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      跟大學(xué)教授聊天,我忍不住問:怎樣的孩子才不會“一畢業(yè)就失業(yè)”?

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      姐妹們,我落地天津啦!機(jī)場拍了個快剪跟大家聊聊天,你猜到我來天津的緣由了嗎?

      安頓好了,今晚立馬約了南開大學(xué)計算機(jī)學(xué)院的王剛教授一起吃飯。

      剛落座沒多久,我就忍不住請教了教授一個困擾我很久的問題,就是:

      人工智能的出現(xiàn),會淘汰程序員嗎?

      這個問題聽起來有點(diǎn)傻,但如果你家孩子跟我家Joshua一樣,選了信息學(xué)競賽這條主線,你大概就能理解我的那份復(fù)雜心情了……

      你想啊,信息學(xué)就是學(xué)算法,敲代碼,但如今AI出現(xiàn)后,說真的,哪怕是一個不太懂程序和代碼的人,只要腦子夠靈活,都可以讓AI生出非常棒的作品。

      我確實也忍不住會迷茫,孩子會不會選了一條“一畢業(yè)就失業(yè)”的路了。


      可王教授笑了笑,很肯定地告訴我:

      “在學(xué)業(yè)規(guī)劃里,選哪個方向的賽道,和以后的就業(yè)不是一個概念。”

      他解釋說:

      AI的確會取代一部分程序員,尤其是那些做重復(fù)性、低層工作的崗位,但信息學(xué)競賽培養(yǎng)的,是算法思維

      算法,是構(gòu)成AI的核心,是機(jī)器智能的“骨架”,它屬于高精尖領(lǐng)域,孩子學(xué)習(xí)的是“如何讓機(jī)器更聰明地思考”。

      只要孩子感興趣,認(rèn)真學(xué),并且能學(xué)透徹,將來也是非常廣闊的,屬于科學(xué)家范疇。

      “你可以這么理解,”王教授舉了個例子:

      未來每個人都需要學(xué)會與AI協(xié)作。

      但AI協(xié)作能力的高低,會成為關(guān)鍵分水嶺。

      AI不會取代所有人,但會取代不會用AI的人。

      這句話完全說到我的心坎上,我立馬就記在腦子里,這不趕緊寫下來分享給大家。

      01

      AI的賦能與加持

      聽到這里,我突然想明白了,AI到底對誰有利,對誰又是隱患了。

      不可否認(rèn)的是,AI帶給人類的賦能真的是巨大的。

      像我們?nèi)ツ陞⒓拥?strong>騰訊“小程序挑戰(zhàn)賽”,孩子就可以借助AI工具,自由地設(shè)計和開發(fā)自己的小程序。


      在AI的幫助下,懂編程的孩子可以直接開發(fā)小程序。

      在AI 的幫助下,孩子做出了口算小程序,自適應(yīng)調(diào)整難度,還有小朋友做了“點(diǎn)餐系統(tǒng)”和“非遺印跡”等作品,這些都讓人覺得很是驚訝。

      我團(tuán)隊前幾年很想開發(fā)個自己的小程序,真正盤算下來,經(jīng)費(fèi)和預(yù)算都要幾十上百萬,但真的沒想到現(xiàn)在連中小學(xué)生都可以入門了。

      但是,同樣不能忽視的是,如今市場上的AI教育還是良莠不齊。大眾化的課程聽起來噱頭很多,實則都停留在“套路”“模板”“技巧”的層面。

      真正能講清楚AI底層邏輯、算法原理、計算思維的課程,其實少之又少。

      于是很多人以為自己“學(xué)了AI”,但其實只是在模仿AI的表層操作。花了時間,卻沒學(xué)到AI時代真正的底層通識能力。

      我就專門針對這個問題,請教過專門從事人工智能授課的老師,當(dāng)時請教他的時候,老師剛從香港授課回來。




      那天是做AI項目,和老師約了半天的時間,孩子們和老師圍著產(chǎn)品項目碰撞思路,討論得熱火朝天。

      我當(dāng)時就很好奇的問他,你在香港也教過孩子人工智能課程,在內(nèi)地也有教孩子人工智能課程,你覺得兩地孩子有什么不一樣呢?

      老師想了想,笑著說:“差別還挺大的。我給你講個對比。”

      02

      香港孩子像“項目經(jīng)理”,

      內(nèi)地孩子像“工程師”。

      老師說:“香港小學(xué)的人工智能教育普及比較早,幼兒園、小學(xué)一年級就開始了。

      不僅如此,三四年級的小朋友已經(jīng)具備了和AI協(xié)作的意識,比如我過去香港授課,在課前,孩子們往往都能按要求,提前把項目雛形做好,有頁面,有構(gòu)思,有分工,甚至連隊名都起好了。”

      “孩子們的分工特別明確,誰負(fù)責(zé)前端頁面,誰去查資料,誰來準(zhǔn)備答辯稿,每個人的角色都清清楚楚。更厲害的是,AI工具用得賊溜,什么Canvas、Notion、Midjourney……他們早就玩得熟門熟路。”

      他笑著感嘆:“一個個都像小項目經(jīng)理。”


      老師在學(xué)校課堂上隨手拍下了這張照片,孩子們在學(xué)校里親手寫的《AI 使用報告》筆記。短短兩頁紙,記錄的是孩子們?nèi)绾伟袮I知識活學(xué)活用的過程。

      接著,老師補(bǔ)充說道:“但內(nèi)地的孩子就不太一樣了。”

      “在廣州小學(xué)教三四年級的孩子人工智能時,他們普遍對AI的理解還是比較淺薄的。

      當(dāng)涉及到AI項目的協(xié)作,孩子拿到任務(wù)時往往一臉迷茫,不知道從哪開始,團(tuán)隊協(xié)作能力也比較弱。需要老師一步一步拆任務(wù)、帶流程,他們才慢慢動起來。”

      那是不是說內(nèi)地學(xué)生在AI上的領(lǐng)悟力就天然落后了呢?老師不那么認(rèn)為。

      “但一旦起步了,內(nèi)地孩子的執(zhí)行力特別強(qiáng)。我在廣州幾個積極試點(diǎn)人工智能教育的學(xué)校(比如執(zhí)信、廣大附等),也發(fā)現(xiàn)不少初一孩子,調(diào)試和優(yōu)化能力已經(jīng)相當(dāng)扎實了,老師只要給一點(diǎn)提示,他們能做出讓人驚艷的成果。”

      他說:“香港孩子思維廣度大,擅長規(guī)劃和協(xié)作,內(nèi)地孩子思維深度強(qiáng),執(zhí)行力和技術(shù)力更扎實。”

      這話讓我回味良久,其實哪有分什么香港還是內(nèi)地學(xué)生,更多的還是教育雛形的不同,帶來的思維方式也會有所區(qū)別。

      03

      比起學(xué)校,

      家長行動要更快才行

      說真的,聽到香港和內(nèi)地學(xué)生在人工智能課程中的不同領(lǐng)悟力與接受速度,我內(nèi)心的詫異還挺大。

      在孩子在幼兒園、小學(xué)階段的時候,我其實就特別向往那種“項目式學(xué)習(xí)(PBL)”的教育方式。

      我寫過太多科普文章,去講它的理念、方法和落地案例。但也不得不承認(rèn),在公立體制內(nèi),想要真正做到PBL的落地,確實太難了。

      內(nèi)地教育,有個很大的優(yōu)勢是基礎(chǔ)扎實。孩子從小就有系統(tǒng)的知識輸入,習(xí)慣了規(guī)范、練習(xí)和目標(biāo)導(dǎo)向式的訓(xùn)練。

      但也因為這樣,很多孩子的成長像是沿著一條筆直的軌道在運(yùn)行,很快,跑得穩(wěn),卻少了拐彎處的風(fēng)景,少了敢于突破的勇氣。

      所以,在我看來,家庭教育第一要務(wù)不是把這條“鐵軌”修得更長,而是多多增添翅膀,讓孩子在軌道之外,也能看見更遠(yuǎn)的天空。

      你可以把家庭教育想象成圓的另一半,學(xué)校缺什么,我們就補(bǔ)什么。

      這也是為什么我很愿意支持孩子在課余時間之外的探索,無論是機(jī)器人、人工智能、科創(chuàng)發(fā)明,藝術(shù)和音樂,只要是他們感興趣的,我覺得都值得種下一顆種子。

      小學(xué)畢業(yè)時,當(dāng)Joshua用AI工具完成了第一首自己的原創(chuàng)MV時,Sora 2還沒橫空出世,對他來說,一點(diǎn)點(diǎn)調(diào)試AI和給自己的MV每一幀畫面潤色的過程,為他國慶期間訓(xùn)練Sora 2多了一份理解基礎(chǔ)。

      我是這么鼓勵孩子的:

      任何事情,基本功都要打牢。校內(nèi)學(xué)習(xí)當(dāng)然重要,但它不能替代你的個性探索。


      未來的社會,需要的人才一定是這樣的:“足夠扎實的基本功 + 足夠鮮明的個性 + 足夠健康的心態(tài)”,只有這三樣兼?zhèn)洌拍苷嬲叩瞄L遠(yuǎn)。

      我國慶期間也是這么跟孩子聊:別怕動腦子,別害怕不懂。遇到?jīng)]理解的事,不要一味抗拒;面對新的趨勢,也不要恐慌逃避。

      對于大多數(shù)人來說,人類的獨(dú)特體驗,本身就有不可替代的價值。

      AI 只是工具,AI 能被運(yùn)用到什么程度,其實取決于,我們?nèi)祟惖念I(lǐng)悟力能被喚醒到什么程度。

      04

      保持好奇心,

      保持敬畏心

      國慶假期的Sora 2,你們體驗了嗎?

      說實在的,作為第一批參與內(nèi)測體驗的用戶,Sora 2真的讓我震撼到說不出話。

      你看這張圖,里面全都是“數(shù)字人Joshua”。



      是的,全都是AI生成的。

      我用“數(shù)字人Joshua”剪輯了不少短視頻,以前我們做一條JE歷史數(shù)學(xué)科普視頻,從腳本、拍攝到剪輯,至少要花上一整周。

      但現(xiàn)在,用Sora 2,5分鐘都不用。

      從畫面上看,你幾乎分辨不出真假。連我自己都驚訝……它竟然和Joshua一模一樣。

      但這些視頻我沒發(fā)布出來,因為震撼之外,是深深的搖擺。

      一方面,我對Sora 2的文生視頻功能充滿期待。它釋放了創(chuàng)意,也真正“解放了人力”。很多曾經(jīng)需要專業(yè)團(tuán)隊才能完成的作品,現(xiàn)在一個人、一臺電腦就能實現(xiàn)。

      但另一方面,我也對它帶來的倫理與真實感危機(jī)感到迷茫。如果有一天,我們都分不清視頻里的人是真是假,那我們要怎樣去維持交流的真誠,保留信任與溫度呢?

      今晚跟王剛教授聊完,我想我找到了答案。

      答案可能不在AI本身,而在于我們?nèi)绾稳ナ褂盟?/p>

      凡事有利有弊。能用好AI的人,一定也是那些愿意親手實踐、敢于思考的人。

      因為無論AI有多聰明,它都無法替代人類的大腦。

      真正決定方向的,永遠(yuǎn)是我們自己。方向、判斷力、價值感,都必須始終,牢牢握在我們手里。

      AI的確不可能取代所有人,但一定會先取代不會用AI的人。

      你對AI的態(tài)度是怎么樣呢?

      我明天會跟王剛教授繼續(xù)談人工智能,特別是“長周期準(zhǔn)備”這個觀點(diǎn)我也想分享給你。

      如果你和孩子也在探索AI方向,現(xiàn)在就可以開始三件事:

      ① 打好AI基礎(chǔ)概念:讓孩子明白AI如何識圖、識音、識文本,理解算法背后的邏輯。

      ② 熟悉工具生態(tài):接觸AI編程、智能體、生成式設(shè)計等實用工具,讓孩子學(xué)會用AI解決問題。

      ③ 積累真實場景:多關(guān)注社會議題,如環(huán)保、養(yǎng)老、心理健康等,從生活中發(fā)現(xiàn)問題、定義問題,用AI去創(chuàng)造性地解決問題。

      這次在南開大學(xué)的人工智能研究基地,我還帶來了。

      感興趣的姐妹一定要關(guān)注,在南開大學(xué)先進(jìn)理念和研究的支持下,一起走進(jìn)前沿的AI教育。



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