開售一天賣15萬臺，一機難求？Find X9系列銷量太亮眼

這畫面太燃了！

OPPO Find X9系列銷售異常火爆，線下門店都排起長隊！

最受追捧的“追光紅”配色的部分版本甚至已預約至11月！這種大熱的場景，真的很久沒看到了！

而從首銷數據來看，主打影像體驗的Pro版本銷量占比大幅提升，超過60%，遠高于上一代約15%的占比，同時，哈蘇攝影套裝在開售僅2分鐘內便迅速售罄，甚至出現市場溢價。單就這兩點就能夠看出當下消費者對旗艦手機影像能力的關注度正持續攀升。

其實，這兩年智能手機的鏡頭像素幾乎都在成倍往上飆升，而這種“參數膨脹”現象也引發了諸多網友的質疑：

手機的高像素究竟是技術突破，還是營銷噱頭？

其實，從技術層面來分析，傳統高像素傳感器依賴單幀輸出，受限于傳感器尺寸與光線條件，單幀像素密度過高會導致信噪比下降。這就導致高像素模式下的樣張細節模糊、噪點增多，甚至不如低像素模式清晰。

但在OPPO Find X9 Pro上，其帶來的LUMO引擎采用“2億像素多幀合成”技術，它能在0.1秒內連續捕獲12幀2億像素RAW數據，通過亞像素級對齊算法，將多幀信息融合為單張高動態范圍圖像。這樣一來，OPPO Find X9 Pro就能夠輕松拍出清晰好看，畫質還原度高的2億像素照片。

不過，還有一點需要注意的是，由于高像素數據量龐大，傳統降噪算法易導致細節丟失。這時候，LUMO引擎內置的JDD（Joint Detail & Denoise）神經網絡，通過百萬級圖像數據訓練，實現“分場景智能優化”。

比如，在拍攝人像時，主要識別發絲、衣物紋理等高頻細節，針對性增強銳度，同時降低人像膚色的噪點；而在拍攝風光時，則會強化巖石、樹葉等自然紋理的立體感，避免過度平滑，營造更強的視覺空間感；還有在夜景模式下，則是通過分離光源與暗部細節，在提升亮度的同時保留星芒、燈影等光影層次。

除此以外，2億像素處理對芯片算力要求非常高。而OPPO Find X9 Pro搭載的天璣9500芯片，通過異構計算架構（CPU+GPU+NPU協同）實現算力動態分配，其中NPU單元可以滿足JDD神經網絡的實時推理，而GPU則承擔多幀對齊與融合計算，CPU則是優化系統資源，確保4K視頻錄制與2億像素拍攝同時進行時不卡頓。這樣就能夠滿足2億像素在日常拍攝過程中的所有需求。

那么，在實際拍攝時，OPPO Find X9 Pro首發的2億像素三星HP5潛望長焦鏡頭，是否經得住“放大推敲”呢？

結合實際拍攝樣張來看，在開啟2億像素拍攝之后，沒有放大之前，整個畫面的清晰度就相當不錯，建筑的細節，樹木的紋理，水面的波紋都能夠被清晰的記錄下來。而在放大之后，角樓的建筑細節變得更加清晰，瓦片的紋理得到了深度的還原。

因此，從技術層面來看，OPPO Find X9 Pro的LUMO引擎充分證實了，高像素并非“虛標”，而是需要底層技術支撐的系統工程。通過多幀融合、AI優化等技術，OPPO Find X9 Pro真正實現了讓高像素真正服務于畫質提升，而不是營銷噱頭。因此，OPPO Find X9 Pro在開售之后，也收獲了不錯的銷量表現。

可以說，現階段的OPPO Find X9 Pro已通過LUMO引擎完成“參數到畫質”的閉環。這場技術革命不僅回答了行業疑問，更預示著：未來手機影像的競爭，將是“參數落地能力”的競爭。當然，作為消費者用戶，現階段購買OPPO Find X9 Pro也是相當的合適，想要的話可以閉眼沖了！