北京
當一種大技術崛起之后，某些既有的生產模式注定被破壞，而與此同時某些新的模式會開始確立。
在互聯網時代，這種破壞與確立的組合是百貨 VS 電商，是短信 VS 微信等等。
在AI快速崛起的今天顯然也很需要認識什么是2000年百貨的角色，什么是2000年電商的角色。
找到屬于AI的破壞與確立組合，就是識別智能時代的風險和機遇。
而這些要回到大技術的根本特征，和人的偏好其實關聯不大。
這種技術特征簡單概括就是：
互聯網的特征是連接，AI的特征則是智能的低成本集中供給。
所有對未來的預測其實都要回到這個原點。
智能集中供給
過去的智能在絕大多數場景下呈現分散供給的狀態，比如編程就需要N個程序員，看病就需要N個醫生，打官司就需要N個律師，每個人處理自己的一攤事情。
而組織生產的方式其實是在與這種智能分散供給的狀態相適配。
現實中就表現為：或者各管一攤，或者定義角色、流程彼此配合。
公司里面大量的措施(流程和工具，使命愿景價值觀等）可以看成是協調分散供給的智能，達成既定目標的輔助手段。
AI顯然不是這樣。
通用智能的進展方向就是：是一也是萬，是少也是多。
不需要任何協調，只需要滿足它發揮效力的條件。
顯然的大模型不會只可以用來干某個單項事情比如編程。
這會導致什么呢？
這會導致很多既有的生產關系設計成為生產力提升的障礙，需要被推倒重來。
（智能集中供給視角下可以重新解讀下組織結構）
新式生產關系什么樣呢？
集中供給后的新式生產關系
新式生產關系原則很簡單，你要讓集中供給的智能的所有能力發揮出來。
那什么是它發揮能力的障礙？
最低層次顯然是數據。
它不知道情況如何能發揮效力。
更高層次顯然是反饋和知識，在流變的世界中一個僵死的系統不管用多少Agent也沒有用的。
侯宏老師畫過這樣一張圖，這是很關鍵的：
過去的組織體系是用來協調分散供給的智能的，集中供給的智能需要的不是協調而是全局的數據、反饋和動態的知識系統。
這是完全不一樣的范式，顯然側重點也不同。
正因為是兩個不一樣的序列，大概率是沒法從既有體系改出來的。或者說改善的成本可能遠大于新建。
電商不是百貨改出來的，滴滴也不是出租車公司改出來的，所以這基本就會是破壞式創新。
從這個角度看《無人公司》可能真的是當下唯一一本徹底站在新模式視角講述應用智能的書籍。
通用性
這次的變化和互聯網最大的相通之處在于其通用性。
互聯網不在意自己的連接的是什么，所以互聯網的模式滲透到N多領域。
AI大模型的智能眼下看也沒那么清楚的邊界，所以注定會滲透到每個和智能相關的領域。
假設律師可以從N個律師做1V1的服務，變成圍繞一個律師的大模型集中提供服務，其它人則分散在這個系統周邊解決模式發揮效力的障礙。那么什么領域是不可以復用這個模式？（《無人公司》中把這個模式概況為：智能優先、萬物皆數、實時反饋、中心決策。）
所以現在這個時期其實是一個普遍孕育電子章魚的時點。
章魚們都還很小，但基本開始生長發育了。
章魚的腦子是大模型，章魚的觸手則有領域屬性。
從這個角度看，這種破壞性的縱深遠超互聯網（不知道現在還會不會有人認為AI的影響不如互聯網。）
核心挑戰
核心挑戰其實是智能集中供給這模式反常識，也反互聯網。
互聯網等累積了一系列方法論比如單點極致，比如快速迭代，但這些成功經驗真用來做智能集中供給的模式就全是障礙。
舉個例子，有的同學可能會說：
今天終于又解決了某個客戶的問題，這讓我感覺踏實。
這是錯誤的，因為它導致的結果是會無限的改進出租車公司，而不可能導致跳越到滴滴網約車。
同樣也會導致做更好的百貨，但做不出來電商。
無限接近某個極限值不等于能突破。
而所謂現場中的快速迭代根本只可能導致無限接近某個極值。
單點極致也類似，智能集中供給并且快速拉升的前提下，沒有工具型的單點。因為通用智能自身就是最大的工具。過去分散的工具正是智能分散供給的結果。
所有因為智能分散供給而產生的產品和方法，注定因為智能集中供給而消失。
現在每次碰到這種觀點，我就多了個新說法：可以再讀一遍無人公司......
智能跳越的假設
電子章魚的成長周期也會比較反常識。
它的核心養料其實是智能，而智能的水平是非線性跳越型的遞進。
我做過這樣的一個推斷：
把AI 1956年以來的進展放到時間軸上，那會發現有兩個明顯特征：
第一，AI水平的進展是跳越式的。模式識別到AI大模型都是深度學習，但這個能力很難用倍數提升來形容，而更像是跳越了下猴子變成了人。
第二，跳越的周期在變短。
這不準確，但假如它成立，那么：
上一次跳越從2010~2022大概用時十年左右，那下次跳越是2023年后5~7年的時間，然后再有2~3年可能再跳越一次。
所以2033年之前，我們很大概率會迎來兩次類似chatGPT這樣的智能跳越。
每次都是模式識別到chatGPT的跳越，這是很夸張的。
而每次大的跳越顯然都會讓電子章魚飛速膨脹。
智能集中供給加上智能跳越的假設，最終你會發現未來的典型應用模式其實正是《無人公司》中所描述的。
小結
如果說在2000年面向未來的新詞是電商、社交網絡，這些詞每個的背后都隱含著一種連接的模式；那在今天面向未來的新詞之一可能就是無人公司，這背后蘊含著智能集中供給所催生的新生產模式... ...
碰巧也有人會問一人公司和無人公司的區別，這里一并回答下：
增強的極限是一人公司，一人公司可以想象成一個人擅長18般武器，然后自己就把活干了。實際上一人公司大概率是干不了什么復雜的事，只能做做簡單的活。因為一旦業務膨脹，必須的信息流就會導致人是最大的障礙，人是沒法按秒來處理幾M的數據的。
無人公司則是下代的自動化，人不在基本業務過程里面，而是業務的coordinator。
其它：對《無人公司》，琢磨事感興趣的同學可以聯系shuixiu2024入群或者加入AI碰撞局。
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