，Z時(shí)代的神秘力量》

Q1：全球市場(chǎng)對(duì)玄學(xué)的付費(fèi)習(xí)慣和意愿有什么區(qū)別，哪些變現(xiàn)模式可以探索？

鄭斯元：東西方玄學(xué)體系存在差異，但并非不可逾越。比如東玄（儒家文化圈）以命理、占卜、風(fēng)水為核心，西玄有對(duì)應(yīng)占卜塔羅等、命理流派，但風(fēng)水領(lǐng)域在西方主流市場(chǎng)較為空白，或?yàn)橥黄瓶凇８顿M(fèi)習(xí)慣上，國(guó)內(nèi)訂閱制不成熟，歐美更傾向訂閱，但傳統(tǒng)高端玄學(xué)場(chǎng)景（如國(guó)內(nèi)私人運(yùn)程顧問(wèn)）也存在年費(fèi)不限次咨詢模式。變現(xiàn)模式探索方面，除常見(jiàn)單次付費(fèi)外，可推動(dòng)從單次到訂閱的轉(zhuǎn)化，同時(shí)玄學(xué)與電商、ToB行業(yè)結(jié)合潛力大——如取名和母嬰結(jié)合、擇吉和婚慶、療愈和養(yǎng)老康養(yǎng)結(jié)合等等。

夏恩陽(yáng)：西方主流文化（如基督教）雖被外界視為“玄學(xué)”，實(shí)則是歐美昂薩人種的主流價(jià)值觀，美國(guó)用戶更追求信仰過(guò)程中的體驗(yàn)與成長(zhǎng)，而東方用戶更關(guān)注結(jié)果導(dǎo)向。從心理層面看，東西方對(duì)玄學(xué)或宗教的追求本質(zhì)都是對(duì)確定性的向往和對(duì)不確定性的恐懼回避。商業(yè)模式上，國(guó)內(nèi)APP需費(fèi)力營(yíng)銷(xiāo)訂閱，而歐美市場(chǎng)ToC端訂閱付費(fèi)更順暢，歐美新用戶在新手引導(dǎo)期充分展現(xiàn)賣(mài)點(diǎn)后，較易主動(dòng)續(xù)訂甚至默認(rèn)扣費(fèi)，這為玄學(xué)相關(guān)產(chǎn)品變現(xiàn)提供了參考。

Susan：我們的而用戶群主要是30-65歲的歐美中老年女性，在產(chǎn)品端，我們以七大神女體系為核心，通過(guò)實(shí)體護(hù)身符銷(xiāo)售跑通付費(fèi)，用戶因身份認(rèn)同和情緒連接產(chǎn)生強(qiáng)購(gòu)買(mǎi)欲，且該群體付費(fèi)能力強(qiáng)、復(fù)購(gòu)率高，品牌忠誠(chéng)度類(lèi)似Lululemon早期；訂閱制方面，包括原創(chuàng)神女塔羅、占星工具結(jié)合AI，用戶通過(guò)互動(dòng)（評(píng)論、購(gòu)買(mǎi)等）獲取神女能量值用于傳訊（消耗能量值獲神女回信），輔以購(gòu)買(mǎi)傳訊次數(shù)等軟性陪伴服務(wù)，形成多元收入來(lái)源，同時(shí)注重軟硬一體化（未來(lái)涉足AI療愈硬件），深度挖掘用戶生命周期價(jià)值。

Q2：AI玄學(xué)的入場(chǎng)門(mén)檻是高還是低，如何打造差異化，形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力？

鄭斯元：在合規(guī)要求下，AI玄學(xué)入場(chǎng)門(mén)檻呈現(xiàn)“前廳低后堂高”特征：前廳（基礎(chǔ)占卜/八字工具）門(mén)檻極低，借助編程工具（如cursor）一兩天即可做出能輸出結(jié)果的產(chǎn)品，但此類(lèi)產(chǎn)品與過(guò)去的幸運(yùn)數(shù)字、姓名配對(duì)無(wú)本質(zhì)區(qū)別，僅能滿足用戶的娛樂(lè)需求，陷入低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)無(wú)法留存用戶。而后堂（建立信任與深度服務(wù)）門(mén)檻很高，核心在于信任建立——傳統(tǒng)咨詢師需兩步：一是結(jié)果準(zhǔn)，二是形成價(jià)值觀認(rèn)同。從技術(shù)看，常規(guī)命理占卜等功能技術(shù)門(mén)檻低，大語(yǔ)言模型即可實(shí)現(xiàn)，但嚴(yán)肅相學(xué)、風(fēng)水等產(chǎn)品技術(shù)門(mén)檻高。差異化可從三方面打造：定位目標(biāo)客戶、適配場(chǎng)景、塑造產(chǎn)品價(jià)值等。

夏恩陽(yáng)：表面看AI 玄學(xué)入場(chǎng)門(mén)檻低，現(xiàn)在接入任何大模型，都能以不同方式給出大差不差的回答。但實(shí)際上用戶很敏感，細(xì)節(jié)很關(guān)鍵，得契合他們的教育背景、觀念，甚至產(chǎn)品設(shè)計(jì)和詞語(yǔ)處理的細(xì)微之處，不然會(huì)讓用戶失去信任。

比如我們會(huì)找美國(guó)當(dāng)?shù)啬翈熁蚪虝?huì)領(lǐng)袖，潤(rùn)色產(chǎn)品里所有UI和內(nèi)容，保證措辭、標(biāo)點(diǎn)都符合用戶理解，還結(jié)合AI做Avatar對(duì)話等多模態(tài)內(nèi)容。我們APP有線上社區(qū)，每月能產(chǎn)生幾千萬(wàn)級(jí) UGC，用這些私有數(shù)據(jù)微調(diào)模型，內(nèi)容質(zhì)量和用戶匹配度遠(yuǎn)超市場(chǎng)大模型。

我們還有幾百萬(wàn)用戶，25%左右是教會(huì)領(lǐng)袖或KOL，產(chǎn)品迭代用A/B測(cè)試，先做多次用戶調(diào)研和訪談?lì)A(yù)判成敗。推廣智能硬件時(shí)，能通過(guò)這些節(jié)點(diǎn)瞬間觸達(dá)全美教會(huì)，低成本高效營(yíng)銷(xiāo)，這也成了我們的重要壁壘，靠這些打造差異化和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Susan：在合規(guī)要求下，AI玄學(xué)的入場(chǎng)門(mén)檻看似較低，比如玄學(xué)師眾多、用戶難辨優(yōu)劣，接入AI可滿足大眾個(gè)性化訴求，短期易吸引客戶等，但長(zhǎng)期留存是挑戰(zhàn)。打造差異化、形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵在于構(gòu)建底層價(jià)值觀體系：前期需深耕內(nèi)容基石，如我們是融入女性主義思潮并結(jié)合主流玄學(xué)體系與女性困境，選擇符合女性心理底層、代表不同人生階段困境的七大神女體系；借鑒宗教四大元素（經(jīng)書(shū)、IP、教堂、傳教士），產(chǎn)出閉環(huán)理論體系，通過(guò)線下療愈館合作打造輕資產(chǎn)聚集地，培養(yǎng)或與KOL合作，讓她們成為我們的傳教士，以價(jià)值觀和情緒價(jià)值鏈接用戶，扎根體系、打厚價(jià)值壁壘，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

Q3：AI+玄學(xué)的未來(lái)市場(chǎng)能有多大？是往小而美做還是有資本化規(guī)模化的更大潛力？AI+玄學(xué)未來(lái)將會(huì)面對(duì)的合規(guī)挑戰(zhàn)有哪些？

鄭斯元：在合規(guī)要求下，AI+玄學(xué)未來(lái)市場(chǎng)上限極高，能否觸及取決于兩大關(guān)鍵因素：一是合規(guī)挑戰(zhàn)，需規(guī)避數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、效果承諾、價(jià)值立場(chǎng)與宗教化尺度等問(wèn)題；二是能否真正滿足用戶需求——玄學(xué)雖明確滿足情緒價(jià)值，但用戶常難清晰描述自身需求，若能解決合規(guī)問(wèn)題并精準(zhǔn)洞察、滿足用戶深層需求，行業(yè)天花板將大幅提升，有望誕生頭部企業(yè)，具備資本化規(guī)模化潛力。

夏恩陽(yáng)：我認(rèn)為不必創(chuàng)造或教育用戶需求，而是提升現(xiàn)有宗教（如基督教）用戶的體驗(yàn)與效率，比如面向全球數(shù)十億基督教徒這一龐大群體，單個(gè)用戶LTV未必大，但乘以極大用戶基數(shù)后商業(yè)愿景巨大。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)較敏感，但海外地區(qū)對(duì)此領(lǐng)域更自由，若AI能與智能硬件結(jié)合，未來(lái)市場(chǎng)愿景將更為龐大，具備資本化規(guī)模化潛力，而合規(guī)重點(diǎn)在于需立足現(xiàn)有成熟宗教需求，避免敏感風(fēng)險(xiǎn)。

Susan：我沒(méi)將自身定位在玄學(xué)賽道，而是女性大健康賽道，以創(chuàng)造“神女”生活方式為核心，為女性提供生活方式解決方案。該賽道面向全球女性，底層痛點(diǎn)一致，尤其中年女性消費(fèi)與療愈復(fù)購(gòu)力強(qiáng)、毛利高，因此我認(rèn)為這條賽道是高復(fù)購(gòu)、高毛利且有硬件供應(yīng)鏈準(zhǔn)入門(mén)檻的賽道，前期做重是為建立綜合把控能力的門(mén)檻。從市場(chǎng)規(guī)模看，這是長(zhǎng)青產(chǎn)業(yè)，利潤(rùn)厚且超7萬(wàn)億美金，增長(zhǎng)率超10%，雖多數(shù)男性VC可能看不懂，但仍有很大資本化空間，而非局限于小而美，具備資本化規(guī)模化潛力。合規(guī)方面，關(guān)鍵在于明確賽道定位與商業(yè)模式，以此應(yīng)對(duì)資本市場(chǎng)審視。