AI已經開始為能源交易員提供七個月的逐小時預測

9月23日，能源預測公司Amperon宣布推出業界首個基于天氣數據的電網需求中期預測模型（MTF），讓能源市場參與者能夠提前七個月了解電力需求。

這顯示了Amperon對ERCOT北裝載區的需求中期預測。它使用ECMWF的46天和7個月天氣預報集合構建，顯示了由此產生的電網能源需求的結果范圍，以及控制值、平均值和最小/最大值。

“長期以來，市場一直依賴向后看的季節性平均值來預測未來需求，這就像開車看后視鏡一樣，”Amperon首席執行官Sean Kelly說，“通過將真實天氣預報集成到我們的模型中，我們為客戶提供了迄今為止最清晰的視圖，了解幾個月后的需求情況，以便他們能夠更智能地對沖、更好地計劃并減少代價高昂的意外。”

Amperon表示，許多客戶的交易量正轉向定期交易，而季節性中期洞察對此類交易至關重要。金融交易員通過在定期頭寸中尋找新的阿爾法收益，以更大信心在更長期限的曲線上保持投資組合平衡；發電廠運營商和零售商則借助中期預測模型強化對沖策略，并根據數月后的需求波動提前規劃設備維護時間。

公用事業公司、獨立發電商、電池運營商以及工商業用戶也展現出早期興趣，他們意識到在管理資源充足性與長期規劃時，需要結合定期市場信號來獲得更精準的季節性趨勢預判。

傳統的中期預報依賴于歷史天氣模擬，在快速變化的氣候中難以提供準確性，Amperon的數據科學團隊構建了一個機器學習模型，根據多年的歷史天氣實際值訓練ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合，提供饋入需求模型的每個單獨天氣變量的空間和時間準確的每小時曲線——這是以前沒有的。其結果是一個負荷預測解決方案，可以幫助市場參與者在需求和價格波動到來之前就預測它們。

Amperon的新型MTF已被證明在提前4周預測關鍵需求事件方面具有高度準確和可靠性。涵蓋2024年1月至2025年7月的歷史績效分析顯示，MTF成功捕獲了PJM、ERCOT和ISO-NE的68個極端需求事件中的67個（前1%），預測準確率超過98%。

其中一個模型提前32天成功預測了PJM運營的13個州電網6月份的用電需求激增，并提前38天預測了2024年1月北極冷空氣襲擊德克薩斯州的影響。模型還預測，對于押注價格飆升的德克薩斯州電力交易商來說，今年夏天將是糟糕的一年。

“人們真正渴望的是每小時的精確度，”Kelly說道，并指出這包括市政當局、各類公用事業公司和能源交易商。“這就像一份保險單。他們希望確保客戶的電力供應。”

去年，Amperon推出了新的資產級可再生能源發電預測功能，進行電力交易的公司可以在單個站點級別或聚合級別查看太陽能發電預測，并且根據資產的銘牌容量對每小時的預測準確性進行評分和計算。Amperon提供15天的太陽能預報，每小時更新一次，以及兩天、亞每小時一次的太陽能預報，間隔5分鐘。

Amperon總部位于休斯頓，成立于2018年，由Abe Stanway和Sean Kelly創立，員工人數從2023年初的28人增至如今的100人。

目前使用的Amperon預測的電力公司包括PG&E Corp.、Orsted AS、AES Corp.和Eversource Energy。該公司得到了Energize Capital、HSBC Holdings Plc、National Grid Plc和Tokyo Gas等投資者的支持。

今年，Amperon獲得了兩項重要的投資。

3月12日，Amperon宣布獲得了英國國家電網合作伙伴（National Grid Partners）的風險投資和創新部門的戰略投資，加速Amperon在北美和歐洲的商業擴張。

國家電網合作伙伴擁有并運營英格蘭和威爾士的高壓輸電網絡以及英國最大的配電網絡，還為紐約和馬薩諸塞州的2000多萬居民提供服務。

這是國家電網合作伙伴（National Grid Partners）新設立的1億美元專項基金的首筆投資，該基金旨在支持擁抱人工智能技術的能源領域創新者。該公司認為，Amperon所在的市場擁有200億美元的潛在市場規模。

7月16日，Amperon宣布東京燃氣的企業風險投資和創新部門Acario對他們進行了戰略投資。

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