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      張建中放棄英偉達副總裁,回國創立摩爾線程身家或暴漲近300億

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      摩爾線程要上市了。

      9月26日,這家號稱“中國英偉達”的公司正式過會。如果按照各大券商給出的上市后樂觀預測的2500億來算,創始人張建中持有12.73%公司股份,他的身家將暴漲278億。



      近300億,可能很多人沒有概念,實際上已經超過了A股大約4400家上市公司的市值,處于市場前15%的水平。

      但張建中,很可能還看不上這些錢。



      張建中2020年從英偉達全球副總裁的位置上裸辭回國創業,當時在英偉達已經干了14年,把中國市場占有率從50%干到80%。按照英偉達高管的薪資水平,年薪少說也得幾百萬美金。

      結果,他說走就走了。還順走了在英偉達干了16年的市場生態高級總監周苑,GPU架構師張鈺勃,組成了摩爾線程最初的“鐵三角”。

      后面還加入了,原英偉達高級銷售經理宋學軍、銷售總監王東、GPU架構師楊上山。除了董事會秘書及財務負責人薛巖松外,摩爾線程七人高管團隊,6人都曾在英偉達任職。

      這配置,簡直就是“英偉達中國分部”。

      這也是他們要做的。

      中國的英偉達,一旦成功,建立在中國量級之上,那可是萬億級別的生意,更重要的是這完全是能載入中國AI發展史冊的。

      2019年,美國對我國高端GPU實施斷供,為了應對危機,集成電路國家大基金二期落地。

      張建中正是看準了這個歷史性機遇。



      摩爾線程成立后,它的發展速度簡直開了掛:

      2021年11月,首顆全功能GPU芯片發布,從設計到量產只用了18個月。張建中說:“我們做到了行業5年才能做到的事”。

      但光有速度還不夠,最難的是生態。

      英偉達的CUDA生態就像微信一樣,用的人太多了,想讓大家換個新的平臺非常困難。

      摩爾線程的策略很聰明,先兼容,再替代。

      他們搞了個MUSA架構,還開發了代碼移植工具MUSIFY,能把CUDA代碼直接遷移過來。這就像是做了個能直接導入微信聊天記錄的新社交軟件。

      但商業可沒有一帆風順的,剛起步的摩爾線程,在2022年主推中低端芯片,毛利率一度跌到-70%。是的你沒看錯,負70%,賣出產品的收入覆蓋不了其直接成本。

      2023年10月,美國商務部把摩爾線程列入了“實體清單”,這一下差點把雄心壯志的摩爾線程給打殘了。基板報廢損失2027萬,生產設備減值394萬,更要命的是供應鏈被卡住了脖子。

      當時,張建中的應對也很果斷。2023年11月他發出內部信,優化組織架構,聚焦GPU核心研發。游戲顯卡業務大降價,原價2999的顯卡直接干到1199,比國外競品便宜一半。

      目的就是要活下去。

      緊接著,國內的AI行業大爆發,摩爾線程完成了產品結構調整,推出高端的AI智算卡,2025年上半年賣出5套AI智算集群產品,平均單價超過1億元。

      到了此時,摩爾線程的毛利率直接飆升到69.14%,完成歷史性轉身,也給資本的想象力徹底打開。2025年上半年,其預計在手訂單金額約為20億元,AI智算業務占比超過85%。

      在如此短時間內,摩爾線程能夠站穩腳跟,很重要的一個策略是:砸錢搶人。

      2025年上半年,研發人員人均年薪80萬。這是什么概念?是上海平均工資的4倍,比英偉達中國普通工程師的50-70萬還高。

      886名研發人員,占員工總數78.69%,74%都是碩士以上學歷。已經拿到410項發明專利。

      這是在用錢砸出來了技術護城河。

      資本市場也很給面子。摩爾線程在成立100天時,就完成了兩輪融資,創下GPU史上最快融資紀錄。截至目前,摩爾線程的累計融資或超過百億,投資方包括紅杉資本、騰訊、聯想、國盛資本、紀源資本等數十家國內頂尖投資機構。

      這陣容,可以說豪華得讓人眼花。

      這次IPO摩爾線程要繼續募資80億,全部用于芯片研發。其中25.1億研發AI訓推一體芯片,25億研發圖形芯片,19.8億研發AISoC芯片。

      摩爾線程的技術路線,不像寒武紀只做AI加速芯片,他們選擇了全功能GPU路線。既能處理圖形渲染,又能跑AI計算。

      四代GPU架構分別叫蘇堤、春曉、曲院、平湖,名字都很有詩意。最新的“平湖”支持FP8精度,片間互聯速率800GB/s,顯存80GB。

      2025年7月,張建中提出了“AI工廠”概念。他說:“AI工廠生產效率=加速計算通用性×單芯片有效算力×單節點效率×集群效率×集群穩定性。”

      其實就是要做生產AI模型的“超級工廠”。

      從受理到過會,摩爾線程只用了88天,創下科創板審核速度新紀錄。這速度,反映了監管層對國產GPU的迫切需求。

      在早期,英偉達、AMD等國際巨頭占據中國AI芯片市場91%的份額。好在美國逐漸收緊了對華AI芯片出口管制政策,才給了國產GPU一個寶貴的發展窗口期。

      張建中的這278億可能只是紙面財富,但他可能更在乎的是另一件事:讓中國有自己的GPU。

      生態建設是場馬拉松,需要耐心和時間。MUSA架構和MUSIFY工具只是第一步,真正的考驗還在后面。

      但至少,我們終于有自己的選手站在起跑線上。

      主筆/ 酷水手

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