AI讓大廠重回增本增效時代，脈脈成第一戰(zhàn)場

局部增本增效，AI會把這把火燒向哪里？

作者|古廿

編輯|文昌龍

2025年，互聯(lián)網(wǎng)大廠集體出手了。

有些大廠想要重新激活組織的戰(zhàn)斗力。

最近，一則百度調(diào)薪消息在脈脈引發(fā)了好幾輪熱帖討論——“碩二績效 M+直接漲20%，有人甚至拿到28%”；也有人吐槽：“入職快兩年，績效M，只漲2%，這到底是背刺，還是佛系？”

很快就有熱心網(wǎng)友總結(jié)出這場調(diào)薪背后的“分層打法”：A類員工（前20%）：漲幅達8%-10%；B類員工（中間60%）：漲幅維持4%-6%；C類員工（后20%）：暫緩調(diào)薪。

百度不是第一個出手的。字節(jié)在7月15日內(nèi)部調(diào)整了績效結(jié)構(gòu)；月底All Hands上管理層公開回應(yīng)：這次改動意在弱化內(nèi)卷、緩解焦慮，也要為高績效人群釋放更多空間。

而有些大廠正在掀起新的大戰(zhàn)。

一邊是開年不久，京東直指美團率先挑起“外賣大戰(zhàn)2.0”；隨后餓了么與淘寶迅速入局，一場外賣三國殺很快擴散至各條戰(zhàn)線。另一邊是，在更長遠的主線上，大廠爭奪AI人才的廝殺愈發(fā)激烈。

京東在外賣大戰(zhàn)正酣的當時，在脈脈急招算法工程師。美團以5～6.5萬”招聘營銷補貼算法專家。其他大廠密集放出AI相關(guān)的崗位需求。比如字節(jié)放出的大語言模型算法崗，薪酬區(qū)間4～8萬；百度、騰訊，阿里均在脈脈密集掛出算法、模型、推理方向的HC。

除了人力部門的官方招聘需求，不少大廠AI業(yè)務(wù)線的高管/HR甚至直接將個人脈脈主頁簽名掛上長期招聘、內(nèi)推的標簽，真有點“撈人即日常”的AI搶人氛圍。

這不是個例，而是趨勢。脈脈平臺數(shù)據(jù)顯示，有40%的AI六小龍員工將脈脈主頁狀態(tài)設(shè)置為“看機會”，AI人才跳槽意愿空前強烈。而人工智能相關(guān)崗位的平均月薪在4.7萬至7.8萬元之間，部分人工智能實習生的日薪達4000元。自2月以來，AI相關(guān)崗位發(fā)布持續(xù)跳漲，月環(huán)比保持兩位數(shù)增長。

比如，一位阿里前員工就在脈脈分享：找了半年工作，剛剛拿到新offer，稅前月薪6.7萬，加上期權(quán)、獎金，年包過百萬，比此前在阿里的P7職級漲了30%。貼子結(jié)尾，他還特地補了一句：“感謝脈脈。”

從“曬”出的入職通知書來看，崗位是AI算法工程師——這類崗位，正是當前大廠增本增效的集中方向。不僅是阿里，「市象」隨機在脈脈搜索相關(guān)崗位就會發(fā)現(xiàn)，高薪只是剛剛能上搶人的牌桌。

值得注意的是，真正開啟AI搶人大戰(zhàn)的，不是初創(chuàng)公司，而是字節(jié)、百度、阿里這類老牌互聯(lián)網(wǎng)大廠。在經(jīng)歷了三年“降本增效”的組織收縮之后，2025年，互聯(lián)網(wǎng)大廠們似乎要告別節(jié)能模式。

AI讓大廠重回“增本增效”時代，而脈脈，已經(jīng)成為這場戰(zhàn)爭的第一戰(zhàn)場。

01 沖上熱榜的“增本增效”

過去三年，“降本增效”幾乎是寫進各大廠年報、PR口徑和OKR里的高頻詞，成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一種集體共識——精簡業(yè)務(wù)、壓縮人效、凍結(jié)HC，一切圍繞“活下去”。

無論是2022年末內(nèi)部員工的大會上，馬化騰那句“留給某些業(yè)務(wù)的時間不多了”，還是2023年末因為多次大廠軟件服務(wù)故障，互聯(lián)網(wǎng)人樂道的“裁員裁到大動脈”，都在過去幾年時間里多次登上社交平臺的熱搜。

幾乎沒人懷疑大廠的這一策略還會延續(xù)更久。不過今年苗頭發(fā)生了轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)大廠不僅重新開啟擴招，連漲薪和晉升也幾登脈脈熱榜。

截至8月8日，阿里、騰訊、字節(jié)、美團、京東、小米等企業(yè)均已啟動2026屆校招，且整體規(guī)模顯著高于去年，AI相關(guān)研發(fā)崗位占比更是顯著上升。與此同時，大廠內(nèi)部漲薪幅度也開始被頻繁曝光。

過去三年，“降本增效”說是并列詞組，其實多數(shù)公司只真做到了“降本”。因為收縮容易，提升效率難；砍成本見效快，育人才回報慢。而現(xiàn)在，越來越多的信號顯示：大廠開始在人才激勵上大方起來。

就在上月末，“百度漲薪”話題登上脈脈熱榜。7月底，字節(jié)跳動舉辦了一場規(guī)格相當高的All Hands會議，一場會上了脈脈三個熱榜話題。字節(jié)這次大會傳遞了三個核心信息點：一是鼓勵打出更多“E”，放大對高績效員工的正向激勵；二是晉升機制改革，M+即可提名，縮短人才上升路徑；三是弱化考核焦慮，明確“M”為“持續(xù)符合預(yù)期”，連續(xù)兩次M-不再強制淘汰。

過去多輪收縮下，“績效焦慮”幾乎是大廠人的默認情緒。字節(jié)的這一次調(diào)整，被不少人看作是組織態(tài)度的轉(zhuǎn)向——從“收口”走向“重新鼓勵”。

與此同時，為了留住內(nèi)部的人才，大廠股權(quán)激勵的兌現(xiàn)節(jié)奏也進一步優(yōu)化。

阿里將入職股票的4年歸屬比例從0%、50%、25%、25%調(diào)整為15%、25%、30%、30%，緩解新入職員工“前兩年看不到兌現(xiàn)”的焦慮；字節(jié)也從去年開始將期權(quán)歸屬節(jié)奏加快，四年歸屬比例從15%、25%、25%、35%變?yōu)?0%、25%、25%、30%。

這意味著員工從第一年起即可獲得實質(zhì)性回報，同時鼓勵更長期的綁定留存。這些政策，本質(zhì)是組織內(nèi)部的摩擦成本調(diào)整——用更明確的激勵結(jié)構(gòu)，綁定人才的短期參與和長期留存。

不過，即便如此，很多職場人依舊保持冷靜。在脈脈上有不少議論：這輪“增本增效”的變化，可能只在一些具體垂直領(lǐng)域更為突出。

數(shù)據(jù)也印證了這種趨勢。脈脈統(tǒng)計顯示，2025年1-7月，萬人以上規(guī)模的大廠實現(xiàn)了招聘規(guī)模逆勢增長。更重要的是，AI崗位同比漲幅高達949%。

在新增AI崗位的TOP10企業(yè)里，7家是互聯(lián)網(wǎng)大廠。字節(jié)斷層式領(lǐng)先，阿里第三、螞蟻第四、騰訊第五、美團第六、京東第七。換句話說，所謂的“擴招”和“漲薪”，更多是AI帶來的結(jié)構(gòu)性繁榮。

02 大廠為什么獨寵AI？

獨寵AI并不意外，如果說過去的“降本增效”強調(diào)控制成本、延長跑道，那么“增本增效”的前提是找到了值得押注的賽道：AI是目前為數(shù)不多的大廠主動加碼的確定性業(yè)務(wù)。它具備兩種特征：技術(shù)路徑已被驗證，商業(yè)回報預(yù)期明確。

早在2023年5月舉行的騰訊股東大會上，馬化騰就表示“我們最開始以為AI是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇。”

近期第二季度財報顯示，騰訊研發(fā)投入高達202.5億元，同比增長17%。本季度，騰訊的資本開支達到了191.1億元，和去年同期的87億元相比，增幅高達119%。人力成本方面，騰訊上半年人均薪酬達58.44萬元/半年，較去年增長24.3%。

如此押注AI之下，最新財報也展現(xiàn)初步成效，AI相關(guān)業(yè)務(wù)的回報開始在收入結(jié)構(gòu)中有所體現(xiàn)。

騰訊最新一季財報中，AI被提及16次，是此前季度的數(shù)倍。以營銷服務(wù)業(yè)務(wù)為例，本季度收入達357.6億元，同比增長20%，創(chuàng)下歷史新高，騰訊明確歸因于“AI驅(qū)動的廣告平臺改進”。騰訊甚至在官方微博直言：“AI已成為新業(yè)務(wù)的基因。”

相較于騰訊通過AI賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù)、實現(xiàn)“間接變現(xiàn)”的路徑，百度的AI收入結(jié)構(gòu)則顯得更加直接，商業(yè)化指向也更為清晰。

在剛剛發(fā)布的2025年Q2財報中，百度AI新業(yè)務(wù)收入首次突破100億元，同比增長34%。同一時期，百度的廣告收入同比下降15%，但非廣告收入?yún)s增長了34%。這部分收入，主要來自于AI智能云業(yè)務(wù)的強勁增長。

騰訊和百度的財報，無疑給此前行業(yè)中擔憂AI投入回報不確定性的玩家，吃了一顆定心丸，不再只是愿景敘事，而是實打?qū)崱皰甑搅隋X”。

摩根士丹利此前在《中國人工智能：沉睡的巨人覺醒》報告中指出，2022-2027年間，阿里、騰訊、字節(jié)、百度、快手、美團六家企業(yè)在AI上的資本開支均呈持續(xù)上升趨勢。

當大廠押注于AI這條確定性的增長曲線。與之對應(yīng)，大手筆招人，成了這場AI戰(zhàn)役最直觀的優(yōu)先動作。

脈脈的招聘數(shù)據(jù)顯示，2025年7月，脈脈上的人工智能新發(fā)崗位數(shù)量同比增長超10倍，較2024年1月增長近29倍，超1000家AI企業(yè)活躍招聘，總崗位數(shù)突破7.2萬個。

正如紐約大學信息系統(tǒng)學教授Vasant Dhar所說：“人工智能是新的華爾街……真正優(yōu)秀的人才已經(jīng)供不應(yīng)求。”有意思的是，在這場仍在升溫的搶人戰(zhàn)打響之前，一些預(yù)兆，已經(jīng)率先在脈脈浮出水面。

首先是今年以來，不少AI公司的中高層和一線業(yè)務(wù)骨干，悄然更新了脈脈簽名，直接將對人才的渴望掛在個人主頁。

比如DeepSeek副總裁掛出郵箱，直言“歡迎對幻方量化感興趣的同學”；小紅書大模型算法崗的員工直接寫上“不看機會，長期招人”，歡迎大模型方向的朋友聊聊，通過職場身份、行業(yè)標簽，篩選同溫層人才。

其次，「市象」注意到在脈脈這個平臺，隨機搜索一些典型的AI企業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)AI人才活躍度頗高。以華為、智譜、DeepSeek等AI公司為例，可以發(fā)現(xiàn)不少核心員工都在24小時以內(nèi)活躍過。

這種經(jīng)常在線活躍的人才狀態(tài)，可能也是為什么大廠高管如此重視脈脈，要親自在脈脈下場撈人的主要原因。

畢竟區(qū)別于其他招聘平臺，有著互聯(lián)網(wǎng)職場社區(qū)背景的脈脈，天然就在以中高端人才為主的AI人才職場社交方面具有優(yōu)勢。當CEO掛郵箱、一線負責人更新簽名，AI人才高活躍度在一個主打社交化職場招聘的平臺共同出現(xiàn)。那么一個新的共識也在逐漸形成：中高端的人才招聘，本身早已就不是單方面的“崗位投放”，而是“社交互動”下的雙向奔赴。

03 成本重構(gòu)：AI驅(qū)動資源重配

從表面看，大廠們似乎正在打破“降本”的共識，但更準確的描述是：把非AI業(yè)務(wù)壓下去，把AI業(yè)務(wù)頂上來。AI則成了資源調(diào)度的新中樞。不是成本總量放松了，而是優(yōu)先級徹底改寫了。

2023年底開始，阿里拋售出傳統(tǒng)零售，今年中旬美團調(diào)整優(yōu)選業(yè)務(wù)，核心都是對“邊緣業(yè)務(wù)”持續(xù)優(yōu)化，換句話說，它們并不是“整體放松成本控制”，而是為了給AI調(diào)轉(zhuǎn)資源，這種策略并不新。

海外科技大廠方面，今年谷歌CEO皮查伊曾在內(nèi)部溝通中明確表示：“我們會削減低優(yōu)先級項目，把預(yù)算集中到AI和計算基礎(chǔ)設(shè)施上。”

國內(nèi)大廠也類似，一些“邊緣業(yè)務(wù)”陸續(xù)優(yōu)化、收縮，部分技術(shù)崗如前端、Java、iOS的招聘需求明顯萎縮，反而是大模型算法、私有化部署、Agent系統(tǒng)相關(guān)崗位持續(xù)擴編。

為此，大廠不少AI業(yè)務(wù)也配合調(diào)優(yōu)了績效制度。一個是薪酬漲幅，結(jié)構(gòu)性傾斜顯現(xiàn)。

有職場人在脈脈分享，騰訊雙五星績效員工若掛靠AI業(yè)務(wù)或承擔核心任務(wù)，普遍可獲得5-9k的現(xiàn)金調(diào)薪，以及20萬起步的RSU激勵，將激勵幅度與所在業(yè)務(wù)賽道直接掛鉤，AI成了組織里的“績效特區(qū)”。

這種變化甚至是整個AI行業(yè)的薪酬氣候。根據(jù)脈脈2025年7月的用戶調(diào)研，過去一年，AI從業(yè)者薪資漲幅明顯。整體漲薪比例為47.43%，其中漲薪30%以上的占12.89%。漲薪達到30%的崗位最多的是算法崗、AI產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)開發(fā)。

另一個是晉升評級則在為AI業(yè)務(wù)“降門檻、抬上限”。

字節(jié)跳動今年上調(diào)了M與E檔位的權(quán)重，降低晉升門檻（從“兩個M+”調(diào)整為“一個M+”即可晉升），活水制度也同步放寬——員工不再需要達到M+績效，就能申請流動，整體活水率提升了5%。

騰訊則允許混元大模型與元寶等重點業(yè)務(wù)的員工“三月內(nèi)轉(zhuǎn)崗”，打破原有“滿一年可申請”的內(nèi)部流轉(zhuǎn)機制。這些動作的共同特征都是：讓更多人動起來，讓更多資源流向AI。而動起來的過程，本身就伴隨著信號釋放與策略博弈。

這些信號幾乎每天都在脈脈刷新。

一方面，對內(nèi)部員工而言，相比裸辭跳槽，內(nèi)部活水顯然是更優(yōu)解，因此不少內(nèi)部崗位調(diào)動需求，也直接在脈脈發(fā)帖流通。比如有字節(jié)員工發(fā)帖，面向“有AI興趣的同學”尋求內(nèi)部活水，打通從需求發(fā)布到快速匹配的組織內(nèi)循環(huán)。

另一方面，對外部求職者而言，脈脈則已成為觀察企業(yè)招聘需求變化的快速響應(yīng)陣地。

以8月高德發(fā)布AI地圖為例，僅幾日后，其相關(guān)內(nèi)推招聘的帖子就在脈脈上密集出現(xiàn)。從業(yè)務(wù)更新再到內(nèi)部員工自發(fā)掛出內(nèi)推帖，一個“信號發(fā)酵—人才觸達—崗位需求”的閉環(huán)迅速形成。

同時，脈脈上大量企業(yè)也長期掛出AI崗位。比如小紅書的主頁長期置頂?shù)恼撬惴悕徫唬咝健⒚鞔_的技術(shù)方向和團隊標簽，構(gòu)成了一種面向行業(yè)內(nèi)圈層的人才召集信號。

在平臺搜索AI相關(guān)職位，也能看到大廠、AI小龍們等多個梯隊企業(yè)也在高薪招募。

關(guān)于AI競爭，在業(yè)內(nèi)有一條被普遍認同的規(guī)律：人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三。

零一萬物的模型訓練負責人黃文灝曾總結(jié)：一個大模型團隊通常只有十幾個人，但背后連接的是幾萬張卡。一個團隊的能力上限=人才質(zhì)量×算力——這部分人的能力，會被算力指數(shù)級放大。

因此，在卡還不夠、數(shù)據(jù)有限的當下，AI人才成為唯一能被大廠“抓住”的變量。

如果說上一輪互聯(lián)網(wǎng)增長的杠桿是流量與資本，那么AI時代的杠桿則是“人”。誰先找到關(guān)鍵人才，誰就能搶先進入新周期。而那個更快刷新著崗位需求、組織風向、業(yè)務(wù)動作的平臺——脈脈，正站在這場人才爭奪戰(zhàn)的最前線，成為這場“人才爭奪戰(zhàn)”的主戰(zhàn)場。