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      算力奔涌,可靠先行:華為數字能源以RAS理念引領智算基建升級

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      當前,人工智能大模型正以前所未有的速度滲透千行百業。從文本生成到自動駕駛,從智能體(Agent)到視頻合成,AI應用的廣度與深度不斷突破想象邊界。然而,算力爆發的背后,是智算中心建設所面臨的全新挑戰:GPU功耗十年增長5.5倍帶來的資源消耗壓力、建設周期從12個月壓縮至6-9個月的交付考驗、專業運維人員缺口突破53%的管理難題,以及單次宕機損失可能超百萬美元的安全風險。

      在此背景下,傳統數據中心“被動響應”的建設模式已難以為繼。華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶認為:“行業必須從‘大系統堆砌’轉向‘標準化+模塊化分布式架構’,通過超前規劃與技術創新,系統性破解發展瓶頸。”華為提出的AI DC建設RAS理念——安全可靠(Reliable)、彈性敏捷(Agile)、綠色低碳(Sustainable),正是對這一行業轉型需求的精準回應,而這一理念正在國家氣象局等標桿項目中落地生根。


      華為中國數字能源數據中心能源拓展部部長石憶

      安全是“1”,其他都是“0”

      在智算時代,數據中心的安全價值被提升至新高度。石憶表示,當前AI集群單機柜功率密度已達到20–50kW,并快速向200kW邁進,而一個10MW的智算中心所承載的算力,相當于傳統通算數據中心的上百倍。一旦發生故障,不僅損失巨大,恢復時間窗口也從過去的2分鐘壓縮至30秒以內。“安全可靠是智算中心不可動搖的基石,是‘1’,其他所有屬性都是后面的‘0’。”石憶說,“安全已不再是附加需求,而是決定業務生死的核心競爭力。”

      面對這一挑戰,華為構建了覆蓋“產品—架構—智能—運維”四維度的全生命周期安全體系。

      在技術架構層面,華為通過FusionPower智能供電系統、模塊化UPS與智能鋰電的“拉遠+隔離”部署,從物理層阻斷風險傳導。“傳統供電系統部件分散、鏈路復雜,一旦單點故障極易引發系統性癱瘓。”石憶解釋道,華為創新采用三層BMS安全架構,實現關鍵部件壽命預測與故障提前預警,將被動告警升級為主動AI預測性維護。針對運維安全痛點,實現了“1分鐘發現、3分鐘分析、5分鐘恢復”的高效響應機制。

      彈性敏捷:從“大系統”走向“模塊化分布式”

      智算中心的建設正陷入“規劃周期長”與“需求變化快”的矛盾之中。石憶回憶稱:“過去數據中心建設周期動輒18–24個月,但今天,6–12個月上線已成為客戶剛需。”面對這一困境,華為以模塊化技術為核心,構建彈性敏捷的建設體系,實現“按需部署、快速迭代”。

      這一轉變的核心在于“四化”:子系統解耦化、功能模塊化、模塊預制化、高密融合化。通過將IT、供配電、制冷等子系統解耦,華為實現串行施工變并行施工;通過功能模塊化,將供配電拆分為柴發、中壓、低壓模塊,制冷拆分為冷卻塔、冷站、室內模塊;通過模塊預制化,將大量現場作業前置至工廠,實現“工程產品化”;通過高密融合化,推出一箱3.2MW的室外電力模塊,以及風液同源、風液比可調的混合制冷方案。

      “華為云(蕪湖)數據中心項目僅用3個月完成交付,正是這一理念的有力證明。”石憶表示。這種“搭積木”式的建設模式,不僅大幅縮短工期,還支持按需擴容,避免資本閑置,真正實現CAPEX與OPEX的最優平衡。

      綠色低碳:以技術創新破解能耗難題,踐行雙碳戰略使命

      “數據中心作為數字經濟的核心基礎設施,既要滿足算力增長需求,更要扛起低碳發展責任。”石憶的觀點,與國家發改委《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》的要求高度契合。該計劃明確提出,要推動液冷、蒸發冷卻等高效技術應用,加快數據中心節能降碳改造。

      在供電端,華為UPS在S-ECO模式下效率高達99.1%;在制冷端,推動風冷與液冷融合,通過AI調優實現冷源統一;在系統層面,打通L1能源基礎設施與L2算力基礎設施的信息流,實現“每一瓦特承載更多算力”;在能源結構上,推動綠電直供、削峰填谷,既降低碳排,又優化電網負荷。

      國家氣象局項目的實踐更具示范意義。該項目采用華為全套綠色解決方案,實現PUE值低于1.3的優異表現,在支撐高密算力的同時,成為“東數西算”工程中低碳數據中心的標桿。

      生態共榮:以技術賦能產業升級,構建智算發展新生態

      面對智算中心的復雜需求,單一企業的力量難以覆蓋全產業鏈。石憶表示:“華為的目標不是獨善其身,而是通過技術輸出與生態合作,推動整個行業的高質量發展。”

      對于智算中心的未來發展,石憶有著清晰的判斷:“隨著算力成為新型生產力,數據中心將從‘算力供給者’轉變為‘價值創造者’。未來的競爭將不再是資源的比拼,而是技術創新能力、生態協同能力與場景適配能力的綜合較量。”

      而對于華為而言,其優勢就在于“全棧能力”與“自我驗證”閉環。華為不僅是基礎設施供應商,更是AI服務器、云服務和電力電子技術的使用者。這種端到端能力,使得基礎設施團隊能在AI服務器規劃初期就深度參與,確保供電、制冷方案與算力需求精準匹配。

      更重要的是,華為堅持“自己的降落傘自己先跳”。所有新方案均先在自有業務中部署驗證,將運維經驗反哺產品迭代。“市面上的華為數字能源產品上市之前,至少已在華為云運行一年以上。”石憶透露。

      為智能時代筑牢能源底座

      “算力的終點是電力。”石憶引用這一行業共識提出,AI的爆發正將數據中心電力需求推入“吉瓦時代”,電力已成為比芯片更基礎的戰略資源。面對這一趨勢,華為的目標不是提供單一產品,而是打造一個安全、敏捷、綠色的智算底座——讓每一度電都轉化為有效算力,讓每一次業務上線都無后顧之憂。

      從國家氣象局的精準氣象服務到東莞濱海灣新區數據中心的高效政務支撐,從上交所金橋數據中心的智慧金融轉型到千行百業的數字化升級,華為的RAS理念正在重塑智算中心的發展格局。正如石憶所言:“我們的使命是讓數字世界堅定運行,這需要全行業的共同努力。未來,華為將繼續深耕數字能源領域,與合作伙伴攜手共贏,共同迎接人工智能時代的到來,讓智算真正成為驅動社會進步的核心力量。”

      在數字經濟蓬勃發展的今天,華為以安全可靠筑牢底線,以彈性敏捷應對變化,以綠色低碳踐行責任,用技術創新破解行業痛點,為“東數西算”戰略落地與“雙碳”目標實現提供了堅實支撐。

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