/記得星標我/
比大部分人早一步看見未來
一家通信運營商的數據智能子公司,用一年時間打造了7000多個行業智能體,沉淀400TB高質量數據集,其大模型性能竟躋身行業前列,它憑什么?
——是為序
9月底,在西湖論劍·數字安全大會重磅發布的“數據企業TOP10榜單”,可以說星光璀璨、巨頭云集,讓我頗感意外的是,中國聯通子公司——聯通數據智能有限公司出現在榜單中,甚至高居TOP2,與華為、DeepSeek、螞蟻集團、宇樹科技等科技巨頭并肩。
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一家通信運營商的做數據智能的子公司,一家僅成立了一年的科技公司,竟能在巨頭環伺的數據要素市場站穩腳跟、并取得如此優異的成績?帶著這個疑問,我去翻查了相關資料,甚至找到內部人士去了解,發現這家公司“有點東西”!
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躋身TOP10,先天優勢下的實至名歸
聯通數智的成立背景,可以說是承載厚望——
2024年9月25日,中國聯通在杭州成立了數據智能有限公司,重點聚焦培育人工智能和大數據領域專精特新產品與服務能力。其角色定位很清晰,就是對內賦能智慧運營、對外拓展數智服務,致力于成為最懂數據的AI公司。
比如,數智公司將自身定位為"可信數據服務商",而非簡單的數據提供者;著力打造數據要素流通的基礎設施,而非僅做數據傳輸;通過"元景"大模型體系實現從模型到行業應用的落地,而非僅提供基礎算力。這些定位表明它不僅服務于聯通自身的數字化轉型,也面向行業提供數智產品和運營服務。
據公開信息顯示:聯通數智成立的這一年內斬獲了不少榮譽,包括“數貿會數據智能專委會副會長單位”、北京市數標委“全域數字化轉型標準工作組‘組長單位’”,2025可信數據空間建設實踐創新案例等,其醫療領域高質量數據集、旅游綜合數據與游客監測高質量數據集都入選了國家級的行業高質量數據集建設優秀案例。
在可信數據空間建設上也多有發力布局,與湖南長沙、河北保定、天津等7個地市聯合發布了數據標注基地,全面匹配國家數據基礎設施建設標準。積累了400TB多行業高質量數據集,支撐北京、廣東等20余省市經濟運行監測及智慧治理。
從行業認可和市場表現來看,聯通數智在數據資源、生態建設和業務落地等方面已初有所成,躋身典型數據企業TOP10,實至名歸!
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我認為:企業級AI若想更好地落地,需要做好三件事,第一是,高質量數據集的積累;第二是,模型本身能力的提升;第三是,應用場景的不斷挖掘與拓展。而聯通數智在這三方面,表現得相當可圈可點。
數據基礎:400TB高質量數據集的戰略價值
數據智能時代,高質量數據集被喻為數字時代的“新石油”,其核心戰略價值不言而喻。聯通數智深知數據的戰略價值,率先打造了“聯數網+可信數據空間”雙輪驅動基礎設施,建成全國首個通信行業數據要素協同創新中心。
依托于母公司的強大數據能力,聯通數智在高質量數據方面展現出獨特優勢——沉淀了超400TB的高質量行業數據集。
更重要的是,聯通數智沒有停留在“數據擁有者”階段,而是通過基礎設施建設,扎實推進“可信數據標注基地”合作。過去一年,聯通數智在浙江、廣東等16省全面打造可信數據空間,助力公共數據授權運營,賦能數據要素市場化配置改革。
近期發布的“海洋資源環境行業可信數據空間”,作為國家可信數據空間創新試點,背后也有聯通數智的身影。
此外還參與了17個省級政務大數據平臺建設,其經濟運行平臺服務覆蓋30多個政府機構及20余個省份。這些成果充分表明,聯通數智已從“數據傳輸者”成功轉型為“數據價值創造者”。
元景大模型:數據沃土之上的智能碩果
高質量數據集這片獨一無二的“數據沃土”,為元景大模型的孕育提供了得天獨厚的條件。
聯通元景大模型家族包含30多個自研大模型,并引入了100多個業界主流模型,形成“多模共生、普惠速成”的模型生態系統。
具體來看,元景大模型的技術特色可概括為三方面:
行業適配性強。元景大模型提供更強引擎基礎模型與更易定制的MaaS服務,做到了“更懂行業”。這意味著模型在設計之初就考慮了不同行業的特殊需求,而非通用的技術解決方案。目前,元景大模型已實現100多個模型的納管,形成覆蓋金融、政務、制造等多行業的全場景模型家族。
開源普惠戰略。聯通數智數次提到“讓人工智能更簡單”的開源普惠理念,發布了央企首個開源智能體開發平臺——元景萬悟并不斷持續升級迭代,支持了上百種大模型的統一接入與生命周期管理,實現零代碼快速搭建AI應用。這一開源舉措大大降低了AI應用門檻,讓更多的中小企業也能給參與到智能化的發展進程中。
安全可靠性。對于企業級應用而言,安全往往是決定技術能否落地的關鍵因素。聯通數智自研“元景·智盾”數智安全治理平臺,全方位構建覆蓋模型、數據及算法應用的全棧式AI安全防護體系,構建起覆蓋大模型全生命周期的安全防線。該平臺還榮獲了數字中國創新大賽安全賽道金獎。
應用落地:7000+智能體的規模化推進
技術價值最終需要通過應用效果來檢驗。根據官方數據,聯通元景MaaS平臺已經支撐打造7000+智能體,服務200+客戶,聚焦100+場景,打造政務熱線、經濟運行、文博文創、裝備運維、智能問診等多個智能體,覆蓋國央企、中小企業、高校、集團內部單位等多元主體。
大模型和智能體的終極目標不是“更聰明”,而是“更有用”。落地應用既是技術價值的試金石,也是推動技術迭代的引擎——通過真實場景的反饋,模型能持續優化。
當其他企業還在拼性能指標時,聯通數智已經在行業應用上快步前行了。
03 -通信服務向數智服務的轉型之路
聯通數智的發展引人關注,它的成長路徑也折射出傳統通信運營商的一個共同趨勢——從通信服務向數智服務的戰略轉變。這并非簡單的業務疊加,而更多是商業邏輯的重塑。在傳統通信市場逐漸同質化、增長空間有限的背景下,數智服務確實為行業打開了新的增長可能。
隨著數字經濟進入深水區,數據智能產業也在從概念走向落地。
聯通數智的實踐似乎表明,運營商在這方面具備一些天然優勢:網絡資源、客戶渠道與行業經驗的積累,使其在推動技術與場景結合時,更具落地能力。這種將技術、數據與行業理解整合的綜合能力,可能是許多純技術公司較難在短期內復制的。
當然,轉型之路并不輕松。組織架構、人才結構、創新機制等都是運營商需要持續突破的課題。
但聯通數智近一年的嘗試至少顯示,在數據智能這個新賽道上,中國聯通已經邁出了比較扎實的一步。
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