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      楊植麟:真正偉大的公司需要人文底蘊,而不僅是技術和產品

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      劃重點:

      1、在AGI的登月時刻到來之前,楊植麟不會認輸。7月11日晚,K2開源模型突然發布。隨著越來越多開發者在智能體、前端開發等領域體驗發布,K2的好評還在不斷增加。當我表達祝賀時,楊植麟告訴我:“得搞下一個大模型了。”

      2、楊植麟幸運之處在于,為月之暗面搭建了一個價值觀接近、結構穩定的200人左右的技術人才組織。這構成了公司核心價值,保證了其還能提供持續的創新能力。在楊植麟看來,組織是比戰略更底層的東西。

      3、楊植麟跟我說,微信、小紅書等是他認為國內為數不多有“taste”的產品,楊植麟最推崇的則是蘋果和喬布斯。但蘋果的“taste”究竟從哪來?楊植麟開始思考Kimi的價值觀問題。“真正偉大的公司需要人文底蘊,而不僅是技術和產品。對審美的追求能讓我們做出更好、更有靈魂的產品。”

      作者 范曉東

      出品 努斯學社×劃重點KeyPoints

      專題 中國AI 50人 第1期

      AGI就和月球暗面一樣,很神秘,要看到它很難。但在AGI的登月時刻到來之前,楊植麟不會認輸。

      2025年的中國大模型賽道,像被誰按了暫停鍵。DeepSeek-R1在春節后的一次“奇襲”,把調用成本打到骨折,把性能拉到天際,也把同行們的未來降到了冰點。此后半年,江湖只剩三種聲音:裁員、砍業務、暫無更多消息。

      外界看來,月之暗面也要“熄火了”。楊植麟謝絕所有的公開活動,按下另一個暫停鍵:停掉所有投流,停掉K1系列的修修補補,把算力、人力、錢包全部押注到K2——全球首個萬億參數、320億激活的MoE怪物。

      7月11日晚,K2開源模型突然發布,像一顆深水炸彈。

      技術圈先是沉默,隨后炸裂。開源不到24 小時,Star 破 1.8 萬,MLX 社區放出 4bit 量化版;一位在東京的獨立開發者用K2-Base復現了Claude-3.5的代碼能力;LMSYS的匿名評測里,K2-Instruct沖到總榜第四,僅次于GPT-4o、Claude-3.5、Gemini-1.5-Pro,卻把DeepSeek-R1擠到第五。

      近幾天,隨著越來越多開發者在智能體、前端開發等領域體驗發布,K2的好評還在不斷增加。Perplexity CEO Aravind便在多個場合表達對K2的贊美。?

      當我向其表達祝賀時,楊植麟告訴我:“得搞下一個大模型了。”

      大模型沒有“垃圾時間”

      對于中國的大模型創業者而言,無疑經歷了痛苦而難熬的半年。面對DeepSeek的橫空出世,字節阿里騰訊的資本碾壓,所有人都在懷疑,創業者還能怎么活?

      大模型似乎進入了“垃圾時間”。但對于還揣著AGI理想的技術創業者而言,所謂的“垃圾時間”只是個偽命題。

      楊植麟曾和我分享,AGI的第一性原理是智能,產品的第一性原理是好用。他判斷技術發展分為三個階段:

      1、原理探索期:大眾對術第一性原理不清楚;

      2、技術創新期:第一性原理有共識,但技術還在持續創新;

      3、純產品應用:技術完全成熟,比拼產品構建網絡。



      (月之暗面楊植麟、努斯學社范曉東)

      盡管行業對AGI沒有統一的定義標準,但AGI仍將在相當長時間內處于技術創新期,這意味著,技術和智能水平的高低,是最重要的護城河。

      DeepSeek爆火后,梁文鋒沒有熱衷于APP應用端的體驗優化和用戶增長,或許基于同樣的判斷。

      我們看看此次月之暗面K2大模型所實現新的技術突破:

      1、萬億 MoE:1T 總參數、32B 激活,推理成本僅GPT-4 的 1/5;

      2、MuonClip優化器首次scale到驚人的萬億級別,取代AdamW,收斂更快、顯存減半,15.5T token 全程零崩潰;

      QK-Clip:解決注意力 MaxLogit 爆炸,穩定長上下文 128 K;

      3、動態路由 + 更少注意力頭:專家利用率↑ ,長序列效率↑;

      4、Agentic 數據工廠:自生成百萬級工具調用軌跡,模型原生支持17步工具鏈;

      5、端到端 RL:用可驗證獎勵訓練不可驗證任務,代碼/數學/Agent 三項基準均超 GPT-4;

      6、全開源商用:MIT 協議 + OpenAI 兼容 API,一天內社區即出 4-bit 量化。



      (Kimi用MuonClip優化器訓練萬億參數的損失曲線,AI研究員Azeem Azhar稱為機器學習歷史上最優美的曲線之一)

      無論是大廠還是創業公司,未來都還有機會。DeepSeek的奇跡本身就是最好的說明:大模型不存在忠誠度,用戶隨時會用腳投票,選擇更好用更智能的AI產品。

      楊植麟幸運之處在于,為月之暗面搭建了一個價值觀接近、結構穩定的200人左右的技術人才組織。這構成了公司核心價值,保證了其還能提供持續的創新能力。

      在楊植麟看來,組織是比戰略更底層的東西。舊體系長不出新物種,AGI 公司必須“ 先造鐘,再報時”,這需要一張白紙式的組織。

      楊植麟覺得,搖滾和創業很像,都代表反叛和打破常規的精神。“招聘時我有時會問對方最喜歡的專輯,答案能讓我快速判斷他/她是不是和Kimi有共同的審美和價值觀”。

      楊植麟的暗面

      I'm a million different people from one day to the next——楊植麟的朋友圈簽名,出自Bitter sweetSymphony里的一句歌詞。搖滾會如何塑造一個人?遵從自己的內心,反叛世俗的人生方式和評價標準;我是蕓蕓眾生里的普通一個,但也是自由而特別的那個。

      產品上線僅4個月的月之暗面拿下阿里10億美金融資后,近百位年輕人擠在海淀知春路的一二百平米狹小空間辦公,我以前去拜訪時,在那些簡陋會議室的門上,發現了自己年輕時曾在地下室排練過的樂隊名字,Metallica、Queen、Nirvana、Guns N' Roses……

      Bitter Sweet Symphony (Remastered 2016),The Verve

      什么是月之暗面?地球上的我們永遠無法看到The Dark Side of the Moon。在Pink Floyd那張搖滾史偉大專輯里對此有不同表達——可以是人類首次登月背后的探索精神;可以是事物的本質規律,因為月亮本來就沒光;也可以是我們內心深處不為人知的隱秘世界。

      身為這家30億美金估值AI初創公司的創始人,楊植麟是一位信仰AI的年輕科學家,也是一位搖滾迷。自由,叛逆,創新,資本,熱愛,失落,壓力,那些復雜而矛盾的力量在過去的2024-2025急速交織,推著他必須更加篤定,更快進化。

      畢竟,通往AGI 的路很窄,容不下猶豫的人。

      所有投資人、創業者都明白,想入局就意味著一場資金、智力、速度、身體乃至運氣的豪賭,想玩下去,就得堅守創新和長期主義。

      大模型創業拼的是實打實的人才密度、組織能力;除此之外,楊植麟最在意的一個關鍵詞是“taste”。

      楊植麟跟我說,微信、小紅書等是他認為國內為數不多有“taste”的產品,楊植麟最推崇的則是蘋果和喬布斯。但蘋果的“taste”究竟從哪來?

      楊植麟開始思考Kimi的價值觀問題。“真正偉大的公司需要人文底蘊,而不僅是技術和產品。對審美的追求能讓我們做出更好、更有靈魂的產品。”

      喬布斯曾用“Think Different”解釋蘋果的核心價值觀。“我們要贊美能Think Different的人。它觸及到了蘋果公司的靈魂,我們堅信有激情的人能讓這個世界變得更美好。” Think Different廣告中沒有展示任何蘋果產品,只是向甘地、畢加索、愛迪生、愛因斯坦、約翰·列儂、鮑勃·迪倫等具有革新精神的天才致敬。

      生活不僅僅是工作、家庭、財產、娛樂,我們每個人都能感受到某種沖動。喬布斯說:許多人想找回生命的意義,有人去流浪,有人在宗教儀式里尋找答案,他們想尋找生活的真相。正是因為這種精神,有人寧愿當詩人也不愿意做銀行家。

      喬布斯由嬉皮士出離,又因悟禪而回歸。

      我分享楊植麟的觀點是:連接喬布斯的搖滾精神和禪之間的通道是空性。搖滾本質是對現代世俗生活價值的懷疑,相比于外部世界,更專注人本心的體驗。這種質疑推動我們思考生命意義,在《金剛經》里,這是證悟空性的起點,也是慈悲心和大愛的起點。由此,喬布斯可“無所住而生其心”,無中生有,自由創新。

      在這輪AI大模型創業浪潮中,技術之難、商業之難、競爭之難,使得行業和從業者背負太多沉重的色彩。我和楊植麟說,對價值觀有一個通俗的理解:許一個讓自己真正有使命感、了無私心的宏愿。

      楊植麟給我分享了他的答案,出自《Make Something Wonderful》中的一句話——Make new things with a great deal of care and love.

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