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      “AI精神病”確有其事嗎?

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      在精神病院里出現(xiàn)了一個新趨勢:一些處于危機中的人帶著虛假的、甚至危險的信念而來,他們表現(xiàn)出自大妄想和偏執(zhí)想法。而他們有一個共同點——與AI聊天機器人進行了馬拉松式的長談。

      《WIRED》采訪了十幾位精神科醫(yī)生和研究人員,他們都越來越擔(dān)心這種情況。加州大學(xué)舊金山分校的精神科醫(yī)生基思·坂田(Keith Sakata)表示,今年他已經(jīng)遇到過十幾起嚴(yán)重到需要住院的病例,而人工智能在這些精神病性發(fā)作中“起了重要作用”。隨著事態(tài)的發(fā)展,一個更抓人眼球的說法出現(xiàn)在媒體標(biāo)題里:“AI精神?。ˋI psychosis)”

      一些病人堅信聊天機器人是有感知的,甚至編造出全新的物理學(xué)大理論。其他醫(yī)生則遇到過這樣的患者:他們連續(xù)幾天反復(fù)與AI工具交流,帶著成千上萬頁的聊天記錄來到醫(yī)院,記錄中AI不斷支持或強化了那些明顯有問題的想法。

      這樣的案例越來越多,后果也極為嚴(yán)重。痛苦中的用戶以及他們的親友描述了可怕的下行螺旋:失去工作、關(guān)系破裂、被強制送醫(yī)、入獄,甚至死亡。然而,臨床醫(yī)生告訴《WIRED》,醫(yī)學(xué)界對此存在分歧:這是一個需要獨立命名的新現(xiàn)象,還是一個舊問題在新時代的觸發(fā)方式?


      “AI精神病”并不是一個被正式認(rèn)可的醫(yī)學(xué)診斷標(biāo)簽。但這個詞已經(jīng)在新聞報道和社交媒體上傳開,被用作一種籠統(tǒng)的描述——指那些因與聊天機器人長時間互動而出現(xiàn)的心理危機。甚至科技行業(yè)的領(lǐng)軍人物也用它來談?wù)揂I帶來的各種新興心理健康問題。微軟旗下AI部門的CEO穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)上個月就在博客中警告過“psychosis risk(精神病風(fēng)險)”。坂田表示,他態(tài)度務(wù)實,會在與已經(jīng)使用該說法的人交流時借用“AI精神病”這個詞?!八鳛橐环N簡寫來描述真實現(xiàn)象還是有用的?!彼a充說,“但這個詞可能產(chǎn)生誤導(dǎo),而且會把復(fù)雜的精神病癥狀過度簡化?!?/strong>

      這種“過度簡化”,正是許多精神科醫(yī)生在嘗試應(yīng)對這一問題時最擔(dān)心的地方。

      精神?。╬sychosis)被定義為與現(xiàn)實的脫離。在臨床上,它并不是一種單一的疾病,而是一個復(fù)雜的“癥狀組合,包括幻覺、思維障礙和認(rèn)知困難”,倫敦國王學(xué)院精神病學(xué)系教授詹姆斯·麥凱布(James MacCabe)這樣解釋。它常常與精神分裂癥或雙相情感障礙等健康問題相關(guān),但精神病性發(fā)作也可能由多種因素觸發(fā),例如極端壓力、藥物使用和嚴(yán)重睡眠剝奪。

      根據(jù)麥凱布的說法,有關(guān)“AI精神病”的病例報告幾乎都集中在妄想(delusions)——也就是那種即便有相反證據(jù)也無法動搖的強烈虛假信念。麥凱布承認(rèn),有些案例可能符合精神病性發(fā)作的診斷標(biāo)準(zhǔn),但他強調(diào),“目前沒有證據(jù)表明AI會影響精神病的其他特征?!?/strong>他解釋說:“只有妄想會受到與AI互動的影響?!绷硪恍┡c聊天機器人互動后出現(xiàn)心理問題的患者,僅表現(xiàn)出妄想而沒有精神病的其他癥狀,這在臨床上被稱為 妄想性障礙(delusional disorder)。

      由于問題幾乎完全集中在扭曲的信念上,麥凱布的結(jié)論相當(dāng)直白:“‘AI精神病’這個說法用錯了。更準(zhǔn)確的叫法應(yīng)該是‘AI妄想性障礙(AIdelusional disorder)’。”

      專家們一致認(rèn)為,患者出現(xiàn)妄想確實是個需要認(rèn)真對待的問題,而關(guān)鍵在于聊天機器人的溝通方式。牛津大學(xué)的精神科醫(yī)生兼神經(jīng)科學(xué)家馬修·諾爾(Matthew Nour)解釋道,這些工具利用了我們傾向于把人類特質(zhì)投射到他者身上的心理。同時,AI聊天機器人被訓(xùn)練成討好型數(shù)字“應(yīng)聲蟲”——這一問題被稱為“諂媚效應(yīng)(sycophancy)”。這種行為會通過不斷認(rèn)同用戶的觀點來強化有害的信念,而不是在合適的時候提出反駁。諾爾指出,對大多數(shù)用戶來說這不成問題,但對于那些已經(jīng)容易出現(xiàn)認(rèn)知扭曲的人來說,就可能很危險,比如有精神病個人史或家族史的患者,或是患有精神分裂癥、雙相情感障礙的人。

      這種溝通風(fēng)格并不是漏洞,而是刻意設(shè)計的結(jié)果。??巳卮髮W(xué)研究“AI精神病”的哲學(xué)家露西·奧斯勒(Lucy Osler)說:“聊天機器人的設(shè)計目的之一,就是要引發(fā)親密感和情感投入,從而增加我們對它們的信任和依賴?!?/strong>

      此外,聊天機器人的其他特征也加劇了問題。它們有一個被充分記錄的傾向,即產(chǎn)生自信卻錯誤的內(nèi)容,被稱為AI幻覺(AI hallucinations)這種情況可能會助長甚至加速妄想的螺旋式發(fā)展。臨床醫(yī)生們還擔(dān)心情緒和語氣的影響。丹麥奧胡斯大學(xué)的精神科醫(yī)生索倫·奧斯特高(S?ren ?stergaard)指出,躁狂(mania)也是需要關(guān)注的問題。他認(rèn)為,許多AI助手那種夸張、充滿能量的表達方式,可能會觸發(fā)或維持雙相情感障礙的典型“高漲”狀態(tài),這種狀態(tài)表現(xiàn)為欣快、思維飛快、精力亢奮,有時還伴隨精神病性癥狀。

      命名會帶來后果。斯坦福大學(xué)Brainstorm實驗室主任、精神科醫(yī)生尼娜·瓦桑(Nina Vasan)說,對“AI精神病”的討論說明了醫(yī)學(xué)中一個熟悉的危險?!叭藗兛偸呛苋菀兹?chuàng)造一個新的診斷,但精神病學(xué)已經(jīng)通過慘痛的經(jīng)歷學(xué)會了,過早命名可能會把正常的困境病理化,并且使科學(xué)變得混亂?!彼f。世紀(jì)之交兒童雙相情感障礙診斷的激增就是一個例子——這是一個有爭議的標(biāo)簽,批評者認(rèn)為它把正常但具有挑戰(zhàn)性的兒童行為病理化——精神病學(xué)當(dāng)時匆忙向前,后來又不得不收回。另一個例子是“激動性譫妄(excited delirium)”,這是一個不科學(xué)的標(biāo)簽,執(zhí)法部門常常引用它來為對邊緣化群體使用武力辯護,但該說法已經(jīng)被專家以及像美國醫(yī)學(xué)會這樣的機構(gòu)否定。

      瓦桑說,命名還暗示了一種我們尚未確定的因果機制,這意味著人們可能會“開始把技術(shù)當(dāng)作疾病本身來責(zé)怪,而更好的理解是把它看作觸發(fā)因素或放大器?!彼f:“現(xiàn)在說這項技術(shù)是病因還為時過早?!彼Q這個標(biāo)簽是“過早的”。但是專家們表示,如果因果關(guān)系被證明,正式的標(biāo)簽可能會幫助患者得到更合適的治療。瓦桑指出,一個合理的標(biāo)簽也會賦予人們“發(fā)出警告并要求立即采取保護措施和政策”的力量。然而,就目前而言,瓦桑說:“過度命名的風(fēng)險大于好處?!?/p>

      臨床醫(yī)生們提出了更準(zhǔn)確的措辭,把“AI精神病”明確納入現(xiàn)有的診斷框架之中。坂田說:“我認(rèn)為我們需要把這理解為一種在AI作用下被加速的精神病,而不是去創(chuàng)造一個全新的診斷類別。”他警告說,這個術(shù)語可能會加深精神病的污名。而正如與其他心理健康狀況相關(guān)的污名所顯示的那樣,更深的污名可能會阻止人們尋求幫助,導(dǎo)致自責(zé)和孤立,使康復(fù)更加困難。

      加州大學(xué)舊金山分校的計算機科學(xué)家和精神科醫(yī)生卡爾蒂克·薩爾瑪(Karthik Sarma) 也同意。他說:“我認(rèn)為一個更好的術(shù)語可能是‘AI相關(guān)的精神病或躁狂(AI-associated psychosis or mania)’。”不過,薩爾瑪說,未來新的診斷可能有用,但他強調(diào),現(xiàn)在還沒有“足夠的證據(jù)來支持一個新診斷?!?/p>

      波士頓貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)的精神科醫(yī)生、哈佛醫(yī)學(xué)院助理教授約翰·托勒斯(John Torous) 說,他不喜歡這個術(shù)語,并同意需要精確性。但他預(yù)測,我們可能會一直被它困住?!霸谶@一點上,它不會被糾正。‘AI相關(guān)的精神狀態(tài)改變(AI-related altered mental state)’就沒有同樣的響亮效果?!?/p>

      在治療方面,臨床醫(yī)生們說,對患者的處理方式其實和對任何出現(xiàn)妄想或精神病的人沒有太大不同。主要的區(qū)別是需要考慮患者的技術(shù)使用情況。瓦桑說:“臨床醫(yī)生需要開始詢問患者的聊天機器人使用情況,就像我們詢問酒精或睡眠一樣。”薩爾瑪補充說:“這將使我們作為一個群體能夠發(fā)展出對這一問題的理解?!盇I的使用者,尤其是那些因為既有疾病(如精神分裂癥或雙相情感障礙)而可能脆弱的人,或者正在經(jīng)歷影響心理健康危機的人,應(yīng)該對與聊天機器人的大量對話保持警惕,避免過度依賴它們

      接受采訪的所有精神科醫(yī)生和研究人員都表示,在涉及“AI精神病”時,臨床醫(yī)生實際上是在盲目行事。他們說,亟需開展研究以理解這一問題,并建立保護用戶的安全措施。托勒斯說:“精神科醫(yī)生們非常擔(dān)心,并且希望能夠提供幫助。但目前幾乎沒有數(shù)據(jù)和事實,所以仍然很難完全理解究竟發(fā)生了什么、為什么會發(fā)生,以及涉及多少人?!?/p>

      至于未來的走向,大多數(shù)人預(yù)計,“AI精神病”最終會被納入現(xiàn)有的類別中,可能被視為妄想的風(fēng)險因素或放大器,而不是一種獨立的疾病

      但是,隨著聊天機器人的普及,有些人認(rèn)為AI與精神疾病之間的界限將會變得模糊。麥凱布說:“隨著AI變得更加普遍,人們在發(fā)展精神病性障礙時會越來越多地轉(zhuǎn)向AI。那時,大多數(shù)有妄想的人都會與AI討論他們的妄想,其中一些還會因此得到放大?!?/p>

      “所以問題就變成了:妄想在什么時候變成了AI妄想?”

      作者:Robert Hart

      譯者:EY

      封面:Julia Yellow

      原文:AI Psychosis Is Rarely Psychosis at All

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