《人工智能通識及應用》正式上線：解碼人工智能時代的政務密碼

在人工智能技術浪潮席卷而來的當下，一本具有重要意義的新書——《人工智能通識及應用》正式與廣大讀者見面了。這部聚焦人工智能技術與政務實踐深度融合的實用圖書，系統梳理了人工智能技術演進脈絡、人工智能應用的實操案例，是一本數字時代政務治理的“智能手冊”。

2025年初，浙江省委主要領導審定人工智能通識培訓方案，依托浙江領導干部網絡學院、共富善治大講堂開展專題培訓，10堂大課每堂課平均吸引23.77萬名干部在線學習。在干部教育領域引發廣泛關注。培訓中發現，干部們迫切需要一本兼具理論深度與實踐指導性的教材，《人工智能通識及應用》應運而生。

這本干部培訓教材以“基礎—認知—應用”為邏輯主線，構建起關于人工智能及應用的立體化知識體系。基礎篇深入解析人工智能發展三要素——算法、算力、數據的協同機制，揭示從符號主義到深度學習的技術演進規律；認知篇聚焦政府治理創新，剖析人工智能對政府運行的巨大價值及潛在風險；應用篇則通過DeepSeek、通義千問等典型模型的政務場景實例，提供可復制的實操指南。

相比于市面上其他的人工智能實用類圖書，本書針對領導干部在AI知識學習中的實際需求，專門設計了從基礎知識到技術原理，再到場景應用和風險防控的完整學習體系。通過理論結合實例的方式，幫助廣大干部快速了解時下國內外人工智能的前沿趨勢、政務實操中科學運用人工智能的方式方法、人工智能在治理領域的具體應用。

人工智能的治理場景與應用尤其受人們關注。書中詳細解析了“浙政釘”平臺的協同機制，為政府部門“掌上辦公”“掌上治理”的數字化轉型提供了典型范例。寧波舟山港人工智能監測系統、溫州市“人工智能全科法官”等案例，直觀呈現了當下中國以智能技術提升治理效能的可操作性實踐。

在談到算法風險時，書中提出了“管理—技術—制度”協同治理體系，包括差分隱私、技術應用、動態權限管理等實操方案，為干部應對人工智能治理挑戰提供“工具箱”。

從干部自身需求而言，面對新技術、新業態、新知識，許多干部不同程度地存在“本領恐慌”，對學習、理解、運用人工智能有著迫切需要。如何學好用好人工智能，是當前廣大黨員干部必須做好的“必答題”，也是鍛造“硬核”干部隊伍的必修課。本書能夠很好地幫助干部在實際工作中拓展思維視野、優化知識結構，形成與人工智能發展相匹配的素質能力。

作為浙江干部培訓教材的最新成果，本書由浙江省委組織部會同浙江省發展改革委組織編寫，來自浙江大學、浙江省發展規劃研究院、浙江省工業和信息化研究院、之江實驗室、華信咨詢設計研究院等單位和部門的有關專家學者參與編寫，浙江人民出版社出版發行。在人工智能加速重構治理范式的當下，這本教材不僅為領導干部提升智能素養提供了系統指導，也為政府部門把握技術變革機遇提供了專業參考。正如書中所言：“唯有把握技術本質，才能前瞻性地防范風險，主動引導創新方向，在人工智能革命中筑牢發展優勢，護航數字經濟時代的國家競爭力建設。”

《人工智能通識及應用》

浙江干部培訓教材編審指導委員會 組織編寫

2025年6月

內容簡介

本書主要回答的問題是：人工智能大背景下，領導干部應該儲備什么樣的AI知識，應該樹立什么樣的AI觀念，以及如何提升能力素養。全書深度聚焦人工智能的發展脈絡、產業分析、應用場景和使用技能，以嚴謹的學術視角闡釋技術邏輯，用通俗易懂的語言解讀復雜概念，既梳理了浙江人工智能發展的創新路徑，又提煉了可復制推廣的治理經驗，為廣大干部把握人工智能的發展規律和特點提供了理論指引與實踐指南。全書分為基礎篇、認知篇、應用篇三部分，從“點對點解讀”到“手把手實操”，“一站式”提升廣大干部對人工智能的認知和應用水平。

PART 1 基礎篇

第一章 認識人工智能 3

人工智能發展概述 5

人工智能發展要素 18

人工智能發展動態 30

第二章 人工智能產業發展 41

人工智能產業鏈概述 43

基礎層 50

應用層 68

終端層 91

第三章 人工智能浙江實踐 99

算力支撐 101

數據供給 106

模型服務 111

PART 2 認知篇

第四章 人工智能驅動下的政府治理創新 121

履職范圍的拓展與重塑 123

履職方式的創新與變革 127

第五章 人工智能在政務領域的應用場景 131

國外應用實踐 133

國內應用實踐 137

應用場景展望與建議 152

第六章 人工智能對政府運行的影響 155

賦能政府運行的巨大價值 157

對政務運行的潛在挑戰 160

應當警惕的風險 163

公共價值與技術理性的平衡之道 166

PART 3 應用篇

第七章 典型人工智能模型政務應用功能對比 171

DeepSeek 173

通義千問 176

豆包 179

應用功能對比 182

第八章 以DeepSeek為基礎的常用場景應用

指南 185

單模型通用場景 187

跨模型通用場景 195

第九章 人工智能使用中的風險管控與安全

指引 207

如何識別與應對信息泄露風險 209

如何識別與應對錯誤信息 215

如何識別與應對算法可解釋性風險 219

主要參考文獻 226

附 錄 228

AI小詞典 228

國內外主要AI政策清單 235

國內主要“AI＋”產業圖譜 245

后 記 251

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