上海
AI驅動的靶向治療
Olink Proteomics
人工智能（AI）正在迅速變革制藥行業(yè)，從靶點發(fā)現到精準醫(yī)療，全方位重塑行業(yè)格局，為加速藥物研發(fā)與上市帶來了前所未有的機遇。英矽智能研發(fā)團隊及其合作方于2025年6月在
Nature Medicine（ IF = 58.4 ）雜志發(fā)表了業(yè)內首個AI驅動藥物研發(fā)的臨床概念驗證成果，共同發(fā)布了TNIK抑制劑Rentosertib （ ISM001-055 ） IIa 期臨床試驗的安全性和有效性數據。 Rentosertib 是通過英矽智能生成式 AI 平臺 Pharma.AI 賦能發(fā)現設計，用于治療特發(fā)性肺纖維化（ IPF ）的全球首創(chuàng)小分子潛在藥物。此外，研究中的探索性蛋白生物標志物分析，進一步驗證了通過人工智能方法發(fā)現的新穎靶點 TNIK 的生物學機制，研究結果支持 Rentosertib 具有潛在的抗纖維化及抗炎作用。
9月17號周三下午兩點，我們非常榮幸的邀請到了該文章主要作者崔輝博士對「Olink蛋白組學助力AI驅動的靶點發(fā)現到臨床IIA期生物標志物探索」這一主題進行深入探討。崔輝博士，畢業(yè)于中國科學院大學，曾在恒瑞醫(yī)藥擔任生物信息項目經理，從事轉化醫(yī)學研究；后加入英矽智能，現擔任生物信息高級經理，負責公司新靶點發(fā)現、生物標志物發(fā)現和藥物作用機理的生物信息分析工作；發(fā)表國際學術論文10余篇、專利2件。
王亞俊博士，Olink中國戰(zhàn)略業(yè)務拓展經理，也會帶來Olink蛋白組學在制藥領域的最新應用和OlinkTarget48神經Panel新品資訊。王亞俊博士畢業(yè)于上海交通大學，獲生物信息學專業(yè)博士學位，現負責Olink制藥及戰(zhàn)略客戶業(yè)務拓展。擁有十年以上多組學研究、臨床轉化及高通測序相關工作經驗。
參考文獻：
1. Xu Z, Ren F, Wang P, Cao J, Tan C, Ma D, Zhao L, Dai J, Ding Y, Fang H, Li H, Liu H, Luo F, Meng Y, Pan P, Xiang P, Xiao Z, Rao S, Satler C, Liu S, Lv Y, Zhao H, Chen S, Cui H, Korzinkin M, Gennert D, Zhavoronkov A. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nat Med. 2025 Jun 3.
Olink Proteomics
（納斯達克代碼：OLK）
Olink Proteomics創(chuàng)立于瑞典烏普薩拉，致力于突破蛋白檢測在“多重能力/特異性”、“靈敏度”和“檢測通量”等方面的綜合瓶頸，進而實現超靈敏多重蛋白標志物檢測、無偏靶向蛋白質組學和精準蛋白組學，以幫助蛋白標志物的發(fā)現、藥物研發(fā)、轉化醫(yī)學、以及讓“多組學整合”真正切實可行。
具體來說，我們基于專利PEA技術，秉承嚴謹和透明的科學精神，開發(fā)并充分驗證了一系列開創(chuàng)性的Olink Panel。
這些Panel可賦能科學家，通過在1-6μl體液中精確檢測5-5400+種生物標志物，更加充分地理解實時生物學。從而，借助多組學發(fā)現pQTL等創(chuàng)新藥物靶點；篩選更好的疾病預測和預后標志物；理解藥物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose；拓展已上市藥物的適應癥；開發(fā)伴隨診斷；加速藥物研發(fā)進程，降低藥物研發(fā)成本；同時促進從臨床科研到臨床應用的轉化；提高腫瘤等疾病早篩方法的靈敏度和特異性，并最終達致精準醫(yī)學。
Olink現已覆蓋100%主要信號通路，實現生物學意義上的超靈敏無偏靶向蛋白組學（兼容各種樣本類型，對傳統(tǒng)方法無法勝任的血漿血清等體液樣本尤其適用）。
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