蘭德公司最新報告：AI在美國中小學校的“應用激增”vs“規范滯后”

2025年9月30日，美國蘭德公司發布調研報告“人工智能在學校中的應用迅速增長，但指導方針滯后”（AI Use in Schools Is Quickly Increasing but Guidance Lags Behind），該報告基于面向全美開展的八項全國代表性調查（覆蓋K-12教師、學校管理者、學區管理者、初高中學生及其家長）以及對十位學區管理者的訪談，全面揭示了人工智能（AI）在美國中小學教育領域快速普及與配套規范建設嚴重脫節的現狀，并分析了潛在影響與應對需求。

一、AI應用普及加速，政策與培訓建設滯后

AI應用教育已成為全美K-12階段學校揮之不去的話題，突出體現在中小學師生應用AI的比率快速提升，然而相應的政策規范、AI指導等尚且“跟不上”，廣大學生和教師接受的AI培訓相對缺乏。

（1）美國中小學師生使用AI的比率顯著躍升。 2025年調查數據顯示，超過半數（54%）的中學生（包括初高中生）報告使用AI輔助完成課業，其中21%的學生每周至少使用一次。使用率隨年級顯著遞增，初中生為41%，高中生達61%。同期，超過半數的英語、數學和科學教師（53%）表示在教學規劃或授課中不同程度地使用AI工具。與過去一至兩年的調查數據相比，學生和教師群體的AI使用率增幅均超過15個百分點，增速迅猛。學區管理者對學生使用率的預估與學生的自我報告基本吻合，表明其對應用規模有一定認知。

圖1 學生自述AI課業使用頻率

圖2：教師自述AI用于備課與教學的頻率

（2）教育應用AI的政策規范覆蓋不足。據統計，目前全美有26個州發布K-12階段人工智能教育指南類的政策文本，涵蓋AI定義、倫理安全考量及實施建議等專題內容。蘭德公司此次調研顯示，僅45%的校長確認其所在學校或學區已為管理者、教師和學生制定了AI產品使用政策或指導原則。涉及學術誠信的關鍵領域（如界定AI作弊）政策實施更為滯后，全國僅34%的教師表示知曉所在學校或學區已制定此類政策，且存在顯著的學段差異（高中49%，小學僅22%）。絕大多數教師反映當前教育應用AI政策零散、不清晰、不全面。

（3）學生AI技能培訓缺失。調研顯示，絕大多數學生未獲得系統性的AI使用指導。僅35%的學區管理者表示曾為學生提供關于使用生成式AI輔助學業或職業準備的培訓。學生報告的數據更為嚴峻：超過80%的學生反映教師從未教授過如何將AI用于課業，僅19%的學生表示接受過相關指導。這種使用與指導的脫節在高中階段尤為突出（61%高中生使用AI，僅約三分之一教師提供指導）。

（4）教師AI素養薄弱。美國中小學教師自身在適應AI方面也缺乏充分支持。僅約半數教師（55%）表示其學校或學區為其適應生成式AI工具的出現提供了專業發展或其他資源。即使在獲得支持的教師中，僅35%認為這些培訓“較有幫助”或“非常有幫助”。小學教師獲得支持的比例（47%）遠低于高中教師（65%），凸顯資源分配不均。

二、AI應用挑戰：認知差異、作弊焦慮與批判性質疑

關于應用AI會否弱化批判性思維能力，以及應用AI會否以及在何種程度上涉及作弊，學生、家長、教師及教育管理者各方意見不一。學生和家長普遍對過度依賴AI損害批判性思維能力表示擔憂。超過半數的家長（61%）和高中生（55%）以及近半數的初中生（48%）認同“學生越多使用AI完成課業，對其批判性思維能力的損害越大”的觀點。然而，學區管理者對此明顯更為樂觀，持相同擔憂的比例僅占22%。訪談揭示，學校管理者更傾向于關注AI的積極潛力（如激發學生創造力、優化工作流程、改進教學、培養未來職場必備技能），并普遍將其視為“提升學習效能和整體效率”的輔助工具。

圖3：認為AI使用損害學生批判性思維技能的學生、家長及學區管理者占比

應用AI會否涉及作弊的界定模糊，引發了普遍焦慮。當前教育環境對“使用AI完成課業是否構成作弊”缺乏清晰共識。絕大多數家長（77%）認為需“視具體情況而定”，僅少數持絕對態度（7%認為絕不構成，17%認為永遠構成）。這種界定模糊性因缺乏明確的政策指引和教師監測行為的不透明性而加劇：僅26%的學生確認教師使用工具檢測作業中的AI輔助，高達40%的學生表示不確定。其結果是，半數學生（51%）表示擔憂自己可能被誤判為使用AI作弊（即使并未使用），且這種焦慮隨年級升高而增加（高中生尤甚）。訪談顯示，教師和學生自身也面臨界定何種AI使用屬于作弊的困惑。

小學階段教育應用AI情況相對忽視。盡管小學階段是基礎技能培養和習慣養成的關鍵期，且近半數小學教師已開始嘗試使用AI工具，但針對小學生的AI培訓和教師支持最為薄弱。調查顯示，僅3%的學區管理者表示會為小學生提供AI培訓。教師獲得AI相關專業發展或資源的可能性，小學教師僅為高中教師的一半。這種早期引導的缺失可能為未來埋下隱患。

圖4：關于學生人工智能培訓及教師專業發展與資源支持的調查報告

三、行政層面的覺醒與迫切需求

學區領導者已普遍意識到AI帶來的挑戰，包括作弊界定困難、教師困惑、學生焦慮以及政策規范缺失等。訪談中，多位學區和學校領導者描述了教師擔憂學生用AI完成作業構成作弊，卻又難以清晰界定界限的狀況。

就所調研學區層面而言，各學區普遍采取“先培訓教師，再教育學生”的分步策略。優先目標是提升教師對AI的理解、應用能力和信心，之后才將重點轉向指導學生如何負責任地使用AI工具輔助學習。這與之前蘭德公司出具的報告趨勢一致。然而各學區教師培訓進展不一，有的仍處政策規劃階段，有的已開展從基礎認知到深度整合教學的多樣化培訓。

學區和學校在如何應用AI方面亟需相關針對性政策支持。學區領導者明確表達了對更高層級支持的迫切需求。他們呼吁州教育機構提供更清晰、統一的人工智能使用規范指導框架和示范標準，以減輕地方政策制定的負擔并提供參考依據。如前所述，目前全美有26個州發布了K-12人工智能教育指南，僅占全美一半規模，并且，AI教育應用指南的持續更新與有效落地對地方學區至關重要。相應地，教師調查數據也支持政策需與培訓結合：獲得AI培訓的教師更可能認為相關政策有幫助。

四、報告建議：構建負責任的教育AI生態

根據上述調研反映的實際問題，該報告提出如下四點建議：

（1）州級權威機構應提供AI政策與培訓的標準化指南。各學區負責人普遍表現出制定統一AI政策、開展有效性培訓的緊迫需求，但他們需要州級或跨州網絡的政策制定支持。目前全美已有26個州發布K-12人工智能教育指南（AI for Education），內容涵蓋AI定義、倫理安全考量及實施建議。隨著更多州加入指南制定行列，各州需確保教育工作者充分理解這些動態更新的規范，并提供落地支持。

（2）培訓體系需闡明AI如何輔助而非替代學習。學生與家長對AI大規模應用損害思維能力的深切憂慮，本質上反映了對“AI取代學習”的潛在恐懼。通過使用AI工具機械地解決問題和完成作業，卻損害了在不依賴這些工具的情況下完成作業所需掌握的基礎理論和技能。學區和學校領導者制定的指導與培訓應明確區分這兩種使用場景，并說明如何避免前者而鼓勵后者。

（3）教師和學生需要明確哪些AI使用行為構成作弊。制定細致的政策與指導并開展師生培訓需要時間。但當前AI的普及意味著學校亟需就作弊問題傳達明確指引。調查顯示，目前與學術誠信相關的政策相對稀少且覆蓋有限。通過列舉可接受與不可接受使用的具體案例，有助于填補這一空白。

（4）為小學生提供AI使用指導不容忽視。調查地區領導者時發現，高中是目前最常開展AI使用培訓的學段（32%），初中次之（17%）。僅3%的受訪地區領導者表示會為小學生提供培訓。教師培訓也呈現相似模式：小學教師接受AI相關專業發展或資源支持的概率僅為高中教師的一半。考慮小學階段是培養基礎技能和形成習慣的關鍵期，并且近半數小學教師已開始嘗試AI工具。該報告呼吁地區領導者不應忽視小學教育。若教育工作者能為小學生建立關于AI認知與使用的連貫基礎，隨著學生成長和AI技術發展，學生和學校面臨的AI相關問題將會減少。

報告來源：AI Use in Schools Is Quickly Increasing but Guidance Lags Behind: Findings from the RAND Survey Panels | RAND https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA4180-1.html