華為“ACT三步走”方法論，打通AI落地“最后一公里”的行動指南

毫無疑問，AI技術迅猛發展，正持續推動各行各業智能化轉型。然而，許多企業在推進AI落地過程中發現，實際成效遠低于預期。究其根本，在于不少企業仍將AI視為一項孤立的技術創新，僅聚焦于特定環節的單點突破。這類嘗試雖可解決局部問題，卻難以實現企業整體流程與系統效能的顯著提升。

在近日舉辦的華為全聯接大會2025上，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷在主題演講中指出：“當前的關鍵問題已從‘為什么（Why）要用AI來賦能千行萬業’轉變為‘AI技術要如何（How）才能真正為千行萬業創造實在的價值’。”

他進一步列舉了企業在智能化轉型中面臨的三大核心挑戰：如何讓AI投資帶來可量化的商業回報；如何將企業專有數據資源轉化為核心競爭力；以及如何推動AI行業應用從試點走向規模化部署。

針對這些挑戰，華為基于豐富的行業實踐，系統性地總結了推動智能化升級的“五大發現”與“ACT三步走”實施路徑，并與合作伙伴共同推出九大行業解決方案，為各行各業的智能化轉型提供清晰的方向指引與實踐支持。

客觀地說，這些舉措精準應對了當前AI落地過程中“價值難衡量、數據難轉化、規模難推廣”等核心痛點，從方法論、工具支持到生態協同，為行業提供了一套可復制、可推廣的智能化轉型新范式，堪稱打通AI落地“最后一公里”的關鍵行動指南。

01.

實踐見真章，

行業智能化轉型中的“五大發現”

近年來，人工智能技術在全球多個行業加速落地，成效顯著。但隨著智能化轉型步入“深水區”，企業在推動AI規模化部署過程中，仍面臨諸多系統性挑戰。以下兩個案例不僅展示了AI技術帶來的實際價值，也揭示了當前亟待突破的關鍵瓶頸。

在電力行業，南方電網基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架，自主研發電力大模型“大瓦特”，并部署于昇騰高性能計算集群。自部署以來，大瓦特的缺陷識別效率提升5倍，準確率提高到90%以上，實現了從圖像識別到報告生成的全流程自動化。這一成果說明，垂直行業的AI落地需依托高質量行業數據與系統工程方法，構建專用模型，才能形成可持續的競爭優勢。

在醫療行業，華為與合作伙伴潤達推出AI病歷一體機方案，通過雙模型協同推理技術，在精度損失小于1%的同時顯著降低部署成本。該系統可自動識別醫患對話并生成規范病歷，其在華西醫院的實踐中生成一份病歷最快僅需1秒，在醫生審核階段平均不超過4處修改，并支持一鍵回寫至HIS系統，極大提升了診療效率。該案例表明，AI技術正通過優化部署與人性化設計，深入專業場景，實現普惠民生。

基于上述案例及更廣泛的行業實踐，華為總結出了推動行業智能化深入發展的五大關鍵發現：

一是，場景選擇至關重要，可謂價值錨點：AI的真正價值不僅在于效率提升，更在于與核心業務場景的深度融合，重塑流程、創新智能產品與服務交付模式。

二是，垂域數據質量決定模型能力上限：行業智能化不能僅依賴通用模型，而應基于企業及行業的高質量數據，對模型持續訓練與調優，形成具有差異化競爭力的行業專屬模型。

三是，智能體（AI Agents）正迎來快速規模化：這一趨勢推動各行業每日消耗高達數十億 token，激發對高性能、大規模推理服務的強烈需求。

四是，人機協作已成為新組織范式：AI正從輔助個人的“工具”演進為與人類協同決策的“合作伙伴”，深刻改變工作與協作方式。

五是，系統化治理與風險管理是不可逾越的底線：隨著智能體廣泛應用，也帶來諸如失控行為、難以追溯等新型風險，必須建立完善的治理機制，以保障AI應用的安全、可信與可持續發展。

由此可見，AI行業應用正從單點嘗試邁向系統重構，其成功關鍵在于實現技術架構、業務場景與治理體系的全面融合。唯有如此，企業才能跨越AI落地的“深水區”，真正釋放智能化的全面價值。

02.

“ACT三步走”，

引領企業穿越AI轉型“深水區”

值得一提的是，在總結上述五大關鍵發現的基礎上，華為正式提出了進一步推動智能化轉型的“ACT三步走”方法論，具體包括：評估高價值場景（Assess high-value scenarios）、以垂直數據校準模型（Calibrate AI models using vertical data）以及借規模化AI智能體重塑業務（Transform business operations with scaled AI agents）。這一系統化的實施路徑，旨在全面破解AI落地過程中的關鍵難題，助力企業實現從單點實驗到全面智能化的跨越。

第一步，選場景，定目標。華為推出“AI場景選擇評估框架”，圍繞商業價值、技術可行性和業務融合度三大維度，科學識別與評估高潛力場景。該框架已成功支持客戶在全球部署超1000個AI生產場景，有效避免資源浪費，確保每一項AI投資都指向明確的業務價值。這一步的關鍵在于幫助企業找準AI應用的突破口，避免盲目投入。

第二步，治知識，優模型。高質量行業數據是構建可信AI模型的基石。華為提供覆蓋數據治理、知識構建與模型訓練的全鏈路工具鏈。通過ModelArts 一站式AI開發平臺與DataArts數據治理平臺，企業可實現多模態數據處理與知識圖譜生成，顯著提升數據準備效率。同時，依托“湖倉一體”平臺MRS，原始數據可被高效整合、清洗和轉換，從被動存儲變為實時可用的數據資產，真正支持業務敏捷迭代。在數據與模型安全方面，華為構建了端到端的AI安全防護體系，跨云、網、邊、端多層架構，覆蓋數據、訓練、推理與應用全生命周期，確保AI系統合規、可靠、可信。這一步的核心是將數據轉化為真正的競爭優勢。

第三步，建Agent，深運營。面對企業業務流程復雜、智能體開發成本高的挑戰，華為一站式Versatile平臺能夠自動生成超100個步驟的智能體與業務流程，極大降低開發門檻、加速規模化部署。與此同時，華為建立了系統化的AI 人才發展體系通過AI人才發展體系賦能業務人員參與智能體的開發、調優與運營，使其成為數字化轉型中的核心力量。這一步的重點是通過降低使用門檻，實現AI能力的普惠化。

在筆者看來，華為“ACT三步走”不僅僅是一套系統性的實施方法，更是一條經過實踐檢驗的轉型路徑，該方法論通過層層遞進的推進方式，引導企業步步為營，最終達成智能化升級的戰略目標，其核心價值可歸納為以下四個關鍵維度：

首先，體系化部署突破單點局限，該框架系統覆蓋從場景識別、數據應用到規模化推廣的全流程，構建端到端的落地閉環，有效推動AI與主營業務深度融合，實現系統層面的效能提升與業務模式創新。

其次，數據賦能強化行業適配，基于垂直場景數據與領域知識，結合先進治理工具與一體化平臺，構建高精度行業大模型，為企業構筑差異化的智能化“護城河”。

再次，安全為基保障可信擴展，將安全機制全面嵌入AI全生命周期，為規模化應用建立可靠基礎，確保企業在復雜多變的運營環境中保持合規性與發展穩定性。

最后，人機融合推動組織進化，在提供技術支撐的同時，注重“人才賦能”，通過提升業務人員的AI開發、調優與運營能力，有效降低轉型阻力，實現組織智能水平的全面提升。

可以預期，這一方法論為企業順利跨越AI轉型的關鍵階段提供了明確可行的實施藍圖，助力企業實現從單點實驗到全面智能化的系統級躍遷，真正步入智能化躍遷新階段。

03.

完整價值閉環，

打通智能化轉型“最后一公里”

當然，華為也強調表示，實現“ACT三步走”路徑還依賴于關鍵支柱，包括堅實的AI導向型(AI-Oriented)ICT基礎設施技術底座，以及強大生態體系的協同。

第一，打造面向AI的ICT基礎設施底座。企業需構建覆蓋數據準備、傳輸、模型訓練與推理以及開發全流程的新一代基礎設施。為此，華為通過AI存儲與統一緩存管理器（UCM）插件，將大模型記憶能力提升至“終生記憶”；依托“以查代算”創新技術，首Token時延降低90%，Token吞吐率提升至原來的兩倍。推出端到端800GE高速網絡方案，支持高達業界4倍的集群規模；通過獨家網絡級負載均衡（NSLB）算法，將整網負載率提升至98%，訓推效率整體提升10%。昇騰超節點憑借業界最大規模384卡高速互聯總線，實現集群訓練性能3倍提升；針對推理場景，基于MoE架構推出大規模專家并行方案，在同等卡數下實現單卡吞吐量4倍提升，系統時延降低50%。

第二，構建開放協同的生態合作體系。華為通過三大行動持續推進“華為+伙伴”合作體系：堅持開源開放，全面兼容主流框架；通過平臺與工具賦能，提供全流程工具鏈；開展聯合研發與聯合市場推廣，共同打造200多個行業解決方案。截至目前，華為智能化生態已匯聚包括6300余家鯤鵬伙伴、2700余家昇騰伙伴、70多家行業咨詢伙伴及750家獨立軟件開發商（ISV）在內的廣泛力量。

第三，推出可規模復制的行業解決方案。華為攜手合作伙伴發布九大行業智能化解決方案，包括：城市智能中樞與大模型、科技智算實驗室、醫技數字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發數智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發、鋼鐵高爐爐溫預測等。

這九大解決方案凝聚了華為與伙伴在多個關鍵行業的深厚積累與聯合創新能力，是經過實踐檢驗的成熟方案。每個解決方案都針對特定行業的痛點問題，提供了端到端的交付能力。這些方案的推出，也標志著華為已經擁有了從技術能力到行業解決方案的完整閉環，能夠切實為企業智能化轉型打通落地“最后一公里”。

最終，華為通過“五大發現”的理論指導、“ACT三步走”的實施路徑、強大的ICT基礎設施、開放的生態體系以及九大行業解決方案，構建了一個完整的智能化轉型賦能體系。這個體系的價值在于它提供了一條被驗證可行的路徑，讓企業能夠避免重復試錯，直接站在更高的起點上推進智能化轉型，而這也正是華為能夠幫助企業打通AI落地“最后一公里”的關鍵所在。

全文總結，當業界仍在爭論模型規模與算法性能之際，一場圍繞AI如何真正落地的范式革命已悄然拉開序幕。與此同時，企業智能化轉型的核心挑戰，也已從技術本身的可用性，轉向更為根本的命題：如何將AI重構為一種能夠深度融合業務、高效協同人力、并與組織共同進化的生態型能力。

在此背景下，華為提出的“ACT三步走”方法論，正為企業提供一套系統性的實踐框架，助力實現從技術應用向高效價值創造的實質性跨越。該框架不僅精準回應了當前范式轉換的迫切需求，更明確指出一條可落地、可操作的實施路徑。因此，那些能夠率先理解并踐行這一新模式的企業，將在智能化浪潮中構筑起持續而堅實的核心競爭力。

正如陳雷最后所言：“面對AI所帶來的深刻變革，我們共同推進行業智能化的努力，不僅將決定千行萬業能否在AI時代保持競爭力，更將決定AI能否真正跨越價值創造的‘最后一公里’——將技術突破轉化為切實的社會福祉與商業價值。”

而在這一歷史性進程中，每一個參與者都同時肩負“探路者”與“領路人”的雙重使命，而華為也始終秉持開放協同的理念，期待與產業各方攜手同行，共赴面向智能化未來的新航程。