廣東
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知識分享 丨生活感悟
學習思考，尋找自我。
大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。
很多創業者在選擇行業時，總喜歡問幾個問題：這個行業前景大不大？空間夠不夠？天花板高不高？
沒錯，這些問題很重要，但往往還有個更關鍵的問題被忽略了，未來是個“不確定性”的世界，你再怎么研究，沒人能給你打包票。
那么創業者真正需要培養的，不只是“看行業”的能力，而是“看問題”的能力。
尤其在這個AI逐漸成為標配的年代，會問問題的人，才是真正能吃到紅利的人。
一、學習的幻覺：顱內高潮與現實落差
先聊學習。
很多人學習時有個陷阱：學得很嗨，但現實用不上。
比如看一本厚厚的經濟學書，讀到通貨膨脹的模型時，腦子里閃現出一萬個靈光，甚至有點“顱內高潮”。
但等到第二天去談客戶，根本派不上用場。
這就是學習最大的困境：
l底層假設有問題——學的東西和自己沒關系，不匹配；
l學習和實踐脫節——為了學而學，而不是為了用而學。
在AI時代，解決方案其實很簡單：把AI當學習伙伴。
比如你想搞懂“產業鏈利潤區”，自己一個人讀論文，很容易卡殼；
但如果你丟給AI一篇論文，讓它幫你拆解框架，再不斷追問，就像你在和一個“不會嫌你煩”的老師辯論。
工具也不少，比如Perplexity、Glarity可以快速搜集和整理學術資料，SCISPACE幫你篩選論文。
以前一篇論文可能得啃一周，現在兩小時就能抓到核心。
AI最大的價值，不是幫你“生成答案”，而是幫你“生成更好的問題”。
二、ChatGPT的三重身份：助理、教練、顧問
很多人用ChatGPT只是寫文案，充其量當個打字員。
但其實它可以成為你的助理、教練和顧問。
先看助理。
你要整理會議記錄，ChatGPT分分鐘幫你提煉要點，比一個實習生干得還快。
再看教練。
比如你在思考“公司業務增長為什么停滯”，很多時候自己想不出思路，但ChatGPT能逼你窮舉問題、拆解因果，讓你避免一頭扎進“就事論事”的陷阱。
吳敬璉說過：“沒有可靠的分析框架支撐的應對措施，往往不僅沒效果，反而會制造新矛盾?！盇I可以成為你那個幫你“搭框架”的外腦。
最后是顧問。
當你要做行業分析、市場預測，它可以幫你找到研究路徑、生成假設，再結合你的數據去驗證。
說白了你不需要一個全能專家，而是一個永遠不嫌你問題傻、能陪你不斷試錯的“虛擬麥肯錫”。
三、識別真問題：OBQA方法
那怎么讓ChatGPT幫你找出問題的根？這里有個好用的方法：OBQA。
Objective：目標
Barrier：障礙
Question：問題
Answer：答案
比如你的目標是“提升電動車小程序的留存率”，障礙是“用戶三天后就流失”。
那么問題是什么？答案是什么？
如果答案依舊模糊，就把它當成新的Objective，繼續拆。
這個過程就是“把非結構化的未知，變成結構化的已知”。
你要是開會讓團隊討論，可能要4小時，最后還得吵一架；
用ChatGPT半小時就能跑出一版邏輯樹，效率高到離譜。
四、破除隱含假設：高手的思維方式
頂級高手的厲害之處，不是把問題解決掉，而是讓問題不再重要。
為什么？
因為很多問題，本質上是我們思維慣性制造出來的假問題。
比如有家公司天天喊“我們缺流量”，但真問題可能是“我們的轉化率太低，流量來了也留不住”。
要破除假問題，第一步是窮舉隱含假設，第二步是挑戰它們。
靈魂三問：
1.真的嗎？
2.總是真的嗎？
3.有沒有例外？
只有當你把假設拎出來質問，才可能看見根本問題。
劉潤說過：找到真問題，才能抓住機會。
五、行業洞察：看清“水有多深”
作為創業者，你總要面對一個終極問題：我做的行業，到底行不行？
這里有一個基本框架：
l行業定義：我到底在哪個賽道？
l發展空間：天花板有多高？
l驅動因素：增長靠什么？政策？技術？需求？
l產業鏈條：利潤區在哪？錢到底被誰賺走了？
l外部環境：法規、經濟周期、文化趨勢。
比如你要研究電動車，可以看“國家統計局數據+上市公司招股說明書+行業報告”。
數據里，兩個指標很關鍵：絕對值和增速。
一個行業盤子大但增速放緩，和盤子小但增速飛快，是完全不同的故事。
更妙的是，你可以直接讓ChatGPT扮演“行業分析師”：
l人設：你是一名行業分析師。
l目標：幫我估算行業規模。
l背景：我的產品是XXXX。
l任務：請給我多種測算方法，并告訴我需要哪些數據。
這就像給AI開了一張“問題處方單”，你只要填數據，剩下的讓它跑。
六、用戶洞察：看懂人心
行業看清楚了，還得看用戶。
傳統用戶畫像，總是“25-35歲，愛健身，年收入20萬”這種標簽。
問題是這些標簽并不能解釋“為什么他會買”。
真正有用的用戶洞察，應該圍繞待辦任務（Job to be done）。
消費者買產品，不是因為喜歡，而是為了完成某個任務。
比如：
lKeep的用戶不是為了健身，而是為了向朋友圈展示自己很自律。
l買小紅書爆款好物的人，不是因為缺一個杯子，而是為了獲得“生活美學的歸屬感”。
ChatGPT也能幫你在這上面做文章。
比如：
l幫你生成用戶調研問卷；
l幫你總結用戶評論的共性；
l幫你分類“用戶是誰？想成為誰？”。
歸根結底，用戶洞察不是“發現需求”，而是“發現他們想成為什么樣的人”。
結語：AI與創業者的未來：第二大腦的價值
未來的創業者，不需要記住所有知識，而是需要學會和AI對話。
這就像你多了一個“數字合伙人”：
l它幫你快速學習，縮短信息差；
l它幫你拆解問題，找到真問題；
l它幫你做行業分析，看清趨勢；
l它幫你洞察用戶，發現機會。
但最關鍵的一點：問題依舊要你來提。
真正的高手，不是手里有多少工具，而是能問出比別人更深的問題。
會提問的人，才是未來創業賽場上的贏家。
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我是吳大爺，夜風同學
愿一路陪你共同成長！
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