周鴻祎對AI的8個判斷

360集團創始人周鴻祎近日做客羅永浩的播客節目，進行了一場長達三個半小時的深度對談。在這場坦誠的交流中，周鴻祎從AI技術的本質、產業落地到人機融合，給出了諸多犀利判斷，特別是AI創業者們看完一定會很有啟發。

筆者從中整理了8個觀點，分享給大家，有一定修改。

整理/一只呀 混沌商業研究團隊

AI不是神跡，是工具

在周鴻祎看來，AI不是遙不可及的“神跡”，而是可逐步構建、必須與具體業務結合的工具系統。

“越做大模型，就越發現它與人腦的模型很相似。很多人總以為它只是一種算法，但其實它是一種機制。就像人腦并沒有一個特殊的計算部件，它只是由非常普通的神經元組成的網絡，當神經元數量足夠多時，就形成了能夠處理任何通用問題的智能裝備。”

關于AI進化速度，他指出：“AGI的發展沒有想象中快。就像人腦的進化也不可能特別快。人類能進化成今天這樣強大的物種，不完全依賴大腦的進化，還靠知識傳承，第二是靠慢思考能力（推理過程），第三是工具，第四是合作。因此人類發展到今天不是單一因素決定的，同理，大模型進化成智能體也不會很快。”

通用智能體不現實，垂直才是出路

周鴻祎對“通用智能體”持審慎態度，他認為通用人工智能最終可能以這樣的形式出現：“就像地球上出現了一位先知、一個萬能的神。”但他認為這并不現實。

在他看來，真正的機會在于垂直領域。“現在國內的AI創業公司，可能還得往更垂直的方向走，甚至垂直到別人都不相信這個賽道能成。但只要能做下來，解決了特定領域的痛點，還能保證交付穩定，就有機會。”

“智能體要比軟件更有用。軟件之所以難收費，一個重要原因是軟件是給人用的，好不好用還得看使用者的能力。但智能體不一樣，它能同時替代人和軟件，只要讓中小企業真切感受到，用了之后能省人力、能實實在在干活，它們是愿意付費的。”

“打不過就加入”：人機融合是必然

周鴻祎提出了一個大膽觀點：既然人類逃不脫與機器共存、甚至競爭的宿命，那不如“打不過就加入”。

“人類應該想辦法通過納米機器人這類技術，主動把自己改造成半人半機械的形態，主動融入與機器共生的未來。這些納米機器人可以進入人體血管，把人類改造成半人半機械的形態。比如，它們可以替代人體的白細胞，甚至取代T4細胞，這樣就能殺滅一切難以清除的細菌，讓人的身體變得更強健。”

不過他也警告：“納米機器人一旦失控，由于數量極其龐大，可能會在瞬間對人類造成致命威脅，甚至‘吞噬’人體。”

收費模式是AI生存的唯一出路

針對國內AI公司被迫出海的現象，周鴻祎直言不諱：“不收費的模式根本走不下去。”

“當年免費模式能行得通，是因為軟件的研發成本是固定的，用的人越多，邊際成本就越接近零。可現在AI行業不一樣，有兩個關鍵問題：第一，AI的token成本很高；第二，雖然隨著AI能力提升，token單價可能會變便宜，但大家對token的消耗量會越來越大。”

他以智能體級別舉例：“L1級智能體就是普通的聊天機器人，一天大概能聊1萬字；L3級智能體，制作一個90秒的視頻，大概要消耗幾十萬到100萬token，是L1級的100倍左右；如果用L4級智能體，制作一個10分鐘的視頻，token消耗大概會到1000萬，是L1級的1000倍。”

“不管token單價怎么降，人類要用AI解決復雜問題，總的token成本肯定是越來越高的。這種情況下，不收費的模式根本走不下去。”

中小廠不做通用大模型是明智之舉

針對“360沒有做基座模型”的質疑，周鴻祎回應：“360并非沒有做基座模型，只是沒有做那種大參數的通用大模型，因為這類模型的投入實在太大了。”

“做通用大模型，至少得100億美金起步，國外那幾家巨頭過去幾年已經投了差不多4000億美金，我們這邊顯然沒那個財力去跟投通用大模型。”

他強調差異化路徑的重要性：“做智能體絕不是有一個DeepSeek的蒸餾版或者滿血版就夠了。需要有推理模型、編程模型、意圖猜測模型、路由模型等一系列專業模型，就像人類大腦的不同皮層各司其職一樣。”

AI普及的最大障礙是文化習慣

周鴻祎指出，當前AI普及的真正瓶頸并非技術本身，而是使用習慣、文化認知與商業模式的滯后。

“他身邊35歲以上的同事里，如饑似渴學AI、如醉如癡琢磨AI的人，比例并沒有想象中高。這其中一方面是習慣問題；另一方面可能是因為我們忽略了用戶的實際使用門檻。”

“比如提示詞，就是用戶用AI的最大障礙，很多人根本不會寫。而且不少人在工作中跟人交流時，本來就說不清楚問題，可就算這樣，在公司里也能混下去，畢竟跟人溝通時，對方會反復追問。但AI不一樣，你給的提示詞差，它就只會糊弄你。”

他批評當前的AI產品設計：“現在的AI產品還是太技術化了，沒真正貼近普通用戶的使用習慣。中國用戶從小在表達能力上就比較弱，大家喜歡做選擇題，再不濟也是填空題，很少做問答題。可現在很多AI界面，看著簡單，本質上卻是‘問答題’。”

AI可能幫人類突破能源困境

周鴻祎認為，人類目前最致命的問題其實是能源問題。“算力的盡頭就是能源，要是地球上的碳基能源耗盡，人類文明基本就難以再前進了。”

“人類要能源自由，只有實現核聚變。可核聚變該怎么實現呢？他說單靠人類的智力可能不夠，需要AI的幫助。現在國內對‘AI for科學’（AI助力科學研究）關注不多，但這才是AI領域‘皇冠上的明珠’。從宿命的角度看，人類發明AI，它的第一要務是幫人類實現科技突破。”

人類尚未為AI社會做好準備

談到AI對就業的沖擊，周鴻祎表示擔憂：“這和當年馬車夫失業后能轉行開出租車不一樣，人類的文明和社會倫理，真的為這種變化做好準備了嗎？”

“比如奧特曼投資了一家做鏈上資產的公司，想給每個人發平均工資，但美國鐵銹帶的那些工人，就算能領到失業救濟金，沒了工作也就沒了尊嚴，心態會失衡，進而可能引發社會問題。”

他強調跨學科合作的重要性：“現在光靠搞AI的理工男還不夠，更需要社會學家、經濟學家，甚至從人文角度出發的研究者來思考：當人工智能大幅提升生產力，人類都開始‘剝削機器的剩余價值’時，人類到底有沒有為這樣的未來做好準備。”

如果你不想錯過AI時代的紅利；

如果你正在尋找AI落地的系統方案；

如果你渴望與2000多位AI先行者學習；

那么，這場大課，你絕對不要錯過！

混沌2025AI應用成果大課（含大展）將于10月31日至11月2日在江蘇無錫飛馬水城舉辦，屆時，全國2000多位AI創新者與AI領域的著名企業家、投資人、AI創新專家將參與其中。