AI 筆記 Granona 新功能直接當(dāng)電話，邊打電話邊整理筆記

AI 筆記類產(chǎn)品有很多《》，不過 Granola 是非常獨(dú)特并且很受創(chuàng)投圈喜歡的一個(gè)，目前已經(jīng)拿了總計(jì) 6700 萬美金的融資，估值達(dá)到了 2.5 億美金。

5 月份做 4300 萬美金 B 輪融資時(shí)，Granola 已經(jīng)從之前的個(gè)人第二大腦，向團(tuán)隊(duì)第二大腦延伸，核心強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)價(jià)值和團(tuán)隊(duì)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)《》。

而 Granola 最近推出的兩個(gè)功能，我覺得延續(xù)了整個(gè)團(tuán)隊(duì)的高質(zhì)量思考和產(chǎn)品設(shè)計(jì)：保持簡潔的同時(shí)抓住了核心需求點(diǎn)。

一個(gè)是上周推出的People 和 Companies，Granola 強(qiáng)調(diào)這是一種隨時(shí)了解你最重要的人際關(guān)系動(dòng)態(tài)的新方法。因?yàn)?Granola 核心切的是會(huì)議場景，而其中創(chuàng)投圈的人又是早期的核心人群，對(duì)于每天有大量會(huì)議的這群人來說，其關(guān)鍵信息的對(duì)象要么是針對(duì)公司的，要么是針對(duì)人的。

因此我覺得這個(gè)功能點(diǎn)切的非常精準(zhǔn)，把關(guān)鍵的核心需求點(diǎn)結(jié)構(gòu)化出來。Granola 說，你的每一次對(duì)話都很重要，但真正重要的是你通過每一次會(huì)面建立起來的關(guān)系（relationships）。

現(xiàn)在，通過側(cè)邊欄的這個(gè)功能，你可以一目了然地看到全局，所有與個(gè)人或公司相關(guān)的筆記都集中于一個(gè)視圖中。點(diǎn)擊某個(gè)人或者某個(gè)公司時(shí)，所有與其有關(guān)的筆記都會(huì)出來，從而不必一個(gè)一個(gè)去查找。

為了讓這種關(guān)系產(chǎn)生更多價(jià)值，Granola 與拿了 1 億多美金的 AI CRM 產(chǎn)品 Attio 進(jìn)行了整合《》，你可以將筆記直接發(fā)送到 Attio，并根據(jù)會(huì)議內(nèi)容自動(dòng)匹配到合適的人員、公司或交易。

同時(shí)也與 Zapier 完成了集成，讓你可以延伸到企業(yè)和團(tuán)隊(duì)里使用的所有工具中，Granola 說它們現(xiàn)在已經(jīng)集成了 8000 多個(gè)應(yīng)用。

這是海外工具類產(chǎn)品非常好的一點(diǎn)，當(dāng)自己解決了某一個(gè)需求點(diǎn)時(shí)，快速將自己與整個(gè)生態(tài)的其它產(chǎn)品集合起來，從而讓自己的價(jià)值通過其它生態(tài)得到更大展現(xiàn)，而不僅僅是單點(diǎn)的功能。

第二功能則是今天前天推出的電話功能，只需要做一下綁定，你可以直接將 Granola 當(dāng)電話使用，這樣你一邊打電話它一邊幫你記錄并整理電話的內(nèi)容，即使是戴上耳機(jī)也可以，目前應(yīng)該只支持 iPhone。

之前這塊的解決方案都是通過單獨(dú)的硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)，比方說 Plaud 和釘釘最近推出的 DingTalk A1，Granola 這個(gè)方案在電話這個(gè)場景就不需要外部硬件了。這樣無論是線上會(huì)議、線下閑聊或者電話，感覺 Granola 已經(jīng)把所有場景都覆蓋到了。

這個(gè)功能目前不支持中國的電話號(hào)碼，不過我用 Google Voice 綁定是可以的。除了場景不同，Granola 的其它功能都是一樣。

在最近的幾次對(duì)話中，Granola 創(chuàng)始人 Chris Pedregal 聊到了很多關(guān)于產(chǎn)品的定位、設(shè)計(jì)以及未來。這幾點(diǎn)我覺得挺有價(jià)值的：

Granola 產(chǎn)品定位與愿景

功能這塊，Granola 一開始是一款為頻繁開會(huì)人群設(shè)計(jì)的 AI 筆記應(yīng)用，能自動(dòng)記錄和增強(qiáng)會(huì)議筆記，幫助用戶在高強(qiáng)度會(huì)議中高效捕捉關(guān)鍵信息。

但它的目標(biāo)不僅是會(huì)議記錄，而是打造能擴(kuò)展人類能力、提升知識(shí)工作效率的思維工具，愿景是讓 AI 成為“思維的噴氣背包”，打造“第二大腦”，重塑人類處理信息和協(xié)作的方式——從個(gè)人的“第二大腦”到團(tuán)隊(duì)的“集體大腦”，再到一個(gè)面向未來的智能工作空間。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)與差異化

Granola 注重“為用戶而生”，強(qiáng)調(diào)極簡、易用、可靠，拒絕采用會(huì)議機(jī)器人和音頻存儲(chǔ)，聚焦于筆記本身，降低用戶隱私顧慮。團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品發(fā)布前砍掉了 50% 的功能，追求極致簡單和易用，避免因功能堆砌而損害體驗(yàn)。

與其他 AI 會(huì)議工具不同，Granola 更像個(gè)人助理而非團(tuán)隊(duì)記錄系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)個(gè)人體驗(yàn)和習(xí)慣養(yǎng)成。讓產(chǎn)品像“智能記事本”而非“會(huì)議錄像機(jī)”。

Chris 認(rèn)為，AI 大模型（LLM）將重塑知識(shí)工作工具，其效用取決于所擁有的情境信息，而最實(shí)時(shí)、最鮮活的情境，往往存在于員工的日常對(duì)話中。

團(tuán)隊(duì)選擇會(huì)議場景作為切入點(diǎn)，是因?yàn)?strong>會(huì)議能快速積累大量用戶上下文，有助于 AI 發(fā)揮作用，同時(shí)會(huì)議習(xí)慣易于培養(yǎng)。一場 30 分鐘的會(huì)議可產(chǎn)生多達(dá) 40 頁的文本，這些信息構(gòu)成了團(tuán)隊(duì)最寶貴的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。

專注特定用戶與使用場景

面對(duì) OpenAI 這樣追求“通用性”的巨頭，Granola 選擇了另一條道路：為特定使用場景和用戶群體提供更優(yōu)質(zhì)、更個(gè)性化的體驗(yàn)。

早期，它重點(diǎn)服務(wù)投資人、創(chuàng)始人和需要高效捕捉信息的專業(yè)人士。通過直覺驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)與持續(xù)的用戶反饋迭代，Granola 不斷校準(zhǔn)產(chǎn)品與目標(biāo)用戶之間的契合度。

它非常強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的上下文處理。比方說，一場融資會(huì)議對(duì)創(chuàng)始人和投資人的意義是不同的，Granola 能夠基于角色自動(dòng)生成不同的摘要和重點(diǎn)信息。這種基于角色的“定制記憶”體現(xiàn)了 Granola 對(duì)“上下文設(shè)計(jì)”的重視。

Chris Pedregal 認(rèn)為，目前的 Granola 產(chǎn)品就像一個(gè)“特洛伊木馬”，通過會(huì)議轉(zhuǎn)錄收集到海量上下文，未來則會(huì)基于這些數(shù)據(jù)支持更復(fù)雜的工作場景——例如快速分析數(shù)千場會(huì)議，幫助投資人識(shí)別下一輪融資的潛在領(lǐng)投方。

在技術(shù)和模型選擇這塊，Granola 采用“用最好的模型”的策略，不自研大模型，而是根據(jù)市場變化靈活切換，優(yōu)先用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為未來 AI 模型會(huì)持續(xù)進(jìn)步，產(chǎn)品壁壘更多來自用戶數(shù)據(jù)積累、產(chǎn)品體驗(yàn)和集成，而非模型本身。

End！

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