近央視熱播的《長安的荔枝》,講的是唐朝小吏李善德如何在“一騎紅塵妃子笑”的KPI壓力下,極限操作完成“荔枝冷鏈運輸”任務(wù)的故事。作為現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)打工人,我一邊追劇一邊拍大腿:這不就是我們搞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺中的智能物流、預(yù)測性維護的古代版嗎?要是李善德會用IIoT,估計能少掉一半頭發(fā)…
“一騎紅塵妃子笑”?NO!現(xiàn)在是“一屏數(shù)據(jù)妃子笑”
李善德的痛點:荔枝保鮮期短,驛站馬匹累死無數(shù),還得靠人肉接力,稍有不慎就爛在路上。
IIoT打工人の解決方案
- 智能冷鏈監(jiān)控:給荔枝筐裝上溫濕度傳感器,數(shù)據(jù)實時上傳云端,貴妃娘娘打開手機APP就能看荔枝新鮮度:“當(dāng)前溫度4.2℃,濕度70%,鮮度評級★★★★☆,預(yù)計明日申時送達。”
- 路徑優(yōu)化算法:用GIS+大數(shù)據(jù)分析,自動規(guī)劃最快路線,避開暴雨、山賊和愛摸魚的驛站小哥。李善德再也不用哭著算“四路并行還是五路并行”了,系統(tǒng)直接彈窗:“建議走長江水路,省時30%。”
- 驢車版“滴滴打馬”:在唐朝版“貨拉拉”上發(fā)布任務(wù):“急!嶺南到長安,冷鏈運輸,加錢可走VIP通道!”瞬間匹配全國快馬加鞭的騎手,還能給個五星好評:“馬師傅穩(wěn),荔枝沒掉一顆!”
李善德內(nèi)心OS:早用這玩意兒,我至于被逼到差點跳珠江嗎?
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“貴妃娘娘,您的荔枝正在經(jīng)歷一次輕微的顛簸”
李善德的痛點:運輸途中荔枝筐摔了、馬累趴了、冰化了……全是事后才知道,救都來不及。
IIoT打工人の解決方案
- 預(yù)測性維護:給運荔枝的馬匹裝上心跳監(jiān)測儀,AI提前預(yù)警:“當(dāng)前馬匹心率180,建議換馬,否則5分鐘后將口吐白沫。”
- 震動報警系統(tǒng):荔枝筐內(nèi)置加速度傳感器,一旦檢測到劇烈顛簸,立刻發(fā)警報:“您的荔枝剛剛經(jīng)歷了3.5級震動,建議開箱檢查!”(貴妃:本宮要的是荔枝,不是地震報告!)
- 區(qū)塊鏈溯源:每顆荔枝貼RFID標(biāo)簽,掃碼就能看“荔枝生平”:“采摘時間:天寶三年五月初五,經(jīng)手人:嶺南阿桂,運輸溫度記錄:全程4℃-8℃。”楊貴妃邊吃邊感慨:“本宮這荔枝,比吏部的檔案還齊全……”
李善德內(nèi)心OS:原來“人肉快遞”才是最不靠譜的,早知道該招個CTO!
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“陛下,這是本季度荔枝運輸?shù)腂I報表”
李善德的痛點:皇上只關(guān)心“荔枝到?jīng)]到”,根本不知道背后有多難,功勞全歸領(lǐng)導(dǎo)。
IIoT打工人の解決方案
- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大屏:在金鑾殿上投屏實時數(shù)據(jù):“本次任務(wù)累計動用馬匹82匹,驛站36個,冷鏈合格率98.7%,為您節(jié)省預(yù)算200兩銀子。”唐玄宗龍顏大悅:“善德啊,你這PPT做得比李林甫強!”
- AI寫奏折:自動生成《荔枝運輸項目總結(jié)報告》,重點標(biāo)紅:“本次成功關(guān)鍵在于采用了邊緣計算+5G回傳技術(shù)……”(雖然皇上看不懂,但覺得很高大上)。
- KPI考核系統(tǒng):李善德終于能甩鍋了:“系統(tǒng)顯示,荔枝腐爛是因為戶部撥款延遲導(dǎo)致冰供應(yīng)不足,建議扣張九齡的績效!”
李善德內(nèi)心OS:有了數(shù)據(jù),終于不用背鍋了,感動到想給IIoT送錦旗!
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現(xiàn)實啟示:古今打工人,誰不是“卷”在系統(tǒng)里?
別看李善德慘,現(xiàn)代IIoT打工人呢…
- 他熬夜算驛站路線,我們熬夜調(diào)5G時延;
- 他擔(dān)心荔枝爛了被殺頭,我們擔(dān)心數(shù)據(jù)丟了被客戶投訴;
- 他跪求戶部撥款買冰,我們跪求財務(wù)批云計算預(yù)算…
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唯一的不同是:唐朝打工人靠“人肉算法”,我們靠“機器學(xué)習(xí)”,但最終都得面對同一個哲學(xué)問題——“這需求到底能不能做?”
所以,下次當(dāng)你加班調(diào)試傳感器時,不妨安慰自己:“至少,我的荔枝不用自己騎馬送…”
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