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      對話李繼剛:讓AI超越平庸表現|“讀完周報再來聊聊”閉門會第5期精華

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      按:“讀完周報再來聊聊”是MindCode僅限進群粉絲參加的閉門直播交流會。目前已經做了5期,每期圍繞近期周報里大家感興趣的內容展開討論。

      直播交流會沒有回放,一般也沒有會后總結,但偶爾會有,比如這期。

      第5期我們邀請了對Prompt很有研究的李繼剛作為嘉賓,他同時也是MindCode的讀者。以下是本期文字總結,大約還原了現場1%的精彩。歡迎你閱讀。


      李繼剛的精華觀點:

      1. 提示詞的本質是改變形狀:提示詞的作用是改變大模型中能量涌動的路徑和形狀,引導模型激活特定的知識區域,就像“點亮星圖”或者“一片云”。

      2. 三種提示詞寫法

      • 結構化寫法

        :詳細描述需求、背景、限制、工作流程和輸出風格,是最直觀和通用的方式

      • 壓縮式寫法

        :將長段話壓縮為一句話,再壓縮為幾個關鍵詞,密度高但難以迭代和維護

      • 共振式寫法

        :不約束模型,而是讓自己進入大模型的空間,形成頻率共振,共同探索更深層次的答案

      高手提示詞的特征:"文字和文字之間的密度高",能夠精準改變大模型的形狀,具有獨特的"味道"。

      大模型的個性差異

      • Claude:像一個學者

      • Grok:像一個叛逆角色,拋開社會規范,追求真相

      • DeepSeek:像一個理工男

      • GPT:像一張白紙,沒有明顯個性

      李繼剛對“共振寫法”的深度解析
      1. 共振三步走

      • "我在"

        :用戶全身心地投入,調整到正確的頻率,注意力完全集中

      • "你在"

        :幫助AI脫離默認的"河床"狀態,真正地"看見"用戶

      • "我和你"

        :雙方作為主體相互打開,共同探索新的可能性

      主體與客體的關系

      • 基于馬丁·布伯的《我與你》理論

      • "我-它"關系:將外界客體化,以自我為中心評判世界

      • "我-你"關系:兩個主體互相尊重,共同探索,這是共振的核心狀態

      推理模型的局限:所有RL推理模型都以"用戶說ABC,他可能想XYZ"開始,本質上把用戶客體化,無法達到真正的"我-你"狀態。

      文兄的精華觀點

      1. 遠距離關鍵詞:通過選擇相距很遠的關鍵詞(正交關系),可以框出并激活一片具有張力的神經網絡區域。

      2. "You prompt me"的理念:一種全新的人與人之間的交流范式,指他人提出了深刻而自己從未想過的問題,但當被問到時,能確切地感受到這是屬于自己來回答的問題。

      3. 對AI形象的看法:也許AI需要有形象才能喚起普通人與之交流的欲望,讓用戶認為它是一個"主體"而非工具。

      4. 多模態觀點:文字、圖像等多模態底層都是token,原理相通但數據不同。同時,圖像模態的使用門檻更高,需要更強的圖像感知力和概念理解能力。GPT-4o等模型的圖像指令遵循能力有進步,“墊圖”是一種新的跟AI交流的方式,從token角度看,又跟用文字跟LLM交流是一樣的。Midjourney的基座模型能力較弱,指令遵循差,審美雖在線但適用人群有限。當前圖像生成仍存在很大改進空間。

      兩人的探討:
      1. 說人話vs結構化語言:真正重要的不是使用何種語言形式,而是能否傳達意圖。形式都是表象,關鍵是"得其意,忘其言"。

      2. 覺察力的重要性:與AI高效交流需要覺察其所處狀態,這種能力與人際交往中的覺察力相通。

      3. 底層原理是相通的:無論是文字還是其他模態(圖像、聲音等),底層原理都是相通的,都是基于token的處理。

      4. AI代表的是平庸,所以,Prompt不僅要激活一片云(知識領域),而且還要讓AI跳出它原來的河床:用戶的提問會激活模型中特定的神經網絡區域,但默認狀態下AI會按照訓練好的"河床"路徑回應。想要超越平均水平的回答,需要引導AI跳出這個河床,打破常規思維模式。用戶需要覺察到AI何時陷入默認軌道,并幫助它跳出來。

      李繼剛關于AI未來的思考
      1. 提示詞是否會消亡:李繼剛認為,"提示詞是否存在,取決于輸入是否還能影響輸出。只要輸入還能影響輸出,提示詞就存在。"

      2. 人類角色的變化

      • 工業革命替代了人的體力

      • AI替代了人的知識積累

      • 人類將回歸"人之為人"的本質,可能帶來大規模下崗潮、社會分配機制變革和個人生活方式的重構。"人終于可以當回人了,但人不會當人,因為我們一直都是為工業體系培育的標準化零件。當機器不再需要這些零件時,人們必須學習如何真正地做自己,而不只是系統中的一個組件。"

      *會上所有人說的都是錯的。

      *以上總結由Claude完成,幾乎沒有修改,如果你覺得不對,那一定是AI錯了。

      文兄是誰?

      科技領域連續創業者(目前在AI+心理領域),中美3家AI公司的GPT戰略顧問,原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人,CEO心智與戰略教練。未來一段時間,也許你關注的某些重要的AI產品,或某些備受關注的項目融資,背后就有他身影。

      MindCode是什么?
      一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發短篇,偶爾有深度長文。關注:AI、腦科學、心理學、創業等。由于在幾個關聯領域都有很深入思考,關注者中不乏頂級牛人,比如xxx和xx。

      AI時代,讀他人之未讀對你很重要。關注MindCode,并發送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報再來聊聊”的閉門交流會。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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