艾瑞數(shù)智重磅發(fā)布“AI研究員”，重新定義市場(chǎng)調(diào)研的“效率”與“真實(shí)”

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在近日舉行的中國(guó)移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)上，艾瑞數(shù)智正式發(fā)布了市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品——AI研究員。

針對(duì)市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的“大綱搭建慢且偏離業(yè)務(wù)、樣本代表性弱、人工分析有偏差”三大核心痛點(diǎn)，該產(chǎn)品通過(guò)AI輔助調(diào)研大綱生成、AI驅(qū)動(dòng)多人多終端群訪和AI深度洞察三大功能模塊，將AI技術(shù)與調(diào)研全流程深度融合，重新定義市場(chǎng)調(diào)研的“效率邊界”與“真實(shí)度標(biāo)準(zhǔn)”。

從“拍腦袋搭大綱”到“業(yè)務(wù)精準(zhǔn)匹配”：
AI讓調(diào)研起點(diǎn)更高效

市場(chǎng)調(diào)研的第一步——大綱設(shè)計(jì)，往往是很多企業(yè)的“攔路虎”：通常依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，易偏離業(yè)務(wù)實(shí)際，平均耗時(shí)1-2天。艾瑞數(shù)智AI研究員的核心解法是“一鍵生成+業(yè)務(wù)強(qiáng)綁定”：基于艾瑞數(shù)智23年積累的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋零售、教育、金融等12大行業(yè)，可根據(jù)企業(yè)具體調(diào)研目標(biāo)快速生成初始大綱，同時(shí)支持內(nèi)容自定義與規(guī)則可控，徹底解決“AI生成內(nèi)容不適配場(chǎng)景”的痛點(diǎn)。

案例實(shí)證：某零售品牌近期用AI研究員做“新品概念測(cè)試”，原本需要一天才能完成的大綱，通過(guò)艾瑞數(shù)智知識(shí)庫(kù)+AI一鍵生成，僅用30分鐘完成定稿——大綱不僅覆蓋了“新品概念的最初吸引力”、“新品購(gòu)買(mǎi)意愿”等業(yè)務(wù)核心方向，還根據(jù)該品牌“城市白領(lǐng)客群占比高”的特點(diǎn)，針對(duì)通勤和辦公場(chǎng)景嵌入“場(chǎng)景滲透力測(cè)試”的專(zhuān)項(xiàng)問(wèn)題，直接匹配了客戶(hù)業(yè)務(wù)調(diào)研需求。

圖：向AI提出調(diào)研目標(biāo)

圖：AI一鍵生成訪談大綱

從“抽樣局限”到“群體真實(shí)還原”：
AI讓訪談更接近用戶(hù)本真

傳統(tǒng)訪談的兩大痛點(diǎn)，一是抽樣范圍有限，只能覆蓋10人左右，二是記錄與分析效率低。

樣本抽樣場(chǎng)景中，艾瑞數(shù)智AI研究員的“AI驅(qū)動(dòng)多人多終端群訪”功能，通過(guò)NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了“實(shí)時(shí)識(shí)別情感傾向+核心訴求提取”：用戶(hù)在微信、小程序等多終端參與群訪時(shí)，AI會(huì)同步捕捉發(fā)言中的情緒詞與關(guān)鍵信息，并自動(dòng)歸類(lèi)整理根據(jù)大綱預(yù)設(shè)故事線路進(jìn)行追問(wèn)；同時(shí)，產(chǎn)品突破傳統(tǒng)群訪的人數(shù)限制能實(shí)現(xiàn)對(duì)成百上千的受訪者進(jìn)行在線訪談，讓樣本更具代表性。

針對(duì)記錄和分析場(chǎng)景，傳統(tǒng)訪談10人的訪談?dòng)涗浶枰辽?天才能完成的數(shù)據(jù)整理，AI僅用10分鐘就完成了全量分析并按自定義格式導(dǎo)出，將研究經(jīng)理從“手動(dòng)記錄、重復(fù)核對(duì)”的重復(fù)性工作中解放出來(lái)。

圖：AI在線驅(qū)動(dòng)多人訪談

圖：訪談內(nèi)容實(shí)時(shí)記錄

從“人工選擇性忽略”到“客觀可追溯”：
AI讓洞察更可信

調(diào)研的終極目標(biāo)是“得出能指導(dǎo)業(yè)務(wù)的結(jié)論”，但傳統(tǒng)分析環(huán)節(jié)常因“單一數(shù)據(jù)來(lái)源”或“人工主觀判斷”導(dǎo)致結(jié)論偏差。艾瑞數(shù)智AI研究員的“AI深度洞察”模塊，通過(guò)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)從“單一數(shù)據(jù)”到“業(yè)務(wù)全景”的視角升級(jí)。

同時(shí)，算法基于客觀數(shù)據(jù)模型輸出結(jié)論，并保留“每一條發(fā)言→分析邏輯→結(jié)論”的完整鏈路——用戶(hù)可直接定位到結(jié)論對(duì)應(yīng)的原始用戶(hù)發(fā)言，徹底解決“結(jié)論不可信”的問(wèn)題。

圖：自定義AI報(bào)告

技術(shù)不是取代人，而是讓“人”更聚焦價(jià)值

“市場(chǎng)調(diào)研的本質(zhì)是‘理解用戶(hù)’，但傳統(tǒng)流程中，大量人工精力被消耗在‘記錄、核對(duì)、整理’等非核心工作上。”艾瑞數(shù)智產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示，“AI研究員的定位不是‘取代研究經(jīng)理’，而是‘成為研究經(jīng)理的技術(shù)助手’——把重復(fù)性工作交給AI，讓研究人員聚焦于‘策略思考’，這才是調(diào)研的價(jià)值所在。”

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的先行者，艾瑞數(shù)智依托23年的行業(yè)數(shù)據(jù)積累與AI技術(shù)能力，推出AI研究員產(chǎn)品的核心目標(biāo)，是“用技術(shù)還原調(diào)研的‘真實(shí)’本質(zhì)”。目前，該產(chǎn)品已在艾瑞數(shù)智的用戶(hù)研究場(chǎng)景完成試點(diǎn)，試點(diǎn)企業(yè)的調(diào)研效率平均提升50%，結(jié)論與業(yè)務(wù)的匹配度提升40%。艾瑞數(shù)智正以實(shí)際行動(dòng)，用技術(shù)還原市場(chǎng)調(diào)研的“真實(shí)”本質(zhì)，引領(lǐng)行業(yè)邁向智能化、精準(zhǔn)化的新未來(lái)。

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