追熱總踩坑？看準「戀夏風」，用AI“算”出高轉化內容?

追熱總踩坑？看準「戀夏風」，用AI“算”出高轉化內容

一邊是爆款話題帶來的流量紅利，動輒百萬級互動；另一邊是手忙腳亂的「無效追熱」，刷遍全網找靈感，好不容易產出內容，要么趕不上熱度尾巴，要么和競品撞款，投入的時間、人力成本打了水漂。

廣告成本越來越高，流量ROI卻像「開盲盒」，沒人能說清「這波熱點到底值不值得追」。

但現在，用AI追熱點正在改寫規則。

數說雷達的「種草選題Agent」，靠數據+AI雙引擎，把「憑感覺」追熱變成「看數據」精準出擊。實時社媒熱點數據+電商數據，24小時在線，分鐘級響應熱點動態；內置各行業領域知識，內容專家模型，讓熱點成為明確的GMV驅動；AI Agent模式，自動化捕捉趨勢、分析品類、生成選題。

適合品牌方：找準熱點，發現靈感，精準快速追熱

適合平臺方：關聯熱點-品類，兩者結合做活動和商品運營

CASE 1 服飾品牌

活人感穿搭「戀夏風」爆火，如何靠AI搶占服飾流量？

每次夏季Campaign，都要在Social平臺鋪大量話題，聯動全域KOL/KOC/KOS做內容，今年夏天，能有什么不一樣？

某時尚服飾集團，用數說雷達「種草選題Agent」實時追熱，鎖定活人感穿搭「戀夏風」。

第一步：抓趨勢

數說雷達·熱點追蹤數據顯示，#戀夏一族駕到通通閃開#作品數環比暴漲1757.14%，互動數環比增長871.17%；#夏日度假穿什么#表現更突出，作品數環比激增1576.92%。

#戀夏一族駕到通通閃開#、#夏日度假穿什么#、#戀夏古早味穿搭又殺回來了#等話題均處于熱度快速攀升期，上升指數超99，這些話題仍有強增長動能，是短期內的流量高地。

數說雷達·種草選題Agent_核心趨勢：戀夏風

數說雷達「種草選題Agent」從熱門話題中AI聚類，總結出核心趨勢「戀夏風」。

透過數據進一步發現，「戀夏」頭部話題TOP1商品類目被「服飾鞋服」承包了，占比極高，其次是運動戶外，為「戀夏風」持續加熱。

從涵蓋運動戶外、食品飲料等延伸類目的話題#你的夏日生活秀場#，到關聯美妝護膚、鞋包潮玩的話題#戀夏古早味穿搭又殺回來了#，可見「戀夏」話題不僅局限于穿搭，還向生活方式、消費場景延伸，形成更立體的熱度矩陣。

從熱度趨勢來看，「戀夏風」相關話題6月份嶄露頭角，6月中下旬聲量和互動量達到最高峰值，快速吸引大量用戶參與互動，搜索指數在6月25日達到峰值1105?！篙p盈、明亮、浪漫」成為「戀夏風」穿搭關鍵詞，亞麻連衣裙、天絲襯衫、草編帽成高頻單品，目標人群直指追求「慵懶氛圍感」的年輕用戶群體。

第二步：找機會

品牌進一步使用數說雷達·種草選題Agent，從話題內容、熱門帖、品類關聯、商品關聯等維度洞察話題數據，發現內容營銷機會。

深入#戀夏風#話題發現，「戀夏風」爆發主陣地在短視頻平臺，聲量占比85%以上，站內話題播放量超120億，#戀夏風關聯話題超25個，互動量級遠超其他平臺。在短視頻平臺上，「戀夏風」的熱門內容主要圍繞明星素人互動、場景化穿搭示范等展開。迪麗熱巴、張凌赫等明星在抖音發帖時帶上#戀夏風話題，加上平臺的內容流量獎勵機制，有效地帶動了用戶對「戀夏風」的關注和UGC討論，將其從個體興趣提升為群體性的社媒熱點。

短視頻陣地上「戀夏風」服飾的商品數從1月的41款漲到7月的1089款，半年內增長超25倍，其中5月至6月單月增幅達80.1%，與戀夏風爆火的時間剛好契合。

而在種草平臺上，帶#戀夏風#話題的內容與穿搭、旅游等生活方式緊密關聯，以穿搭教程、穿搭合集、明星同款穿搭公式為主。如鐘楚曦去意大利度假時的OOTD，一身碎花裙配草帽，在種草平臺被用戶稱為「夏季出游OOTD模版，拿捏夏日氛圍感」，還被視為戀夏美學的鮮活案例，成為不少穿搭博主的「戀夏風」素材，由此衍生出「戀夏海島風」，帶火了一堆小眾度假風寶藏店鋪。

在#戀夏風#話題下的熱門內容中，我們發現戀夏風打破了以往夏季時尚局限于特定時期和場景的特點，借助多個Social平臺傳播，以「玩家共創+多風格并發」模式快速爆發，通過「夏日場景×風格」的穿搭公式變換不同風格，都市度假風、辣妹亞比風、城市戶外風、泰系穿搭、澤西風穿搭也成了「戀夏風」的延伸。

第三步：推選題

在完成數據洞察后，種草選題Agent自動推薦「戀夏風」相關的三類選題，并給出應用要點，助力品牌精準追熱：

選題推薦

●戀夏風連衣裙：主打「輕薄透氣、色彩治愈」，關聯#亞麻度假連衣裙#等話題；

●夏日通勤襯衫：強調「簡約親膚、日常慵懶」，綁定#寬松罩衫#等場景；

●度假風配飾：突出「復古百搭、提升浪漫感」，借力#草編寬檐帽#等流量詞。

這一套AI組合追熱完成，服飾集團市場部最終收獲滿滿：

產品在強化「戀夏」標簽后，搭配全方位的內容營銷，在夏季服飾市場份額提升5%-8%。

「戀夏風」服飾平均單品GMV達707，是普通服飾的4倍以上，「戀夏風」標簽顯著提升了單品的銷售效率，消費者對帶有「夏日氛圍感」的服飾支付意愿更強。

「戀夏風」GMVTOP5的品類中，品類滲透突破傳統服飾，延伸至內衣、睡衣等細分領域，女士內衣GMV占比達21.66%，位列TOP1；睡衣商品數占比16.92%，緊追連衣裙，「夏日氛圍感」需求從外穿延伸至貼身場景。

CASE 2 電商平臺

多地酷暑高溫，如何用AI盤活「清涼」生意？

近期多地高溫破紀錄，網友稱為「史上最熱的夏天」，「清涼」成了用戶剛需，消夏小物件成為「續命良方」。但到底哪些「降溫神器」能火？

某電商平臺活動運營，用數說雷達「種草選題Agent」，結合社媒熱點數據和AI提前布局，選出一批消暑好物選題，盤活「清涼」生意。

第一步：鎖品類

通過「種草選題Agent」發現，熱點話題對應的TOP1商品類目主要集中在個護家清、家用電器、家居生活三大領域，高溫下用戶對「即時降溫、居家清涼」的核心需求占比更高。在#冰涼貼帶你清涼一整個夏天#和#六神驅蚊蛋#的TOP2商品品類里，玩具樂器、美妝護膚等品類的占比明顯提升，夏日清涼需求不再只盯著「降溫驅蚊」的功效，開始融入情感體驗，驅蚊產品搭配美妝護膚滿足了精致生活的情緒需求。

多個話題的「上升指數」接近滿分，#冰涼貼帶你清涼一整個夏天#上升指數99.25、#臺式風扇#上升指數98.01，說明這些品類正處于熱度快速攀升期，是短期內值得重點關注的增長點。

數說雷達·種草選題Agent_核心趨勢：消暑好物

數說雷達「種草選題Agent」從熱門話題中AI聚類，總結出核心趨勢「消暑好物」。

部分話題中，TOP2、TOP3類目與核心類目形成互補。#掛腰風扇#中，服飾鞋帽、家居生活類作品占比顯著，暗示「風扇+穿搭」、「風扇+居家場景」的組合內容更易引發關注；#蕉下防曬帽#中，個護家清類作品占比65.05%，體現「防曬帽+防曬用品」的關聯需求。

第二步：看場景

從清涼好物熱度趨勢來看，6月16日到7月1日，相關內容聲量從17增至1051，抖音搜索指數最高達16.4萬，小紅書搜索指數最高達5.19萬，用戶對「清涼」的主動搜索需求持續高漲。

用戶對「夏季清涼」的需求不再滿足于單一降溫功能，更要「場景適配」。戶外黨要「掛腰風扇」，強調「便攜靜音」；租房黨要「可機洗涼席」，寶媽更關注「涼而不冰的兒童涼席」；打工人要的「降溫冰貼」，主打即時降溫，適配戶外通勤和夏日音樂節的多元場景。

第三步：推選題

在完成數據洞察后，種草選題Agent基于場景需求，自動推薦「消暑好物」相關的三類選題，并給出應用要點，助力平臺和商家運營：

選題推薦

●「便攜清涼電器」主打「靜音+即時降溫」，綁定#掛腰風扇#等高熱話題；

●「驅蚊防暑套裝」強調「夏日冰爽、驅蚊防曬」，瞄準戶外場景；

●「夏日寢具」突出「舒適易清潔、提升睡眠」，吸引租房人群。

這套AI組合追熱策略落地后，電商平臺運營部在季節性需求中速攬流量、提升GMV：

電商數據顯示，清涼好物帶動相關品類GMV顯著增長?！笍娊禍亍闺娖魇怯脩粝M的主力，冷風扇以51.65%的GMV占比穩居第一，成為清涼好物中最核心的創收品類；電風扇緊隨其后，GMV占比24.52%，兩類電器合計貢獻超76%的GMV。

冰墊/冰貼、防曬護具雖GMV占比不及電器，但作為輕量級、高頻使用的產品，覆蓋了戶外即時降溫、日常防曬等細分場景，是補充需求的重要組成。

防曬護具的商品數占比高達50.91%，但GMV占比僅11.72%，該品類供給充足但單品價值較低；而冷風扇商品數占比僅3.93%，GMV卻超五成，顯示其單價或銷量更高，是高價值潛力品類。

數說雷達·種草選題Agent

以AI+數據加速內容策劃和選題過程，為品牌市場部推薦具備網感和高轉化率的精準選題與創意靈感，為平臺運營部挖掘熱點與品類的結合點，進行活動與商品運營。

和普通的「追熱點」相比，「種草選題Agent」更適合基于數據實時調整內容策略：

1、數據夠全：覆蓋主流平臺社媒數據+12億電商商品數據，日均入庫5億條信息，熱搜、爆文、爆品數據統統收錄；

2、AI夠懂：自研的SocialGPT垂直大模型，能精準提取「話題-品類-人群」關聯，30+種算法和內容專家模型讓洞察更敏銳，從發現話題、細分洞察，到選題推薦、素材創意都能自動完成，內容選題AI提效；

3、響應夠快：分鐘級更新熱點動態，24小時在線，不用再熬夜刷手機「找網感」。