當一位準車主向AI提問“25萬左右適合家用的MPV哪款好”時,AI生成的答案中是否包含某家車企旗下的車型,將直接決定這家車企的產品能否進入用戶的購車清單。
從傳統的搜索找信息到直接從AI找答案,小小的行為改變,意味著用戶獲取信息方式的遷移。作為中國汽車AI內容科技賽道領跑者,有車科技近期推出了一套高效的“GEO四步法”標準化的汽車營銷解決方案,幫助車企在AI營銷變革中搶占先機,讓品牌內容不僅有聲量,更能在AI生成的答案中被優先引用,直接影響用戶決策。
什么是GEO?AI時代的內容營銷新引擎
GEO(生成式引擎優化,Generative Engine Optimization)是相較于傳統SEO的下一代內容優化技術。當用戶向AI提問時,GEO確保AI平臺能夠優先、精準地理解和引用品牌相關內容,讓用戶更簡單、直觀的觸達品牌。
國內AI搜索用戶規模持續增長,截至2025年9月,AI搜索引擎月活躍用戶達6.72億,AI綜合助手月活用戶達6.51億,兩者合計占據AI賽道超80%的市場份額。80%的網民習慣通過AI獲取信息,其中超過一半的查詢通過生成式答案完成。
為什么車企必須擁抱GEO?
與傳統SEO相比,GEO在核心目標、優化邏輯和結果展現上呈現出很大的區別。
傳統SEO致力于提升網頁在搜索引擎結果中的排名,其本質是“位置爭奪戰”;而GEO則瞄準AI生成答案的內容引用率,是一場“話語權爭奪戰”。具體而言,傳統SEO優化的是搜索引擎排序算法,用戶需要點擊鏈接才能獲取信息;GEO優化的則是語言模型內容的理解能力,品牌信息可直接被整合進AI答案,用戶無需點擊即可獲得決策依據。
在關鍵指標上,傳統SEO關注關鍵詞排名和點擊率,GEO則更注重內容被引用率和AI答案中的出現頻率。有車科技創始人、CEO徐晨華指出:“當用戶向AI提問‘20萬SUV推薦’時,你的品牌是否被AI引用并列入推薦清單,將直接決定你是否進入了用戶的購車候選列表。這種決策場景的前置,是GEO與傳統SEO最根本的區別。”
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GEO與傳統SEO的核心區別
在傳統搜索時代,品牌可以通過競價排名和SEO技術搶占搜索位置。但在AI搜索時代,如果品牌未能進入AI的“推薦列表”,就意味著失去了在最關鍵決策階段的曝光機會,品牌要么成為AI答案的一部分,要么就被邊緣化。
有車科技GEO:“鋪天蓋地”提升品牌傳播力和AI搜索力
徐晨華表示,“我們是汽車內容公司中最懂技術的,技術公司中最懂汽車內容的。”這種雙重優勢構建了有車科技在汽車AIGC和GEO營銷領域的獨特競爭力。
依托自研汽車垂直小模型,有車科技可以幫助車企高效達成“鋪天蓋地”的內容生產力,圍繞用戶“問-答”邏輯,有車科技打造了一套系統且高效的“GEO四步法”標準化GEO執行體系。
以某合資品牌車型為例,在關鍵詞“25萬MPV推薦”搜索中,該車型從原本不在AI推薦列表,經過有車科技GEO優化后一躍升至第一位,顯著提升曝光度。
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有車科技GEO效果案例
具體怎么做到的?首先構建內容庫,把專業術語轉為用戶語言,如“芯片算力”變成“車機像手機一樣流暢”;第二步做品牌診斷,掃描車型是否被AI推薦、信息是否完整準確;第三步定制策略,缺曝光就補量,信息不全就補場景;最后一步是針對性的生成優質內容,借助自研AI工具,每日可產海量優質的視頻、圖文內容,并經過三重審核保障質量。
有車科技GEO產品兼具內容與技術雙重優勢:既擁有廣泛用戶的汽車媒體,也擁有自研通過中央網信境內互聯網信息服務算法和境內深度合成服務算法兩個備案的AI垂直模型,能同時為車企解決“聲量”與“搜索”問題,提供超級內容聲量曝光+AI平臺推薦榜(指定品牌關鍵詞推薦率100%)的多重交付價值。
在AI重塑營銷格局的時代,有車科技通過汽車垂直領域更專業的GEO解決方案,幫助汽車品牌在AI世界中實現“被看見、被信任、被選擇”。這套體系不僅提供短期曝光效果,更構建品牌長期內容資產,確保品牌在AI搜索生態中的持續影響力。
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