華人 AI Fireworks 融資 2.5 億估值 40 億美金，Sequoia 投了一個 AI 金融分析師

不得不感慨硅谷的錢確實是太多了，這幾天好幾個創業公司都拿了巨額融資，像 Mercor 正式官宣的 3.5 億美金 C 輪融資，Whatnot 的 2.25 億美金以及 Fireworks 官宣的 2.5 億美金 C 輪等。

其中 Mercor 拿了 3.5 億美金融資后估值比 B 輪時直接翻了 5 倍，達到了 100 億美金。Mercor 在官方博客里說此次投資將加速其在 3 個方面的投入，一個是繼續構建龐大的人才網絡，其次是做更好的匹配，最后是更快的交付。

此次給我印象最深的可能是下面這張圖，展示了 AI 時代的 Marketplace 的一些特征和成長速度，其平臺目前有 3 萬多名人才專家，但 Mercor 現在每天向這些人才支付的費用已經超過了 150 萬美金。

這比 Airbnb 和 Uber 這種傳統 Marketplace 高太多了，能感受到匹配專業人才智力帶來的價值是傳統 Marketplace 出售商品服務或者單純出賣時間完全不能比的，而且和傳統 Marketplace 不太一樣的是，在 AI 的幫助下其匹配質量和效率得到了大大提升，這讓它看起來又不太像一個 Marketplace 平臺。

Mercor 的收入主要來自傭金，目前抽傭比例在 30%-35% 左右。而 Meta 對 Scale AI 的巨額投資給其帶來了大量客戶，據說投資之后 Mercor 的收入增長了 4 倍《》。

國內的直播帶貨模式也帶火了 Whatnot，雖然整體規模還沒法和中國市場相比，不過其最新 F 輪又拿了 2.25 億美金，估值直接增到了 116 億美金。今年 Whatnot 直播帶來的銷售額突破了 60 億美金，其抽的傭金是銷售價格的 8%。

另外，華人 AI Fireworks 也正式官宣了其 C 輪融資，此次拿了 2.5 億美金，估值 40 億美金，由 Lightspeed、Index 和 Evantic 聯合領投。

我之前多次介紹過 Fireworks《》，平臺提供數百個先進的開源模型，涵蓋文本、圖像、音頻和多模態格式。它支持微調、強化學習和模型評估，與其他提供商相比，性能提升高達 40 倍，成本降低 8 倍。

Fireworks 在官方博客說，目前它們為超過 1 萬家企業提供服務，客戶比 B 輪融資增長了 10 倍，包括了像三星、Uber、DoorDash、Notion、Shopify 和 Upwork 等。

同時并為數十萬開發者構建定制化的 AI 應用提供服務，平臺每天處理超過 10 萬億個代幣，Fireworks 的年收入已超過 2.8 億美金，幾個月前我了解到的還只是超過 1 億美金，這個速度太快了。

Fireworks 創始人 Qiao Lin 說，他們將這種增長歸因于對“一人一AI”（one-size-fits-one ）而非“一刀切”（one-size-fits-all）AI的信念。通用基礎模型解決通用問題，因為前沿 AI 模型企業只能在公開可用的互聯網數據上訓練模型。但大部分有價值的數據存在于企業及其應用程序中：用戶交互、特定領域的工作流程、專有知識庫和行為模式。

Fireworks 的平臺就幫助開發者利用這些特定于企業和應用程序的數據，針對特定場景調整模型，從而提高推理速度、成本和質量。隨著客戶與這些定制應用程序的交互，新數據會不斷反饋并改進模型。當用戶修正輸出、忽略建議或發現解決問題的新方法時，所有這些數據都會改進模型，從而改進應用。產品和模型共同演進，形成一個永無止境的循環。

這就是產品模型協同設計：一個緊密的數據反饋循環，通過持續評估和強化學習，使企業能夠隨著時間的推移改進其人工智能應用，同時優化成本、速度和質量。這是企業如何利用人工智能構建競爭壁壘，也是人工智能自主發展的基礎。

Qiao Lin 說，AI 是歷史上最偉大的商業機遇——但企業不應該在少數幾家科技巨頭之間做出選擇。他們應該能夠從頭開始構建、擁有和控制自己的 AI 基礎設施，而這是 Fireworks 想做的事情。

與此同時，AI 在改變醫療、法律等高價值人力資源密集型行業之后《》，也開始將目標瞄準投資銀行業務。

Sequoia 最近投的一個面向投行領域的AI 分析師，過去一年多時間估值漲了 10 倍接近 8 億美金，ARR 增長了快 30 倍。它從一個類似 ChatGPT 的套殼開始，逐漸構建起了一個多模型、分層的 ……

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