AI撰寫梅西戰報，體育記者的“飯碗”丟了？

AI寫作暫時難堪大用+球迷受眾對AI創作的天然警惕，才是體育記者繼續守住業務地盤的根本。

文|羅冉峰

體育記者被AI“搶飯碗”的進程仍在繼續。

年初，體育大生意首次在公眾號上發布完全由人工智能工具生成的推文。（延伸閱讀： ）當時AI評論迅雷收購虎撲的影響，觀點煞有介事。“深度思考”尚且不乏亮點，要制作一些基于事實而整理的賽事回顧稿件似乎更不在話下了。

有國外權威媒體已經坦承擁抱AI寫作。2024年秋天，ESPN就開始用AI撰寫賽事回顧，結果曾因為稿件中未提及關鍵新聞點（美國女足傳奇亞歷克斯·摩根代表圣迭戈海浪最后一次出戰女足大聯盟）而被球迷大肆鞭撻。而美聯社則大方承認采用多種AI技術支持日常新聞制作，包括挖掘視頻或圖片素材的新聞點、制作西語新聞、創作標題、歸納稿件概要等。

而最近，美國職業足球大聯盟（MLS）則有更激進的行動，推出由AI撰寫的賽事回顧之余，更完全排除了真人審核的流程。剛過去的周末中，MLS合共上線了三篇AI賽事回顧。

不出意料的是，外界反響十分負面，甚至MLS已匆匆撤回其中一篇稿件，原因恐怕是稿件中有顯著事實性錯誤或其他毛病。

AI戰報“留二去一”

早前體育大生意發布AI推文時，就已經強調過，文章中有顯而易見的事實錯誤。只是體育大生意為了客觀呈現AI寫作的水準，沒有對文章做任何修改。

盡管正如美聯社的立場所言，“AI寫作可以解放記者，讓他們執行更有意義的工作”，然而美聯社并沒有大膽到放棄人的監督。MLS則不然，直接用強調性斜體告知讀者，文章“未經編輯人員審閱”。文章則以“MLS生成式AI”來簽名。

三篇賽事戰報分別是邁阿密國際4:0勝亞特蘭大聯、奧蘭多城1:2不敵溫哥華白帽、洛杉磯銀河2:1勝FC達拉斯。最終被撤下的是洛杉磯銀河一戰的回顧。

而“幸免于難”的兩篇戰報，至本文截稿時仍然以“AI撰文”的落款掛在MLS官網上。

邁阿密國際對亞特蘭大聯戰報

圖源：MLS官網截圖

現存兩篇AI戰報的發布時間，相距僅九分鐘，幾乎是一完賽文章就馬上發布。可見多快好省是AI創作的顯著優勢。

而耐人尋味的是，MLS官網本來就沒有發常規賽戰報的慣例。在MLS官網搜索關鍵字“Recap”（回顧），僅有的戰報內容就是兩篇AI稿件。

看上去，MLS似乎想用AI填補戰報不足的空白。

換句話說，至少在MLS眼里，聯盟沒有打算用AI搶真人作者的飯碗，因為聯盟本來就沒有給戰報作者提供飯碗。

繼而，按照The Athletic網站作者湯姆·博格特的說法，MLS只是嘗試一下AI寫戰報的效果怎么樣——包括球迷會有怎樣的反應。所以在AI戰報的結尾，MLS甚至給出了意見反饋的鏈接。

戰報末尾注明“AI生成，未經編輯人員審核”，并附上反饋鏈接

圖源：MLS官網截圖

稿件無趣網友“開噴”有理

負面反饋接二連三。

有網友痛罵AI戰報“惡心”；有網友批評未經編輯審核之舉“瘋狂”；有人諷刺式回應，真人編輯需要聘請，何必花這個錢；還有人拿出經典的“AI恐懼”理論， 指出如果越來越多“數據中心”去生產“AI垃圾”，以后恐怕越來越少人能正常用文字交流。

AI生成圖片往往“千人一面”毫無看點

圖源：AI配圖

從筆者的角度來看，MLS的AI戰報主要是毫無可讀性。據介紹，AI戰報主要是根據賽事報告來撰寫，于是戰報中的內容也只摘取了一些進球、射門、撲救之類的信息，稿件信息量非常低。

以邁阿密國際的稿件為例，梅西大殺四方送上兩球一助，如果是真人作者，大概會補充大量數據洞察來渲染球王風采。而AI戰報連梅西的年齡都沒提及，本應熱血沸騰的老兵傳奇變得平平無奇。

梅西與隊友歡慶勝利

圖源：邁阿密國際

稿件中也沒有任何比賽外的衍生信息，例如對陣雙方賽后的排名怎么樣、未來還有沒有什么硬仗。總的來說，AI戰報只呈現出被割裂出的一場足球賽事的賽果，而沒有覆蓋到正常賽事稿件應有的前情提要、后續影響等信息。

最終筆者感覺，MLS所謂的“生成式AI”寫稿，甚至恐怕是非常低級的寫作水平。足球游戲《FIFA》系列（現在更名為《EA SPORTS FC》）、《足球經理》系列，都有游戲系統自動生成賽后戰報的功能。該功能的實現依靠游戲開發商提前布置了一系列句型供程序結合游戲結果套用。而MLS的AI戰報，除了句型比游戲豐富一點之外，其他寫作水平并沒有質的提升。

顯然，至少MLS這次嘗試談不上成功。

“失真”仍是生成式AI創作的弊病

但網友喊打MLS的AI戰報背后，還隱藏著一個更有趣的信息。洛杉磯銀河之戰的回顧為什么被撤下了？

洛杉磯銀河對FC達拉斯戰報已被撤下

圖源：MLS官網截圖

MLS并未公開解釋原因，但可以聯想到的原因不外乎稿件存在硬傷。而假如這個硬傷出現在“事實性錯誤”方面，事情就有意思了。

筆者推測，MLS的AI戰報之所以內容乏味，與其素材來源僅為賽事報告有關。賽事報告雖然可以很詳細地反映比賽的重要數據信息，但它只是單獨一場比賽的報告。這意味著如果AI寫作只靠提取一份賽事報告的信息，那AI肯定無法像真人作者那樣，在文章中引入更多外部信息量。

然而，如果即使只參考賽事報告信息來寫作，都尚且出現“事實性錯誤”，那對AI寫作能力則更加令人生疑。賽事報告的信息肯定權威，如果AI連賽事報告的信息都能曲解，那么像目前主流生成式AI應用那樣全互聯網取材來寫作的話，面對更多真偽摻雜的信息，AI作品豈非更加毫無可信性？

正如體育大生意發布的AI推文一樣，文中的事實性錯誤既可能來自某個本身出錯的互聯網信息來源，也可能在整合海量信息的過程中無法正確處理所有信息。這也是眾多人討論AI可信性時提到原始資料污染數據庫的濫觴。

而MLS遇到的問題則在于，AI很可能處理極小量信息都會出錯。這就使得無論當前流行的生成式AI說話有多活靈活性，其本質或是“花架子”——生成式AI的“胡說八道”，是“先天性問題”、機器學習算法原理或訓練方式的缺陷所導致。

再反過來看，假如洛杉磯銀河戰報下架的原因不是“事實性錯誤”，而是其他原因，那AI戰報則面臨另一個問題：只采信少量可信資料，稿件的可讀性不堪入目；開放全網檢索資料，則容易各種出錯。

左看右看，最終的結論似乎是：MLS的AI嘗試時機未成熟。

這對體育記者來說是好事，飯碗還不至于輕易被“AI”搶掉。關鍵在于，用戶的堅決反對會讓試圖盲目降低人力成本的機構，暫緩那些讓AI獨立承擔各種新聞采編工作的激進嘗試。所以，AI寫作目前難堪大用+球迷受眾對AI創作的天然警惕，才是體育記者繼續守住業務地盤的根本。

AI依然無法替代體育記者

圖源：網絡

不過行文至此，筆者還是忍不住再做一個實驗。用當下流行的公開性AI工具，能寫出怎樣的一篇足球賽事戰報呢？以下是DeepSeek創作的邁阿密國際對亞特蘭大聯的賽事回顧新聞。請問讀者朋友，您滿意這篇稿件嗎？您發現這篇稿件有事實性問題嗎？

附：梅西2射1傳創紀錄

邁阿密國際4-0大勝亞特蘭大聯

在2025年10月12日進行的美職聯第20輪補賽中，邁阿密國際主場迎戰亞特蘭大聯。憑借梅西的2射1傳以及阿爾巴和蘇亞雷斯的出色發揮，邁阿密國際最終以4-0大勝對手。

比賽進程一覽

下表整理了本場比賽的四個進球瞬間：

時間

進球球員

比分變化

簡要描述

39'

梅西

1-0

接羅德里格斯傳球，禁區前沿左腳兜射破門。

52'

阿爾巴

2-0

梅西精準長傳助攻，阿爾巴插上挑射得分。

61'

蘇亞雷斯

3-0

禁區弧頂處凌空抽射，打入一記精彩世界波。

87'

梅西

4-0

阿爾巴投桃報李送出助攻，梅西停球后完成梅開二度。

焦點時刻回顧

**梅西打破僵局**：在比賽前半段多次嘗試射門被撲出或封堵后，梅西在第39分鐘接隊友羅德里格斯的傳球，用他標志性的左腳兜射敲開了對手大門，為球隊穩住局勢。

**經典連線再度上演**：下半場，梅西與老隊友阿爾巴重現了熟悉的配合。梅西在中場送出精準斜長傳，阿爾巴心領神會前插，輕松挑射破門，將比分擴大為2-0。

**蘇亞雷斯世界波**：比賽臨近尾聲階段，蘇亞雷斯在禁區弧頂處不等皮球落地，直接凌空抽射，皮球如出膛炮彈般直掛網窩，這記精彩的進球將比分改寫為3-0。

賽后影響與數據亮點

**聯賽排名**：這場大勝讓邁阿密國際在東部賽區的積分榜上追平了第二名，鞏固了他們的有利位置。

**梅西創紀錄**：本場比賽的2球1助，讓梅西創造了**美職聯歷史**——他成為聯賽中為單一俱樂部參與進球（進球+助攻）達到100個所用場次最少的球員（80場造101球）。同時，他以**26球**繼續領跑本賽季射手榜，基本鎖定常規賽金靴。

總的來說，這是一場屬于邁阿密國際的完勝，尤其是梅西、阿爾巴、蘇亞雷斯幾位老將之間的默契配合，成為了球隊取勝的關鍵。

注：本文所用圖片來自邁阿密國際