文章推介 | 基于國(guó)際視角的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)研究：比較分析與提升路徑

基于國(guó)際視角的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)研究：比較分析與提升路徑

倪琴 陳靖

摘要

人工智能賦能教育變革重塑了教育模式，外語(yǔ)教師的角色轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)引導(dǎo)者”和“人機(jī)協(xié)作者”。本文對(duì)亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能賦能教育的政策、課程和研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理比較，分析不同文化背景下人工智能教育的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，文章提出以人為本、注重倫理與數(shù)字包容的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑，通過(guò)階梯式方法促進(jìn)人工智能時(shí)代的教師專業(yè)發(fā)展和教育質(zhì)量提高。

關(guān)鍵詞：人工智能教育;教師人工智能素養(yǎng);國(guó)際視角;倫理

正文

1. 引言

隨著人工智能(AI)的發(fā)展和應(yīng)用，教育尤其是外語(yǔ)教育領(lǐng)域正在經(jīng)歷前所未有的變革。《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》要求完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，深化人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)。人工智能時(shí)代外語(yǔ)教師的角色正逐步從“知識(shí)傳遞者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)引導(dǎo)者”和“人機(jī)協(xié)作者”,教師需具備足夠的人工智能知識(shí)和技能，確保在語(yǔ)言教學(xué)中有效使用和評(píng)估人工智能工具。近年來(lái)，全球范圍內(nèi)的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)取得了一定進(jìn)展，但相關(guān)研究仍然有限，未能給外語(yǔ)教師在語(yǔ)言教育中有效使用人工智能提供明確、全面的指導(dǎo)。

本文從國(guó)際視角出發(fā)，旨在構(gòu)建系統(tǒng)的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑，為外語(yǔ)教師在人工智能應(yīng)用中的角色勝任、教學(xué)實(shí)踐及專業(yè)發(fā)展提供指引，幫助外語(yǔ)教師在語(yǔ)言教育實(shí)踐中發(fā)揮人工智能的技術(shù)效能，推動(dòng)人工智能與外語(yǔ)教育的深度融合。

2. 文獻(xiàn)綜述

自20世紀(jì)90年代計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入教育領(lǐng)域以來(lái)，教師數(shù)字素養(yǎng)逐漸成為教育研究的焦點(diǎn)。外語(yǔ)教師的數(shù)字素養(yǎng)是“在社會(huì)生態(tài)中學(xué)習(xí)、利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造性地進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)、推進(jìn)自身專業(yè)發(fā)展以適應(yīng)數(shù)字社會(huì)發(fā)展的能力、態(tài)度與責(zé)任”(賈涵，王雪梅 2024)。隨著生成式人工智能技術(shù)的迭代升級(jí)，教育場(chǎng)景中人機(jī)交互的深度和復(fù)雜度顯著提升，要求教師能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并能應(yīng)對(duì)人工智能生成的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容問(wèn)題及其倫理風(fēng)險(xiǎn)。作為數(shù)字素養(yǎng)的延伸，人工智能素養(yǎng)(AI literacy)不僅包括人工智能技術(shù)層面的知識(shí)和技能，而且涉及批判性思維、倫理意識(shí)以及與人工智能協(xié)同工作的能力(Nget al. 2021)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)教師人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵進(jìn)行了多角度的界定探索。Zhaoet al.(2022)認(rèn)為教師人工智能素養(yǎng)包含四個(gè)維度：認(rèn)識(shí)和理解人工智能、應(yīng)用人工智能、評(píng)估人工智能應(yīng)用、人工智能倫理。聯(lián)合國(guó)教科文組織在《教師人工智能能力框架》中引入“以人為本”的理念，提出教師人工智能素養(yǎng)包括以人為本的人工智能觀念、人工智能倫理、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用、人工智能與教學(xué)融合、人工智能與專業(yè)發(fā)展五方面(UNESCO 2024)。李艷等(2025)針對(duì)高校教師群體提出五項(xiàng)人工智能素養(yǎng)指標(biāo)，分別為智能時(shí)代育人理念、智能教育基本知識(shí)、人機(jī)協(xié)同教學(xué)能力、數(shù)智賦能科研創(chuàng)新、堅(jiān)持科技向善和人本價(jià)值。

當(dāng)前已有研究對(duì)教師及非IT專業(yè)成年人的人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑關(guān)注不足，多數(shù)國(guó)家的政策倡議通常只提及人工智能素養(yǎng)的重要性，缺乏具體的能力定義與發(fā)展路徑設(shè)計(jì)。一些政府支持的項(xiàng)目雖然旨在提升包括教師在內(nèi)的非技術(shù)背景群體的人工智能素養(yǎng)(如芬蘭的“Elements of AI”),但往往無(wú)法滿足教師的教育場(chǎng)景需求。教師和非IT專業(yè)成人學(xué)習(xí)者的人工智能素養(yǎng)框架應(yīng)聚焦理解、使用人工智能并批判性地評(píng)估人工智能成果，而非計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)或編程技能。基于這一認(rèn)識(shí)，筆者將教師人工智能素養(yǎng)初步定義為：教師能夠有效并合乎倫理道德地解釋、使用及批判性評(píng)估人工智能技術(shù)的能力。

3. 全球主要地區(qū)教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展分析

筆者主要對(duì)亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能教育實(shí)踐中教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展的政策、課程和研究現(xiàn)狀進(jìn)行概述，為教師人工智能素養(yǎng)提升路徑選擇提供參考。

3.1 亞洲地區(qū)

(1) 政策和指導(dǎo)工作。

亞洲國(guó)家已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能在教育中的重要性，為提高教師的人工智能素養(yǎng)開(kāi)展相關(guān)研究、制定教育計(jì)劃和提供培訓(xùn)。中國(guó)和韓國(guó)采取了一系列措施提高教師的人工智能素養(yǎng)。中國(guó)在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出加強(qiáng)人工智能在教育中的應(yīng)用，推動(dòng)人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合。近兩年，中國(guó)更是通過(guò)政策推動(dòng)，全面推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育，注重新課標(biāo)引領(lǐng)下的人工智能教學(xué)本土化創(chuàng)新，設(shè)定了2030年發(fā)展目標(biāo)(魏軼娜 2025)。韓國(guó)在2018年公布了《人工智能國(guó)家戰(zhàn)略》,提出加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育，到2022年在全國(guó)范圍內(nèi)培訓(xùn)1萬(wàn)名人工智能教育專家(張麗娟，陳奕彤 2020)。

(2) 課程和課程開(kāi)發(fā)。

在人工智能的課程開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，中國(guó)的研究主要集中在如何利用人工智能技術(shù)提高教師的專業(yè)能力，比如使用語(yǔ)言學(xué)習(xí)輔助工具和智能評(píng)估系統(tǒng)。印度尼西亞的一項(xiàng)研究提出了人工智能輔助的科學(xué)教師能力提升計(jì)劃，旨在幫助教師設(shè)計(jì)基于高階思維技能的綜合性科學(xué)學(xué)習(xí)內(nèi)容(Gunawanet al. 2021)。馬來(lái)西亞的一項(xiàng)研究則在技術(shù)和職業(yè)教育教師培訓(xùn)計(jì)劃中制定了可持續(xù)性素養(yǎng)課程框架(Chineduet al. 2023)。

(3) 研究進(jìn)展。

中國(guó)學(xué)者在國(guó)際教師人工智能素養(yǎng)研究中發(fā)揮主導(dǎo)作用，主要聚焦辯證分析人工智能賦能教育的潛在價(jià)值及其對(duì)教育本質(zhì)和學(xué)習(xí)理論的深層意義(王晶瑩等 2025)。韓國(guó)學(xué)者總結(jié)了人工智能教育中教師需具備的核心能力，包括理解計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算思維的概念、理解人工智能的理念和原則、識(shí)別日常生活中的人工智能技術(shù)、

3.2 歐洲地區(qū)

(1) 政策和指導(dǎo)工作。

近年來(lái)，歐盟通過(guò)支持成員國(guó)教育部之間的專家會(huì)議，啟動(dòng)了“Horizon計(jì)劃”及“Erasmus+計(jì)劃”資助人工智能實(shí)驗(yàn)和工具開(kāi)發(fā)，但尚未明確課堂如何教授人工智能的具體方法。為進(jìn)一步推動(dòng)成員國(guó)數(shù)字教育的協(xié)同發(fā)展，歐盟委員會(huì)于2023年4月通過(guò)了兩項(xiàng)政策，明確提出加快在教學(xué)計(jì)劃中引入人工智能教育內(nèi)容，尤其重視在中小學(xué)階段(包括職業(yè)教育與培訓(xùn))加強(qiáng)數(shù)字技能培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生需具備理解并合理使用數(shù)字技術(shù)的核心能力，為未來(lái)教育體系中人工智能素養(yǎng)的系統(tǒng)構(gòu)建提供了政策支持與實(shí)踐方向。

(2) 課程和課程開(kāi)發(fā)。

2017年，法國(guó)教育部在中學(xué)課程中引入信息學(xué)主題課程，并編制專項(xiàng)報(bào)告建議從小學(xué)開(kāi)始在課堂中引入人工智能教育。在人工智能教學(xué)理念方面，法國(guó)借鑒和融合了 Class'Code 開(kāi)發(fā)的“人工智能與智能”MOOC、“五大支柱方法”(de la Higuera 2019)和ChatGPT 開(kāi)發(fā)的課程。 此外，法國(guó)還積極啟動(dòng)為所有教師提供培訓(xùn)的 AI4T(AI for Teachers)項(xiàng)目，如利用人工智能進(jìn)行口語(yǔ)訓(xùn)練、聽(tīng)力分析及自動(dòng)化評(píng)估。目前，AI4T項(xiàng)目已拓展至斯洛文尼亞、意大利、盧森堡和愛(ài)爾蘭，為這些國(guó)家的教師提供了結(jié)合MOOC課程的教師培訓(xùn)體系，以支持教師在多元教育場(chǎng)景中有效開(kāi)展人工智能教學(xué)。

(3) 研究進(jìn)展。

法國(guó)數(shù)字化教育指導(dǎo)部于2024年發(fā)布了《人工智能與教育：研究成果與公共政策的挑戰(zhàn)》文件，分析了國(guó)家教育機(jī)構(gòu)的人工智能研究成果。這份長(zhǎng)達(dá)40頁(yè)的報(bào)告以聯(lián)合國(guó)教科文組織的文件為指導(dǎo)，資料翔實(shí)，為教學(xué)內(nèi)容和示例選擇等提供了重要參考。此外，Romeroet al.(2023)探討了人工智能與教育的互動(dòng)關(guān)系，但研究焦點(diǎn)并非人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)問(wèn)題，而是人工智能對(duì)教育系統(tǒng)的影響。

3.3 美洲地區(qū)

(1) 政策和指導(dǎo)工作。

美國(guó)在人工智能教育政策制定方面已經(jīng)取得顯著進(jìn)展。2025年4月，白宮頒布《推進(jìn)美國(guó)青少年人工智能教育令》,設(shè)立跨部門人工智能教育特別工作組，明確將人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)納入國(guó)家教育戰(zhàn)略，并強(qiáng)化聯(lián)邦層面對(duì)教師培訓(xùn)的專項(xiàng)支持。截至2025年7月，全美已有26個(gè)州相繼出臺(tái)針對(duì)K-12階段人工智能應(yīng)用的官方政策指南，并配套開(kāi)發(fā)了標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)資源，以支持學(xué)校的人工智能教育實(shí)踐。

(2) 課程和課程開(kāi)發(fā)。

美國(guó)教育部2023年發(fā)布報(bào)告《人工智能與教學(xué)的未來(lái)》,為K-12教師等教育工作者提供了系統(tǒng)性建議，涵蓋教師專業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、評(píng)估體系優(yōu)化及人工智能倫理治理等領(lǐng)域。加拿大不列顛哥倫比亞省發(fā)布了文件《數(shù)字素養(yǎng)和人工智能在教育中的應(yīng)用：對(duì)不列顛哥倫比亞省學(xué)校的支持》,為K-12階段的教師和家長(zhǎng)提供人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)政策建議和授課資源，開(kāi)創(chuàng)了“家校協(xié)同”的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)模式。哥倫比亞政府制定了教育項(xiàng)目“Ruta STEM”計(jì)劃，借助 STEM方法培養(yǎng)新一代具備 21 世紀(jì)技能的師生及社區(qū)成員(Aguilar-Cruz & Salas-Pilco 2025)。美洲人工智能課程開(kāi)發(fā)與師資培養(yǎng)的多元發(fā)展態(tài)勢(shì)既反映了各國(guó)教育體系的差異性，也體現(xiàn)了人工智能教育適應(yīng)本土化需求的靈活特征。

(3) 研究進(jìn)展。

當(dāng)前，北美地區(qū)在人工智能教育研究領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位。依托多元化的教育生態(tài)和人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)，美國(guó)的人工智能發(fā)展策略更側(cè)重學(xué)術(shù)誠(chéng)信規(guī)范重構(gòu)和師生溝通優(yōu)化(邢園園，錢玲2025)。美國(guó)國(guó)家教育協(xié)會(huì)于2024年發(fā)布《人工智能在教育中的應(yīng)用》,提出教育場(chǎng)景中的人工智能使用須遵循五大核心原則：學(xué)生和教育工作者必須繼續(xù)處于教育的中心、循證人工智能技術(shù)必須增強(qiáng)教育體驗(yàn)、人工智能技術(shù)的倫理準(zhǔn)則使用和數(shù)據(jù)保護(hù)實(shí)踐、公平獲取和使用人工智能工具、人工智能的持續(xù)教育和相關(guān)教育。然而，巴西、哥倫比亞、墨西哥、厄瓜多爾、秘魯、智利和阿根廷等拉丁美洲國(guó)家的高等教育面臨技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展仍然緩慢，并且缺乏對(duì)人工智能倫理和數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注(Salas-Pilco & Yang 2022)。

全球各地區(qū)在提升外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)方面表現(xiàn)出一定共性，呈現(xiàn)“政策驅(qū)動(dòng)、課程支撐、研究深化”的發(fā)展趨勢(shì)。然而，不同地區(qū)人工智能的發(fā)展水平和側(cè)重點(diǎn)存在明顯差異。亞洲國(guó)家如中國(guó)與韓國(guó)，相關(guān)政策體系較為完備，課程開(kāi)發(fā)聚焦人工智能與外語(yǔ)教學(xué)的深度融合，研究則注重教師人工智能核心能力的構(gòu)建。歐洲地區(qū)通過(guò)國(guó)際合作項(xiàng)目推動(dòng)人工智能教育，研究強(qiáng)調(diào)倫理規(guī)范和教師自主性。美洲地區(qū)教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展多元化，北美洲以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家在政策、資源與制度層面較為完善，而拉丁美洲國(guó)家進(jìn)展相對(duì)滯后。

4. 教師人工智能素養(yǎng)提升的指導(dǎo)原則與路徑

4.1 教師人工智能素養(yǎng)提升的指導(dǎo)原則

基于聯(lián)合國(guó)教科文組織等國(guó)際組織、我國(guó)行政機(jī)關(guān)的指導(dǎo)文件和建議，包括《人工智能教育北京共識(shí)》(2019)、《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》(2021)、《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》等，筆者提出了教師人工智能素養(yǎng)提升的技術(shù)指導(dǎo)原則，具體是以人為本的人工智能、有道德和負(fù)責(zé)任的人工智能，以及數(shù)字包容、公平和算法公正原則。

(1) 以人為本的人工智能。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用須堅(jiān)持以人為本的理念，保障人權(quán)與基本自由，避免歧視與不公。第一，人工智能系統(tǒng)需維護(hù)教育工作者的人權(quán)和尊嚴(yán)，特別是數(shù)據(jù)收集與處理需尊重和保護(hù)隱私。人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者與開(kāi)發(fā)者應(yīng)在系統(tǒng)研發(fā)階段充分考慮其對(duì)人權(quán)的潛在影響。第二，人工智能應(yīng)成為支持教師專業(yè)成長(zhǎng)的積極力量，體現(xiàn)教學(xué)活動(dòng)的復(fù)雜性與情境性，而非簡(jiǎn)單替代教師角色。第三，人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和使用需促進(jìn)教師的能動(dòng)性與福祉，賦予其更多的教育自主權(quán)與參與變革的能力。教師在積極擁抱人工智能所帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，要警惕其對(duì)個(gè)人和學(xué)習(xí)者能動(dòng)性的威脅，批判性使用人工智能技術(shù)。

(2) 有道德和負(fù)責(zé)任的人工智能。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用必須以倫理原則為基石，其發(fā)展應(yīng)始終遵循“科技向善”的核心價(jià)值觀。從生態(tài)倫理視角來(lái)看，人工智能教育工具的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制算力環(huán)境成本，避免技術(shù)應(yīng)用對(duì)自然環(huán)境造成不可逆的損害。這一進(jìn)程中，教育工作者扮演關(guān)鍵角色，應(yīng)成為倫理實(shí)踐的引導(dǎo)者和監(jiān)督者。教育者需與人工智能開(kāi)發(fā)者、計(jì)算機(jī)科學(xué)家緊密協(xié)作，共同確立人工智能在教育場(chǎng)景中應(yīng)用的倫理指導(dǎo)框架，確保人工智能在實(shí)現(xiàn)教育目標(biāo)的同時(shí)維護(hù)人類的權(quán)利。

(3) 數(shù)字包容、公平和算法公正。

數(shù)字包容、社會(huì)公平和算法公正在現(xiàn)代教育場(chǎng)景中至關(guān)重要。在資源有限和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，教師群體在數(shù)字技術(shù)的獲取條件、使用能力等方面處于劣勢(shì)。這種數(shù)字鴻溝往往進(jìn)一步擴(kuò)大教育不平等，影響教師的專業(yè)發(fā)展與學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。因此，在人工智能賦能的教學(xué)實(shí)踐和教師專業(yè)學(xué)習(xí)中，我們應(yīng)堅(jiān)守并貫徹?cái)?shù)字包容、社會(huì)公平與算法正義的原則，充分考慮不同地區(qū)教育資源、經(jīng)濟(jì)水平的結(jié)構(gòu)性差異，強(qiáng)調(diào)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑的廣泛適用性，推動(dòng)形成公平、包容和多元的人工智能教育生態(tài)。

4.2 教師人工智能素養(yǎng)的提升路徑

借鑒國(guó)內(nèi)外教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指導(dǎo)文件和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，筆者構(gòu)建了適合中國(guó)國(guó)情的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑。該路徑不僅關(guān)注外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)成長(zhǎng)的連續(xù)性，而且考慮了相關(guān)的倫理、社會(huì)和文化因素，主要包含基本理解與應(yīng)用、策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用、跨學(xué)科融合與開(kāi)創(chuàng)性研究、教育中AI技術(shù)的倡導(dǎo)與引導(dǎo)四個(gè)階段(見(jiàn)圖1)。

4.2.1 基本理解與應(yīng)用

人工智能的基本理解與應(yīng)用主要包括對(duì)人工智能基本技術(shù)原理的理解和人工智能工具在外語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用，具體涉及人工智能的定義、人工智能與傳統(tǒng)計(jì)算的區(qū)別、人工智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理考量、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)、語(yǔ)言教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用實(shí)例和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向。人工智能系統(tǒng)可能會(huì)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺陷，產(chǎn)生文化偏見(jiàn)和語(yǔ)言誤解。在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)收集的語(yǔ)言學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可能會(huì)被泄露或?yàn)E用，導(dǎo)致學(xué)生隱私受到侵犯。由此，教師需批判性地評(píng)估人工智能應(yīng)用，保持對(duì)人工智能透明度和倫理性的關(guān)注。

外語(yǔ)教師應(yīng)具備運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助教學(xué)的能力。例如，利用Grammarly、Quill等人工智能工具批改作文，借助智能算法優(yōu)化課程設(shè)計(jì)，通過(guò)DeepSeek和課堂智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)課堂管理與互動(dòng)，使用基于人工智能的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)設(shè)虛擬語(yǔ)言實(shí)踐場(chǎng)景，以及借助實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，從而將人工智能技術(shù)融入外語(yǔ)教學(xué)全流程。

4.2.2 策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用

策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用階段要求外語(yǔ)教師深入理解并應(yīng)用人工智能策略，采用個(gè)性化和創(chuàng)新性教學(xué)方法。外語(yǔ)教師能夠使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)(如Duolingo for Schools)為學(xué)生準(zhǔn)備個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，借助虛擬導(dǎo)師工具(如TruAccent)為學(xué)生提供全天候的語(yǔ)言練習(xí)和即時(shí)發(fā)音反饋，學(xué)會(huì)利用智能內(nèi)容推薦系統(tǒng)(如MIT Learn)為學(xué)生提供精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)支持。教師也可利用交互式學(xué)習(xí)工具增加語(yǔ)言實(shí)踐機(jī)會(huì)，以及結(jié)合情感分析與情緒識(shí)別技術(shù)優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

在創(chuàng)新運(yùn)用方面，外語(yǔ)教師可運(yùn)用人工智能技術(shù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況，建立預(yù)測(cè)模型(如Learner Analytics)預(yù)判學(xué)生學(xué)習(xí)困難，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，借助智能評(píng)估系統(tǒng)(如Edmodo)衡量學(xué)習(xí)成效，并制定精準(zhǔn)的教育干預(yù)策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化外語(yǔ)教學(xué)管理。

4.2.3 跨學(xué)科融合與開(kāi)創(chuàng)性研究

跨學(xué)科融合與開(kāi)創(chuàng)性研究階段強(qiáng)調(diào)將人工智能與外語(yǔ)學(xué)科五大方向融合，推動(dòng)外語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐的系統(tǒng)性革新。在文學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與數(shù)字人文方法的結(jié)合為文學(xué)文本的跨時(shí)空比較研究提供新范式，使教師能夠引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)算法視角重新解讀經(jīng)典文學(xué)作品中的敘事結(jié)構(gòu)和文化隱喻。在語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域，教師可通過(guò)人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析學(xué)習(xí)者中介語(yǔ)系統(tǒng)，為個(gè)性化糾錯(cuò)反饋提供技術(shù)支撐。翻譯學(xué)與人工智能的融合催生了“人機(jī)協(xié)同翻譯”新模式，不僅能夠提升翻譯效率，更能通過(guò)對(duì)比機(jī)器譯文與人工譯后編輯的差異，幫助學(xué)生掌握文化等要素的處理策略。跨文化研究中，外語(yǔ)教師可運(yùn)用人工智能工具高效收集、分析跨文化數(shù)據(jù)，揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的跨文化交際深層模式。區(qū)域國(guó)別研究中，人工智能驅(qū)動(dòng)的多語(yǔ)言知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)可使師生系統(tǒng)分析對(duì)象國(guó)各類政策文本的歷時(shí)演變特征。

人工智能為教育研究提供高效的個(gè)性化研究方案。教育者可利用包容性人工智能工具，例如為聽(tīng)障學(xué)生定制的語(yǔ)音識(shí)別和人工智能轉(zhuǎn)寫工具，幫助學(xué)生更好參與語(yǔ)言學(xué)習(xí)(郭利明等 2019)。游戲化適應(yīng)人工智能(如Duolingo)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整游戲挑戰(zhàn)難度和激勵(lì)機(jī)制，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度。在智能化教育實(shí)驗(yàn)研究方面，人工智能可輔助教育實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和分析，降低教育理論的測(cè)試成本，提高研究效率。在宏觀的教育資源分配方面，教育決策者可利用人工智能預(yù)測(cè)不同地區(qū)的教育需求，幫助政府合理分配師資和經(jīng)費(fèi)。在微觀教學(xué)層面，外語(yǔ)教師可基于人工智能分析學(xué)習(xí)日志和學(xué)習(xí)情況，判斷學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)及輟學(xué)風(fēng)險(xiǎn)。

4.2.4 教育中AI應(yīng)用的倡導(dǎo)與引導(dǎo)

外語(yǔ)教師不僅是人工智能應(yīng)用的執(zhí)行者，更是引導(dǎo)人工智能教育與外語(yǔ)學(xué)科整合的先行者。一方面，應(yīng)注重培育具備人工智能素養(yǎng)和語(yǔ)言教學(xué)知識(shí)的一流教育團(tuán)隊(duì)。在課程整合上，教育領(lǐng)導(dǎo)者能與時(shí)俱進(jìn)地推動(dòng)課程設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)人工智能輔助的語(yǔ)言學(xué)習(xí)課程。例如，新加坡在2020年的課程改革中分階段引入人工智能教育內(nèi)容，小學(xué)階段普及基礎(chǔ)概念，隨著年級(jí)上升逐步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，最終形成系統(tǒng)的人工智能教育框架。在定制化教育與技能提升上，教育領(lǐng)導(dǎo)者可開(kāi)發(fā)和推廣面向外語(yǔ)教師的人工智能技能培訓(xùn)，組織專題研討會(huì)。此外，外語(yǔ)教師可積極參與教育變革的社會(huì)對(duì)話，促進(jìn)校企協(xié)同合作，推動(dòng)多語(yǔ)種學(xué)習(xí)資源的智能化建設(shè)與普及。

另一方面，外語(yǔ)教師引領(lǐng)人工智能教育生態(tài)系統(tǒng)的塑造。在政策制定上，教育領(lǐng)導(dǎo)者需與政策制定者、技術(shù)開(kāi)發(fā)者等利益相關(guān)者協(xié)作，制定指導(dǎo)性的政策框架。在基礎(chǔ)設(shè)施上，教育領(lǐng)導(dǎo)者需統(tǒng)籌資源配置，推動(dòng)構(gòu)建支持人工智能賦能教學(xué)的技術(shù)生態(tài)。例如，韓國(guó)近年來(lái)實(shí)施教育數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施改革，重點(diǎn)提升了校園網(wǎng)絡(luò)、終端設(shè)備和教學(xué)平臺(tái)的智能化水平。在標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估制度設(shè)計(jì)上，教育研究者需開(kāi)發(fā)人工智能輔助外語(yǔ)教學(xué)評(píng)估體系，確保教學(xué)實(shí)踐中人工智能技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)性。同時(shí)，外語(yǔ)教師要通過(guò)國(guó)際合作與交流，將國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒與本土實(shí)踐創(chuàng)新相結(jié)合，促進(jìn)人工智能賦能外語(yǔ)教育的全球發(fā)展。

5. 結(jié)語(yǔ)

全球教師人工智能素養(yǎng)研究當(dāng)前呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，但不同國(guó)家和地區(qū)在政策導(dǎo)向、文化融合、實(shí)施路徑等方面存在一定差異。本文通過(guò)系統(tǒng)梳理亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能賦能教育的政策實(shí)踐、課程改革和研究現(xiàn)狀，指出了外語(yǔ)教師在人工智能素養(yǎng)提升過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，并基于三項(xiàng)基本指導(dǎo)原則，構(gòu)建外語(yǔ)教師提升人工智能素養(yǎng)的基本路徑。

本文也存在一定局限性。由于數(shù)據(jù)覆蓋范圍主要集中于部分代表性國(guó)家和地區(qū)，提出的外語(yǔ)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑在不同語(yǔ)言文化背景下的適用性仍需驗(yàn)證。未來(lái)研究可拓展案例覆蓋范圍，反映全球教師人工智能素養(yǎng)建設(shè)的多樣性和全面性，幫助外語(yǔ)教師更好地應(yīng)對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的教育變革與發(fā)展。

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轉(zhuǎn)載自：外語(yǔ)教學(xué)與研究公眾號(hào)