打造機器人行業的「安卓」，Meta的野心能否照進現實？

作者：譚躍

原創：深眸財經（chutou0325）

近日，據PCMag報道稱，Meta公司首席技術官博斯沃思（AndrewBosworth）在總部吹風會上首次表示，人形機器人已被提升至與增強現實（AR）同級的戰略優先級，未來數年將投入“數十億美元”打造一套可對外授權的通用軟件平臺，目標成為機器人產業的“安卓”。

博斯沃思表示，Meta無意大規模生產硬件，而是復制谷歌在智能手機領域的開放路線：任何符合技術規范的機器人本體均可搭載Meta操作系統，從而快速擴大生態并掌握行業標準制定權。

早在2025年2月，路透社就曾披露Meta已在現實實驗室內部組建專門團隊，研發可承擔家務等體力任務的人形機器人。

從秘密布局到明確表態，Meta的動作背后，是對下一代智能終端生態的野心。但復制安卓的成功，遠比想象中更難。

01 Meta的野心

在Meta看來，當前機器人發展的主要問題在于“大腦”而非“軀體”。硬件技術在近年來已取得長足進步，但讓機器人真正理解并適應復雜物理世界、完成如靈巧抓取等精細任務的“大腦”仍是行業最大挑戰。

因此，Meta將資源集中于打造這個“大腦”，構建一個“世界模型”，攻克軟件層面的難題，避開硬件制造的“紅海”競爭。

在商業層面，平臺模式能有效規避硬件業務的重資產、高風險屬性。制造實體機器人涉及巨大的供應鏈、生產成本和庫存壓力。而通過提供平臺，Meta可以像提供安卓系統一樣，以更低的成本和更高的可擴展性服務多元化的硬件廠商，從而建立一個生態系統，而非僅僅銷售單一產品。

Meta的目標不是成為一家機器人制造商，而是希望成為未來機器人行業的“規則制定者”和底層生態核心。

通過打造平臺，它有機會設定行業標準，吸引眾多硬件伙伴加入其生態，從而在潛在的巨大市場中占據價值鏈的頂端位置，這比銷售硬件能帶來更持久和深遠的影響力。

更重要的是，Meta在人工智能、軟件工程和大規模平臺運營方面擁有深厚積累，而在硬件制造上并非其傳統強項。選擇平臺路徑可以揚長避短，讓其集中精力發揮軟件特長，無需從頭攻克硬件的工程難題。

回溯Meta的戰略轉型軌跡，2021年其將公司名稱從Facebook改為Meta，高調押注元宇宙作為“下一代互聯網形態”，但兩年多過去，元宇宙的落地進度遠不及預期。在這一背景下，人形機器人成為Meta尋找新增長點的關鍵選擇。若能提前搶占機器人軟件平臺制高點，不僅能彌補元宇宙業務的戰略缺口，更能在未來十年的科技競爭中占據主動。

02 能否復制安卓模式

安卓系統的成功堪稱科技史上的經典。通過開源策略吸引硬件廠商，依托開發者生態豐富應用場景，最終形成從系統到硬件，再到應用的正向循環。如今，Meta試圖復制這一路徑，打造機器人的安卓平臺。

從積極面看，Meta具備構建開放生態的基因與資源。安卓的核心優勢在于“硬件中立”，而Meta明確表示不做主要硬件制造商，僅提供軟件藍圖授權的定位，與谷歌當年避開硬件競爭、專注系統賦能的策略高度一致。

更重要的是，當前機器人產業正陷入“硬件百花齊放、軟件各自為戰”的困境，工業機器人廠商依賴定制化系統，服務機器人軟件兼容性不足，開發者需為不同硬件重復開發功能。

這種碎片化現狀，與智能手機早期的操作系統割據局面極為相似，為通用平臺提供了切入空間。

但機器人與智能手機存在本質差異。首先是硬件異構性難題。智能手機的核心硬件架構高度標準化，而人形機器人涉及關節電機、力控傳感器、靈巧手等數十種差異化部件。安卓系統只需適配有限的芯片與屏幕尺寸，而Meta的軟件平臺需兼容從工業機械臂到家用服務機器人的多元硬件，適配難度呈指數級增長。

值得注意的是，據摩根士丹利數據，中國在全球人形機器人硬件核心供應鏈中占據63%份額，Meta若需推動硬件廠商適配其平臺，還需應對制造端的地域化協作挑戰。

開發者生態的構建需要面臨長期挑戰。安卓的成功離不開谷歌搜索、應用商店等生態資源的協同，而機器人領域的開發者培育需要更專業的工具鏈支撐。Meta要從零構建競爭生態，不僅需投入資金補貼開發者，更要打造涵蓋仿真測試、安全認證、數據管理的全周期工具鏈。

商業模式的適配性也存疑。安卓通過應用分發與廣告實現盈利，但機器人軟件的變現路徑尚未清晰。工業場景更傾向于定制化解決方案；而消費級市場仍需培育用戶付費習慣。Meta若延續安卓的免費授權模式，短期內難以回收“數十億美元”的研發投入，而收費模式又可能削弱對硬件廠商的吸引力。

更關鍵的是，人形機器人的應用場景尚未明確且高度分散。智能手機的核心功能是通訊、娛樂，應用需求清晰且集中，而人形機器人需要覆蓋工業、家庭、醫療、農業等多個場景，每個場景的需求差異巨大，導致開發者難以聚焦，無法像移動互聯網時代那樣形成“現象級應用”。

也就是說，若Meta無法等到市場放量，前期數十億美元的投入可能面臨回報周期過長的風險，而人形機器人產業可能需要5-10年才能進入爆發期，這對Meta的資金鏈與戰略耐心都是巨大考驗。再加上其Reality Labs部門過去四年累計虧損超680億美元，若機器人業務持續投入而短期無回報，或將影響投資者信心。

03 虎視眈眈的競爭對手

不過，在Meta摩拳擦掌準備大干一場的同時，其他科技玩家也沒閑著。

谷歌也在推行其“機器人界的安卓系統”戰略并取得了進展。Deep Mind前不久發布了針對機器人和具身智能的GeminiRobotics1.5系列模型，GeminiRobotics1.5能將視覺信息和指令轉化為機器人的運動指令以執行任務，GeminiRobotics-ER1.5能夠對物理世界進行推理，直接調用數字工具，并創建詳細的多步驟計劃來完成任務。而此時，Meta的機器人平臺才剛剛起步。

開源陣營已具備先發優勢。近期，Open Mind推出了OM1Beta系統，作為全球首個“AI原生”開源平臺，它不僅支持UnitreeG1人形機器人、Go2、Turtle Bot和Ubtech等機器人等平臺，還支持接入Open AI、Gemini等第三方大模型，甚至提供前端交互界面簡化操作。這類開源項目以“免費+協作”模式快速搶占開發者心智，Meta若選擇閉源路線，將面臨生態擴張速度的劣勢；若跟進開源，則需承擔巨額研發成本卻無直接收益。

科技巨頭的垂直整合策略不容小覷。特斯拉采取視覺數據驅動策略，將Optimus與自動駕駛業務深度綁定，新任負責人Ashok Elluswamy同時統籌FSD與機器人項目，試圖復用自動駕駛的算法與數據優勢，配合Colossus超級計算機的算力支撐，形成“算法-數據-算力”的閉環。

不過，2025年9月Optimus AI核心團隊成員Ashish Kumar已離職并加入Meta，可能對特斯拉的技術整合進度產生影響。

工業與消費端的垂直玩家也在分化市場。西門子、羅克韋爾自動化等工業巨頭，憑借對高端制造場景的深刻理解，悄悄占據了定制化OS市場，其系統通過TüV安全認證等合規優勢，成為汽車、電子等行業的首選。安卓的成功依賴C端用戶需求統一，而機器人的核心需求在B端（工業制造），客戶更關注安全合規與定制化適配，而非通用平臺。Meta若主攻B端，則需應對西門子、羅克韋爾等廠商的合規壁壘。

04 結語

Meta將人形機器人提升至與增強現實（AR）同級的戰略優先級，既是對AI與具身智能融合趨勢的精準判斷，也是延續“生態主導權”爭奪邏輯的必然選擇。數十億美元的投入，彰顯了扎克伯格復刻安卓神話的決心，而機器人產業的碎片化現狀與軟件瓶頸，也為其提供了理論上的成功可能。

不過，理論與現實之間往往隔著一道鴻溝。硬件異構性打破了智能手機時代的標準化基礎，開發者生態的培育需要跨越先行者的護城河，商業模式的模糊性則考驗著長期投入的耐心。Meta不僅需要突破技術瓶頸，更需構建一個開放、安全、可持續的生態系統。這場關于“下一個計算平臺”的競賽，才剛剛開始。技術成熟度與商業化路徑的雙重考驗，將貫穿于Meta的整個戰略執行過程，而如何在這些挑戰中找到平衡，將成為決定其“機器人安卓夢”能否實現的關鍵。

Meta的“安卓夢”能否照進現實，可能需要5到10年才能見分曉。但可以確定的是，Meta的入局將進一步加速人形機器人賽道的競爭，無論最終誰能成為“機器人界的谷歌”，都將促進整個行業的發展，為人形機器人走進千家萬戶掃清障礙。