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來源:制造界 原創:秀二
1/特朗普真是人才,黃仁勛妥協了
太有意思了,特朗普真是個人才。在對華芯片問題上,美國總統特朗普又搞出了一個前所未有的“訛詐”新招。也就是說,英偉達和超威AMD在中國銷售芯片收入,需拿出15%“上貢美國政府,來換取特朗普政府頒發的出口許可證。
英國《金融時報》披露,英偉達和AMD為獲得對華出口H20和MI308 AI芯片的許可,同意了向美國政府上貢15%銷售收入。
黃仁勛8月6日緊急面見特朗普后,面對15%的政府分成,黃仁勛妥協了。美國商務部8月8日給英偉達發放H20出口許可證。
對英偉達而言,這筆交易實屬無奈。2025年一季度因對華出口停滯損失80億美元收入,中國市場份額占比從12.5%急劇萎縮。
獲得出口許可證后,英偉達預計可清理90萬顆H20庫存,這對一季度收入受到80億美元打擊的英偉達來說至關重要。中國市場銷售越占該公司今年一季度總收入的12.5%。
中國銷售收入的15%上繳美國政府,這種以國家權力為后盾的“收入分成”模式,在全球芯片貿易史上史無前例。
英偉達的H20芯片本是專為中國市場設計的“閹割版”,性能僅為旗艦H100的20%,能效比0.37 TFLOPS/W,甚至未達到中國數據中心0.5 TFLOPS/W的綠色標準。即使如此,特朗普政府仍將其作為籌碼,強制抽取15%的銷售收入。
7月31日中方約談英偉達,要求其對H20芯片的“后門安全風險”作出解釋。英偉達公司于2025年8月5日發表聲明稱:芯片不存在“后門”,終止開關和監控軟件。中方此舉既是對國內企業的風險警示,也是對美國技術霸權的明確反擊。
耐人尋味的是,美國財政部長貝森特宣稱對華芯片開放是“特別待遇”,中國官方媒體明確表態:這款“既不環保、也不先進、更不安全”的芯片,中國消費者“可以選擇不買”。
美國彭博社分析稱,中方此舉與其說是針對這類美國芯片,不如說是借機向美方傳遞多重信號。其實對中國來說,H20芯片已是落后產能了,中國還需要美國這種落后芯片嗎?
2中國還需要美國AI芯片嗎?阿斯麥作為全球光刻機領域的霸主,稱華為堆疊芯片是“天才設計”。
華為2025 年發布的麒麟 9020 首次采用扇出型堆疊封裝(FO-PoP),將處理器與內存垂直堆疊,層數超過蘋果 A 系列芯片。
該技術使內存與處理器的物理距離縮短至0.3mm,數據延遲降低 40%,但主要應用于移動設備,層數限制在 DRAM 堆疊層面。
華為昇騰910C芯片采用7nm工藝,單顆性能達780 TFLOPS3。通過全對等光互聯架構,其CloudMatrix 384系統將384顆芯片整合為“超節點”,提供300 PFLOPS算力,內存帶寬達1229 TB/s,超英偉達GB200 NVL72一倍以上。
對中國來說,英偉達H20芯片是落后產能了。H20芯片基于2023年的Hopper架構,而華為昇騰910C、中昊“剎那”芯片等國產方案已進入新一代架構階段,在特定場景性能超越英偉達旗艦產品。
中昊芯英的“剎那”TPU芯片通過全自研IP核與指令集,在大模型場景中算力性能超越海外GPU 1.5倍,能耗降低30%,單位算力成本減半。基于該芯片的“泰則”服務器已支撐天津移動智算中心千億參數大模型運算。
2024年寒武紀、海光信息等國產AI芯片出貨量同比增長217%,在數據中心滲透率持續提升。中國移動呼和浩特智算中心國產芯片占比超85%,覆蓋五類本土芯片。
中國AI算力產業正形成覆蓋“芯片-系統-場景”的完整生態鏈,核心參與者通過協同創新打破技術孤島。天津移動智算中心,沒有一顆英偉達芯片,全是國產算力技術支撐著華北AI產業的模型訓練。
3/華為明日有大動作,揭曉突破性技術成果華為8 月 12 日將有大動作,明天華為不僅將在芯片領域亮出底牌,發布海思自研的Hi1812 和 Hi1822 主控芯片,還將在 AI 推理領域公布一項突破性技術成果。相關消息已在業界引發諸多猜測。 Hi1812 作為一款主控芯片,在存儲領域有望帶來革新性變化。Hi1812 極有可能在數據讀寫速度、存儲穩定性以及與各類存儲介質的兼容性方面實現重大飛躍。 對于個人電腦用戶而言,搭載Hi1812 主控芯片的 SSD 可使電腦開機、軟件加載等操作變得更為流暢。 Hi1822主控芯片則劍指網絡處理領域。預計將在網絡數據轉發、速度上表現卓越。AI 推理技術將打破HBM 依賴,重塑產業格局 在AI 推理領域,華為即將公布的突破性技術成果,有望改寫國內AI 推理生態的發展軌跡。在供應鏈層面,國內 AI 芯片企業如寒武紀、壁仞等,無需再過度依賴進口 HBM,能夠更加自主地規劃產品路線,加速國產芯片的研發與迭代進程。 在應用層面,智能終端手機等設備能夠流暢運行70 億參數規模的大模型,為用戶帶來更智能、更便捷的交互體驗,真正實現 AI 技術的 “平民化” 普及。 8 月 12 日,華為將全方位揭曉海思Hi1812 和 Hi1822 主控芯片以及揭開AI 推理里程碑突破性技術成果的神秘面紗。
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