首個 AI 學(xué)校方案發(fā)布，教與學(xué)定義再升級

當(dāng)人工智能+教育不再只是技術(shù)口號，而是真正落地于教育實踐，問題的焦點也隨之轉(zhuǎn)向：不再糾結(jié)是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重構(gòu)學(xué)校。在政策頻繁加碼、技術(shù)突飛猛進的背景下，教育系統(tǒng)悄然開啟一次深層次的系統(tǒng)性重構(gòu)。

這場重構(gòu)不是功能升級，而是范式更替。從「工具加持」的淺層智能化，邁向「系統(tǒng)嵌套」的深層重塑。AI 正從邊緣走向核心，重構(gòu)的不只是課程和課堂，更是學(xué)校的組織邏輯與育人方式。全球正在達(dá)成一個共識：教育的未來，不再是「信息化的延伸」，而是「智能化的躍遷」。

AI水手提出「首個人工智能學(xué)校建設(shè)方案」，作為率先落地的中國范式探索，從系統(tǒng)解決方案、智能產(chǎn)品到垂類大模型，構(gòu)建出一整套面向未來學(xué)校的重構(gòu)邏輯。

不僅重新定義「學(xué)校是什么」，也重構(gòu)「教育如何發(fā)生」與「課堂如何教」。

人工智能教育學(xué)校建設(shè)方案由華領(lǐng)通智人工智能首發(fā)

前三次工業(yè)革命解決的是「生產(chǎn)效率」的問題，而以 AI 為代表的第四次工業(yè)革命，著力解決「認(rèn)知重構(gòu)」的問題。教育，理應(yīng)先行一步。

政策層面也早已給出方向。《加快推進教育數(shù)字化的意見》《人工智能通識教育指南》等政策持續(xù)出臺，明確智能教育的國家戰(zhàn)略地位。而在清華大學(xué)、復(fù)旦、浙大等高校，生成式 AI 已實裝進 200 余門課程，成為「學(xué)伴」「講伴」「教研助手」，深入嵌入教學(xué)全過程。

國際上，美國通過 AI 驅(qū)動的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，壓縮重復(fù)講解時間，釋放教師個性化教學(xué)空間；英國「蜂鳥計劃」探索「無教師課堂」；日本小學(xué)課堂引入 AI 角色扮演系統(tǒng)，提升學(xué)生真實表達(dá)與社會情境判斷能力。

AI 已不再是教育的選擇題，而是生存題，不只是走入課堂的技術(shù)，更是重構(gòu)學(xué)校全景的系統(tǒng)能力升級。

過去的學(xué)校，是為工業(yè)化而設(shè)；未來的學(xué)校，要為智能化而生。教學(xué)流程只是表層，真正重塑的，是學(xué)校作為「智能組織體」的整體形態(tài)。

正是在這樣的背景下，AI水手以此為出發(fā)點，發(fā)布中國首個系統(tǒng)性 AI 學(xué)校建設(shè)方案。與行業(yè)常見的「功能升級」式路徑不同，不再是「再造一臺學(xué)習(xí)機」，而是從方法論到實施路徑、從硬件到模型、從課堂到課后，全鏈條重構(gòu)學(xué)校運作方式。

方案脫胎于AI水手 20 年的教育實踐。自 2005 年起，AI水手便持續(xù)深耕教育科技融合，構(gòu)建起一套「研究—實踐—反饋」閉環(huán)系統(tǒng)。目前已組建100+重點高中校長與學(xué)科帶頭人、10000+一線教師及4000+教研專家的智力網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同共建新時代教育生態(tài)。

「1-2-3-4-5」系統(tǒng)模型作為方案核心，構(gòu)成新時代智能學(xué)校的結(jié)構(gòu)骨架。以一個系統(tǒng)性解決方案為統(tǒng)領(lǐng)，圍繞「師生機協(xié)同」推動五育融合；依托兩支核心隊伍，支持校長與教師完成角色升級與 AI 素養(yǎng)提升；明確三大教學(xué)賦能方向，覆蓋課程建設(shè)、課堂改革與課題研究；響應(yīng)四類關(guān)鍵需求，鏈接學(xué)生、家長、教師與社會四端；最終通過五育融合路徑，推進德智體美勞的協(xié)同育人實踐。

「師生機協(xié)同」被視為未來課堂的核心協(xié)作單元，只有達(dá)成師生機協(xié)同才是真正的人機協(xié)同。AI 并非替代教師，而是教師的「智能助手」，參與節(jié)奏判斷、資源推薦與數(shù)據(jù)分析，支持精準(zhǔn)教學(xué)。學(xué)校也不再只是物理空間，而是隨之轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同的系統(tǒng)體。

教育躍遷的關(guān)鍵場域不是設(shè)備，而是課堂。

課堂，是教育改革的主陣地。AI水手提出：「80%的教育問題，應(yīng)在課堂中解決。」這不僅是理念，更是戰(zhàn)略起點。

現(xiàn)實中，教師面對的是多層次、差異化的學(xué)習(xí)需求，卻常常缺乏精準(zhǔn)教學(xué)的能力與工具；而在課后，學(xué)生又常常陷入孤獨學(xué)習(xí)的困境，缺乏有效的反饋與引導(dǎo)。這種「割裂式」學(xué)習(xí)體驗，既削弱學(xué)生的主動性，也制約教師的教學(xué)能效。

為打破這一割裂，AI水手提出「課堂+課后」的雙場景協(xié)同策略，構(gòu)建完整的教學(xué)鏈路閉環(huán)。圍繞這一策略，華領(lǐng)通智推出AI水手品牌，聚焦兩款核心產(chǎn)品，S900 智能教室終端與 S300 AI 學(xué)伴。

S900 著力解決 80%的課堂教學(xué)核心問題。作為課堂智能基礎(chǔ)設(shè)施，集成智能平板、智慧黑板、點陣紙筆與可穿戴設(shè)備，嵌入 AI 自動批改、作文點評、筆跡分析、學(xué)情追蹤等功能，有效支撐「331 教學(xué)法」落地。所謂「331 教學(xué)法」，是指通過結(jié)構(gòu)化教學(xué)設(shè)計，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性、合作能力與探究精神，讓課堂真正回歸學(xué)生主場。

在該模式中，AI 不僅是教師的助手，更是學(xué)生探究路徑中的引導(dǎo)者，在數(shù)據(jù)實時分析的支撐下，它能洞察學(xué)習(xí)節(jié)奏、生成個性化內(nèi)容、預(yù)警理解偏差，從而讓教學(xué)真正從「經(jīng)驗驅(qū)動」走向「數(shù)據(jù)驅(qū)動」。

不僅如此，AI水手還進一步提出「AI 實效課堂」模型，服務(wù)于三個維度：真實場景、真實需求、真實結(jié)果?！笇崱沟年P(guān)鍵，在于貼近現(xiàn)實場域。無論是城市學(xué)校，還是其他學(xué)校，每一類學(xué)校的問題都不同，AI 應(yīng)用必須因地制宜、因需施策；「效」的核心，在于結(jié)果可驗證，是否真正提升了學(xué)生的能力、是否與國家教育導(dǎo)向一致，成為衡量成敗的硬標(biāo)準(zhǔn)。

模型基于「80:20」共識：80%的教學(xué)問題應(yīng)在課堂中解決，20%由個性化學(xué)習(xí)機制支撐。

而在這 20%中，S300 AI 學(xué)伴發(fā)揮著關(guān)鍵作用，定位于學(xué)生的個性化陪伴者，目標(biāo)不止「提分」，而在于喚醒學(xué)生主動性與節(jié)奏感知力。

不同于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研積淀，由 4000 多位一線教研專家共同打造，從 10 萬道題庫中精選「核心母題」，精確貼合高三 300 天的復(fù)習(xí)節(jié)奏，幫助學(xué)生構(gòu)建起以知識邏輯為核心的高效復(fù)習(xí)路徑。

「以少勝多」是產(chǎn)品理念。精簡內(nèi)容串聯(lián)學(xué)科主干，結(jié)合 AI 時間管理、錯題歸檔、答疑陪練等功能，打造節(jié)奏合理、反饋清晰、個性匹配的復(fù)習(xí)閉環(huán)，徹底告別「題海戰(zhàn)術(shù)」。

一句話總結(jié)，S900 教得動，S300 學(xué)得下。課堂與課后之間的斷裂被 AI 打通，教學(xué)流程由此閉環(huán)，真正實現(xiàn)「課堂一體、學(xué)教協(xié)同」的新范式。

AI 教育不是一場技術(shù)炫技秀。

在教育領(lǐng)域，大模型應(yīng)用不僅是參數(shù)性能的比拼，而更應(yīng)該是扎根教學(xué)邏輯與認(rèn)知規(guī)律，避免「AI在教，學(xué)生沒學(xué)」。真正的大模型教育應(yīng)用，不是展示，而是適配。

AI水手正是以「教得動、學(xué)得下、管得準(zhǔn)」為目標(biāo)，推出中學(xué)實效教學(xué) AI 大模型。這一模型以 DeepSeek 融合騰訊混元進行雙模驅(qū)動，結(jié)合教學(xué)場景進行垂類能力精調(diào)，不追求「萬能」，而追求「管用」。

該模型結(jié)合騰訊教育在教學(xué)領(lǐng)域的深度理解，以及騰訊云TI-ONE 平臺、騰訊云智能體開發(fā)平臺及大模型技術(shù)支撐，旨在打造精準(zhǔn)、高效、個性化的 AI 教育解決方案，助力教學(xué)場景創(chuàng)新升級。

模型重點不是炫酷功能，而是 36 個嵌入教學(xué)環(huán)節(jié)的智能體。例如，口算助手、作文素材推薦器、古文轉(zhuǎn)換器、實驗仿真模擬器、學(xué)情預(yù)警系統(tǒng)等。

在具體落地中，以「三端驅(qū)動」的方式釋放價值：教師從中獲得自動化備課與精準(zhǔn)反饋的助力，能將更多注意力投向教法創(chuàng)新與深度教學(xué)；學(xué)生擁有了量身定制的個性化路徑，既對齊知識結(jié)構(gòu)，又匹配認(rèn)知節(jié)奏；而管理者則首次擁有完整的教學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式優(yōu)化流程、決策與資源配置。

教育數(shù)據(jù)的價值，遠(yuǎn)不止于表層展示。在AI水手的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)被多維度勾連，用于輔助校長優(yōu)化治理、教師調(diào)整教學(xué)策略、教研員推動教學(xué)改進。正如經(jīng)驗豐富的教師「一把脈知癥結(jié)」，AI 系統(tǒng)通過大模型與場景融合，也能精準(zhǔn)識別問題根源，推動真正意義上的「精準(zhǔn)教學(xué)」。

更關(guān)鍵的是，AI水手的視野并不止步于「讓 AI 教」，而是意圖「構(gòu)建一所真正有 AI 的學(xué)?！埂２粌H局限于「課堂改革」，更延伸至校園治理與學(xué)生成長全過程。從心理健康系統(tǒng)，到 AI 志愿填報平臺；從食育數(shù)據(jù)聯(lián)動，到校園安全機器人巡邏……AI開始從「教」延展到「育」，從「課堂」延展到「生態(tài)」，成為未來校園的基礎(chǔ)設(shè)施大腦。

人工智能賦能教育，核心在于升級學(xué)校的組織能力，涵蓋教學(xué)安排、教研協(xié)同與治理體系的優(yōu)化。AI 不再只是工具，而是推動教學(xué)組織升級的關(guān)鍵動力，使學(xué)校從傳統(tǒng)物理空間，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同的系統(tǒng)體。

這一方案背后，實質(zhì)是教育三重定義的再構(gòu)建：

學(xué)校，不再只是物理空間，而是一個具備智能調(diào)度與系統(tǒng)反饋能力的「組織體」；

課堂，不再僅是師生互動場域，而是「師-生-AI」三元共建的動態(tài)協(xié)同系統(tǒng)；

教育，也不再止步于知識傳授，而是走向面向未來、面向成長的全過程育人。

在這場由 AI 驅(qū)動的教育躍遷中，學(xué)校、課堂與育人的關(guān)系正在被重新書寫。

此次中國首個系統(tǒng)化AI學(xué)校建設(shè)方案發(fā)布，為行業(yè)提供了一個可參考、可延展的起點。在「AI+教育」不斷深化的當(dāng)下，圍繞真實場景的模型研發(fā)、產(chǎn)品實踐與多方協(xié)同的合作共創(chuàng)正持續(xù)推進，探索越多，方向越清晰。

AI 學(xué)校，不是終點，而是系統(tǒng)躍遷的起點。

「AI水手」定位于「教育+AI」的實踐樣本，既可能成為當(dāng)前教育破局的關(guān)鍵抓手，也意味著對教培類科技公司提出了新的挑戰(zhàn)。在「教育+AI」與「AI+教育」的交匯處，新的范式與路徑正在被不斷推演，而這正是公司基因的起點所在。