競合加劇期“智行”“致遠”，智能汽車新生態(tài)論壇江城精彩上演

當下，全球智能汽車產(chǎn)業(yè)正處在競合加劇的關(guān)鍵時期——各國在技術(shù)研發(fā)上你追我趕，標準制定中博弈與協(xié)作并存，市場準入規(guī)則不斷更新；國內(nèi)企業(yè)既要突破“卡脖子”技術(shù)難題，又要積極拓展國際合作空間；產(chǎn)業(yè)生態(tài)也在從傳統(tǒng)線性供應向網(wǎng)狀協(xié)同深度轉(zhuǎn)型。同時，自動駕駛向 L3 進階的技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)安全的法規(guī)邊界、AI 如何定義智能汽車新未來等核心命題都亟待深刻探討。

9月17日下午，以“智行致遠”為主題的“2025智能汽車新生態(tài)（武漢）論壇”在武漢國際會議中心精彩上演。作為第二十五屆武漢國際汽車展覽會的同期官方活動，本次論壇由中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)分會指導，武漢國際汽車展覽會組委會、汽車觀察主辦，武漢世貿(mào)展覽服務(wù)有限公司與智輅空間承辦。

活動現(xiàn)場，中國國際貿(mào)易促進委員會武漢市分會黨組書記、會長余紅，中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)分會助理會長柴占祥，中國國際貿(mào)易促進委員會武漢市分會黨組成員、秘書長沈斌，武漢文化投資發(fā)展集團有限公司黨委委員、副總經(jīng)理陳曉明，武漢理工大學汽車工程學院院長顏伏伍，汽車觀察創(chuàng)始人、總編輯劉小勇，武漢世貿(mào)展覽服務(wù)有限公司董事、總經(jīng)理馬鈺，北汽研究總院智駕總工李良，嵐圖智能駕駛高級總監(jiān)付斌，東風車路云專班智慧出行場景負責人黃達，阿爾特汽車技術(shù)股份有限公司造型研究院副總經(jīng)理劉海濤等一百多位嘉賓、聽眾踴躍參會，多家主流媒體參與報道。

論壇開場，中國國際貿(mào)易促進委員會汽車行業(yè)分會助理會長柴占祥，武漢文化投資發(fā)展集團有限公司黨委委員、副總經(jīng)理陳曉明精彩致辭。

隨著人工智能、大模型等前沿技術(shù)的加速融合，汽車正向智能移動空間演進，基于此，柴占祥分享了三點思考：智能化競爭從功能上車邁向體驗賦能，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)治理成為行業(yè)健康發(fā)展生命線，跨界融合重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與競爭格局。他建議，整車企業(yè)、科技公司、科研機構(gòu)共建技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，在關(guān)鍵領(lǐng)域聯(lián)合攻關(guān)，推動中國方案走向全球，提升整體競爭力。

陳曉明指出，武漢在全球汽車變革中占據(jù)核心地位。武漢有55年汽車工業(yè)積淀，集群優(yōu)勢顯著，擁有涵蓋10家整車企業(yè)、14家整車工廠、1200多家零部件企業(yè)的生態(tài)體系，2024年新能源產(chǎn)能147萬輛，每銷售2輛新車其中就有1輛是新能源車型。“武漢汽車產(chǎn)業(yè)始終以躍遷姿態(tài)前行，未來武漢將繼續(xù)領(lǐng)跑新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車賽道。”陳曉明強調(diào)。

全球智能汽車產(chǎn)業(yè)的競爭格局呈現(xiàn)怎樣的新特征？我國智能汽車企業(yè)應如何在全球競合中把握機遇？在主題演講環(huán)節(jié)，北汽研究總院智駕總工李良、阿爾特汽車技術(shù)股份有限公司造型研究院副總經(jīng)理劉海濤圍繞“智能汽車產(chǎn)業(yè)的全球競合”發(fā)表獨到觀點。

李良分析，智能汽車產(chǎn)業(yè)不僅限于智能駕駛與座艙，更是推動工業(yè)、能源、芯片、AI等多行業(yè)創(chuàng)新的核心動力，也是第四次工業(yè)革命的重要載體。當前，產(chǎn)業(yè)還面臨高端芯片、AI模型及軟件生態(tài)等“卡脖子”問題，倒逼國內(nèi)企業(yè)自主創(chuàng)新。與此同時，產(chǎn)業(yè)合作模式也同步發(fā)生變化，從線性轉(zhuǎn)向網(wǎng)狀協(xié)同，但誰掌握了技術(shù)要素和生產(chǎn)要素，誰就占據(jù)主導地位。

劉海濤介紹，面對行業(yè)激烈競爭與研發(fā)周期縮短的挑戰(zhàn)，引入AI輔助工具可以大幅提升效率。阿爾特實踐證明，傳統(tǒng)耗時數(shù)周的造型設(shè)計流程如今可壓縮至數(shù)天甚至分鐘級，實現(xiàn)了從草圖到3D模型、色彩方案及多視角生成的快速轉(zhuǎn)化。AI不僅減輕了員工負荷，更推動企業(yè)從傳統(tǒng)研發(fā)向智能科技研發(fā)轉(zhuǎn)型，未來有望向用戶開放，助力精準定義車型需求。

自動駕駛向L3進階過程中面臨哪些核心技術(shù)瓶頸？面對智能化技術(shù)快速迭代，傳統(tǒng)車企與科技公司應如何優(yōu)化合作模式？人工智能如何加速汽車智能化落地進程？在圓桌論壇環(huán)節(jié)，在汽車觀察創(chuàng)始人、總編輯劉小勇的主持下，武漢理工大學汽車工程學院院長顏伏伍、北汽研究總院智駕總工李良、嵐圖智能駕駛高級總監(jiān)付斌、東風車路云專班智慧出行場景負責人黃達、阿爾特汽車技術(shù)股份有限公司造型研究院副總經(jīng)理劉海濤圍繞“汽車智能化的攻堅與突破”展開深度對話，從技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)周期、用戶體驗等多角度發(fā)表見解。

在討論中，顏伏伍言明，智能化必須堅定前行。他以自身使用自動駕駛出租車的經(jīng)歷為例，提到“體驗感非常好，沒有覺得不安全”，但也指出系統(tǒng)在實時感知和路徑協(xié)同方面仍有不足。在談到汽車智能化的整體進展程度時，顏伏伍認為行業(yè)整體水平“超過5成”，預計未來10年內(nèi)，汽車智能化的技術(shù)成熟度和行業(yè)格局的穩(wěn)定性將基本進入成熟階段。

李良將智能駕駛比喻為“一個10歲的孩子”，仍處于快速成長期。他強調(diào)，國內(nèi)智駕在某些場景已領(lǐng)先全球，但全面領(lǐng)先需技術(shù)、理念、商業(yè)模式多維并舉。他判斷，智能汽車產(chǎn)業(yè)變革以及其帶來的一系列衍生變化要經(jīng)歷80年的周期，智能駕駛的形態(tài)和應用會不斷被重新定義，現(xiàn)階段的L2至L4級系統(tǒng)都將長期存在，而非被簡單替代，同時還會衍生出全新的形態(tài)與商業(yè)模式。

付斌認為，盡管智能駕駛感知技術(shù)近年來進步顯著，但仍以障礙物識別為主，對路面材質(zhì)、坑洼、高低落差等復雜場景的感知與理解能力尚有不足，這反映出行業(yè)在多傳感器融合、場景語義理解等底層技術(shù)上仍面臨共同挑戰(zhàn)。他表示，未來需加強道路場景的結(jié)構(gòu)化建模與標注體系建設(shè)，并推動感知算法從“識物”向“識路”深化，才能實現(xiàn)全場景的智駕體驗。

黃達強調(diào)，不應過度突出智能駕駛或智能座艙某一方面的重要性，二者都是整車研發(fā)體系中不可或缺的組成部分。在談到行業(yè)熱議的車路協(xié)同與單車智能技術(shù)路線時，黃達明確表示，二者并非對立關(guān)系，而是協(xié)同共進的產(chǎn)業(yè)路徑。車路云一體化可彌補單車在實時計算、成本控制與極端場景應對中的局限，為高階智駕規(guī)模化落地提供關(guān)鍵支持。

在劉海濤看來，智駕技術(shù)的推進已經(jīng)遠超預期。他對比了自己三年前和近期試乘無人駕駛汽車的體驗，認為智駕已經(jīng)完成了從“并線猶豫、體驗生硬”到“與人類駕駛無差別”的飛躍。與此同時，劉海濤認為，人工智能正在改變傳統(tǒng)設(shè)計流程，甚至可能導致部分崗位減少，但他也強調(diào)，擁抱AI技術(shù)將其作為輔助工具，是發(fā)展的必然選擇。

主持人劉小勇總結(jié)道，“軟件定義汽車”已然推動行業(yè)步入智能化浪潮，而“AI改寫智能”更進一步將這一浪潮推向新高度。他指出，智能駕駛的發(fā)展須聚焦關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)突破，并呼吁產(chǎn)學研多方協(xié)同共進，以推動汽車產(chǎn)業(yè)在智能化道路上穩(wěn)健前行、智行致遠。