讀《人比 AI 兇》：在 AI 浪潮里，我重新看清了人的不可替代性

凌晨一點合上書，窗外城市的霓虹像被揉碎的光斑，暈開在夜色里。

我盯著扉頁上 “當 AI 無所不能，你靠什么不可替代？” 這句話發(fā)了好一會兒呆，突然覺得心里那塊被 “AI 焦慮” 壓得發(fā)悶的地方，像是被人輕輕掀開一條縫，透進了光。

這不是我第一次讀萬維鋼的書，但《人比 AI 兇》給我的沖擊，是最直接的 —— 它像一把鈍斧，沒有鋒利的刃，卻一下下敲在 “人該如何自處” 這個命題上，把我從 “AI 要取代一切” 的恐慌里，硬生生拽了出來。

一、決策的本質：AI 永遠給不了的 “冒險與任性”

書里提到斯蒂芬?沃爾夫勒姆的 “計算不可約性理論” 時，我猛地從沙發(fā)上坐直了身子。理論的核心意思是：再強的計算機，也沒法預測一個足夠復雜系統的演化結果。哪怕強如超級計算機，也沒法提前告訴你 “一個月后的精確天氣”，你只能等它發(fā)生。

我盯著這段文字，腦子瞬間跳出上個月的經歷：和愛人糾結 “結婚紀念日去新餐廳還是老地方”。我們把新餐廳的點評翻了幾十頁，問了五六個去過的朋友，甚至用 AI 生成了 “兩家餐廳體驗對比報告”，可真到要做決定時，還是卡殼了 —— 朋友說 “惠靈頓牛排外酥里嫩”，可我對酥皮的耐受度和他不一樣；AI 說 “老餐廳氛圍更溫馨”，但 “溫馨” 是我記憶里昏黃的燭光，還是他印象里鋼琴師指尖流出的旋律？

萬維鋼在書里寫：“人的每次決策，不管多微小，都是某種程度的莽撞行為，是冒險?！?這句話像針一樣，刺破了我對 “最優(yōu)解” 的執(zhí)念。AI 能計算概率、羅列選項，但它給不了 “因為今天想試試新鮮感，所以選新餐廳” 的任性，給不了 “就想重溫五年前第一次約會的感覺，所以選老地方” 的私人化情感聯結。

我突然想通：按規(guī)則推演、找最優(yōu)解的叫 “執(zhí)行”，但帶著冒險、個性甚至 “一時興起” 的選擇，才叫 “決策”。AI 可以是優(yōu)秀的輔助者，把所有可能性攤在你面前，但 “拍板” 的那一刻，是人的冒險精神、個性甚至 “小任性” 在主導 —— 而這些，恰恰是 AI 被程序框住的 “盲區(qū)”。

二、那些戳中我的 “人之所以為人” 的金句與思考

讀這本書時，我的筆記本上寫滿了劃線和批注，那些句子像一顆顆小錘子，敲打著我對 “平庸”“精通”“人性” 的固有認知。

關于 “平庸”：“地心引力” 般的慣性

“大部分人之所以平庸，不是因為沒有才能，也不是因為沒有雄心壯志，而是因為難以擺脫平庸的地心引力。”

看到這句話時，我正陷在 “用 AI 寫方案效率好高，我是不是不用自己琢磨了” 的惰性里。仔細一想，AI 能給我一個及格的框架，可 “擺脫平庸” 需要的是跳出框架的思考：這個方案邏輯里有沒有漏洞？用戶看了會有什么情緒反饋？這些細微處的打磨，才是拉開差距的關鍵。

就像我身邊有個做設計的朋友，AI 能快速生成幾十張初稿，但他會拿著初稿和客戶聊：“你看到這張圖時，心跳有沒有快半拍？”——AI 能模仿技巧，卻模仿不了人對 “情緒共鳴” 的捕捉，更模仿不了人對抗 “惰性引力”、死磕細節(jié)的那股勁。

關于 “精通”：偷不走的沉淀

“精通是最好的目標，因為富人買不到它，急躁的人無法速成，特權者無法繼承，任何人都無法竊取?！?/p>

我試著用 AI 學習吉他彈唱，它能精準生成和弦譜、甚至模擬出近似的音色，但我指尖磨出繭的過程，對某段旋律 “突然開竅” 的瞬間，AI 給不了?！熬ā?不是一個結果，而是無數個 “人和技能死磕” 的瞬間堆積起來的 ——AI 可以快速 “生成”，但 “深耕” 這件事，是人的專利。

想起去年學視頻剪輯，AI 能一鍵生成轉場效果，可我為了剪好一個 “海浪褪去又涌來” 的轉場，反復看了二十多個教程、試了十幾種方法，最后那種 “終于對味兒了” 的成就感，是 AI 無法傳遞給我的。這讓我突然明白：AI 能縮短路徑，卻奪不走 “深耕” 帶來的、只屬于人的力量感。

關于 “人性的復雜”：愚蠢比惡更值得警惕

“奇波拉第四定律：不愚蠢之人總是低估愚蠢之人的破壞性力量；第五定律：愚蠢之人比惡人更危險?！?/p>

這兩句話乍看有點扎心，細想卻讓我渾身一冷。惡人作惡，往往有跡可循，你能預判、能設防；可愚蠢的人，是帶著 “我沒錯” 的信念在破壞 —— 比如職場里那個 “為了表現而亂改方案，最后搞砸項目” 的同事，比如生活中 “覺得 AI 能解決一切，連基本判斷都放棄” 的人。

AI 是工具，可使用工具的人如果喪失了思考力，才是真的可怕。這也從另一個角度說明：人之所以不可替代，恰恰因為我們有 “辨別愚蠢、對抗愚蠢” 的思考能力，而 AI，沒有這種基于人性復雜的 “警覺”。

三、成長之道：人不依附于具體，而依附于使命

第四章 “人不是 AI：成長之道” 里，馬斯克的那段話被我圈了又圈：

“永遠不要將自己依附于某個人、某個地方、某個公司、某個組織或某個項目。只將自己依附于一個使命、一個召喚、一個目的。這樣你才能保持你的力量與平靜。”

我想起前兩年換工作時的糾結：是去薪資更高的大廠，還是去一個小團隊做自己真正感興趣的非遺項目？當時用各種 AI 工具分析 “職業(yè)前景”“薪資漲幅”，結果越分析越亂。直到我問自己：“我到底想通過工作留下點什么？”

答案是 “想讓更多人看到非遺的美”。這個 “使命” 讓我最終選了小團隊，也讓我在后來無數個熬夜改方案的夜晚，沒覺得是 “犧牲”，反而覺得是在一點點靠近自己想要的東西。

AI 的成長是 “數據投喂 — 模型優(yōu)化” 的循環(huán)，可人的成長是 “使命驅動 — 主動探索” 的旅程。我們可以依附于 “讓世界變好一點點” 的信念，可以依附于 “把喜歡的事做到極致” 的渴望，這些抽象的、帶著溫度的 “使命”，是 AI 永遠不會有的東西。

四、人比 AI “兇”，兇在何處？

合上書后，我繞著小區(qū)走了兩圈，一直在想：“人比 AI 兇”，到底兇在哪里？

不是兇在 “AI 能做的我也能做”，而是兇在 ——

• AI 能生成故事，但生成不了 “我姥姥講給我聽的、帶著灶火氣的童年往事”：那些故事里有姥姥圍裙上的油漬味，有夏天傍晚的蟬鳴，有她講到一半突然笑起來的皺紋，這些 “人的溫度”，AI 寫不出來。
• AI 能畫風景，但畫不出 “我站在山頂時，被風撲了滿臉的震撼”：那種風里夾雜的草木香，心臟因為壯闊景色而猛地一縮的感覺，AI 的像素和算法，描摹不出。
• AI 能計算最優(yōu)路徑，但計算不出 “繞路去吃一碗路邊攤的快樂”：一碗煙火氣十足的面，老板笑著問 “今天加不加蛋”，旁邊食客聊家常的聲音，這些 “計劃外的美好”，AI 的邏輯里沒有。

人有記憶里的溫度，有對 “美” 和 “意義” 的主觀感受，有 “明知山有虎，偏向虎山行” 的勇氣，有 “哪怕錯了也要試試” 的任性。這些 AI 沒有的 “人性特質”，就是我們的 “不可替代性”。

《人比 AI 兇》不是一本教你 “打敗 AI” 的書，而是一本幫你 “找回人本身力量” 的書。它像一面鏡子，讓你看見：AI 再強，也只是工具；而人，是帶著溫度、信念和冒險精神的 “創(chuàng)造者”。

如果你也和曾經的我一樣，在 AI 浪潮里感到迷茫，甚至有點自卑，去讀讀這本書吧。相信我，你會和我一樣，重新愛上 “人” 這個身份，重新找到 “我不可替代” 的底氣。

畢竟，能創(chuàng)造工具的是人類，能思考 “我為什么創(chuàng)造工具” 的，也只有人類啊。