蘋果發布編程 AI 模型；Meta投資Scale AI引發行業震動；DeepMind、普林斯頓大學推出新AI模型|極新早報

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1、谷歌 DeepMind、普林斯頓大學推出新 AI 模型，可精準預測人類行為

2、蘋果發布 DiffuCode-7B-cpGRPO 編程 AI 模型：基于 Qwen2.5-7B，可不按順序生成代碼

3、Meta 投資 Scale AI 引發行業震動，后者競爭對手直呼“服務器都快燒化了”

4、近60家A股上市公司發布2025年上半年業績預告 13家凈利同比預增上限超100%

1、服務智能化和知識智能解決方案提供商「硅基智能」完成數億人民幣D輪融資，投資方為嘉興高新區產業基金。

硅基智能是一家服務智能化和知識智能解決方案提供商，以自研DUIX操作系統為核心，通過打造開放開源，集體進步，任勞任怨的硅基勞動力，為客戶提供近乎無限供給的數字員工，大幅度降低組織成本，快速提升組織效率，讓客戶在數字化轉型中擁有以算力為核心的創新競爭力。

2、晶圓級芯片成品測試服務提供商「宜欣科技」完成5000萬人民幣股權融資，投資方為東方匯佳。

宜欣科技是一家晶圓級芯片成品測試服務提供商，專業從事集成電路測試，晶圓級測試，目前擁有Accotest，長川等高端模擬類產品測試平臺，擁有支持高低溫測試的Handler，Prober，可支持各類晶圓級芯片成品測試。

3、人工智能芯片供應商「昆侖芯」完成新一輪股權融資。

昆侖芯是一家人工智能芯片供應商。公司前身是百度智能芯片及架構部，在芯片架構、集群系統、軟件生態領域具備深厚技術積累和全棧競爭優勢，致力于打造“更快、更強、更省”的智能計算產品。昆侖芯已實現三代產品大規模部署落地，通過與數百家客戶緊密合作，將AI算力輸送到互聯網、運營商、智算、金融、能源電力、汽車等眾多領域和行業，惠及數以億計的終端用戶。

4、智能工業物聯網解決方案供應商「朗陽科技」完成新一輪戰略融資，投資方為瑞晨環保。

朗陽科技是一家智能工業物聯網解決方案供應商，公司專業開發嵌入式人工智能物聯網解決方案，研發、設計、生產物聯網專用網關，嵌入式AI傳感器終端以及與之配套的人工智能算法，自主打造智慧讀表、智慧城市、智慧農業等特色產品，打造物聯網開放平臺，推廣物聯網解決方案，致力于推動物聯網在各行業的規模應用。

1、谷歌 DeepMind、普林斯頓大學推出新 AI 模型，可精準預測人類行為

7月5日消息，據外媒iXBT4日報道，德國 Helmholtz AI 研究計劃、谷歌 DeepMind、普林斯頓大學等機構的研究團隊近日聯合發布了一項重要成果：一款名為 Centaur 的通用型 AI 模型，首次實現了在大規模認知任務中預測人類行為的能力。

Centaur 基于 700 億參數的 Llama 3.1 語言模型，并通過名為 Psych-101 的數據集進行了專門訓練。該數據集匯集了來自 6 萬名參與者、覆蓋 160 個實驗的超過 1000 萬個決策，涵蓋了感知、記憶、邏輯推理、道德判斷及不確定性決策等領域。研究人員將每個實驗轉化為自然語言的文本形式，使模型可以像閱讀說明書一樣理解任務。憑借這一訓練方式，Centaur 能夠在未接觸過的新情境下做出精準預測。

即使面對完全陌生的測試任務，Centaur也能精準預測行為。例如在一項類似老虎機的實驗中，參與者需在中獎概率不同的兩臺機器間做出選擇，模型的預測結果高度貼近真實決策。在邏輯推理和道德難題等更復雜的認知場景中，Centaur 的表現也超過了現有的主流模型。

研究人員特別關注 Centaur 與人腦運作的相似性。他們將模型的“內部表征”與功能性磁共振成像（fMRI）結果對比，發現 Centaur 在處理任務時的激活模式，與人類大腦的神經活動更為接近，甚至超過了 GPT-4 和 PaLM-2。

Centaur 還能推動認知科學理論的發展。在一項測試中，模型識別出一種新型決策策略：人類在做選擇時不僅考慮概率，還會預估未來回報。這一模式此前從未在心理學研究中被系統描述，但經過模型的提示，研究人員再次實驗并確認了其存在。

目前，Psych-101 數據集和 Centaur 模型已全部開放，未來還計劃拓展應用至兒童心理學、精神病學等更多領域。（IT之家）

2、蘋果發布 DiffuCode-7B-cpGRPO 編程 AI 模型：基于 Qwen2.5-7B，可不按順序生成代碼

7月5日消息，蘋果公司悄然在 Hugging Face 上發布了一款名為 DiffuCode-7B-cpGRPO 的開源 AI 模型，該模型在生成代碼方面具有創新特性，能夠不按順序生成代碼，且性能媲美頂級開源編碼模型。

這主要是因為這些 LLM 采用自回歸（Autoregression）方式工作，意味著當用戶向它們提問后，它們會處理整個問題，預測答案的第一個 token，然后帶著這個 token 重新處理整個問題，預測第二個 token，以此類推。

LLM 還有一個名為“溫度”（Temperature）的設置，用于控制輸出的隨機性。在預測下一個 token 后，模型會為所有可能的選項分配概率。較低的溫度意味著更有可能選擇最可能的 token，而較高的溫度則給予模型更多的自由，選擇不太可能的 token。

而另一種選擇就是擴散（Diffusion）模型，這種模型通常用于圖像模型。簡而言之，模型從一個模糊、噪聲的圖像開始，迭代去除噪聲，同時考慮到用戶的需求，逐漸將其引導至更接近用戶請求的圖像。

蘋果公司發布的模型名為 DiffuCode-7B-cpGRPO，它基于上月發表、名為《DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation》的論文。

論文描述了一個采用擴散優先策略的代碼生成模型，但有一個特別之處：當采樣溫度從默認的 0.2 增加到 1.2 后，DiffuCoder 在生成 token 的順序上變得更加靈活，從而擺脫了嚴格的從左到右的約束。

更為有趣的是，蘋果的這款模型建立在阿里的開源 Qwen2.5-7B 模型上，將這個模型按照 DiffuCoder 論文中的描述，改造成了一個基于擴散的 decoder，然后調整它以更好地遵循指示。完成這些后，他們又用超過 20000 個精心挑選的編碼示例訓練了它的另一個版本。

在主流編程跑分中，DiffuCode-7B-cpGRPO 保持了在生成代碼時不嚴格依賴從左到右的生成方式情況下，相比較主流基于擴散的編程模型，測試得分提高了 4.4%。（IT之家）

3、Meta 投資 Scale AI 引發行業震動，后者競爭對手直呼“服務器都快燒化了”

7 月 6 日消息，據《商業內幕》報道，Meta 公司花費 143 億美元（IT之家注：現匯率約合 1025.02 億元人民幣）收購了 Scale AI 近一半的股份，順便也為 Scale AI 的競爭對手帶來了新的機遇。這些公司開始努力爭取承包商、客戶，直言“我們的服務器都快被燒化了。”

在 Meta 宣布收購交易后，五家 Scale AI 的競爭對手宣稱自己面對的客戶咨詢量和招聘興趣顯著增加。

目前，Meta 持有 Scale AI 49% 的股份，而該公司為多個谷歌、OpenAI 和 xAI 等科技巨頭提供 AI 訓練數據。這一收購引發了谷歌、OpenAI 和 xAI 暫停與 Scale 的部分合作。在這種背景下，其他 AI 訓練公司將“獨立性”作為核心賣點，爭取這些被暫停合同的機會。

數據標注公司 Appen 的 CEO Ryan Kolln 表示，這筆交易將給行業帶來巨大的擾動，并為 Appen 及其同行提供巨大機會，填補 Scale 可能留下的空白。“我們的優勢之一是，‘我們是一家上市公司，特別注重數據中立性’。我們的客戶正在認真評估供應商生態系統。”

總部位于英國的 Prolific 公司也在強調“中立性”作為賣點。CEO Phelim Bradley 表示：“我們不構建模型，不與客戶競爭，且沒有利益沖突。”

他指出，現在很多客戶不愿意將所有的 AI 訓練任務交給單一供應商，大公司通常將工作分散給多個供應商，類似云服務商的選擇模式。“Scale AI 曾因在大科技公司中的影響力和其數據標注服務而受益。但現在，‘你與 Scale 有何不同’這個問題變得容易回答了。”

Turing 公司的 CEO Jonathan Siddharth 表示，隨著前沿實驗室意識到需要“頂級人才和中立的合作伙伴”，與客戶的對話量激增。“實驗室越來越希望找到像瑞士一樣的中立合作伙伴，幫助他們在 AGI 競賽中獲勝，而不是依賴單一的大公司。”

Scale AI 的競爭者們也在積極吸納 Scale 的自由職業者，部分人的項目因谷歌等客戶的暫停而停滯。

Mercor AI 的產品負責人 Osvald Nitski 表示，公司已經接到多名 Scale 全職員工的申請，并強調其公司招聘標準極高，只錄用頂級人才，譬如國際數學奧林匹克獎牌得主、羅德學者以及博士生等頂級標注員。（IT之家）

1、近60家A股上市公司發布2025年上半年業績預告 13家凈利同比預增上限超100%

據Choice數據統計顯示，截至發稿，共有57家A股上市公司發布2025年上半年業績預告。其中，包括華銀電力 、 惠而浦 、 兄弟科技 、 廣大特材 、 圣諾生物 、 泰凌微 、 芯動聯科 、 美諾華 、 三棵樹 、 芯朋微 、 國脈科技 、 孩子王 、 宗申動力 等在內的13只個股凈利同比預增上限超100%。其中，兄弟科技 周四發布業績預增公告，其股價周五收盤漲停。 （東方財富Choice數據 ）

“ 存量競爭加速，靠補貼也不好賣貨了。”

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