01 產業鏈全景圖
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02 靈巧手簡介
靈巧手到底是啥 —— 它就是照著人手的樣子和本事來設計的,相當于機器人的 “手”,能靈活擺弄東西、抓穩各種物件,不管是輕的重的、大的小的,都能應對,滿足不同場景下的工作需求。再看特斯拉的靈巧手,現在都已經更新到第三代了,實力也跟著升級。
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人形機器人靈巧手就是照著人手來設計的,它由多個指節和關節構成。咱們人手得靠指骨跟關節配合,才能完成捏、握這些精細動作;靈巧手就順著這個仿生結構來,靠多關節、多自由度的設計,把人手的靈活性給模擬出來。
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靈巧手是把驅動、傳動、感知這三套關鍵系統整合到一起的,所以靈活性特別強。它跟夾爪最核心的區別,就在于自由度更高 —— 簡單說就是能活動的 “關節方向” 更多,因此能完成更復雜的抓取操作。但對應的,它成本更高,可靠性和后續維護的便捷性也更低,而且對算法模型 “適應不同場景” 的泛化能力,要求也比夾爪高得多。
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人形機器人靈巧手功能可以總結為三種:
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靈巧手能做到跟人手相近的操作,是人形機器人 “手”(也就是末端執行器)的核心解決辦法。短期內,它受成本高、算法還不夠成熟的影響,沒法快速批量生產投入使用,但它靈活度高、能適應多種場景的特點,決定了在醫療、家庭、太空這類場景里根本沒法被替代,很大可能會成為人形機器人 “手” 的最終解決方案。
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03 上游產業鏈
上游產業鏈主要是零部件,零部件主要可以分為如下幾大系統:
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03-1、驅動系統-空心杯電機:
電機驅動是目前人形機器人運動執行端的主流技術。靠伺服電機精準控制關節,還自帶響應快、功率密度高的核心優勢,能明顯提升機器人的動態運動和靈巧操作能力,現在行業主流靈巧手都用這種方案。
現在靈巧手的主流電機是空心杯電機和無刷直流電機,它們集成減速裝置、編碼器、溫度傳感器、熱管理模塊等零件,構成靈巧手的驅動系統。除這兩種外,無框力矩電機有一定應用潛力,但目前用它的靈巧手案例少,尚未成為主流。
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03-2、驅動系統-無刷有齒槽電機
其技術成熟,已廣泛用在家電、汽車、工業自動化和消費電子領域。它的原理是:定子是帶齒槽的鐵芯,槽里嵌著繞組,轉子由永磁體組成;控制器靠霍爾傳感器或反電動勢檢測轉子位置,動態切換繞組電流方向,就能實現無機械電刷的連續運轉。
這種電機有高扭矩密度(適合大抓握力)、散熱好、成本低(200-500 元 / 個)、壽命長的優勢,但低速轉動會產生齒槽效應影響精度,還存在體積大、噪音大的問題。所以用在靈巧手上,要靠斜槽設計或補償算法提高精度,用復合輕量化材料和模塊化集成設計減小體積,同時還要提升響應速度。
北美某公司第二代靈巧手就用了這種電機,把電機集成在手臂里(空間更大);國內的鳴志、兆威等企業,也都有送樣對接相關需求。無刷有齒槽電機特點如下:
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03-3、傳動系統-減速模塊-行星減速器
行星減速器是靈巧手用得最多的減速器類型,也叫行星齒輪箱,還具備高負載、能多級擴展的特點。它由太陽輪、行星輪、內齒圈、行星架等組成,工作時靠太陽輪帶動行星輪旋轉來實現減速,減速比則由太陽輪、行星輪和內齒圈的齒數決定。
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跟諧波減速器比,行星減速器的結構更簡單,還具備高負載、能多級擴展的特點。現在靈巧手里的行星減速器,一般會和電機集成在一起,組成驅動系統。
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03-4、傳動系統-線性傳動-絲杠方案
絲杠是機械設備中轉換旋轉與直線運動的傳動部件,分行星滾柱、滾珠、梯形絲杠,其中微型滾珠絲杠在靈巧手應用較多,未來行星滾柱絲杠應用或增多。
行星滾柱絲杠融合行星減速器與絲杠原理,主絲杠周圍設 6-12 個螺紋滾柱,將傳統滾珠絲杠的點接觸變為精度和承載力更高的線 / 面接觸。
滾珠絲杠由螺母、絲杠、滾珠構成,電機帶動絲杠旋轉,通過滾珠帶動螺母直線運動,實現高效直線傳動。
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絲杠承載力強、精度保持好、剛性優,能滿足人形機器人復雜任務需求。早期因成本高、量產供應商少、算法不成熟受限,當前國內上市公司正開發靈巧手絲杠,且行星滾柱絲杠比滾珠絲杠加工、縮小體積難度更高。
此外,蝸輪 / 蝸桿 + 齒條也能轉換運動,是絲杠外的線性傳動方案,因搭配絲杠過笨重,故需配齒條。
蝸輪/蝸桿+齒條也可以實現線性傳動
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03-5、傳動系統-末端傳動-腱繩
腱繩像人體肌腱,靠柔性繩索傳動力,驅動手指關節精細運動。常用類型為鋼絲繩和高分子繩:鋼絲繩強度剛性高、蠕變弱,但難折彎,柔韌耐磨性不如高分子繩;主流用 UHMWPE 等高分子材料,強度高密度低、耐磨抗蠕變,壽命比金屬繩長。
靈巧手電機外置常配腱繩。電機內置集成度、控制精度高,但手指體積大、驅動力受電機限制;腱繩驅動將電機和傳動裝置后置手臂,減小手指體積重量,騰出空間裝傳感器。腱繩有蠕變磨損問題,需定期保養更換。
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03-6、感知系統-視觸覺傳感器
視觸覺傳感器本質是視覺 + 深度學習大模型,能建立視覺到觸覺的映射,理論性能上限高、材料成本低。其流程是:拍可變柔性材料(如 Gelsight 凝膠)形變,受力時網格變形,MEMS 微型雙目相機記錄,再靠訓練好的模型輸出物體深度信息與運動趨勢。
該技術理論可測各方向力,適用性廣、精度高,切向摩擦力等測量上限也高;且原材料成本可控,比如 Facebook 預測生產 1000 件 digit,每件成本 15 美元。
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03-7、感知系統-觸覺傳感器
多維高精度觸覺傳感器大批量生產難度大,核心在材料選擇和生產工藝把控。1)柔性材料需兼顧耐用性與高分辨率,才能讓機器人精準感知物體形變,常用 PDMS、PET 等聚合物,還需結構優化;2)量產要高集成度與精度,單位面積列陣單元越多越好,但單元拼接和電路走線會干擾精度,需長期工藝積累。
觸覺傳感器是軟硬件結合體,精準感知多維力需算法:它是集成式列陣,單元可測多維力但互擾,得靠復雜標定數據模型保證精度。
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04 中游產業鏈
04-1、市場規模
據相關機構,2024 至 2030 年全球機器人多指靈巧手市場年復合增長率(CAGR)為 64.6%,到 2030 年市場規模將超 50 億美元,市場規模即將進入加速擴張期。
中國市場方面2024 年機器人靈巧手銷量為 0.57 萬只,2024 至 2030 年該領域年復合增長率達 90%;預計到 2030 年,中國機器人靈巧手銷量將超 34 萬只,其中人形領域達到 32.5 萬只。
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04-2、競爭格局
數據顯示,2024 年全球靈巧手市場區域占比:北美 32.56%、歐洲 25.25%、亞太 37.92%。當前美國優勢明顯,中國正加速追趕,依托技術積累、龐大市場及政府支持推進市場化,因時機器人、傲意科技等企業競爭力較強。
企業端,國外典型企業有 Shadow Robot、Festo、SCHUNK;國內 GGII 從多維度選出 2025 年最具競爭力前十企業,因時機器人、傲意科技、帕西尼感知在列。
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靈巧手研發投入高、周期長。以特斯拉為例,其靈巧手研發已 3-4 年:2021 年提人形機器人計劃,2022 年 10 月推出第一代;2023 年 12 月推第二代,較一代新增觸覺傳感器;2024 年 10 月展出第三代,自由度提至 22 個。
除特斯拉外,國內外主要靈巧手企業研發時長均達 3-5 年,且當前靈巧手技術路線未收斂,特斯拉及其他企業當前版本仍非商業化落地形態,未來需持續迭代升級。
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04-3、廠商-特斯拉
馬斯克表示靈巧手占整機開發的 60%,特斯拉每次展示都看重靈巧手的操作功能。
2022 年 10 月特斯拉展示第一代靈巧手,2023 年 11 月推第二代,延續空心杯 + 蝸輪蝸桿路線,11 個自由度,新增觸覺傳感器,能拿雞蛋;2024 年 11 月發布第三代,采用無刷有齒槽電機 + 腱繩方案,電機集成在手臂,自由度提至 22 個。
因腱繩方案有蠕變、維護成本高、壽命短的問題,預計特斯拉靈巧手還會繼續迭代。
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04-4、廠商-宇樹科技
2025 年 4 月 1 日宇樹科技發布靈巧手 Dex5-1,有 20 個自由度(16 個主動),傳動用 12 個復合傳動關節 + 4 個齒輪傳動,整手重 1kg,掌心向上握力 3.5kg,還搭載 12 個部件(含 94 個壓力傳感器)。
另外宇樹還有三指 Dex3-1 方案,7 個自由度,采用 6 個直驅 + 1 個齒輪傳動,整手重 710g,握力 0.5kg,適合低端場景。
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05 下游產業鏈-應用場景
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