使用1Panel面板搭建屬于你的AI項目環境

使用1Panel面板搭建屬于你的AI項目環境

在 AI 項目越來越火的今天，很多朋友都想自己動手搭建一個屬于自己的實驗環境。但問題來了：環境配置復雜、命令行操作繁瑣、依賴沖突頻發……這些“勸退三連”讓不少人望而卻步。

別擔心，今天星哥就帶你用 1Panel 面板，輕松搞定 AI 項目的運行環境，讓你把精力更多放在模型和代碼上，而不是環境折騰上。

環境搭建請參考之前的文章：

安裝Ollama

登錄1Panel，應用商店，AI

找到Ollama,點擊安裝

這里要配置外網訪問。

安裝ollama

ollama 安裝完成

安裝deepseek

依次點“模型”，“添加模型”，填寫模型名稱

我這邊服務器配置比較低，就填"deepseek-r1:1.5b"等一段時間的下載安裝

另一種安裝方式就是進終端安裝，最終效果一樣。

進入 容器 列表，找到 Ollama 容器，點擊進入終端運行并與 DeepSeek R1 聊天：

ollama run deepseek-r1:1.5b

注意：您應該至少有 8 GB 可用 RAM 來運行 7B 型號，16 GB 來運行 13B 型號，32 GB 來運行 33B 型號。

docker ps |grep ollama CONTAINER ID   IMAGE                                 COMMAND                  CREATED         STATUS                  PORTS                                                  NAMES 4d9d955b10b7   ollama/ollama:0.12.5                  "/bin/ollama serve"      2 minutes ago   Up 2 minutes            127.0.0.1:11434->11434/tcp                             1Panel-ollama-dymw

進入容器安裝模型

[root@VM-12-4-centos ~]# docker exec -it 1Panel-ollama-dymw /bin/bash root@4d9d955b10b7:/# ollama run deepseek-r1:1.5b pulling manifest  pulling aabd4debf0c8:  23% ▕███████████████████████████████████████████                                                                                                                                                     ▏ 255 MB/1.1 GB   35 MB/s     24s

Ollama 支持 ollama.com/library 上提供的一系列模型

deepseek-r1:1.5b安裝成功

pulling manifest  pulling aabd4debf0c8: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB                          pulling c5ad996bda6e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  556 B                          pulling 6e4c38e1172f: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB                          pulling f4d24e9138dd: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  148 B                          pulling a85fe2a2e58e: 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B                          verifying sha256 digest  writing manifest  success  >>> hello Hello! How can I assist you today? 

如圖點擊“應用商店”，AI，

安裝MaxKB

MaxKB = Max Knowledge Brain，是一款強大易用的企業級智能體平臺，支持 RAG 檢索增強生成、工作流編排、MCP 工具調用能力。MaxKB 支持對接各種主流大語言模型，廣泛應用于智能客服、企業內部知識庫問答、員工助手、學術研究與教育等場景。

MaxKB優勢

• ? RAG 檢索增強生成 ：高效搭建本地 AI 知識庫，支持直接上傳文檔 / 自動爬取在線文檔，支持文本自動拆分、向量化，有效減少大模型幻覺，提升問答效果；

• ? 靈活編排 ：內置強大的工作流引擎、函數庫和 MCP 工具調用能力，支持編排 AI 工作過程，滿足復雜業務場景下的需求；

• ? 無縫嵌入 ：支持零編碼快速嵌入到第三方業務系統，讓已有系統快速擁有智能問答能力，提高用戶滿意度；

• ? 模型中立 ：支持對接各種大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、國內公共大模型（通義千問 / 騰訊混元 / 字節豆包 / 百度千帆 / 智譜 AI / Kimi 等）和國外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）。

用戶名: admin
密碼: MaxKB@123..

由于服務器性能較低，開啟maxkb之后，直接卡死了，重啟服務器把容器給rm了。

docker rm -f  1Panel-maxkb-Ep60

同樣的方式安裝lobe-chat

這里要配置訪問密碼，我這里填2017

打開“端口外部訪問”（如果不打開，可以使用域名反向代理）。

訪問lobe-chat

使用IP+端口訪問

輸入剛才配置的訪問密碼

配置模型

這里可以deepseek、ChatGPT、騰訊混元等等大模型。

我這里用本機的deepseek

總結

通過 1Panel，你可以在極短時間內完成 AI 項目環境的搭建：

• ? 從服務器管理到應用部署，一切都在圖形化界面中完成

• ? 支持多種 AI 模型（如 Ollama、DeepSeek-R1），靈活擴展

• ? 提供監控、告警、備份等功能，保障項目穩定運行

如果你也想擁有一個屬于自己的 AI 實驗室，不妨試試用 1Panel 來搭建，相信會讓你的探索之旅更加高效與順暢。