OpenAI發(fā)布GPT-5！這是一篇很主觀的解讀...

凌晨1點(diǎn)，OpenAI 終于發(fā)布了萬眾期待的 GPT-5。

距離 GPT-4 發(fā)布，已經(jīng)過去整整兩年半了。我還清晰記得那是2023年的3月14號(hào)，距離我從大廠離開還不到一周時(shí)間。那個(gè)時(shí)刻，對(duì)AI的興奮和熱情完全掩蓋了面對(duì)未知前路的恐懼。

在這兩年多里，OpenAI其實(shí)已經(jīng)發(fā)布了十多個(gè)不同的模型（包括什么4o、4.1、4.5、o1、o3、o4……模型名字快趕上顯卡廠商了）。

但這次，他們終于喊出了GPT-5的名號(hào)。

所以，它到底有什么新變化？值不值得你切換？Claude 4.1 是不是要下崗了？

在展開介紹之前，我們先來看看一個(gè)小烏龍：

世界頂級(jí)AI公司也能做出這種PPT？

在發(fā)布會(huì)的圖表里，OpenAI展示了一個(gè)模型評(píng)估的對(duì)比：

你看這個(gè)數(shù)字，52.8 比 69.1 還高，你信嗎？

而且，這個(gè)錯(cuò)誤還不止一次

我服了這個(gè)草臺(tái)班子的世界。

我合理懷疑，這PPT要是讓GPT-5自己來做，可能反而更靠譜。

GPT-5 三個(gè)版本，立刻上線？

OpenAI這次一口氣發(fā)布了三個(gè)版本的GPT-5 API：GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano

官網(wǎng)內(nèi)提供的版本估計(jì)也就用這幾個(gè)大小不一的模型做些小改造。OpenAI官方說是所有用戶今天都能用上GPT5。

但截至我寫文章時(shí)，ChatGPT官網(wǎng)還是老樣子，沒更新。

反倒是我在Cursor里已經(jīng)能用上 GPT-5 了，OpenAI：你是不是舔Cursor舔猛了？

這里插播個(gè)有趣的小故事，其實(shí)OpenAI是Cursor最早的投資者之一，但是隨著Claude模型能力的增強(qiáng)，Cursor逐漸和Anthropic變得眉來眼去，經(jīng)常有深度交流和聯(lián)合發(fā)布了。
但隨著現(xiàn)在Anthropic出了個(gè)和Cursor正面競(jìng)爭(zhēng)的Claude Code，這三者的關(guān)系又迎來了有趣的變數(shù)，敵人的敵人，再次成了朋友。
“自適應(yīng)思考”：抄了Claude的作業(yè)？

這次GPT-5最大的變化之一，是加入了自適應(yīng)思考能力：

也就是說，模型會(huì)根據(jù)你的問題，動(dòng)態(tài)決定要不要深度思考、思考多久。

這聽起來很先進(jìn)，你不需要糾結(jié)選GPT-4o還是o3還是o4-mini之類的模型了，但實(shí)際上……

早在 Claude 的 CEO 就提出過類似的理念 —— 讓模型既能快速直覺（系統(tǒng)一），又能深度推理（系統(tǒng)二），而不是二選一。Claude模型從3.7開始也就是這么設(shè)計(jì)的。

所以O(shè)penAI這波，多少有點(diǎn)跟隨者的味道。

發(fā)布會(huì)最大重點(diǎn)：全力壓注編程能力

發(fā)布會(huì)超過一半時(shí)間都在講「編程能力」和「Agent執(zhí)行」。

• 請(qǐng)來了 Cursor 的 CEO 現(xiàn)場(chǎng)演示

• 實(shí)測(cè)代碼修改、網(wǎng)頁生成、Agent 多步驟推理

你從這個(gè)重點(diǎn)方向也能看出：

OpenAI很清楚，現(xiàn)在Anthropic靠 Claude 在API市場(chǎng)上搶走了大量寫代碼的用戶和收入。

一組數(shù)據(jù)告訴你，現(xiàn)在OpenAI真有點(diǎn)急

• OpenAI 總年收入：約 125 億美元

• Anthropic 總年收入：約 50 億美元（其中API收入已反超OpenAI）

而且 Anthropic 的 API 收入中，顯然主要來自寫代碼的用戶（Cursor、Github Copilot等）。

這也是 OpenAI 為什么在 GPT-5 上要主打「編程」，它是真想在API市場(chǎng)和Anthropic剛一剛。

GPT-5 vs Claude 4.1，代碼實(shí)測(cè)結(jié)果來了

我也挑了發(fā)布會(huì)里兩個(gè) GPT-5 展示案例，復(fù)制了 Prompt，用 Claude 4.1 在 Cursor 中重跑了一遍。

? 案例1：學(xué)習(xí)法語的卡牌游戲網(wǎng)站

Create a beautiful, highly interactive web app for my partner, an English speaker, to learn French.
Track her daily progress.
Use a highly engaging theme.
Include a variety of activities (e.g., flashcards, quizzes, etc.).
One activity should be a snake-style game in which the snake is replaced by a mouse and the apples are replaced by cheese. Each time the mouse eats a piece of cheese, play a voice-over that introduces a new French word so she can practice pronunciation while playing.
Make it controllable with the arrow keys.
Think before answering. Render everything in canvas.

GPT-5 演示的效果很不錯(cuò)，多個(gè)卡牌、頁面抽卡邏輯也在線。

但我用 Claude 4.1 復(fù)現(xiàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)頁面結(jié)構(gòu)也基本一致，只是交互有點(diǎn)小bug。

結(jié)論：表現(xiàn)接近，GPT-5略強(qiáng)，但不是質(zhì)變。

? 案例2：生成創(chuàng)業(yè)公司財(cái)務(wù)看板

Please create a finance dashboard for my Series D startup, which makes digital fidget spinners for Al agents.

The target audience is the CFO and c-suite, to check every day and quickly understand how things are going. It should be beautifully and tastefully designed, with some interactivity, and have clear hierarchy for easy focus on what matters. Use fake names for any companies and generate sample data.
Make it colorful!

Use Next.js and tailwind CSS.

GPT-5 的可視化儀表盤做得很精致。

但 Claude 4.1 給出的交互式圖表也幾乎一樣，甚至細(xì)節(jié)上更有設(shè)計(jì)感。

結(jié)論：不分上下，我個(gè)人更偏愛 Claude 的審美。

那GPT-5到底強(qiáng)在哪？值不值得用？

OpenAI官方當(dāng)然是放了一堆Benchmark，什么AIME數(shù)學(xué) 100%，SWE-Bench 74.9%……

但我想說句實(shí)話：

這些Benchmark的價(jià)值越來越低了。

高強(qiáng)度數(shù)理邏輯對(duì)普通人來說沒意義；從98.4%提升到99%，對(duì)真實(shí)使用體驗(yàn)沒多少幫助；用戶更關(guān)心的是它是否能幫我寫得更好、寫得更自然。

最后

GPT-5說實(shí)話是有點(diǎn)令人失望了，更像是一次 GPT-4.6 式的升級(jí)。

或者，也許，我們?cè)僖膊粦?yīng)該以2022年11月的ChatGPT、2023年3月的GPT-4那種發(fā)布的震撼級(jí)別來要求OpenAI了。

OpenAI在那刻時(shí)刻就已經(jīng)完成了他們石破天驚的歷史使命，把大語言模型和訓(xùn)練方法帶給了全世界。現(xiàn)在模型能力的升級(jí)已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)，也許我們后面真的只能一次次看到擠牙膏式的性能提升，或者成本降低。

可惜，AGI還沒來

幸好，AGI還沒來