人工智能+加速落地，教育行業的大考開始了

一紙《意見》，讓人工智能的想象從產業走向了課堂。

昨日，國務院印發《關于深入實施「人工智能+」行動的意見》（簡稱「意見」），在經濟、產業、社會多個領域提出全面推動人工智能深度融合的發展戰略。值得注意的是，教育被反復提及，并被明確納入「人工智能+民生福祉」和「強化基礎支撐能力」的重點板塊。文件強調要「推行更富成效的學習方式」，推動人工智能融入教育全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等模式，促進教育公平與質量提升。

學校如何重塑教學方式，企業又如何從賣課平臺轉型為「智能學習伙伴」的提供者？

在《意見》中，最引人注目的表述之一是：「把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式。」 這一

句話，背后蘊含著學習方式的根本性變革。

第一是強調從「知識傳授」到「能力培養」。傳統教育的核心是知識傳遞，而 AI 驅動的教育強調能力塑造。政策明確提出「推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉變」。這意味著課堂不再是以考試為中心的單一評價，而是注重培養學生的創造力、批判性思維、跨學科整合與解決問題的能力。

在實踐層面，AI 可以通過模擬實驗、虛擬場景、個性化推薦，為學生提供超越書本的學習體驗。例如，AI 可以在歷史課堂中還原古代場景，讓學生「置身」其中；在科學課堂中提供虛擬實驗室，讓學生反復驗證實驗過程。

第二是注重大規模因材施教的可能性。教育公平長期受制于地區差距和師資不足，而 AI 的介入為「因材施教」提供了規模化路徑。政策提出要「加快實現大規模因材施教，提高教育質量，促進教育公平」。

這意味著，未來無論身處城市還是鄉村，學生都可能通過 AI 學習助手獲得相對均等的教育資源。AI 可以實時分析學習數據，為每個學生制定差異化學習方案。教育公平不再僅依賴師資均衡配置，而是通過 AI 平臺實現資源普惠。

第三是情境化與自主化學習的崛起。文件強調要「構建智能化情景交互學習模式」，并「推動開展方式更靈活、資源更豐富的自主學習」。這表明，未來學習將突破課堂限制，走向隨時隨地、因人而異的自主化探索。

這不僅是技術賦能的結果，更是學習觀念的更新。學習不再是「被動接受」，而是「主動探索」。AI 提供的資源與交互環境，讓學習成為一種生活方式，而非階段性任務。

在教育體系層面，《意見》提出了極具前瞻性的戰略規劃：推進人工智能全學段教育和全社會通識教育。這意味著教育體系將被系統性重構。

首先對于基礎教育而言，注重 AI 素養的普及化。未來的小學、中學教育，不僅要教授傳統學科，還要融入 AI 素養教育。學生不僅是 AI 工具的使用者，還要理解其基本原理和應用邏輯。這一轉變將決定下一代是否具備「面向未來」的基本能力。

基礎教育中的 AI 普及，不僅是技術課的增加，而是教育理念的全面更新。例如，數學課可能更多使用 AI 可視化工具，語文課可能借助 AI 語料庫提升閱讀深度，體育和藝術課堂也可能有 AI 進行數據化分析與反饋。

其次對于高等教育而言，注重跨學科與領軍人才培養。文件強調要「完善學科專業布局，加大高層次人才培養力度」，并「超常規構建領軍人才培養新模式」。這表明未來高校教育不再局限于計算機系或人工智能專業，而是跨學科滲透。醫學+AI、法律+AI、金融+AI……成為新型專業組合。

更重要的是，政策提出要「給予青年人才更大施展空間，鼓勵探索人工智能‘無人區’」。這意味著高校科研將鼓勵學生進入前沿領域，即便沒有現成路徑，也要支持其開拓探索。

再者，對于職業教育與繼續教育領域，鼓勵 AI 技能的全民化。在產業與就業部分，文件要求「提升全員人工智能素養與技能」，并「大力支持開展人工智能技能培訓」。這不僅針對程序員或研究人員，而是覆蓋各行各業的勞動者。

未來的職業教育和繼續教育，必須以 AI 技能為核心重塑。護理人員需要懂得 AI 健康管理工具，農民需要使用智能農機，物流從業者需要掌握 AI 調度系統。AI 技能正在成為一種「新的基礎勞動工具」，類似于過去的計算機技能。

最后面向全民學習，通識教育成為新任務。文件明確提出要「鼓勵和支持全民積極學習人工智能新知識、新技術」。這意味著教育的邊界已被徹底打破，不再局限于學生群體，而是全民任務。

這不僅是就業壓力的回應，更是社會可持續發展的需要。全民 AI 通識教育，將決定社會能否整體適應智能化時代，避免因「技術鴻溝」導致的社會分化。

在教育企業與機構層面，這份政策的出臺既意味著新機遇，也構成了一種倒逼轉型的壓力。

AI 教育產品正在經歷形態上的深刻變化，過去的題庫、網課、學習機，正在從單純的「工具」走向更具陪伴性和交互性的「伙伴」。未來的學習機，可能不再只是單一的刷題設備，而會成為全天候的學習伴侶，能夠感知孩子的情緒，調整學習節奏，甚至提供心理層面的支持。這種轉向，迫使教育企業必須重構產品邏輯，將教育服務設計為長期、互動和情境化的陪伴體驗。

與此同時，行業的競爭焦點也在發生遷移，從過去依賴「內容資源」的堆積，轉向對「技術能力」的較量。誰擁有更強的模型、算法和數據處理能力，誰就有機會贏得市場的主動權。對于中小企業而言，這意味著在大模型研發能力有限的情況下，必須尋找與科技巨頭合作的路徑；而對于頭部企業來說，則有機會通過構建專屬的教育大模型生態，形成新的行業壁壘。

這種技術邏輯的轉變，也帶來了商業模式的重構。「學習即服務」正在成為可能。教育企業的盈利將不再依賴一次性的課程銷售，而是轉向長期的服務留存與學習效果兌現。這要求企業必須真正證明 AI 的教育價值，如果無法切實提升學習體驗與學習成果，就很難維持用戶的粘性與付費意愿。

在市場格局上，AI 教育的快速擴容與激烈淘汰將并存。頭部企業憑借技術與平臺優勢占據主導，而中小企業則只能在某些細分賽道中謀求空間，比如專注某一學科的個性化教學、面向職業技能的 AI 培訓，或是針對老年群體的終身學習服務。

同時，政策環境也會趨嚴。數據安全、內容合規、未成年人保護，這些都將成為教育企業必須面對的硬約束，治理能力將直接影響市場生存。

更長遠來看，教育企業的邊界也在被重新定義。它們不再只是市場競爭者，而是公共教育體系的重要補充。未來，企業可能會直接參與國家級教育平臺建設，承擔鄉村教育均衡的技術支持角色。而在更宏觀的視野下，中國的 AI 教育方案甚至可能成為「出口產品」，進入全球教育治理的議程。這為有國際化布局的企業提供了新的發展機遇，也讓「教育出海」有了新的路徑。

教育在這份《意見》中不僅是人工智能的應用場景，更是人才供給的源頭，也是公平普惠的關鍵支點。它既承載著技術落地的實踐價值，也決定著社會能否在智能時代保持穩定與均衡。可以說，教育是「人工智能+」戰略的起點，也是其能否走得長遠的根本力量。

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