阿里低調上線AgentBay，Agent的基礎設施來了

這是蒼何的第 437 篇原創(chuàng)！

大家好，我是蒼何。

昨天有幸參與了云棲大會現(xiàn)場直播，好不緊張。

這次直播主題是《Agent Infra 的演進趨勢和 AgentBay 的創(chuàng)新探索》，是和無影 AI 產(chǎn)品負責人屈立威老師一起直播。

直播前，在化妝間，我像個老登般既興奮又緊張，想想上一次化妝還是拍婚紗照了。

屈立威老師鼓勵我說沒必要緊張，分享自己的觀點就好了。

在直播前，屈立威老師還分享了很多做 AgentBay 這個產(chǎn)品的歷程和艱辛，聊天中能聽出，他們是真想把 Agent 的基礎設施做好。

結合直播我們聊的話題，我想單獨寫一篇文章來給大家分享一下。

先說下無影，大家估計都比較熟悉了吧，我想很多人和我一樣，用無影的云電腦來玩《黑神話悟空》，打虎先鋒打的賊起勁。

而 AgentBay 是無影專門為 Agent 打造的「超級大腦」。

AgentBay 可隨時調用云上的算力、存儲和工具鏈資源，隨時調用Windows、Linux、Android 等多個系統(tǒng)的軟件，可支撐上萬路實時并發(fā)任務，具備企業(yè)級數(shù)據(jù)安全和隱私保護。

不可否認，AI 是當下全球科技和商業(yè)的焦點，Agent 是 AI 的焦點。

看看過去半年涌現(xiàn)的 Agent 相關產(chǎn)品，就超過了 2024 年的總和。10 個創(chuàng)業(yè)者有 8 個在做各種各樣的 Agent。

Agent 行業(yè)的快速發(fā)展，對其所需的基礎設施，也就是 Agent Infra 帶來了全新的挑戰(zhàn)和更高的要求。

而 AgentBay 要做的就是 Agent 的基礎設施。

這次云棲大會期間，阿里云無影宣布 AgentBay 迎來重大升級，并首次展示全新的個人計算產(chǎn)品——無影 AgenticComputer。

屈立威老師說，經(jīng)過近半年的公測，無影 AgentBay 已經(jīng)擁有了完善的任務執(zhí)行沙箱、智能運維、持久化記憶等能力，可動態(tài)調用云上算力、存儲及工具鏈資源，大大突破了 Agent 在本地設備上的算力限制。

這次 AgentBay 推出了自進化引擎、自定義鏡像、安全圍欄、跨環(huán)境共享等新能力，其中我覺得最重大的革新在于基于環(huán)境反饋的自進化引擎——Self-Evolving 。

這是一個開箱即用的 Agentic 強化學習服務，基于已有的強大沙箱和 Agent 建設框架，將復雜的自進化能力模塊化、服務化，可實現(xiàn) LLM 行為優(yōu)化、提示詞優(yōu)化和 MCP 工具優(yōu)化，讓企業(yè)無需組建龐大的 AI 團隊，即可為現(xiàn)有 Agent 注入“進化基因”。

前段時間很火的智譜 AutoGLM，其 Agent 就是運行在 AgentBay 上的。

它為每個用戶部署了一臺云手機與云電腦。只需發(fā)布指令，AutoGLM 就能直接在云設備上幫你完成各種任務。

比如打開 App、瀏覽網(wǎng)頁、點外賣、訂酒店、制作PPT和網(wǎng)頁、生成視頻，甚至在多個 App 間協(xié)同操作。

你無需安裝、無需連接，所有任務都在云端執(zhí)行，不占用你的手機或電腦資源，也不打斷你正在進行的操作。

比如我讓它：

點贊、投幣、收藏 B 站上秋芝 2046 這個博主的最新一條視頻

AutoGLM 就會在 AgentBay 中啟動一個電腦實例，幫我自動做這些事情。

再比如可以讓 AutoGLM 幫我基于選題做短視頻，并直接發(fā)布。

提示詞：幫我在微信視頻號發(fā)一條關于“防蚊蟲叮咬指南”的短視頻，請幫我整理和調研最近蚊蟲叮咬產(chǎn)生的癥狀及如何預防并發(fā)布

它幫我自動創(chuàng)作并發(fā)布視頻的那一刻，當時我都驚呆了。

AutoGLM 還可以在手機上啟動一個云手機，幫我們點外賣，定酒店等。

不是，他是真能點外賣啊，不過要登錄我的賬號。

其實當時 AutoGLM 出來的時候，我就玩了很多，就是因為他太能干了，我和大多數(shù)人一樣，擔心的是自己的隱私問題。

它要真給我一頓買買買，多少還有些不放心。所以說 AutoGLM 還是太超前了。

就像當年云服務器剛出來那會，對于數(shù)據(jù)安全和隱私問題的爭論就一直沒斷過。

但隨著云技術的成熟，大家也慢慢接受并相信云，把自己的業(yè)務和代碼托管到云上，研發(fā)效率得到了質的提升。

現(xiàn)在，Agent 也面臨類似的問題。

從 Agent 開發(fā)角度，一個高性能的 Agent，不僅僅是模型能力強就夠了，它還需要一個穩(wěn)定的、可擴展的、高效的運行環(huán)境。

Agent 的運行往往需要復雜的計算，尤其在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)和執(zhí)行復雜任務時。一個高效的 Agent Infra 需要能夠智能地調度 GPU 等計算資源，降低推理成本，并提升響應速度。

在生產(chǎn)環(huán)境中，我們需要實時監(jiān)控 Agent 的運行狀態(tài)，分析其行為，并確保其安全可靠。Agent Infra 需要提供全面的監(jiān)控、日志和安全防護機制。

就像云計算讓 SaaS 應用爆發(fā)一樣，一個成熟的 Agent Infra 將極大地降低企業(yè)構建和部署 Agent 的門檻。企業(yè)不再需要投入巨大的精力去解決底層基礎設施問題，可以把更多資源投入到業(yè)務場景的創(chuàng)新上。

只有解決了基礎設施的瓶頸，我們才能真正實現(xiàn) Agent 的大規(guī)模應用。

在云計算時代之前，一個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司要上線一個服務，必須先花錢購買服務器、搭建機房、配置網(wǎng)絡、保障安全。這筆巨大的投入和技術門檻，把很多只有好想法、但資源有限的團隊擋在了門外。

而阿里云等云計算平臺的出現(xiàn)，改變了這一切。它們提供了彈性的算力、存儲和數(shù)據(jù)庫服務，讓創(chuàng)業(yè)者無需再“造輪子”，可以直接租用這些基礎設施，把精力完全投入到業(yè)務邏輯和產(chǎn)品創(chuàng)新上。這正是 SaaS 和移動互聯(lián)網(wǎng)應用大爆發(fā)的根本原因。

今天的Agent創(chuàng)業(yè)生態(tài)也面臨同樣的問題。一個創(chuàng)業(yè)團隊要構建一個Agent，不僅僅是調用大模型API這么簡單。他們需要自己解決：

• 多模態(tài)工具的封裝與調用

• 復雜工作流的編排與容錯

• 企業(yè)級知識庫的構建與檢索

• Agent運行狀態(tài)的監(jiān)控與運維

這些都是非常重的基礎設施工作，會消耗創(chuàng)業(yè)公司寶貴的時間和資金。

當 AgentBay 這樣的基礎設施出現(xiàn)后，它會承擔起這些底層的、重復性的工作，從而對整個 Agent 創(chuàng)業(yè)生態(tài)產(chǎn)生革命性的影響。

AgentBay 這樣的基礎設施的出現(xiàn)把競爭的維度，從“誰能造出更復雜的Agent平臺”，提升到“誰能用更創(chuàng)新的方式，解決更具體的商業(yè)問題”。

這將把 Agent 的創(chuàng)新從底層技術推向應用場景，讓整個生態(tài)變得更加繁榮、更加健康。

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