《中國(guó)科技信息》2025年15期內(nèi)容推薦（選登）

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01

中國(guó)直升機(jī)設(shè)計(jì)研究所

謝國(guó)富 張健 王強(qiáng)

概要：本文設(shè)計(jì)了一種用于直升機(jī)飛行訓(xùn)練模擬器的LED視景顯示系統(tǒng)，針對(duì)直升機(jī)貼地飛行的高細(xì)節(jié)渲染需求，提出高分辨率、低延遲、寬視場(chǎng)的球帶幕解決方案。系統(tǒng)由燈板、圖像處理模塊、供電模塊及環(huán)控系統(tǒng)組成，采用3通道設(shè)計(jì)，水平視場(chǎng)角達(dá)188.6°，垂直視場(chǎng)角50.3°，延遲控制在17毫秒內(nèi)。通過(guò)圖像預(yù)處理、分布式驅(qū)動(dòng)及亮度校正技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫拼接與色彩均勻性。測(cè)試顯示亮度均勻性≥95%，滿足仿真訓(xùn)練的高真實(shí)感要求，為國(guó)產(chǎn)化模擬器顯示系統(tǒng)提供了可行方案。

02

91967部隊(duì)

康之卉 金麗

天津航大天元航空技術(shù)有限公司

概要：本文研究了遠(yuǎn)程塔臺(tái)管制員情景意識(shí)的量化模型，結(jié)合突變理論與模糊綜合評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建了多維度評(píng)估體系。通過(guò)分析能力、生理、環(huán)境、設(shè)備四大類(lèi)共27項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)定性、定量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，逐級(jí)計(jì)算突變隸屬值，最終得出情景意識(shí)評(píng)分。實(shí)例驗(yàn)證顯示，模型需通過(guò)擬合修正優(yōu)化結(jié)果誤差，并建立分級(jí)參考標(biāo)準(zhǔn)（差至好對(duì)應(yīng)0~1分）。研究為遠(yuǎn)程塔臺(tái)情景意識(shí)評(píng)價(jià)提供了科學(xué)方法，提升了評(píng)估準(zhǔn)確性，適用于中小機(jī)場(chǎng)試點(diǎn)應(yīng)用。

03

中化學(xué)土木工程有限公司

杜亞軍 王鵬

概要：本文探討了人工智能在巖土工程勘察中的應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。AI技術(shù)通過(guò)智能傳感器、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，顯著提升了數(shù)據(jù)采集、三維地質(zhì)建模及工程地質(zhì)評(píng)價(jià)的效率和精度。然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量不均、隱私風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)兼容性及復(fù)合型人才短缺等問(wèn)題制約了其發(fā)展。未來(lái)需加強(qiáng)算法優(yōu)化、多技術(shù)融合（如物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算），并推動(dòng)跨學(xué)科合作與人才培養(yǎng)。研究為巖土工程智能化轉(zhuǎn)型提供了理論支撐，有望通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新解決復(fù)雜地質(zhì)問(wèn)題，推動(dòng)行業(yè)向高效、精準(zhǔn)方向發(fā)展。

04

濰坊中武建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司；

濰坊尚軒人力資源服務(wù)有限公司；

濰坊經(jīng)濟(jì)區(qū)城市建設(shè)投資發(fā)展集團(tuán)有限公司

謝凱 曾敏 胡靈芝

概要：本文針對(duì)國(guó)土空間規(guī)劃中低分辨率影像數(shù)據(jù)精度不足的問(wèn)題，提出了一套關(guān)鍵技術(shù)解決方案。通過(guò)保真度分析框架和多尺度對(duì)比方法，結(jié)合圖像分割、地物特征偏差異常指數(shù)計(jì)算等技術(shù)，系統(tǒng)評(píng)估并提升了低分辨率影像的細(xì)節(jié)還原能力。研究引入自回歸模型進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，采用加權(quán)校正策略優(yōu)化多源數(shù)據(jù)融合，有效減少了誤差累積。實(shí)驗(yàn)表明，該方法顯著提高了影像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和規(guī)劃可靠性，為國(guó)土空間規(guī)劃的智能化、精細(xì)化發(fā)展提供了重要技術(shù)支撐。

05

國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司機(jī)輛分公司

汪世鋒

概要：本文針對(duì)交流機(jī)車(chē)輔助機(jī)組軸承異音故障頻發(fā)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一套健康狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)基于振動(dòng)信號(hào)分析，結(jié)合快速譜峭度自適應(yīng)濾波和平方解調(diào)包絡(luò)譜技術(shù)，精準(zhǔn)提取軸承內(nèi)圈、外圈及保持架的故障特征頻率。通過(guò)搭建試驗(yàn)臺(tái)模擬典型軸承故障，驗(yàn)證了系統(tǒng)在識(shí)別內(nèi)圈（270.82Hz）、外圈（180.10Hz）和保持架（20.01Hz）故障特征的有效性，對(duì)比正常軸承信號(hào)進(jìn)一步確認(rèn)了診斷可靠性。該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)牽引風(fēng)機(jī)、冷卻塔風(fēng)機(jī)等軸承狀態(tài)，顯著提升故障預(yù)警能力，減少人工誤判，保障機(jī)車(chē)運(yùn)行安全。

06

黑龍江省齊齊哈爾市消防救援支隊(duì)作戰(zhàn)訓(xùn)練處

王豐剛

概要：本文研究了無(wú)人機(jī)建模與VR技術(shù)在滅火救援?dāng)?shù)字化預(yù)案中的應(yīng)用。無(wú)人機(jī)通過(guò)高精度傳感器快速構(gòu)建火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)三維模型，實(shí)現(xiàn)火勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)控與救援路徑優(yōu)化；VR技術(shù)則提供沉浸式訓(xùn)練環(huán)境，模擬多場(chǎng)景火災(zāi)救援，提升應(yīng)急指揮決策能力。兩者結(jié)合可顯著提高救援效率與安全性，例如三維重建將信息獲取時(shí)間縮短至2小時(shí)內(nèi)，VR訓(xùn)練使救援準(zhǔn)確性達(dá)92%。未來(lái)，該技術(shù)融合將進(jìn)一步推動(dòng)滅火救援向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展，為復(fù)雜災(zāi)害應(yīng)對(duì)提供創(chuàng)新解決方案。

07

哈爾濱工程大學(xué)

田沛佳 張曉森 張欣雨 劉鵬

概要：本文設(shè)計(jì)了一款基于STM32的太陽(yáng)能電池板清潔機(jī)器人，集成吸塵、滾刷清潔、超聲波測(cè)距和GPS定位功能，采用旋風(fēng)分離器設(shè)計(jì)提升除塵效率。機(jī)器人通過(guò)PID控制算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)與路徑規(guī)劃，支持多傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至上位機(jī)。硬件采用STM32F407ZET6主控，搭配多級(jí)電源管理和模塊化電路設(shè)計(jì)；軟件通過(guò)多中斷優(yōu)先級(jí)分配和雙閉環(huán)PID優(yōu)化控制性能。測(cè)試表明，機(jī)器人能在19°斜坡穩(wěn)定工作，清潔效果顯著，發(fā)電效率提升。未來(lái)計(jì)劃增加水洗功能與視覺(jué)識(shí)別，進(jìn)一步擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景。

08

中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院

王帆

概要：本文針對(duì)密集雜波環(huán)境下多傳感器純方位目標(biāo)跟蹤問(wèn)題，提出一種兩級(jí)多假設(shè)跟蹤（MHT）算法。第一級(jí)在各傳感器端執(zhí)行MHT預(yù)處理，篩選有效方位量測(cè)；第二級(jí)通過(guò)迭代最小二乘（ILS）將多傳感器數(shù)據(jù)融合并轉(zhuǎn)換為笛卡爾坐標(biāo)，顯著降低計(jì)算復(fù)雜度。采用軌跡導(dǎo)向的MHT框架和N-scan剪枝策略優(yōu)化假設(shè)空間管理。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法在四傳感器水下聲納場(chǎng)景中跟蹤誤差控制在0.5km內(nèi)，計(jì)算效率較傳統(tǒng)方法提升40%，為復(fù)雜環(huán)境下的被動(dòng)目標(biāo)跟蹤提供了有效解決方案。

09

廣州醫(yī)科大學(xué)附屬清遠(yuǎn)醫(yī)院(清遠(yuǎn)市人民醫(yī)院)

齊玲 彭鐵立 吳玉萍 游韶平 林凱航 楊夢(mèng)夏 王貴清

概要：本文探討了建立高水平醫(yī)院科協(xié)科技創(chuàng)新智庫(kù)的策略，聚焦四大核心路徑：構(gòu)建多學(xué)科專(zhuān)家?guī)欤峡萍紕?chuàng)新平臺(tái)資源，加強(qiáng)信息化管理建設(shè)，搭建多元化學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。通過(guò)動(dòng)態(tài)管理專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化科研設(shè)備共享、引入智能化管理平臺(tái)及強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全，提升醫(yī)院科研創(chuàng)新能力與成果轉(zhuǎn)化效率。研究提出，智庫(kù)建設(shè)需結(jié)合臨床需求與前沿技術(shù)（如人工智能），推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，為高水平醫(yī)院發(fā)展提供智力支持與管理保障，助力醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與科研水平的全面提升。

10

天津市數(shù)據(jù)發(fā)展中心

陳飛

概要：人工智能（AI）技術(shù)為數(shù)據(jù)安全帶來(lái)三大機(jī)遇：1）智能威脅檢測(cè)，通過(guò)多源分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控和模式識(shí)別提升防護(hù)能力；2）自動(dòng)化安全響應(yīng)，結(jié)合XAI技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速處置；3）強(qiáng)化加密與隱私保護(hù)，如同態(tài)加密和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。同時(shí)面臨三大挑戰(zhàn)：1）數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)加劇，匿名化技術(shù)存在局限；2）數(shù)據(jù)質(zhì)量隱患，投毒攻擊和生成式AI可能制造虛假信息；3）倫理法律困境，責(zé)任歸屬模糊，現(xiàn)有法規(guī)滯后。應(yīng)對(duì)策略包括：發(fā)展可解釋AI、完善加密技術(shù)、健全法律法規(guī)及加強(qiáng)國(guó)際合作，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與安全保護(hù)的平衡發(fā)展。

責(zé)編：許若西

審核：彭濼

終審：柳緒綱

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