騰訊混元3D模型1.0開源，背后隱藏了哪些商業秘密？

來源：@首席數智官

2025年7月，上海世界人工智能大會（WAIC）的聚光燈下，騰訊拋出了一枚重磅炸彈：混元3D世界模型1.0（混元3D世界模型1.0）正式發布，并旋即宣布全面開源。

這并非又一個“文生視頻”式的技術炫技，而是一個能用一句話、一張圖在幾分鐘內生成可漫游、可交互、可編輯的完整3D世界的龐然大物。

有人驚呼，這是“生成式AI領域的Minecraft”，但這個比喻或許還不夠精準。它更像是一套完整的創世工具，將過去專屬于頂尖游戲工作室和CG團隊的“世界構建”能力，以一種前所未有的方式向全球開發者開放。

當一個行業巨頭選擇將如此核心的技術“公之于眾”，我們不能僅僅滿足于驚嘆其生成效果的酷炫。這背后必然隱藏著深思熟慮的技術路線選擇和環環相扣的商業戰略布局。

一、從“生成萬物”到“創造世界”

作為此次發布的亮點之一，騰訊混元3D世界模型1.0融合了全景視覺生成與分層3D重建技術，同時支持文字和圖片輸入，實現了高質量、風格多樣的可漫游3D場景生成。

過去需要專業建模團隊數周才能搭建的3D虛擬世界，現在只需一句文字或一張圖片，幾分鐘內即可生成。

實現“世界生成”面臨兩大技術困境：純3D訓練數據稀缺且昂貴；3D表征的計算和內存開銷巨大。直接在3D空間進行暴力生成，目前來看既不經濟也不高效。

對此，混元團隊采取了一種極為務實的融合方案，其技術架構可以概括為一個巧妙的“兩階段”生成范式。

第一階段：3D世界的壓縮與表征（3D-aware VAE）

首先，模型需要學習如何“理解”一個3D世界。研究團隊訓練了一個特制的3D感知變分自編碼器（3D-aware Variational Autoencoder, VAE）。

這個VAE的任務是將海量、高精度、結構復雜的3D場景數據，編碼（壓縮）成一個維度低得多但信息量密集的潛在空間（Latent Space）表征。

這個過程好比是將一本厚重的百科全書提煉成幾頁精準的摘要。

這個“摘要”（即潛在編碼）保留了原始3D世界最核心的幾何、紋理和風格信息，為后續的生成步驟奠定了堅實的基礎。

第二階段：在潛在空間中擴散生成（Diffusion Transformer）

當擁有了一個高質量的潛在空間后，真正的“創造”過程便開始了。

研究團隊在這一潛在空間上，訓練了一個當前生成領域最前沿的擴散模型（Diffusion Model），并且其骨干網絡采用了強大的Transformer架構（即DiT, Diffusion Transformer）。

其工作原理可以通俗地理解為“從混沌到有序的雕琢”。模型從一個完全隨機的噪聲潛在編碼開始，在文本或圖像提示的語義引導下，通過多步“去噪”過程，逐步將這個隨機噪聲雕琢成一個有意義、符合用戶要求的、全新的3D世界潛在編碼。

最后，這個由DiT生成的新潛在編碼，會被送入第一階段VAE的解碼器中，由解碼器將其“解壓”還原，最終構建出用戶所見的完整、具體的3D世界。

更值得一提的是，混元3D世界模型1.0最令人興奮的，并非僅僅是生成世界的視覺效果，還有其三大特性，這標志著AI生成內容從“展示品”向“生產力工具”的決定性轉變。

可漫游：生成的場景不是一個只能原地旋轉觀看的“天空盒”，用戶可以通過鍵盤和鼠標在其中自由移動。這為游戲原型、VR體驗和虛擬旅游等應用提供了基礎。

可編輯：得益于語義分層技術，場景中的前景物體與背景是分離的。開發者可以將生成的標準3D網格文件導入Unity、Unreal Engine或Blender等主流軟件中，對單個物體進行移動、縮放、替換，甚至刪除，實現了AIGC內容與傳統CG工作流的無縫銜接。

可仿真：這是其最深遠的潛力之一。由于場景中的物體是獨立的3D資產，開發者可以為它們賦予物理屬性，進行動力學仿真。這意味著，生成的不僅是一個靜態布景，更可以是一個能夠響應物理規律的微型世界。

這三大特性共同指向一個核心價值：工業級可用性。

騰訊的目標顯然不是做一個玩具，而是要打造一個能被內容創作者真正集成到生產管線中的強大工具。

（生成界面演示：生成3D場景資產可二次編輯）

二、開源的“陽謀”：騰訊AI生態的戰略拼圖

發布即開源，對于一款如此重量級的模型而言，無疑是一次大膽的戰略宣言。要理解騰訊此舉的深意，必須將其置于其更宏大的AI戰略藍圖中進行審視。

WAIC現場，騰訊首次完整展示了其“1+3+N”的AI應用全景圖。

“1”個核心引擎：以騰訊自研的混元大模型為基礎。

“3”類平臺能力：分別面向C端用戶的智能體平臺“騰訊元器”、面向B端企業的“騰訊云智能體開發平臺”，以及面向機器人行業的具身智能開放平臺“Tairos（鈦螺絲）”。

“N”個應用矩陣：覆蓋辦公、生活、企業服務等場景的AI智能體，以及深度融合AI能力的微信、QQ、騰訊游戲等生態產品。

在這個體系中，混元3D世界模型1.0扮演的角色遠不止一個模型。它是“1”中多模態能力的巔峰體現，更是賦能“3”和“N”的關鍵基礎設施。

對于游戲，它能極大縮短場景搭建周期；對于具身智能，它能提供低成本、高效率的物理仿真環境；對于C端應用，它可以為VR/AR社交、虛擬空間體驗提供源源不斷的內容。

（物理仿真應用展示）

騰訊的開源，并非純粹的“為愛發電”，而是一種更高維度的商業競爭策略。

首先是搶占標準，定義未來。

在3D AIGC技術爆發的前夜，誰能提供最易用、最強大的開源工具鏈，誰就能定義這個領域的“游戲規則”。通過開源，騰訊希望讓混元3D世界模型1.0的架構、數據格式和工作流成為事實上的行業標準，吸引全球開發者圍繞其進行創作和創新。

其次是生態賦能，流量反哺。

騰訊的核心優勢在于其龐大的應用生態，尤其是游戲和社交。通過免費提供強大的3D世界生成工具，可以極大地激發中小開發者和內容創作者的活力。

這些開發者用騰訊的工具創造出的內容，最容易、也最自然地會發布到騰訊的平臺（如微信小游戲、QQ頻道、VR應用商店等），從而反哺和繁榮其主營業務。顯然，這是一種“授人以漁，共建魚塘”的策略。

第三是社區驅動，加速迭代。

開源能夠匯聚全球開發者的智慧。社區的力量可以幫助模型更快地發現問題、修復bug、開發插件、拓展應用場景，從而以遠超閉源團隊的速度進行迭代。這在技術日新月異的AI領域至關重要。

最后是降低門檻，激活產業。

3D內容創作的高門檻一直是行業痛點。混元3D世界模型1.0的開源，讓一個獨立游戲開發者或小型工作室，也能擁有接近大廠的場景生成能力。這將催生出大量過去因成本問題而無法實現的游戲和應用，從而做大整個3D內容產業的蛋糕，而作為平臺方的騰訊，自然能從中受益。

三、在開放與封閉之間，騰訊的選擇

放眼全球，AI巨頭們在模型策略上路徑不一。

OpenAI的GPT系列和Sora走向了高度封閉的商業模式，通過API調用獲利；Meta的Llama系列則堅定地選擇了開源路線，試圖通過開放社區挑戰OpenAI的領先地位。

騰訊此次在3D世界模型上的選擇，顯然更貼近Meta的哲學，但又帶有自身獨特的“騰訊特色”。

與純粹的技術公司不同，騰訊擁有強大的內容分發渠道和應用場景。它的開源戰略，不僅僅是為了推動技術本身，更是為了武裝其龐大的生態軍團。這使得它的開源比其他公司多了一層產銷一體的閉環邏輯。

當開發者使用混元工具創造出精彩的VR世界時，他們會發現，將其一鍵發布到與騰訊合作的VR平臺是最便捷的選擇。這種無縫銜接，正是騰訊希望構建的、難以被復制的生態壁壘。

我們看來，騰訊混元3D世界模型1.0的發布與開源，其意義遠超一次技術展示。它是一次精心布局的戰略落子，旨在通過解放3D內容生產力，來重塑整個數字內容生態的格局。

通過將最前沿的創世工具交到全球開發者手中，騰訊不僅是在展示自己的技術肌肉，更是在邀請全世界的創造者，共同來填充和繁榮它龐大的應用宇宙。

這場由AI驅動的3D內容革命已經拉開序幕。它或許不會立刻顛覆一切，但它已經為游戲開發者、VR夢想家、數字藝術家們打開了一扇通往新世界的大門。

正如騰訊所期望的，一個“好用的AI”正在從遙遠的技術地平線，加速來到我們身邊，而這一次，它帶來的，是創造整個世界的力量。

來源：@首席數智官