文科大批裁撤后，理科的消亡也開始了

　　“職業(yè)的消亡史，本質(zhì)上是一部人類價(jià)值的遷移史——從重復(fù)勞作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造與共情，從單一技能轉(zhuǎn)向復(fù)合思維。”

　　文 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

　　七月過半，志愿填報(bào)塵埃落定，各大高校的錄取通知書正穿越千山萬水抵達(dá)考生手中。

　　根據(jù)百度熱搜高考大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，今年的熱門本科專業(yè)TOP20中，絕大部分的專業(yè)與理科有關(guān)。

　　不過，不管大家有多愛這些熱門專業(yè)，一批令人意外的就業(yè)危機(jī)已經(jīng)發(fā)生了。

　　在大洋彼岸的美國，曾經(jīng)被視作“理科之王”的計(jì)算機(jī)科學(xué)，過去一直是大學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生的熱門選擇，如今卻成了調(diào)查中所有研究領(lǐng)域中失業(yè)率最高的專業(yè)之一。

　　根據(jù)紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行公布的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)科學(xué)在本科專業(yè)中失業(yè)率排名第七，已經(jīng)達(dá)到6.1%，計(jì)算機(jī)工程畢業(yè)生的失業(yè)率甚至高達(dá)7.5%，相比之下，藝術(shù)史畢業(yè)生的失業(yè)率才3%，營養(yǎng)科學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率最低，僅為0.4%。

　　盡管大眾普遍認(rèn)為，當(dāng)下的AI浪潮會(huì)讓白領(lǐng)丟失“飯碗”，一如麥肯錫在《工作的新未來》報(bào)告中所預(yù)言的。

　　“2030年前，美國將有超過1200萬個(gè)崗位徹底消失。這些崗位中，大部分并不是我們印象中的底層勞動(dòng)力，而是曾經(jīng)被認(rèn)為需要專業(yè)訓(xùn)練、穩(wěn)定體面的‘白領(lǐng)工作’，如初級(jí)財(cái)務(wù)、人力助理、圖文排版、初審法務(wù)、基礎(chǔ)編程……”

　　但如今看，似乎文理科都“不保了”。

　　前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo及其團(tuán)隊(duì)甚至大膽預(yù)測：2028年，醫(yī)生、律師、教師等專業(yè)崗位面臨70%的替代率；到2030年，科學(xué)家、管理者等角色，也將有超過50%的核心工作被AI承擔(dān)或深度重塑。

　　北京科博會(huì)，

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　　那么，AI浪潮下，哪些專業(yè)或職業(yè)面臨消亡危機(jī)，又有哪些新興職業(yè)正在出現(xiàn)？

　　理科為什么也不安全了？

　　我們先從“供給端”說起。

　　在2024年秋季開學(xué)的新學(xué)年中，哈佛大學(xué)取消了分屬20多個(gè)系的近30門課程，其中絕大部分屬于文科類專業(yè)。今年3月，以文科見長的復(fù)旦大學(xué)校長金力提出“將文科招生比例從30%至40%縮減至20%”。

　　與此同時(shí)，理科專業(yè)卻在不斷增設(shè)。在中國，過去6年里，高校僅人工智能方向的理科類專業(yè)增設(shè)數(shù)量就超過100個(gè)，增長了15倍。今年各高校的擴(kuò)招新聞與新增專業(yè)的清單，也“清一色”地與理工科掛鉤。

　　海量的政策、資源都在瘋狂地涌向理工科，連“薪水光環(huán)”也在吸引著越來越多的學(xué)子涌入這個(gè)領(lǐng)域。

　　麥可思最新數(shù)據(jù)顯示，本科生高薪職業(yè)榜TOP10中，集成電路工程技術(shù)人員（8459元）、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員（8245元）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員（8030元）占據(jù)高薪榜前三位。

　　考生與家長了解志愿填報(bào)相關(guān)信息

　　這都助推了理工科學(xué)生群體的壯大。有數(shù)據(jù)顯示，中國每年培養(yǎng)的理工科畢業(yè)生數(shù)量，已經(jīng)是美國的8倍，數(shù)量在全球遙遙領(lǐng)先。

　　但危機(jī)也在環(huán)伺。以制造業(yè)為例，我國該領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師占比僅為3.55%，遠(yuǎn)低于德國23.2%和歐盟14.2%的水平。

　　那么以計(jì)算機(jī)科學(xué)為例，AI浪潮難道沒有促進(jìn)這個(gè)專業(yè)就業(yè)嗎？

　　美國田納西大學(xué)馬丁分校的金融講師Alex Beene表示：“雖然近年來許多企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)人才的需求空前強(qiáng)烈，但畢業(yè)生過多，也并不一定會(huì)創(chuàng)造更多人才。而且隨著公司發(fā)展出更復(fù)雜的需求，他們也往往希望招聘技能更強(qiáng)、已有成功履歷的員工。”

　　換言之，企業(yè)想要的是大浪淘沙里淘出的“好金子”。

　　在硅谷的裁員浪潮下，數(shù)十萬技術(shù)員工重新進(jìn)入就業(yè)市場，與一眾畢業(yè)生爭奪崗位，然而市場的職位空缺或許更少了。在某些情況下，有些雇主甚至?xí)l(fā)布一些“幽靈職位”。

　　這也就有了開頭提到的曾經(jīng)紅極一時(shí)的專業(yè)，如今卻擁有較高的失業(yè)率。而且，根據(jù)Burning Glass Institute的一份報(bào)告數(shù)據(jù)，7%擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生學(xué)位的人，仍然處于失業(yè)狀態(tài)。

　　可見，專業(yè)的熱門程度，與未來崗位的穩(wěn)定性和需求度，在AI時(shí)代并非簡單的正相關(guān)。

　　AI還會(huì)讓哪些職業(yè)消亡？

　　職業(yè)的消亡從來不是瞬間的崩塌，而是如潮汐般有規(guī)律地層層推進(jìn)。

　　麥肯錫在報(bào)告《工作的新未來》中指出，到2030年，美國將有30%的崗位直接受到生成式AI的影響，而歐洲這一比例為27%。

　　而且跟2017年的預(yù)測相比，職業(yè)轉(zhuǎn)型加速了約10年，或?qū)氐子绊懸淮说穆殬I(yè)黃金期。

　　這一趨勢，在幾個(gè)關(guān)鍵行業(yè)中尤為明顯。

　　首當(dāng)其沖的是批發(fā)零售行業(yè)和制造業(yè)，到2030年預(yù)計(jì)分別有280萬和210萬人需要重新?lián)駱I(yè)。

　　在批發(fā)零售業(yè)，自動(dòng)售貨機(jī)、自助收銀臺(tái)、虛擬客服、AI導(dǎo)購等正重構(gòu)行業(yè)流程，這意味著傳統(tǒng)的收銀員、銷售代表、客服人員等是最先會(huì)被AI所替代的崗位。

　　而隨著行業(yè)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化與線上體驗(yàn)設(shè)計(jì)等的重視，經(jīng)理類、物料搬運(yùn)工、計(jì)算機(jī)工程師等職業(yè)的需求增長明顯。

　　在制造業(yè)，被取代的也多是一線的基礎(chǔ)技能崗，如生產(chǎn)工人、信息記錄員、行政助理等，特別是生產(chǎn)崗位的需求降幅最為顯著。隨著全面智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)應(yīng)用，未來行業(yè)對(duì)工程師、高管和經(jīng)理、商業(yè)和金融專家等人才需求明顯增加。

　　金融行業(yè)同樣將經(jīng)歷重大變革，約有60萬群體受到?jīng)_擊，特別是出納員、財(cái)務(wù)文員、信貸審批、數(shù)據(jù)錄入等崗位。轉(zhuǎn)而是對(duì)STEM專業(yè)人才的需求增加，以數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師為代表。

　　實(shí)際上，早在2016年，花旗銀行就預(yù)測，銀行行業(yè)將有30%的崗位因AI而消失，如今來看這一趨勢正逐步兌現(xiàn)。

　　而醫(yī)療保健行業(yè)盡管預(yù)計(jì)到2030年，將迎來最大的勞動(dòng)力需求增長，增加約370萬個(gè)崗位，但增長主要由健康助手和醫(yī)療專業(yè)人員的需求推動(dòng)。

　　至于行政、接待、記錄等辦公室支持性角色的需求，將因自動(dòng)化和人工智能而下降。一位醫(yī)學(xué)編輯直言：“寫體檢報(bào)告的工作，AI現(xiàn)在干得比我快、準(zhǔn)、省。”

　　其他如高科技行業(yè)、教育與咨詢行業(yè)也在悄然發(fā)生變化。一邊是“AI寫代碼，人類檢查”的工作模式，一邊是AI講師、自動(dòng)生成的培訓(xùn)材料、自適應(yīng)測評(píng)系統(tǒng)等，這些“鐵飯碗”都不同程度地在AI浪潮下經(jīng)歷職業(yè)消亡的過程。

　　無數(shù)工作崗位將被重新定義和分配

　　理科的價(jià)值確實(shí)毋庸置疑。

　　麥肯錫在報(bào)告中反復(fù)強(qiáng)調(diào)，AI的研發(fā)、部署與維護(hù)，極度依賴深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)理論及工程實(shí)踐能力。

　　這些人是推動(dòng)這場技術(shù)革命的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。比如開發(fā)一個(gè)語音助手，需要算法科學(xué)家設(shè)計(jì)語言識(shí)別模型，工程師搭建硬件架構(gòu)和系統(tǒng)接口，測試人員不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

　　與此同時(shí)，被硅谷奉為“互聯(lián)網(wǎng)女皇”的風(fēng)投師Mary Meeker表示：“AI時(shí)代的最大問題不在于‘AI能做什么’，而在于‘AI該做什么’。”而這需要文科的智慧。

　　比如AI訓(xùn)練師，需要對(duì)算法理解，更要對(duì)人性敏銳；倫理審計(jì)師，則是這場AI監(jiān)管體系中的守門員，保障算法不會(huì)在無形中偏離社會(huì)規(guī)范與價(jià)值觀。還有一種新職業(yè)——人機(jī)協(xié)作總監(jiān)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌AI與人類的配合，讓“1+1>2”的效果最大化。

　　不過，正如《AI 2027》報(bào)告中所指：未來真正稀缺的人才，將是通感者——橫跨文理的復(fù)合型人才。說得再通俗點(diǎn)，AI浪潮下的人才需求，更重要的是具備了哪些職業(yè)技能。

　　就像麥肯錫在報(bào)告中提到的那樣：在未來的職場格局里，無數(shù)工作崗位剛被重新定義和分配。而這背后，有五大就業(yè)技能密切相關(guān)，分別為：技術(shù)技能、社會(huì)情感技能、體力和手動(dòng)技能、高階認(rèn)知技能、基礎(chǔ)認(rèn)知技能。

　　其中，技術(shù)技能與社會(huì)情感技能的需求增長最為顯著。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測，如果AI發(fā)展繼續(xù)加速，到2030年，技術(shù)技能在美國職場所占工作時(shí)間的比重將比2022年增長29%，歐洲則增長25%。這一數(shù)據(jù)在社會(huì)情感技能上，則是分別增長14%和11%。

　　所謂技術(shù)技能，通常涉及高級(jí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)、IT支持、編程、科研開發(fā)、工程等，也就是我們常說的STEM能力。有在美國讀大學(xué)的網(wǎng)友分享道：“不論是讀什么學(xué)科的同學(xué)，即使是電影、藝術(shù)、哲學(xué)等專業(yè)，基本都會(huì)修讀一門課程，就像剛開始有電腦要會(huì)打字一樣，這已經(jīng)成了剛需。”

　　而社會(huì)情感技能，主要指高級(jí)溝通與談判、創(chuàng)業(yè)精神和主動(dòng)性、人際交往技能和同理心、管理能力、適應(yīng)能力等，這些則是AI無法觸及的“能力護(hù)城河”。

　　如果說技術(shù)技能偏向理科應(yīng)用，那么社會(huì)情感技能更偏向文科應(yīng)用。顯然AI時(shí)代下，這兩項(xiàng)技能同樣重要，且呈現(xiàn)交融趨勢——理科生需要具備溝通與組織能力，文科生需要理解數(shù)據(jù)和技術(shù)。

　　而且別小瞧了后者，根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，大約40%的高管們表示缺乏軟性技能的員工成為他們面臨的重大挑戰(zhàn)。

　　最后，職業(yè)的消亡史，本質(zhì)上是一部人類價(jià)值的遷移史——從重復(fù)勞作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造與共情，從單一技能轉(zhuǎn)向復(fù)合思維。

　　在文理交融的模糊地帶，在人類與科技并進(jìn)中，生存之道的關(guān)鍵在于，我們是否擁有穿透迷霧的眼光，以及終身重塑自我的勇氣。

　　參考資料：

　　1.麥肯錫《工作的新未來》

　　2.新智元《CS專業(yè)爆冷，失業(yè)率飆至全美第七》

　　本篇作者|沈曉琴、錢汐汐|責(zé)任編輯|何夢飛

　　主編|何夢飛|圖源|VCG

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