“京醫千詢”醫療大模型2.0升級 顯著提升復雜場景疾病鑒別準確率

在5月20日舉辦的京東云城市大會上，京東健康探索研究院（JDH XLab）首席科學家王國鑫宣布，繼今年2月全面開源之后，京東健康旗下自研醫療大模型“京醫千詢”將迎來2.0版本重磅升級。此次全面升級，旨在通過技術創新與生態開放，推動醫療人工智能從全科服務向更復雜專病領域縱深拓展，為臨床決策和患者健康管理注入智慧新動能。

從全科到專病：加速邁進醫療AI的“深水區”

當前，醫療人工智能的發展迎來系統性機遇和挑戰。傳統AI模型依賴靜態數據，難以模擬臨床診斷所需的動態推理能力；醫學的天然不確定性與AI追求確定性答案的沖突，也對技術提出更高要求。

對此，京東健康認為，醫療大模型的終極目標不是“列出所有可能性”，而是通過循證醫學原則，在合理收集信息的基礎上進行步進式推理，實現高概率的鑒別診斷和治療方案推薦。例如，大模型通過多模態感知（病史、影像、檢驗報告）和深度檢索智能體，避免過度羅列，直接輸出臨床可落地的結論，顯著提升實用性。這一理念為醫療AI的研發和評估提供了全新標準。

基于這一底層邏輯，全新升級的“京醫千詢”醫療大模型2.0通過多模態感知與深度檢索技術，整合臨床多源信息，構建貼近真實場景的決策支持系統。同時，利用患者數據結合循證證據庫與臨床案例庫，在AI的確定性與醫學決策的靈活性間找到平衡，為醫生提供更可靠的輔助工具，切實提高臨床實用性。

在專病治療領域，“京醫千詢”2.0展現出突破性價值。針對惡性腫瘤、心腦血管病等疾病中的復雜場景，其通過循證醫學與患者個體數據的深度結合，為臨床醫生提供個性化診療建議；影像病理診斷模塊可快速解析影像及病理圖像，大大降低醫生閱片負擔并輔助治療決策。與此同時，京東健康聯合國內頂尖學術和醫療機構開展產學研合作，推動技術從實驗室向臨床一線轉化，加速醫療AI的普惠化進程。

規模化落地：加快用戶、醫生與醫院全場景應用

自今年2月份全面開源以來，已有數十家醫院、健康管理中心、醫藥零售企業、體檢中心以及養老機構，開始應用開源的“京醫千詢”醫療大模型開展服務升級和模式改造。“京醫千詢”大模型在醫療健康行業規模化、全場景應用方面取得顯著進展。

同時，以“京醫千詢”醫療大模型為技術底座，京東健康不斷打磨應用于線上全場景的全系產品“AI京醫”，通過模擬醫生、藥師、營養師、心理咨詢師等角色，推出AI醫生、AI藥師、AI營養師、AI心理咨詢師等專業服務智能體，開始加快應用于智能問診、用藥指導、線上隨訪、科普患教等場景。截至目前，京東互聯網醫院已有超80%的醫生問診單使用了AI輔助，京東健康旗下AI營養師的人工替代率最高已超90%，其中在購買母嬰營養產品的消費群體中，AI轉化率已達45%以上，比人工客服更高。

作為業內第一個面向醫院全場景的大模型產品“京東卓醫”，它能為醫院提供面向患者的個人就醫管家、面向醫生的醫生數字分身，以及面向醫院運營管理的“未來數字醫院”服務。目前，這款產品已率先在溫州醫科大學附屬第一醫院落地應用。雙方合作打造的基于大模型驅動的門診患者服務流程閉環，已累計服務患者超180萬人次。

而面向用戶和大眾領域，京東健康繼續發揮智能健康助手“康康”、AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”、多模態技術應用“手機測血壓”等服務產品的惠民價值，加快構建一個線上醫療服務生態入口。

此次“京醫千詢”2.0重磅升級，是京東健康在醫療AI領域的重要里程碑。通過聚焦專科專病、強化循證推理以及拓展應用場景，京東健康正推動醫療AI技術的深度應用與行業進步，為用戶、醫生及醫療機構提供更優質、高效的醫療解決方案，同時也為醫療AI的研發和大模型的評估落地提供一個新的思路和創新引領。

未來，京東健康將持續深化與醫院、藥企及科研機構的合作，探索AI在醫療健康領域的應用潛力，以AI之力推動醫療資源均衡分配，讓優質的醫療健康服務資源惠及更廣泛人群。