對話SIA中國掌門人：黑石2.5億歐元投資背后，AI正在改寫咨詢行業

當 AI 就像“大象闖進瓷器店”，不僅企業擔心傳統的業務模式被打碎，咨詢公司也受到前所未有的挑戰。

一方面，傳統咨詢公司純知識供給的底層邏輯，在 AI 面前不堪一擊；另一方面，AI 時代「數據」成為驅動企業增長的「新能源」，但多數咨詢公司沒有真正的輸送能力。

“傳統管理咨詢正面臨「三重困境」：依賴 PPT 輸出、合伙人各自為戰、數據與業務脫節。當數字化轉型進入深水區，中國市場對管理咨詢的需求正從「戰略框架」轉向「落地實效」，從過去的「建系統」轉為「用數據」。

如何擺脫對傳統咨詢路徑依賴，如何創造性用AI把數據利用起來，成為當下企業對咨詢公司最大的期待。” 新一代全球管理咨詢公司SIA管理咨詢中國區管理合伙人朱琦（Enjoyce Zhu）在接受胖鯨專訪時表示。

在后疫情時代，SIA管理咨詢公司正在全球加速擴張，并于 2024 年中悄然進入中國市場。同時胖鯨還注意到， 2024 年底它還受到了全球知名機構黑石資本的 2.5 億歐元少數股權的大筆投資。

這不禁讓人好奇，SIA管理咨詢公司與傳統咨詢模式有何不同？作為英偉達、OpenAI 全球科技巨頭為數不多的咨詢合作伙伴，它將如何把頭部服務經驗進行本土化？未來又將如何用「Data & AI」優勢重構咨詢邏輯？

帶著諸多疑問，胖鯨與SIA管理咨詢公司（以下統稱“SIA”）中國區管理合伙人朱琦（Enjoyce Zhu）就“新一代咨詢公司”的核心能力展開了深度對話，試圖為中國市場的企業智能化轉型尋找新思路。

朱琦（Enjoyce Zhu）

SIA管理咨詢公司中國區管理合伙人、前德勤管理咨詢數字化合伙人、前雅智捷 （Edenred China） 首席營運官、中歐國際工商學院校友會MBA俱樂部副會長、CRM4.0 理論倡導人

以下為對話內容（經編輯）

新引擎,「Data+AI」雙螺旋增強式咨詢

胖鯨：從雅智捷到德勤再到 SIA，作為中國區首位管理合伙人，吸引你加入 SIA 的原因是什么？

Enjoyce：加入 SIA 之前，我個人理想中的工作，是選一家新進中國市場的咨詢公司，幫助它開拓中國市場。同時受在雅智捷工作經歷影響，我個人比較傾向法企文化。SIA 作為一家新型的法資咨詢公司，剛好完美契合了我的職場期待。

胖鯨：我們注意到 SIA 正在全球加速擴張，它是如何快速打開海外市場的？

Enjoyce：SIA的全球擴張路徑，其實主要分兩種：歐洲市場主靠自然增長；其他海外市場則通過并購快速切入——這與 CEO “成為真正全球化咨詢公司”的愿景直接相關。去年收到黑石投資后，也將主要用來并購擴張。

這些年 SIA 自身也的確表現強勁，這也是吸引我的原因之一。從整體營收來看，目前達到5億歐元規模。增速除去年以外，也幾乎每三年翻一翻。從團隊規模來看，從最初的幾十人團隊發展到全球 3000 多人，業務覆蓋 20 個國家、近 50 個辦公室。

從客戶規模來看，SIA 與 1000 多家客戶合作，其中包括500強企業和大型科技企業，服務于能源、銀行、消費、奢侈品、零售和科技等行業的多元化終端市場。

SIA管理咨詢公司在全球范圍內幫助客戶優化管理、加速轉型。通過扎實的行業知識與經驗以及咨詢向善的理念，我們努力為客戶建立創新的解決方案。

胖鯨：區別于老牌的 MBB 咨詢巨頭，SIA 作為咨詢公司最大的差異化優勢是什么？

Enjoyce：優勢一是數字原生。相較于老牌 MBB 咨詢巨頭（麥肯錫 McKinsey、波士頓咨詢 BCG、貝恩 Bain），SIA 于 1999 年成立，年齡還算年輕，但這也是數字原生優勢。

SIA 創始人兼 CEO Matthieu Courtecuisse 在與MBB 打過多年交道后，發現傳統咨詢 “不落地”。帶著“顛覆老牌咨詢”的野心，他提出要打造“新一代咨詢公司”（next generation consulting firm）的愿景。

SIA CEO Matthieu Courtecuisse,來源：SIA管理咨詢公司

另外，CEO 也是數據科學（Statistician）專業背景出身，對數據的敏感度遠超一般咨詢公司，可以說 SIA 的核心定義就是“數據驅動”。所以在 SIA，負責「Data & AI」線的管理人員，無論總監還是合伙人，都要有專業的數據科學背景，以此來確保 SIA 的數字原生優勢。

優勢二是 AI 驅動。SIA 很早就開始研究 AI，目前我們在全球有 12 個 R&D 研究中心。當 AI 加速到來時，我們才能夠快速識別企業級的 AI 應用，幫助企業更快更穩落地 AI。全球 3000 名員工中，超過 350 人都是 AI 專家。這些都是我們的顯著優勢。

不過，我們也不是純數據或AI 公司，而是用數據和 AI 驅動業務增長的新一代咨詢公司，這是與傳統咨詢公司最大的差異化。

新組織，從「金字塔」到「鉆石結構」

胖鯨：相較于傳統咨詢巨頭，SIA 能夠更快更敏捷地落地，這與企業的組織模式是否有很大關系？

Enjoyce：對，這也是我們的第三個優勢——靈活落地。傳統咨詢多是“合伙人制”，合伙人各自為戰，跨團隊協作很難。問題是，現在客戶預算收緊，希望一次能找一個人或者一家公司就能把所有的問題都解決了。此類情況，傳統咨詢公司很難適應，除非咨詢老板親自帶隊做項目，但這樣項目利潤就很低。

而 SIA 采用“corporate制”（公司制）。大股東為 CEO，決策集中且靈活，業務顧問與數據科學家可以靈活組隊，可以力出一孔，集中幫助客戶解決問題。這種組織結構，能夠更好地適應客戶全鏈路解決問題的服務需求。

胖鯨：從組織模型和人員構成來看，SIA 的團隊架構有何特點？

Enjoyce：傳統四大巨頭的組織形態是“金字塔結構”，少量合伙人指揮大量初級顧問做基礎工作。SIA 采用的“鉆石型結構” ，人員構成則完全不同：

頂層：合伙人數量精簡，聚焦戰略決策；

中層：資深經理占比高，均具備行業經驗 + 數據能力，是項目核心；

基層：初級顧問數量少，AI 已替代多數重復性工作（如調研、數據整理、報表生成）。

SIA 招人的優先級是資深＞初級。我們認為，AI 能做的事，就不用再耗人力。真正有價值的是那些懂行業、能對接客戶、會用 AI 工具的“復合型中層”。

SIA 既能挖來谷歌、微軟的 AI 工程師，也可吸納有20年行業經驗的“老法師”。SIA 的特別之處在于，它既推崇數據科學，又不迷信技術。

胖鯨：那么 SIA 是如何保證團隊核心成員，既懂技術又要懂業務呢？

Enjoyce：CEO 他自己秉承的一個宗旨是，一個人一定不能完成所有事，團隊成員一定要緊密合作，互相打破孤島。我們的業務顧問和數據科學家強綁定，無縫協作來服務客戶，這樣才可避免傳統模式中“技術團隊不懂行業”、“業務團隊不懂數據”的斷層。

新競爭，從「能力外掛」到「企業內化」

胖鯨：如何看待中國企業數字化轉型現狀？

Enjoyce：中國企業數字化轉型已從 “1.0 時代”建系統、換工具，進入“2.0 時代”用數據、做 AI的階段。過去企業靠外包做轉型。但現在預算收緊，企業更注重內化能力—— 比如用 AI 優化現有系統，而非重建。

但很多企業仍存在“數據孤島”問題，比如微信公眾號、小程序遍地都是，數據分散在不同服務商手中，而品牌自身的數據有限，難以發揮價值，且存在數據外漏風險，數據治理起來也很麻煩。

胖鯨：那么 SIA 在服務企業的過程中，你們一般會建議企業如何規劃 AI 轉型路徑？

Enjoyce：不同類型、不同階段的企業不一樣。簡單來講，我們建議企業一般做好自查、自收、排序三個步驟。

自查 Readiness：先幫企業進行“就緒度”檢查，評估現階段的數字化成熟度

自收 Rationalization：數據準備好以后，我們會建議企業把AI合理化，從內部聚焦，提升數據效能。目前不少外企都開始把 AI、Data、Tech、Digital 都整合到一個部門，這就是我們建議的 AI 轉型要合理化、集中化。

排序 Prioritization：企業不必糾結“戰略還是戰術”，可以先從內部流程切入——比如用AI工具掃描員工的日常工作場景，拆分出可被 AI 替代的環節（如重復性報表、合規檢查），優先落地能快速見效的場景。

這里我們的經驗是，企業 AI 線的負責人，一定要“inside out”（向內看），而不是“outside in”(向外看)。不要被外面百花齊放的 AI 工具與模型迷惑，而要從內部出發，合理化地找到最佳的 AI 切口。

胖鯨：就 SIA 而言，你們的 AI 能力運用有哪些層級劃分？

Enjoyce：第一層框架，是大橫向使用的 SiaGPT 平臺。它是先進的可定制智能代理架構，賦予用戶便捷觸達 Sia 知識產權寶庫的能力，支持客戶接入。目前 SIA 的 3000 名專業顧問也已投入使用 SiaGPT 平臺。它就像是超級助手，可以幫助我們便捷地去了解客戶需要的業務場景，參與到日常的客戶服務中，工作流程更加智能、高效。

SIAGPT使用場景界面，來源：SIA管理咨詢公司

第二層框架，是結合服務行業進行模塊化定向開發和部署。SIA 目前主要服務的是銀行業、能源、科技巨頭等高門檻行業。我們把這些行業接近通用的業務場景提煉出來，SIA 進行特定模塊功能的開發，結合客戶需求來做優化迭代，并打造成可以即插即用、快速部署和推廣的 AI 工具。

對客戶而言的話，他們能夠像拼樂高一樣模塊組合，更加低成本，也更落地，我們以此來幫助企業在 AI 轉型中提速。Sia 已累計開發數千個 AI 應用場景，通過標準化用例庫實現數百個場景的產品化。

例如，SIA 是英偉達全球頂尖的咨詢伙伴。在選擇合作伙伴的時候，英偉達非常小心謹慎。他們對合作伙伴最大的期待，就是能夠幫助他快速把一些行業，比如游戲的部分場景進行 AI 化，把用例標準化，方便行業推廣與提效。

Sia 在 2025 年英偉達 EMEA 合作伙伴獎中獲得認可

再如，我們最近與英偉達旗下的影像分析解決方案 Metropolis 進行了很好的合作。盡管 Metropolis 自己能通過店內的攝像頭影像追蹤和記錄顧客從進店后的路線圖，但它沒有動態的實時效果分析。我們通過實時計算機視覺技術，識別顧客的行動，并直接云端計算分析，把實時的客流情況、顧客行走路徑、轉化數據等，同步給門店店長。幫助 Metroplis 把門店的流程完整打通。

胖鯨：未來五年內，你認為企業競爭的差距會如何被拉開？

Enjoyce：我認為關鍵在于企業 AI 能力的內化。在數字化轉型 1.0 的時代，多數公司業務外包，在增長不錯的時候，這種模式大家都覺得沒問題。但在數字化轉型 2.0 時代，由于增長乏力，客戶預算大幅縮減，甚至不少企業把外包工作轉為內部員工消化。但我認為，未來企業的內化能力，不是內化這些“人”，而是內化服務商提供的“外掛能力”。只有把外腦力量，轉為內部智慧，才能在未來競爭中真正提升智效。

作為第三方咨詢公司，我們也希望對企業“授之以漁”。幫助企業把 AI 融入核心業務流程。如果未來只是靠 AI “外掛”，差距將會越來越大，甚至被 AI 這頭“大象”踩死在腳下。

采訪：范懌

撰稿：Ruby Xu